实对称矩阵、特征值、特征向量之间的关系及其几何意义的一点注记

本文提出并证明命题:设n 阶实对称矩阵A 的特征值中有一个是单根,其余是n-1重根,且已知属于单根的特征向量,则所有与属于单根的特征向量正交的非零向量都是属于n-1重根的特征向量,进而确定A,且以三阶实对称矩阵为例说明特征值与特征向量的几何意义。     

化实对称矩阵成对角形的两个技巧

求正交矩阵化实对称矩阵成对角形的方法教材中已给出,为了活跃教学,本文提供两个技巧。 1.曲方程组(λE-A)X~T=0直接解得正交的特征向量。 设λ_0是n阶实对称矩阵A的k重根。对应于λ_0的特征向量由(λ_0E-A)X~T=0给出,这     

Householder矩阵的又一特性

给出了Householder矩阵的其它若干性质,利用本文中得到的正交向量组所对应的Householder矩阵的重要性质,解决了形如A=k1H1 k2H2 … knHn(ki∈R,Hi为n阶Householder矩阵,i=1,2,…n)的实对称阵的特性值与特征向量的问题,且任一实对称矩阵A均可表示为上述形式.     

齐次线性方程组正交的基础解系的一种简便求法

实对称阵的对角化，需要求正交的特征向量组，理论上可以将线性无关的特征向量Schmidt正交化，但在特征值重数较高时，计算量很大，本介绍一种直接求齐次线性方程组正交的基础解系的简便办法。     

二阶矩阵的特征值和特征向量常考题型例析

矩阵的特征值和特征向量是矩阵与变换的一个非常重要的内容,利用矩阵的特征值和特征向量,可以方便地计算多次矩阵变换的结果,而且在实际工程计算和工程控制中也发挥着重要作用.二阶矩阵的特征值和特征向量有两个基本内容.一是二阶矩阵的特征值和特征向量的概念：设A是一个二阶矩阵,如果对于实数λ,存在一个非零向量α,使得Aα=λα,那么λ称为A的一个特征值,而α称为A的属于特征值λ的一个特征向量.     

一类Hamilton算子的重数和完备性及其应用

对于一类Hamilton算子,考虑其特征值的重数,以及特征向量组和根向量组的完备性.首先给出了特征值的几何重数、代数指标和代数重数,再结合特征向量和根向量的辛正交性得到了特征向量组和根向量组完备的充分必要条件,最后将上述结果应用于板弯曲方程、平面弹性问题和Stokes流等问题中.     

矩阵的特征根与特征向量及其相似对角形的统一求法

给出了解决矩阵对角化问题的一个简便方法.应用这个方法,可同时求出A的特征根及特征向量,判断A是否可对角化,在A可对角化时,可直接写出相应的可逆矩阵T,使T-1AT为对角形矩阵.     

矩阵的特征根与特征向量的同步求解方法探讨

如何求解矩阵A的特征根与特征向量,传统的方法历来是先求出矩阵A的特征多项式     

解大型稀疏非对称矩阵特征值问题的一个新方法

本文提出一个解稀疏非对称矩阵特征值问题的新方法.迄今为止,所看到的方法几乎都是同时送代法的推广.这些方法必须假定投影矩阵B_s有完全的特征向量系,并且在运算过程中要对这些向量进行正交化.然而在非对称情况下,B_s常常没有完全的特征向量系,即使有,它们可能几乎线性相关,正交化过程要损失大量有效数字,进而,当非对称实矩阵有共轭复特征值时,对应的特征向量也是复向量,从而要引进复数运算.1976     

一些迭代矩阵的特征值和特征向量及其收敛性

在大型科学计算中,大量的计算都归结为线性代数方程组求解,而线性代数方程组的迭代法求解是求解线性方程组的最有效的方法之一,因而,引起世界上大型科学计算界的许多著名学者的重视。1980年EVANS,MISSIRLS建立了迭代求解线性代数方程组的PSD方法并讨论了矩阵A是对称正定时的收敛性。1983年EVANS在[2]中说,“遗憾的是,除δ_1外,PJ方法(即PSD方法的特殊情况)的迭代矩阵的特征值没有象SOR方法那样,建立起与JACOBI迭代矩阵的特征值之间的关系式”。本文在系数矩阵A是T(q,r)阵的情况下,建立了PSD,PJ方法的迭代矩阵的特征值和特征向量与JACOBI方法的迭代矩阵的特征值和特征向量的关系式并在系数矩阵A是T(1,1)和T(1,2)阵的情况下讨论了PSD,PJ的收敛性。     

一类特殊对称矩阵的特征值与特征向量

同济大学《线性代数》第130页例10要求一个正交变换．把二次型化为标准形，其中需要求矩阵的特征值与单位正交特征向量。事实上，这个矩阵R是一种具有特殊对称性的矩阵。这类矩阵的特征问题有如下的一般结论。考虑如下的特殊对称矩阵其中A、B均为m阶实对称阵，u是m维列向量，a是实数。求该类对称矩阵的特征值与特征向量的问题可转化为低阶对称矩阵的相应问题。定理1）设人，…，人是矩阵A－B的特征值，xl，…，X。是对应的单位正交特征向董；u；，…，u。是矩阵A＋B的特征值，y；，…，y。是对应的单位正交特征向量，则人，…，入，户；…     

矩阵的特征根与特征向量及其相似对角形的优化求法

研究了矩阵的特征根与特征向量及其相似对角形的优化求法.优化了文[1]的方法,只要对矩阵A的特征矩阵λE-A施行初等变换化为对角形,即可同时求出A的特征根与特征向量,判断A是否可对角化.在A可对角化时,可直接写出相应的可逆矩阵T,使T~(-1)AT为对角形矩阵.     

实对称矩阵对角化中正交矩阵的初等变换求法

对实对称矩阵正交对角化过程中正交矩阵的求解方法进行了研究,给出了利用初等变换求解正交矩阵的方法,该方法不需要通过特征方程求解特征值与特征向量,仅仅使用初等变换和Schmidt正交化方法.     

分配格上矩阵的特征向量

设(L,≤,∨,∧)为一分配格。满足Ax=x的向量x称为方阵A的特征向量。本文的主工目的是通过矩阵的伴随有向图来刻画矩阵的特征向量并给出矩阵特征向量的界。同时我们将定义矩阵A的上基本特征向量并讨论它的性质。     

求实对称矩阵正交特征向量的仿正交变换法

读了《数学通报》一九九○年第三期《用正交变换法化实二次形方法研究》(简称[1]),及一九九一年第八期《求类实对称矩阵的正交特征向量的方法》(简称[2])两篇文章,本文作者认为求给定特征值对应的正交特征向量的方     

利用对称正交逼近求解对称张量的MSOA算法

本文在Pan等工作的基础上,提出了一种修正的对称正交分解方法(MSOA)来逼近实对称张量.为讨论实对称张量的对称正交逼近,首先将其转化为具有等式约束的极小化问题来进行理论分析,在算法中使用自适应带位移的乘幂法来求解特征向量,同时给出了该算法的收敛性分析.最后通过数值实验验证了对该算法所做的理论分析.数值结果表明,我们提出的算法是稳健和有效的.     

一种新的股市风险度量指标及其应用

本文充分利用了多元统计分析的技术 ,提出了用收益的方差协方差矩阵引出的特征根作为股市风险的一种量度指标 ,在此基础上 ,推导出了第一特征向量的分块结构公式 ,并给出了具有实际意义的解释。本文的思想及技术路线 ,为以后对股市风险定量研究及开发金融工程产品打开了新的研究视野     

矩阵约当标准化的一个新方法

在线性和非线性问题的研究中,常需要构造一个基,使线性算子T在此基础下的矩阵表示为约当标准型,本文介绍了构造这种基的一个方法,我们从T的每个特征向量开始,通过求解一系列线性方程组而求得广义特征向量的一个链,将所有这种链放在一起,便构成想要的一组基,与通常的方法相比,这一方法较易操作,计算量小。     

对“矩阵的特征根与特征向量的同步求解方法探讨”的改进意见

贵刊1991年12月发表高吉全同志“矩阵的特征根与特征向量的同步求解方法探讨”一文,阅后想提些改进意见,供大家参考。[1]是通过对n阶矩阵A的特征矩阼F(λ)施以列初等变换,将其化为下三角的λ—矩阵B(λ)来解决问题的。美中不足的是:设λ_0是A的一个特征根,当B(λ_0)中非0列向量线性相     

实对称矩阵基本定理的存在性证明

对于实对称矩阵A,通过考虑欧氏空间?~n中的连续函数f(X)=X~TAX在一些有界闭集上的最大值,构造相应子空间上的半正定矩阵,进而得到实对称矩阵A的实特征值和相应的特征向量.最终可得实对称矩阵A可以正交相似对角化.