非线性自回归模型的几何非常返性

本文研究了非线性自回归模型的随机稳定性.通过建立恰当的Foster-Lyapunov条件,得到了非线性自回归模型几何非常返的充分条件.     

关于非线性自回归模型的几何遍历性

本文讨论带噪声的动态系统，即非线性自由回归模型，若原系统不具有任何压缩性质，但是它的某种拓扑共轭变换后的系统满足一定的压缩性质，本文指出，当噪声适当小时，相应的带噪声的动态系统将有唯一的平稳解，而且是几何遍历的。     

部分线性自回归模型中回归函数的半参数估计（英文）

本文主要研究具有一阶自回归误差的三阶部分线性自回归模型中回归函数的半参数估计问题.假定回归函数来自某个参数分布族,利用条件最小二乘法得到参数估计量,再结合非参数核函数进行调整,给出回归函数的半参数估计量.并在一定条件下,证明了估计量具有相合性.最后,通过模拟研究验证了此方法的有效性.     

平稳自回归模型的经验似然检验（英文）

这篇文章中,我们对平稳短记忆时间序列模型中的参数假设检验运用经验似然方法,在实际中,我们可能不仅关心所有参数的显著性而且更关心模型中的某一部分参数是否存在,因而我们除了建立检验所有参数的统计量,还建立了检验部分参数显著与否的统计量,这些统计量被证实都渐近服从卡方分布,另外,我们的模拟研究了检验的势函数并证实了提出的检验程序的有效性.     

离散时间Markov链几何非常返与代数非常返的判别准则

本文研究可数状态空间离散时间Markov链的几何非常返和代数非常返,利用某状态末离时的矩条件和某方程解的存在性,给出两种非常返性的判别准则.进一步,我们将所得结果应用于研究Geom/G/1排队模型的随机稳定性.     

半参数非线性回归模型渐近推断的几何

本文利用Severini和Wong^[1]提出的最佳偏差曲线的概念,对半参数非线性回归模型建立了类似于Bates和Watts^[2]的几何结构。利用这个几何结构,我们研究了与统计曲率有关的某些渐近推断。文献中的许多结果^[3-6]被推广到半参数非线性回归模型。     

非线性自回归模型的分位数推断

考虑非线性自回归模型x_t=f (x_(t-1),···, x_(t-p),θ)+ε_t,其中f (·)为R~p上的实值可测函数,θ为q维未知参数,{ε_t}为随机误差.构造了θ的分位数估计,并证明了该估计的渐近正态性,最后通过数值模拟,说明了该估计的稳健和有效性.     

随机环境下一类时序模型的伴随非常返性

提出了一个随机环境下的时间序列模型,应用马氏链的随机稳定性理论,讨论了该模型确定的序列{Xn)的概率性质,给出了{Xn}为伴随非常返的充分性条件.     

多项几何分布（英文）

本文研究了在伯努利试验下的收集问题,利用混料格子点集的理论,推导出了多项几何分布的概率函数.在伯努利试验中,如果假设各种试验结果发生的概率都相等,进一步提出了均匀多项几何分布.我们得到了两类分布的概率函数以及期望与方差,通过模拟验证了这两类分布与正态分布的差异,并由模拟结果建立关于概率与试验次数的多项式回归模型,使用该模型可以有效的简化计算.     

非线性自回归序列的矩的存在性

本文研究平稳非线性自回归序列的高阶矩的存在性问题,此序列满足带条件异方差的非线性自回归模型。其主要结果是：在某些平稳条件下,只要新息序列具有有穷的r(r≥1)阶矩,该模型的平稳解也有有穷的r阶矩。     

均值波动率回归（英文）

在无风险资产和有风险证券的离散时间资产定价问题中,常用包含相关的随机成分和非随机成分的增量过程模型来表示.受此启发,文章提出了一类融合了非随机和随机成分的半参数回归模型.与经典的回归模型不同,在此模型中均值回归函数包含了方差部分,并且模型变量与某个状态变量有关联,因此模型更具有特定的经济意义.文中的一个例子解释了GARCH-M模型与现有的广义漂移模型不能包含本文中所提出的模型.文章还表明,虽然增量过程只是两个部分的加权和,但模型的统计推断不能够简单地通过两个独立系统来完成.文章研究了估计量的渐近理论性质,并通过蒙特卡洛模拟考察了估计量的小样本性质.最后利用中国金融年鉴2004-2005的数据分析了中国金融市场的财富增量过程.     

相依线性回归模型M-估计的线性表示（英文）

本文考虑如下线性回归模型y_i=x_i~Tβ+e_i,i=1,2…,n,其中e_i=G(…,ε_(i-1),ε_i)是平稳相依误差,ε_i,i∈Z是独立同分布的随机变量.在非凸函数的情形下,得到了参数β的M-估计的线性表示,并由此得到两个应用:强收敛速度和正态分布.最后,用一模拟算例来说明本文方法的有效性.     

边增加常返构型改变（英文）

研究图上Abelian沙堆模型的常返构型问题.刻画了当图的边增加时,图的常返构型如何改变.     

非线性奇异分数阶边值问题正解的存在性（英文）

本文基于锥上的不动点定理以及正则化和序列化技巧,得到非线性奇异分数阶边值问题正解的存在性.     

非线性分数微分方程边值问题单调正解的存在性（英文）

In this paper, we consider a class of nonlinear fractional differential equation boundary value problem. The existence of monotone positive solution is derived by the iterative technique.     

一种非线性抛物方程在一般几何流下的梯度估计（英文）

本文通过Li-Yau梯度估计的方法和Jun Sun对热方程在一般几何流下梯度估计的研究,推导出一类重要的非线性抛物方程在一般几何流演化下的梯度估计,并得到了哈拿克不等式等一些结论.推广了Wang的结果.     

带有重尾扰动项的非线性自回归模型

讨论在非线性自回归模型中平稳解边际尾概率与扰动项尾概率之间的关系. 证明了在保证模型平稳遍历的条件下, 一维平稳解的边际分布具有重尾概率性质, 并且与扰动项重尾概率指标相同.     

删失分位数变系数回归模型的FIC模型平均估计（英文）

考虑了删失分位数变系数回归模型的FIC准则,并基于FIC准则给出了兴趣参数的模型选择和平均估计.为了全面反映响应变量的分布信息,克服异常值和重尾模型误差,文章对响应变量的不同分位数水平进行建模,因此与普通最小二乘方法相比更为稳健.在较为一般的条件下,证明了所提估计的渐近性质,通过模拟实验研究了估计的有限样本性质,用所提方法分析了手机用户的游戏时间数据.     

一类季节性整值自回归模型—SINAR（1）

一类季节性整值自回归模型──ＳＩＮＡＲ（１）李元杜金观，伍尤桂（石油大学数理系，东营２５７０６２）（中科院应用数学所，北京１０００８０）施久玉（哈尔滨船舶工程学院基础部，哈尔滨１５０００１）ＡＴＹＰＥＯＦＳＥＡＳＯＮＡＬＩＮＴＥＧＥＲ－ＶＡＬＵＥＤＡ...     

刻画函数型数据形状的局部非线性参数模型（英文）

函数型数据分析区别于多元数据分析的一个关键问题是不但需要考虑幅度变差,还要考虑相位变差(由翘曲函数描述).翘曲函数的非参数估计不一定能有很好的解释,也不一定能相互比较.本文提出一个局部非线性参数模型,用参数来描述主要的局部变差,包括相位变差和幅度变差.这些参数具有可解释性,不同曲线的参数很容易相互比较.本文的模拟和实际数据分析进一步验证了此方法的优势.