双柱交替循环色谱分离甘露醇山梨醇过程

本文在非线性非平衡双柱循环色谱分离过程数学模型的基础上,进行了双柱交替循环色谱分离甘露醇山梨醇的实验,对模型进行了实验验证。结果表明：采用非线性非平衡双柱循环色谱模型计算的流出曲线与实验结果相吻合。计算机模拟的结果从理论上证明了对本实验体系采用双柱交替循环色谱分离模式比采用传统的色谱分离模式能获得更高的分离产率,产率随循环次数的增加而增加,使用双柱交替循环色谱分离操作模式获得的分离效率超过使用传统长色谱柱操作模式获得的分离效率。当轴向扩散比较严重、液固两相间的传质阻力较大,或者吸附的表观选择性系数较小时,采用双柱循环色谱模式比使用传统单柱色谱模式能获得更高的产率。     

HPLC测定山梨醇水溶液中山梨醇和甘露醇含量

采用HPLC法,以超纯水为流动相,用Sugar-pakⅡ(Waters)色谱柱和示差拆光检测器,准确地分离和测定了山梨醇水溶液中山梨醇和甘露醇的含量,变异系数1.42%,回收率99.89%。     

衍生化毛细管气相色谱法分离测定山梨醇和甘露醇

采用乙酸酐为衍生化试剂,吡啶为溶剂和催化剂,将山梨醇和甘露醇转化成易恽发的糖醇乙酰酯衍生物。用苯基氰丙基聚硅氧烷（BPX-70）毛细管色谱柱分离分析,使同分异构体的六元糖醇得到了很好的分离,并用内标法定量。山梨醇甘露醇的线性范围均为2.50g/L-12.5g/L,检测限分别为0.60ng和0.68ng。     

大型工业液相色谱分离山梨醇和甘露醇过程优化研究

本文采用非线性非平衡含轴向扩散色谱数学模型模拟山梨醇-甘露醇同分异构体系大型工业液相色谱分离过程。首先，通过对分离过程进行参数灵敏度分析，确定了被优参数为进料浓度和色谱柱柱长；然后，以山梨醇的产率为目标函数，限定山梨醇的产品纯度和最小回收率，利用改进的单纯形法对分离过程进行两参数优化，分析了不同进料量和流体线速对最优条件的影响。结果表明：进料量和流体线速对回收率和最大产率的影响程度与参数灵敏度分析结果基本一致，从而证明了利用参数灵敏度分析方法选择色谱分离过程被优参数的可行性。本文还对改进的单纯形法寻优过程进行了探讨，构造了单纯形法优化大型液相色谱的基本方法和框图。     

高效液相色谱法测定电解液中的山梨醇及甘露醇

采用HPLC法,以二次蒸馏去离子水为流动相,用SUGAR SC1011(Shodex公司)色谱柱为固定相,紫外检测器检测波长为190 nm,在室温条件下分离蔗糖、果糖、葡萄糖、甘露醇和山梨醇,并准确测定甘露醇和山梨醇,还给出此方法的精密度,线性关系和回收率.     

大型液相色谱分离过程FAD－SMT数学模型及其数值解

提出大型液相色谱分离过程ＦＡＤ－ＳＭＴ数学模型，把色谱分离连续性方程转变为对流扩散方程和常微分方程组，并提出模型的数值方法，分析了数值解的稳定条件和收敛条件以及空间和时间步长的选取。实验结果表明，ＦＡＤ－ＳＭＴ数学模型计算的液相色谱分离葡萄糖、果糖和分离甘露醇、山梨醇理论与实验流出曲线相吻合。灵敏度分析结果表明：相平衡常数比轴向扩散系数和总传质系数对色谱分离有较大的影响。     

大型液相色谱分离过程FAD－SMT数学模型及其数值解

 提出大型液相色谱分离过程ＦＡＤ－ＳＭＴ数学模型，把色谱分离连续性方程转变为对流扩散方程和常微分方程组，并提出模型的数值方法，分析了数值解的稳定条件和收敛条件以及空间和时间步长的选取。实验结果表明，ＦＡＤ－ＳＭＴ数学模型计算的液相色谱分离葡萄糖、果糖和分离甘露醇、山梨醇理论与实验流出曲线相吻合。灵敏度分析结果表明：相平衡常数比轴向扩散系数和总传质系数对色谱分离有较大的影响。     

柱层析法分离木糖醇和山梨醇的研究

本文研究了层析、D031、001×7聚苯乙烯—二乙烯基苯磺酸型阳离子交换树脂和它们的H~+、NH_4~+、Co~(2+)、Ba~(2+)、Ak~(3+)、Fe~(3+)或Cr~(+3)等离子基型对木糖醇和山梨糖醇的柱层析分离效果。结果表明,层析H~+、Fe~(3+)型和D031H~+型树脂能有效地分离木糖醇和山梨醇。最适宜温度均为55℃,最适宜洗脱液流量:层析H~+及Fe~(3+)型树脂分别为4.8ml/min和2.8ml/min,D031H~+型为3.0ml/min。以10~(-3)mol/dm~3的十二烷基硫酸钠的3％正丙醇溶液为洗脱液能明显提高分离能力。     

动力学因素对液相色谱分离整体蛋白的影响

依据液相色谱分离整体蛋白的效果与色谱柱柱长基本无关的事实,研究了动力学因素对疏水相互作用色谱(HIC)分离整体蛋白的影响。首次提出了用于线性梯度洗脱条件下蛋白分离的“条件板高”(H)概念,并将其用于动力学因素对分离整体蛋白的影响的表征。分别用常用的色谱柱和色谱饼对标准蛋白进行了分离,绘制了类似于van Deemter的“条件板高”对流动相线速(u)的曲线图。发现对应于色谱柱最低“条件板高”的适合线速约为色谱饼的1/5～1/15,且色谱饼的适合线速范围也较色谱柱宽得多。据此,用装填有HIC填料的色谱饼(10 mm×20 mm i.d.)在12 min内便可完全分离7种标准蛋白。还用装填有HIC填料的色谱饼对重组人粒细胞集落刺激因子(rhG-CSF)进行了复性并同时纯化,在50 min内,仅用一步色谱法就可获得纯度≥97%的rhG-CSF,其质量回收率为39%,比活＞1×108 IU/mg。可以预计,装填极细颗粒的刚性色谱填料的色谱饼可在高负荷条件下进行整体蛋白的高速和高分离度的分离、纯化并同时复性,达到“三高”。     

由液相色谱保留值变化规律式推荐液相色谱分离模式的研究

 提出了液相色谱柱系统选择的二个基本条件，在此基础上应用统计热力学导出保留值当变化规律式，建立了符合色谱柱系统选择条件的液相色谱分离模式的推荐规则，并利用色谱专家系统中液相色谱谱图库的110张谱图，对该分离模式的推荐规则进行了初步验证，结果表明二者能较好地相符。     

20种农药的标准Kováts指数及其在程序升温下的活数据库定性

在标准的交联SE-54毛细管上,准确地测量了20种农药的Kovats指数及温度系数,用以扩充Sadtler标准库。所测农药Kovats指数的温度系数在0.2～1.8指数单位/℃,显示出强极性和高活性,为克服Sadtler标准库对色谱柱和操作条件的苛刻要求,我们试用了保留值活数据库(简称LRD)方法.在程序升温条件下对农药定性。LRD用标准Kovats指数及其温度系数作为基础数据,替代标准样。在不同的程序升温条件下,对农药的实测与LRD计算保留值进行了比较。结果表明,对农药类特殊样品,保留时间的计算精度≤±1％,这证明在程序升温条件下,可用LRD方法对农药分析定性。     

A Large Scale Separation of Taxanes from the Bark Extract of Taxus yunnanesis and 1H‐ and 13C‐NMR Assignments for 7‐epi‐10‐Deacetyltaxol

A large‐scale separation of paclitaxel from semi‐purified bark extract of Taxus yunnanesis was investigated. The chromatographic behavior of paclitaxel and two dose editing analogues, cephalomannine and 7‐epi‐10‐deacetyltaxol were systematically studied on a C₁₈ bonded phase column with different mobile phase in reverse phase mode. According to the notably different selectivity of the methanol and acetonitrile with water in the mobile phase and the most important requirement of capacity in preparative chromatography, the optimum suitably mobile phase used in a large‐scale isolation of paclitaxel and 7‐epi‐10‐deacetyltaxol on a preparative C₁₈ column was given. Cephalomannine was eliminated by ozonolysis and after then separated throughout a normal phase silica column. The whole large‐scale process for high purity paclitaxel from the bark extract of Taxus yunnanesis consisted of a preliminary purification with Biotage FLASH 150i system based on a prepacked normal phase silica cartridge followed by using a C₁₈ Nova‐pak? column in Waters PrepLC? 4000 preparative HPLC system. The structure of 7‐epi‐10‐deacetyltaxol was elucidated by 2D NMR technologies of TOCSY, DQF‐COSY, HMQC and HMBC, etc.