相依二值随机变量序列游程的一类强极限定理

本文利用文献[1]与[2]中提出的方法和思想,研究相依二值随机变量序列游程的极限性质,得到游程平均数的一类强极限定理.     

M值随机序列的一个普遍成立的强极限定理

利用区间剖分法构造几乎处处收敛的鞅 ,得到了一个对任意 M-值随机变量序列普遍成立的强极限定理     

B值随机变量序列的强极限定理和强大数定律

利用鞅收敛定理,讨论了B值随机变量序列的强收敛性,得到了一类强极限定理和强大数定律,使某些已知结果为其特例。     

M值随机序列的一个普遍成立的强极限定理

利用区间部分法构造几乎处处收敛的鞅,得到了一个对任意M－值随机变量序遍成立的强极限定理。     

关于任意随机变量序列的强极限定理的一个注记

主要说明两两NQD随机变量序列的一些收敛性质是任意随机变量序列的强极限定理的推论.     

关于任意随机变量序列配重和的一类强偏差定理

设{Xn,n≥1}是在E={0，1)中取值的二值随机序列，{an，n≥1}是[0，1]中取值的一列常数，Wn(ω)=n∑i=1aiXi(ω)，本文利用区间剖分法[1],[2]构造单调函数，研究任意二值随机序列配重和Wn(ω)的一类用不等式表示的定理，即强偏差定理．     

关于独立随机变量序列强极限定理的注记

构造出一个独立随机变量序列的例子,说明Shiryaev的一个关于独立随机变量序列强极限定理是一个新的类型的定理.     

一类适应随机变量序列的强极限定理

研究了一类适应随机变量序列的局部收敛性,推广了文献[1]中的结论.并在假定部分和序列为极限鞅时,得到了极限鞅的强极限定理.最后给出了*-mixing序列的强大数定律.     

宽相依随机变量加权和的强极限定理

Strong limit theorems are established for weighted sums of widely orthant dependent（WOD） random variables. As corollaries, the strong limit theorems for weighted sums of extended negatively orthant dependent（ENOD） random variables are also obtained, which extend and improve the related known works in the literature.     

B值随机变量序列的一类局部收敛定理

研究取值于Banach空间随机变量序列的一类局部收敛定理．作为推论,得到了一类B值鞅差序列的极限定理和经典的独立随机变量序列的极限定理,     

对数似然比与离散随机变量序列强极限定理的一种分析方法

本文引进对数似然比作为任意离散随机变量序列相依性的一种度量，并通过限制似然比给出样本空间的某种子集，在这种子集上得到了离散随机变量序列的一类强极限定理，它包含若干经典强大数定律为其特例．在证明中本文提出了证明强极限定理的一种分析方法，其要点是将关于单调函数可微性的定理应用于几乎处处收敛的研究．     

关于关联随机变量序列的极限收敛定理

本文给出了两两PQD的随机变量序列的级数收敛及加权部分和的稳定性的两个结果。另给出了相伴(associated)序列加权和的稳定性的一个结果。最后给出了一个级数收敛定理条件不能减弱的反例。     

关于随机选择的一个强极限定理

本文利用似然比和区间剖分法研究相依Ｎ值随机变量序列选择的极限性质,得到关于赌博方法的一个强极限定理的若干推广。     

B值随机变量序列的局部收敛定理

本文的目的是研究B值随机变量序列的局部收敛定理。作为推论，得到了一类B值鞅差序列的极限定理和若干经典的独立随机变量序列的极限定理。     

关于随机变量序列几何平均的强极限定理

本利用似然比作为一般连续型随机变量相对独立随机变量偏差的一种随机性度量，用矩变换构造几乎处处收敛的上鞅，结合分析方法，得到了一种乘积形式的强极限定理。     

似然比与整值随机变量序列的一类用不等式表示的极限定理

本文引进似然比作为整值随机变量序列相对于服从负二项分布的独立随机变量序列的偏差的一种度量,并通过限制似然比给出了样本空间的一个子集,在此子集上得到了任意整值随机变量序列的一类用不等式表示的极限定理。     

关于任意随机变量序列的一类强极限定理

本文的目的是建立一类任意随机变量序列的强极限定理，作为推论，得到了一类鞅差序列收敛定理，马氏过程的强极限定理和若干经典的独立随机变量序列的强大数定律，已有的若干轶差序列收敛定理和可列非齐次马氏链的一个强极限定理是本文结果的特例，本文的主要结果对随机变量序列除矩条件外没有任何要求．     

关于m-值随机序列广义随机选择的一个强极限定理

§ 1.　Introduction　　ConsiderasequenceofBernoullitrials ,andsupposethatateachtrialthebettorhasthefreechoiceofwhetherornottobet.Asystemconsistsinfixedrulesselectingthosetrialsonwhichtheplayeristobet.ThetheoremongamblingsystemassertsthatunderanysystemthesuccessivebetsformasequenceofBernoullitrialwithunchangedprobabilityforsuccess.TheimportanceofthisstatementwasfirstrecognizedbyvonMises,whointroducedtheimpossibili tyofasuccessfulgamblingsystemasafundamentalaxiom(cf.[1 ],[2 ],[3],[4]) .Thecon …     

任意m值随机变量序列与独立序列的比较及其极限性质

设｛Ｘｎ，ｎ≥１｝是在Ｓ＝｛１，２，…，ｍ｝中取值的随机变量序列，其联合分布为ｐ（ｘ１，…，ｘｎ），（ｐ１１，ｐ１２，…，ｐ１ｍ）（ｉ＝１，２，…）是Ｓ上的一列分布，ｋ∈Ｓ，Ｓｎ（ｋ，ω）是ｋ在序列Ｘ１（ω），Ｘｎ（ω）中出现的次数。ψｎ（ω）＝∑＾ｎｉ＝１ｌｏｇｐｉｘｉ－ｌｏｇｐ（Ｘ１，…，Ｘｎ）称为（Ｘｉ，１≤ｉ≤ｎ）相对于乘积分布∏＾ｎｉ＝１ｐｉｘｉ的对数似然比，Ｓｎ（ｋ，ω）－∑＾ｎｉ＝１