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一类Dogleg路径信赖域方法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出一类折线搜索的信赖域方法,用于解无约束最优化问题,这些方法通过对一般对称矩阵的Bunch-Parlett分解来产生搜索路径,我们证明在一些较弱的条件下,算法是整体收敛的,对一致凸函数,是二次收敛的,并且在由算法得到的点列的任意聚点上,连续可微的目标函数的Hesse阵都是正定或半正定的,一些数值结果表明这种新的方法是非常有效的。 相似文献
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In this paper, we combine the nonmonotone and adaptive techniques with trust region method for unconstrained minimization problems. We set a new ratio of the actual descent and predicted descent. Then, instead of the monotone sequence, the nonmonotone sequence of function values are employed. With the adaptive technique, the radius of trust region △k can be adjusted automatically to improve the efficiency of trust region methods. By means of the Bunch-Parlett factorization, we construct a method with indefinite dogleg path for solving the trust region subproblem which can handle the indefinite approximate Hessian Bk. The convergence properties of the algorithm are established. Finally, detailed numerical results are reported to show that our algorithm is efficient. 相似文献
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梯度法是求解无约束最优化的一类重要方法.步长选取的好坏与梯度法的数值表现息息相关.注意到BB步长隐含了目标函数的二阶信息,本文将BB法与信赖域方法相结合,利用BB步长的倒数去近似目标函数的Hesse矩阵,同时利用信赖域子问题更加灵活地选取梯度法的步长,给出求解无约束最优化问题的单调和非单调信赖域BB法.在适当的假设条件下,证明了算法的全局收敛性.数值试验表明,与已有的求解无约束优化问题的BB类型的方法相比,非单调信赖域BB法中e_k=‖x_k-x~*‖的下降呈现更明显的阶梯状和单调性,因此收敛速度更快. 相似文献
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提出了一类新的求解无约束最优化问题的新拟牛顿非单调信赖域算法.采用加权的r_k用以调整信赖域半径,在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性.数值结果表明算法的有效性. 相似文献
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本文描述了信赖域方法最优曲线在二维子空间内投影的几个性质,分析了几种信赖域折线法与该投影的关系,为推导理邹的求解信赖域子问题的折线近似提供理论依据。 相似文献
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提出了一种易实施的求无约束不可微规划的信赖域算法,并在一定条件下证明了该算法所产生的点列的任何聚点都是原问题的稳定点。 相似文献
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结合利用Hessian阵的特征值性质,本文提出求解信赖域子问题的一种双割线折线法,它不同于Powell的单折线,Dennis的双折线和赵英良的切线单折线.在适当条件下,分析双割线折线路径的性质,且证明了算法的收敛性.数值试验表明,这种新算法是有效且可行的. 相似文献
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基于J.M.Peng研究一类变分不等式问题(简记为VIP)时所提出的价值函数,本文提出了求解强单调的VIP的一个新的信赖域算法。和已有的处理VIP的信赖域方法不同的是:它在每步迭代时,不必求解带信赖域界的子问题,仅解一线性方程组而求得试验步。这样,计算的复杂性一般来说可降低。在通常的假设条件下,文中还证明了算法的整体收敛性。最后,在梯度是半光滑和约束是矩形域的假设下,该算法还是超线性收敛的。 相似文献
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无约束最优化锥模型拟牛顿信赖域方法的收敛性(英) 总被引:3,自引:0,他引:3
本文研究无约束最优化雄模型拟牛顿信赖域方法的全局收敛性.文章给出了确保这类方法全局收敛的条件.文章还证明了,当用拆线法来求这类算法中锥模型信赖域子问题的近似解时,确保全局收敛的条件得到满足 相似文献
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本文提出了解等式约束优化的一个信赖域方法,该方法以既约Hessian逐步二次规划为基础,它享有信赖域方法与既约Hessian方法的优点,在通常条件下,证明了算法的全局收敛性。 相似文献
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本文对线性不等式约束的非线性规划问题提出了一类信赖域算法,证明了算法所产生的序列的任一聚点为Kuhn-Tucker点,并讨论了子问题求解的有效集方法. 相似文献
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By means of a conjugate gradient strategy, we propose a trust region method for unconstrained optimization problems. The search direction is an adequate combination of the conjugate gradient direction and the trust-region direction. The global convergence and the quadratic convergence of this method are established under suitable conditions. Numerical results show that the presented method is competitive to the trust region method and the conjugate gradient method. 相似文献