基于PCA与NSSVR的人口老龄化研究

基于非线性光滑支持向量回归机研究了人口老龄化问题.首先介绍了非线性光滑支持向量回归机(NSSVR);其次,提出了人口老龄化影响体系,利用主成分分析(PCA),在体系基础上提取出对老龄化影响明显的9个指标;再次,通过非线性光滑支持向量回归机模型建立了老龄化率与9个影响指标间的相互关系;最后,用非线性光滑支持向量回归机模型对未来人口老龄率进行预测.实证表明,方法具有很好的预测效果.     

我国人口结构及老龄化收敛趋势研究

本文以Leslie矩阵为基础,结合生育率和死亡率假设,构建了人口动力系统,以研究我国未来人口结构的变化,并探索我国人口老龄化现象的持续时间和发展轨迹。在一定假设下,本文证明了死亡率不变时我国未来人口年龄结构的遍历性和老龄人口占比的收敛性。对死亡率持续变化的情形,本文用数值模拟的方式加以验证,也得到了老龄人口占比收敛的结论。此外,本文研究指出,虽然人口结构具有收敛性,但是稳定之后的老龄人口占比依然很高,即老龄化的现象将是长期持续的。因此,面对庞大的老年群体,我国政策方案应以老龄经济的长期可持续发展为宗旨,充分落实惠民养老政策,为应对老龄化的持久战夯实基础。     

长沙市老龄人口生活质量分析

按照人口基本特征、物质生活水平、精神生活、健康状况、社会环境与家庭生活分析了长沙市老龄人口生活特征,并从中选取10个代表性指标,采用因子分析的方法分析了各个因子方差贡献率的大小,得到了影响长沙市老龄人口生活质量的主要指标为:精神生活、物质生活水平、健康状况、文化程度与家庭生活.     

大学生活满意度影响因素的相关分析

对收集而来的数据进行相关性分析,筛选出与满意度效标值相关显著的选项:首先找出影响大学生活满意度的因素,然后用主成分分析的方法和全部入选法建立的回归方程得出影响大学生活满意度的主要因素。分析结果可以对如何进行大学生心理健康教育和素质教育提供一定的参考信息。     

职业女性总体幸福感及影响因素研究

用总体幸福感量表对淮安市职业女性进行抽样调查,得到结论,年龄、婚姻状况、教育程度、月收入、健康状况、工作满意度、心理健康自评及家庭地位自评等都对职业女性的心理健康产生影响.所以,建议在有条件的情况下,应对民企及事业单位女性职工、30-40岁及50岁以上职业女性、高学历职业女性、低收入职业女性、身体不健康、工作满意度不高及对家庭地位满意度低的职业女性等的心理健康给予关注.     

IIIB 型前列腺炎患者抑郁程度与社会支持的相关分析

目的 探讨IIIB 型前列腺炎患者抑郁水平和社会支持的相关性。方法 采用抑郁自评量表（SDS）和社会支持评定量表（SSRS）对48 例IIIB 型前列腺炎患者进行测评,抑郁和社会支持的相关性采用Spearman 相关性分析。结果 IIIB 型前列腺炎患者的抑郁发生率和SDS 评分明显高于对照组,差异有统计学意义（P＜0.01）;Spearman 相关性分析表明,抑郁程度与社会支持总和、主观支持、客观支持和支持利用呈显著负相关（均P＜0.05）。结论 大部分IIIB型前列腺炎患者存在抑郁情绪,其发生可能与社会支持程度较低有关;减轻IIIB 型前列腺炎患者的抑郁情绪可通过重视社会支持和加强护理干预来进行。     

社会发展对人口素质影响的实证分析

人口素质同社会发展之间的关系十分密切,这篇文章根据设计的社会发展与人口素质的评价体系,着重从数量分析与实证研究的角度,运用典型相关方法对1990-2007期间社会发展维度和人口素质构成之间的关系进行了分析。主要结论有:我国社会发展水平与总人口素质整体上保持着较高程度的相关关系;经济和社会事业的发展对人口再生产、人口文化素质产生了正面影响,但与人口素质的体质与健康、社会秩序方面表现呈负相关等。     

老龄科学家群体特性对需求层次实现影响的实证研究

中国人口老龄化问题研究现已成为学术界的研究热点领域。研究不同人群的老龄化特点,对于制定有效的管理政策具有重要意义。老龄科学家是一个特殊群体,分析他们的群体特征和实际需求状况,是研究制订针对该群体政策的前提。本研究基于格栅/群体的理论与马斯洛需求层次理论相结合的理论模型,以中国高校退休科学家群体为案例,用假设检验的方式处理问卷调查的数据,以探讨老科学家群体特性对其需求层次实现的内在影响机制,为制订或完善退休科学家的相关政策提供理论支持。     

高价商品房对我国城市居民幸福感的影响机理研究——城市空间布局的中介作用

基于城市规划的视角,以北京市为例,探索现今房价对我国城市居民幸福感的影响路径,通过实证分析的方法,论证了与城市空间布局相关联的居民通勤时间、优质公共教育资源和优质公共医疗资源在房价影响居民幸福感的关系中所起的中介作用,梳理了房价通过居民通勤时间、优质公共教育和医疗资源对居民幸福感的作用机理.研究发现:1)住房位于房价越高的地方,住房拥有者越感到幸福;2)高房价区域的优质公共教育和医疗服务资源配置较为集中,而低房价区域则相对较少;3)通勤时间的增加会显著降低居民幸福感;4)不同的社会优质公共服务资源对居民主观幸福感的影响不同;5)居民通勤时间与优质公共教育资源配置在房价对居民主观幸福感的影响关系中起到中介作用.最后提出提升居民幸福感的城市规划策略.     

基于GWR模型的河南省人口分布的影响因素研究

近年来,人口作为一种基本信息已成为目前研究的热点问题之一.人口分布可能受自然,经济,社会,政治等诸多因素的影响.因此,人口分布的研究对于了解不同类型区域的人口资源与经济发展之间的关系,因地制宜地发展本地经济具有重大意义.课题以河南省统计年鉴数据为基础,研究河南省人口分布的影响因素.具体来说,首先利用Surfer软件的可视化技术研究了河南省人口数量的空间变化特征.其次,利用近年来发展起来的地理加权回归模型对河南省人口分布的影响因素进行了定量分析.通过上述分析提取有效信息,从而为制定合理的人口政策和实现人口的有序流动提供必要的理论支持.     

基于学习—遗忘效应的生产率降低损失索赔研究

建设工程项目很多具有重复性施工的特点,本文利用这种特点将学习-遗忘效应应用到平衡作业线(LOB)方法中,分析因为工程中断造成生产率的降低的现象,认为因生产率降低而导致工程工期的延长实际上超过工程实际中断的时间,最后以一个工程案例来说明分析过程.     

More on cancellative semigroups on manifolds

Communicated by D.R.Brown     

基于SMMC模型的数据多流形结构分析研究

采用混合多流形谱聚类模型(SMMC)对独立子空间、非独立子空间,非线性良分离及非线性交叉等流形聚类中的四种典型数据进行聚类,并与其他流形聚类方法进行比较,发现SMMC模型聚类效果良好且具有强鲁棒性和泛化能力.将SMMC模型运用于具有混合多流形结构的工件外部边缘轮廓进行聚类,结果显示SMMC模型能够很好的将其分为三类.针对SMMC模型复杂度高、选取参数困难及运行时间长的问题,提出了基于模拟退火遗传算法SMMC模型,结果发现改进后的模型能够大大缩短运行时间.     

A counterexample on contractible transformations on graphs

Ivashchenko proposed the study of contractible transformations on graphs because of their applications to computer image analysis, theory of molecular spaces, and digital topology. He published five papers on this subject. Contractible transformations have recently been applied to topological data analysis. This paper presents a counterexample to several results that appeared in one of Ivashchenko’s works.     

Remark on the weierstrass points on curves

We give a treatment of the Weiertrass points of curves which is a little different from the treatment by Laksov. We introduce the notion of theith weight which makes the treatment easier and gives an algorithm for computing the gap sequence of an effective divisor and the weight at a point. Supported in part by NNSF of China.