独立回路的选择方法比较

分析了几种教材中关于复杂电路的独立回路选择方法,并讨论了各自特点.     

正确选择独立回路的两种方法

分析了两种选择独立回路的错误作法,给出了两种正确选择独立回路的方法,即单链回路法和平面网孔法．     

基尔霍夫定律中的“独立回路”

对电路理论基尔霍夫定律中“独立回路”概念进行讨论,提出较为合理的独立回路的概念,并运用线性代数、几何方法、拓扑图论等方法,分别对平面电路网络和立体电路网络进行讨论,证明在此规定下基尔霍夫方程的独立性和解的确定性.     

复杂电路的独立回路数

对于稳恒电流，若复杂电路的支路数用b表示，节点数用n表示，根据基尔霍夫电压定律，电路能够提供的独立回路数l=b-(n-1)．本文介绍一些简要的说明．     

对《回路方程的独立性》一文的不同意见

《大学物理》85年第4期P.37《回路方程的独立性》一文(以下简称“原文”)的有关结论是有错误的.特提出讨论并请指正. 原文中对《普通物理学》[1]一书中选择独立四路的“规则”提出了非议,这是正确的.的确,[1]中的“规则”是不严格的,确切的说是有错误的,必须进行修改.正如原文中所指出的那样,若采用[1]中的“规则”来选择图1所示电路(用拓扑图表示)的独立回路的话,便产生两种矛盾的结果,即按图la所示顺序选择的话,可得1,2,3三个独立回路;而按图1b所示顺序选择的话,可得1,2,3,4四个独立回路.这显然有矛盾,原文指出“……结果当然应当是3个独…     

对“热功当量的测定”一文的意见

本刊1954年10月号实验设备==曾发表过方牧同志的“热功当量的测定”一文,当时我们在工作中粗枝大叶,僅注意到该文在方法上的改进方面,而忽视了计算热功当量时的错误,这是我们应该检讨的,本刊接到几位同志的来信指出错误,特此致谢,现将强国意同志对此文的意见发表在下面,借此更正。     

对“物理期终口试经验”一文的意见

今年6月份物理通报刊载了上海市上海中学物理教研组杨逢挺和孙钟道同志所作“物理期终口试经验”一文.其中有一部分是可以肯定的,如命题所应遵循的几个原则,提得很全面很正确;其次在考签的搭配上照顾到章节的前后,而且难易均匀,理解记忆,论证推导,作图计算与各方面也都能够兼顾,这些都可以作为     

基于改进加权欧氏距离的光谱反射率重建样本选择方法研究

获取物体的光谱反射率是准确再现物体在各种光照条件下真实颜色的关键保证,这对纺织服装、出版印刷、网络电商、远程医疗等对颜色有较高要求的行业有重要作用。光谱反射率重建的目的是利用训练样本建立数码相机等通用设备所获取的RGB三色值和光谱反射率高维向量间的映射关系,从而避免使用分光光度计等专业设备所带来的成本高、操作复杂、分辨率低等问题。训练样本的选择是影响光谱反射率重建算法效果的重要因素。从物理角度看,光谱反射率是一条关于波长的光滑曲线,光谱反射率向量最大的相关性特征就是其光滑性,因此,训练样本的选择应同时考虑空间距离和形状的相似性。针对局部学习方法中局部样本选择问题,提出一种能同时考虑光谱反射率向量形状相似和空间距离相近的更加有效的训练样本选取方法,以提高光谱反射率重建的精度。该方法利用待测样本与训练样本之间的加权欧氏距离与向量夹角距离结合后赋予不同权重作为相似性度量,根据样本容量动态地选出相似度较高的样本。实验以孟赛尔半光泽数据集(munsell matte)为样本集,基于伪逆法进行光谱反射率重建,以光谱均方根误差和色差为评价指标,与加权欧氏距离方法从样本选择的有效性和重构精度两方面进行...     

对刚体转动实验方法的研究与改进

本文讨论了改进刚体转动实验中造成误差的方法。     

对《用排列对比方法讲解相对论》一文的一些意见

本刊2010年第5期第14页《用排列对比方法讲解相对论》一文,希望达到用时少、效果好的目标,这个愿望很好,只是其中有些提法值得商榷.(1)第14页左栏倒数第8行"真空中光速不变"     

有望取代“集成电路”的“光子回路”

电脑速度慢、手机待机时问短、最新的ipad4机体发热严重……生活中,电子产品的这些问题随处可见。近日,由南开大学信息技术科学学院教授、长江学者袁小聪带领的课题组与美国哈佛大学卡帕索（Capasso）教授课题组合作,在国际科技期刊《科学》（Science）上发表了题为《可重构偏振调控型表面等离子体激元定向耦合》的论文,     

对“运动的独立性”与“力的独立作用原理”的再认识——兼论“平抛运动”教学的逻辑

中学物理教学中对“运动的独立性”与“力的独立作用原理”一直存在模糊认识,本文从物理学科结构的视角,深入分析了其实质内涵.同时,探讨了与之紧密相关的“平抛运动”教学的逻辑问题.最后指出了理清这些关系对教学的启示.     

“选含有新支路的回路作为独立回路”没有错

《大学物理》1985年第12期等讨论了如何正确选择独立回路的问题,文章都很有见解,对于活跃普通物理教学非常有益.但文章谈到程守洙、江之永编写的普通物理学第二册(以下简称程书)原文中有错误[1],这个问题值得商榷.原文是“新选定的回路中,至少应有一段电路是在已选过的回路中未曾出现过的.这样,所得的一组闭合回路方程将是独立的.(3)独立方程的个数(包括第一第二两方程组)应等于所求未知数的个数。”其实,选取含有新支路的回路作为独立四路并没有错,因为新选支路的电动势或电阻在已选过的回路方程里未曾出现过.按选取回路的先后次序,后一个…     

对“ 感生电场演示仪”的改进

变化的磁场会在其周围空间激发感生电场, 感生电场作用于导体中的自由电荷, 产生感应电动势, 形 成感应电流. 针对教材提供的实验案例使用交流电的不足, 提出改进方案, 有利于师生动手实验, 揭示感应电动势 的产生机理     

特征分层结合改进粒子群算法的近红外光谱特征选择方法研究

在近红外光谱数据定量建模中,数据的高冗余和高噪严重影响了建模的稳健性和精确性,因此提出了一种特征分层结合改进粒子群算法(PSO)的特征光谱选择方法。首先通过互信息度量特征的重要性得分,并按特征的重要性降序排序,有效避免了因采用降维方法得到主成分而引起的丢失重要信息的问题。其次,引入了跳跃度概念,并构造了一种特征分层的方法,重要性程度相似的特征并入同一个特征子集,将降序排列的特征集分割为不同的特征子集,避免了筛选特征过程中因人为设定特征重要性得分阈值而导致的不确定性。最后,采用收敛速度快、控制参数少的粒子群算法作为最优特征子集的优化方法,同时对粒子群算法做了两方面改进：引入混沌模型增加种群的多样性,提高了PSO的全局搜索能力,避免陷入局部最优;将特征数目引入到适应度函数中,在迭代前期通过惩罚因子调节特征数目对适应度函数的影响,提高了算法的适应能力。将分层后的数据以特征子集为单位,依次累加并作为改进粒子群算法的输入,从而选择出高辨别力的特征子集。以烟碱指标为例进行了特征选择过程的描述,实验采用尼高力公司的Antaris Ⅱ近红外光谱仪进行近红外光谱数据的采集,光谱扫描范围为4 000~10 000 cm-1。首先,利用互信息理论计算全光谱1 557个特征对待测指标定量建模的重要性得分,得分取30次实验的均值。其次,将所有特征按照重要性得分降序排序,计算所有特征的跳跃度,依据跳跃度寻找特征分层的临界点,将特征划分到不同的特征层中,构建了包含8个特征子集的特征集合S={S′₁, S′₂, S′₃, S′₄, S′₅, S′₆, S′₇, S′₈}。然后,依次将特征子集S′₁,{S′₁, S′₂},{S′₁, S′₂, S′₃},…,{S′₁, S′₂, S′₃, S′₄, S′₅, S′₆, S′₇, S′₈}作为初始粒子群的候选集,以R/(1+RMSEP)作为特征子集优劣的评价标准,各自重复实验50次,比值最大的特征子集即为最优特征子集。为验证该算法的有效性,选取了具有代表性烟叶近红外光谱数据作为训练集和测试集,建立了烟碱、总糖两个指标的PLS定量模型,并分别与全光谱、分层后的特征光谱、粒子群算法选出的特征光谱进行了比较。仿真结果表明,本算法所选特征烟碱、总糖的建模相关系数r分别为0.988 5和0.982 2,交互验证均方差RMSECV分别为0.098 4和0.889 3,预测均方根误差RMSEP分别为0.100 7和0.901 6,模型准确率均明显高于其他三种方法。从所选特征数来看,该算法所选特征数最少,有效剔除了原特征集中的弱相关和噪声、冗余信息,所建模型的主因子数最少,降低了模型的复杂性,模型更加稳健,适应性更广。     

基于改进BP网络的电火花加工工艺选择模型

电火花加工是基于工具与工件间脉冲性火花放电产生的电腐蚀现象来加工工件的，特别适用于复杂形状、特殊要求零件和难加工材料的加工。但是电火花加工r机理极其复杂，加工参数的选择在很大程度上取决于机床操作者的熟练程度，由于操作者的经验和知识所限，往往使电加工机床的性能和功能得不到充分发挥，甚至达不到加工要求。电火花加工所选取的工艺参数直接决定工艺效果，而工艺参数和工艺效果之间的关系异常复杂，解决工艺参数选择难的关键是建立一个合理有效的电火花加工选择模型，进而实现工艺参数的自动优化选取。     

我对“怎样对初中学生讲解电压的概念”一文的意见

龚士广同志来信指出本通报1956年11月号朱仙顺同志一文中所叙述的实验和要求得出的结论不相符合,是正确的。我们同时还接到很多读者来信指出朱文的缺点,特在此一并表示谢意。     

关于状态分立系统的改进的Metropolis方法

对状态分立系统的平衡态统计问题给出了一个改进的Metropolis方法,并在伊辛模型上与传统方法进行了对比,得到了一致的结果,效率提高了约25%.针对伊辛模型的抽样过程给出了其马尔科夫过程所对应的Master方程.将所提出的方法应用于伊辛模型,相当于对其Master方程进行了模拟.作为推广,一大类临界动力学模型的Master方程都可以用本方法进行模拟,以用于其暂态过程的研究.