基于演化博弈的大学生诚信考试研究

为研究一些要素对大学生诚信考试问题中主体行为演化的影响,借助演化博弈理论这一前沿研究工具,建立了监考教师与考生交互过程的演化模型,研究了各种情形下监考教师和学生行为交互系统均衡点的存在性和稳定性,并用数值仿真展示了决策参数的不同取值和初始条件的改变对演化结果的影响.研究发现:这些影响二者行为的要素作用的大小会影响均衡点的个数及其稳定性,均衡点的稳定性会在源点、汇点和鞍点之间变化,分析表明大学生从不诚信考试中获得的收益过高,对教师不认真监考监督、处罚不力,都可能使系统的演化向不良状态进化,并最终"锁定"于这一状态,并讨论了系统向良好状态演化和跳出不良"锁定"的条件.分析对大学生考试制度的创新和设计指明了方向.     

基于博弈理论的大学生考试作弊问题分析

考试作弊已经成为一种社会不良现象,在考试过程中,学生、监考与巡考构成了一个复杂的博弈体系.首先针对100名来自不同大学各个年级的同学进行相关网上问卷调查,客观真实的得出影响作弊行为的相关因素,随后利用完全信息静态博弈理论、建立学生与学生、学生与监考、监考与巡考之间的博弈模型,寻找混合策略纳什均衡;利用演化博弈理论,建立学生与学生之间的动态复制方程来找出系统进化向不良状态演化原因,最终基于原因针对性的改进大学生考试制度.     

供应链上机会主义行为的演化博弈分析

将供应链企业划分为互惠主义者和机会主义者,分析了两类个体在信任和背叛策略下的行动特征,建立了机会主义者同机会主义者、互惠主义者同互惠主义者、机会主义者同互惠主义者的博弈模型;根据复制者动态方程得到机会主义行为的演化规律;进一步分析了惩罚机制下机会主义行为的演化,给出从根本上消灭机会主义行为的惩罚区间.     

分布式能源中互惠主义在机会主义环境下的存活

随着经济的快速发展,分布式能源成为重点发展的对象.供应商也在慢慢地增多,为了优化分布式能源供应市场的结构,有必要对分布式能源供应商的合作与竞争展开理论研究.按照行为主体在合作中的主观偏好不同,将分布式能源供应商划分为互惠主义者和机会主义者两类.并据此展开了4个方面的研究.首先,在静态博弈的框架下,构建了两种类型供应商在合作和背叛两种可选策略下的模型;然后,应用演化博弈的知识来分析机会主义行为的演化,依据复制动态方程得到了供应市场的演化均衡状态;接着,分析惩罚条件下机会主义行为的演化,从而找到消除机会主义行为的惩罚力度的范围,有利于促进市场良好状态的形成;最后,通过给予假设参数符合条件的具体数值,来模拟出时间与分布式能源机会主义供应商占总供应商比例的关系,更直观地展示了的理论分析结果,便于政策制定者参考.     

高校贫困生认定的演化博弈分析

学生贫困认定是高校学生工作的一项重要内容,同时也是社会扶贫工作的重要一环.然而高校贫困生认定工作的一项重要挑战就是学生诚信问题.为了研究学生诚信对高校学生贫困认定的影响,考虑到学生与学校群体的有限理性,首先构造了学生与学校贫困认定的演化博弈模型,模型首次描述了有限理性下学生与学校双方在诚信问题上的策略选择;其次,对该模...     

企业资源依赖性与合作创新行为的关系研究

本文在有限理性的前提下,根据企业的资源依赖程度将集群内的中小企业分为资源依赖型和资源独立型,运用演化博弈理论分析集群内中小企业的两种合作创新行为:机会主义行为和互惠主义行为。研究表明:在合作创新收益平均分配的条件下,资源独立型企业更倾向于采取机会主义行为,集群中资源依赖型企业和资源独立型企业合作创新行为的演化与集群内资源依赖型企业所占的比例、合作创新的净收益以及企业单独创新的超额净收益相关。本文还分析了收益分配方式对合作创新行为的影响,研究表明,收益分配方式影响企业合作创新行为的演化。     

不完全契约下政府实施公共品负担对私人部门行为选择影响机制研究

政府部门往往会承担公共品负担提高社会公共福利和满足社会诉求,私人部门在PPP项目建设运营中会采取机会主义行为损害政府部门利益和降低社会福利。本文运用演化博弈分析私人部门的机会主义行为演化机制。通过模型分析可得,当政府补贴系数低于一定程度时,私人部门采取机会主义行为的概率随着公共品负担强度的增加而增加;当政府实施公共品负担小于一定强度时,私人部门会随着政府补贴程度提高而不采取机会主义行为,而当公共品负担强度大于一定值时,政府补贴政策正相关性就被严重削弱;私人部门占据更多的利益分配比重,更有倾向采取机会主义行为。根据研究结果,政府部门应增强契约精神,公共品负担下,政府补贴并不能有效降低机会主义行为,而应完善监管机制和提升私人部门对项目收益的信心。     

学生作弊因素的统计分析

针对目前高校校园里大学生的作弊问题,本文通过对调查问卷的统计分析对其原因进行了分析.通过对名义数据和有序数据的相关性分析,我们首先找出影响大学生作弊的因素,然后用逐步回归法和Logistic回归模型得出影响大学生作弊的主要因素.最后分析了性别和不同年级对作弊的影响,得出了许多意料之中和意料之外的答案.这些分析结果对如何进行大学生素质教育有一定的参考价值.     

综合评价大学生的方法研究

本文通过实例研究了评价大学生的平均成绩排序法、蜘网图评价法和系统聚类分析法，通过这些方法，既可以得到学生个体在群体当中的名次，又可知道其个体特征，还可以对学生群体进行分类，从而获得综合评价大学生的结果     

对学生惩罚越重作弊越少吗?

对学生与监考老师在考试时作弊与不作弊的混合策略进行分析,从博弈论的角度运用最大期望收益与等收益法对混合策略的纳什均衡进行求解.结果显示,加大学生作弊的惩罚会导致老师监考不严,而对监考老师的奖励或惩罚越大,学生作弊的概率越小.因此,加大监考老师的激励是降低学生作弊的有效方法.根据经济学激励理论对学校与监考老师的博弈进行求解,结果既能满足激励相容约束,又能在学校与监考老师之间的序贯博弈中达到纳什均衡,为建立监考老师的激励机制与防止学生作弊提供了理论依据.     

基于学习—遗忘效应的生产率降低损失索赔研究

建设工程项目很多具有重复性施工的特点,本文利用这种特点将学习-遗忘效应应用到平衡作业线(LOB)方法中,分析因为工程中断造成生产率的降低的现象,认为因生产率降低而导致工程工期的延长实际上超过工程实际中断的时间,最后以一个工程案例来说明分析过程.     

More on cancellative semigroups on manifolds

Communicated by D.R.Brown     

A counterexample on contractible transformations on graphs

Ivashchenko proposed the study of contractible transformations on graphs because of their applications to computer image analysis, theory of molecular spaces, and digital topology. He published five papers on this subject. Contractible transformations have recently been applied to topological data analysis. This paper presents a counterexample to several results that appeared in one of Ivashchenko’s works.     

基于SMMC模型的数据多流形结构分析研究

采用混合多流形谱聚类模型(SMMC)对独立子空间、非独立子空间,非线性良分离及非线性交叉等流形聚类中的四种典型数据进行聚类,并与其他流形聚类方法进行比较,发现SMMC模型聚类效果良好且具有强鲁棒性和泛化能力.将SMMC模型运用于具有混合多流形结构的工件外部边缘轮廓进行聚类,结果显示SMMC模型能够很好的将其分为三类.针对SMMC模型复杂度高、选取参数困难及运行时间长的问题,提出了基于模拟退火遗传算法SMMC模型,结果发现改进后的模型能够大大缩短运行时间.     

Remark on the weierstrass points on curves

We give a treatment of the Weiertrass points of curves which is a little different from the treatment by Laksov. We introduce the notion of theith weight which makes the treatment easier and gives an algorithm for computing the gap sequence of an effective divisor and the weight at a point. Supported in part by NNSF of China.