层次分析中排序的一种新方法

Saaty提出的特征向量排序方法（EM）已被广泛应用于层次分析（AHP）中。本文提出一种判断矩阵排序的最小扰动性（LPM）,并给出一个收敛性迭代算法和一些算例。LPM在几个重要方面优于EM。理论分析和数据结果表明：LPM是一种可行且有效的排序方法。     

层次分析中的一种动态排序模型

层次分析法(简称AHP)是定性与定量相结合的运筹学方法。动态排序是指在AHP模型中考虑时间因素,它的判断矩阵及相应的排序权值是时间的函数.Saaty在[1]中给出了动态排序的判断矩阵的基本形式,讨论了阶数不超过4时判断矩阵特征根问题的解。但是上述方法在计算上是比较复杂的。为此,我们给出一种新的动态排序模型。 AHP的首要步骤是构造判断矩阵A,然后通过求解特征根问题:     

层次分析与判别排序在东北区薪炭林区划中的应用

作为全国薪炭林区划协作研究工作的一部分,在东北区薪炭林区划工作中,我们曾试用层次分析与判别排序作为区划的基本手段取得较好的效果,完成了区划工作, 薪炭林区划即须过分析研究该区各市县薪柴资源地域分布的差异性和能源资源状况,将研究地区分成不同类型的子区域,揭示不同子区域能源资源的优势、潜力及利用现况,明确薪炭林发展方向和途径,为合理按排薪炭林发展规划和指导农村能源建设提供科学依据. 区划采用的基本原则为:1.要把社会发展需求与自然经济条件的合理利用结合起来,确保区划方案现实可行.2.要考虑薪材资源丰富程度及对它的影响…     

层次分析中的似然函数排序法

给出了层次分析中的似然函数排序法,这一算法不需要一致性检验,而且简明实用.     

并行加工系统中的一种排序算法

通过对现有单机和相同机组并行加工系统排序问题的研究，建立了一类多机非相同机组并行加工系统的排序模型，模型的优化目标是工件排序的拖期总数为极小。由于已经证明它是一个NP问题，本提出了一个针对该问题的快速、实用的启发式排序算法，并用实例说明了算法的有效性。     

颤振分析中的特征值排序问题

颤振分析中判断颤振临界速度的重要依据是系统V-g和V-f图,即系统特征值随参数的变化曲线.在几乎所有商用软件及自编程序的输出结果中,有时会出现所谓的"窜支"现象,这给颤振临界速度和颤振穿越分支及耦合形式的判断带来很大不便.通过隐函数定理可以证明,除重特征值点以外,系统特征值连续依赖于系统参数变化.依据多元向量值函数连续性,建立对特征值的排列算法,给出系统特征根轨迹的正确曲线,再输出V-g和V-f图数据,从而避免"窜支"现象.编制应用程序,通过几个典型算例对算法进行了验证.该工作能够有效简化颤振分析的后处理工作,提高分析效率.     

层次分析中的一致性

讨论了层次分析中一致性检验的含义,并给出一种提高判断矩阵一致性的方法.     

一种具有平均累积优势度的排序方法

本文结合特征向量法（EM）及和法（SM）优点,提出了一种新的排序方法一具有平均累积优势度的和法（DSM）,同EM,SM,MDM[6]相比,此法简单,实用,可靠,计算权重所需时间少,且与EM总量得到相同的方案排序,而其它方法如平均优势度矩阵法（MDM）,对数最小二乘法（LISM）,最小偏差法（LDM）有时会产生逆序。     

基于模糊一致矩阵的模糊层次分析法的排序

分析基于模糊一致矩阵的模糊层次分析法 (FAHP) ,改正文 [4 ]中存在的两个将会误导决策的错误 ,给出并证明模糊一致矩阵的一些重要性质 ,获得模糊互补判断矩阵下的一个简明排序计算公式 ,完善模糊层次分析法的排序原理。     

一种新的带有参数的DEA有效单元排序模型

本文对数据包络分析中的有效单元排序方法进行了研究, 从一个新 的角度,定义最优有效和最劣无效, 提出了一种带有参数的有效单元排序模型.本文还给出并证明了此模型的一些性质, 并与其他排序模型进行了比较, 证明了本文模型的优越性. 最后用一个实例, 检验了此模型的可行性.     

一种选优排序方案及模型

本文以多条件多因素的选优排序问题为背景 ,利用层次分析法给出了一种科学的选优方案及模型     

基于FAHP的动态联盟运作风险因素排序研究

在分析动态联盟风险评价应考虑的主要因素的基础上,建立了一套适用于动态联盟运作风险评估的指标体系;提出了一种模糊集合理论与AHP(层次分析法)相结合的动态联盟运作风险因素重要性排序方法:以三角模糊数表示动态联盟风险管理专家判断信息,集结多位专家意见构建三角模糊互补判断矩阵,同时采用一种基于可能度的排序方法对风险因素进行重要性排序;最后通过实例说明了该方法运用的具体过程.本文的研究为动态联盟运作风险管理对策的制定提供了参考.     

层次分析法中模糊判断的简化排序方法

本给出了AHP中一种判断为模糊型问题的判断矩阵的建立及排序权重的简化计算方法。     

区间数互补判断矩阵排序的一种实用方法

本提出了区间数互补判断矩阵排序的一种基于可能度的简洁实用方法,并进行了算例分析。     

网页排序中的随机模型及算法

随着互联网规模的日益增长, 搜索引擎已经成为互联网上有效的信息获取工具. 而在众多搜索引擎的背后, 是信息检索技术, 也即网页排序算法在起作用. 网页排序包括重要性排序和相关性排序. 通过我们研究发现, 尽管这两类排序所依据的准则不同, 但是都可以通过建立适当的随机过程模型来研究. 对于网页重要性排序, 我们通过分析用户浏览网页的行为建立了Markov 骨架过程的框架. 基于该框架我们分析了三种不同的随机过程模型对用户行为模拟的合理程度, 并设计了名为BrowseRank 的一组新算法, 该算法可以根据用户上网行为来计算网页的重要性. 在网页相关性排序中, 我们主要针对排序结果联合问题建立了一个基于Markov 链的监督学习框架. 通过将传统方法的监督化, 使原来难于解决的问题变的易于学习, 将原来的NP- 难问题转化为一个半正定规划问题, 提高了效率.     

基于一致性排序的动态评价方法研究

主要工作是通过Copealand重排序方法构建动态评价模型,研究动态评价中的一致性排序问题,并通过实证研究验证模型的有效性.首先,利用基尼系数赋权法建立评价模型,确定静态评价结果和排名;然后,通过Copealand法确定出一个综合不同年份排序的一致性排序;最后,根据评价对象不同年份排名的发展趋势对一致性排序进行修正,得到最终的排序.主要特色一是通过Copealand法集合不同年份的排序确定最终的一致性排序,避免了通过引入时间权向量确定动态权重时人为主观因素太强的问题,解决了动态综合评价中的一致性排序问题;二是通过对一致性排序的修正,保证了最终的排序能够体现不同年份的发展趋势.     

单机排序问题1｜rj,prmp｜∑ωj（1-e^-acj）的动态在线调度

本首先一般化了可中断的概念，并建立了相应的中断一安装重复模型，然后研究了单机排序问题1|rj,prmp|∑ωj(1-e^-acj)在中断-重复和中断-安装重复模型下的动态在线排序问题，给出了只考虑当前可用信息而不是考虑全部任务信息的在线调度规则。     

一种新的两道工序柔性流水车间排序问题

本文针对F_2(p),h11.1|m_1=1,m_2=μ≥2|C_(max)这一问题给出了几种近似算法,并对每种近似算法进行了最坏情形分析,给出了最坏情形界.     

模糊互补判断矩阵排序的一种新方法

提出了模糊互补判断矩际排序的一种新方法，并将它同献[10]中给出的模糊互补判断矩阵的排序方法进行对比分析，找出了它们之间的关系，并指出了用本方法计算排序向量较合理。