双模噪声中信号的检测

信号检测是双模噪声中的主要问题之一，本文对此进行了较完事的研究。混合噪声中信号的检测比高斯噪声中信号的检测复杂，可能为多门限判决。本文对不同情况给出了不同的最佳检测方法，并分析了它们的性能；通过对窄带双模过程的研究，给出了混合噪声中信号检测的一般方法，有一定的普遍意义。     

高斯型混合双多模噪声模型分析

本文以一类高斯型混合非高斯噪声双模噪声为背景噪声,详细分析了二进制数字调制系统的抗噪声性能。为研究更一般的情形,本文提出了窄带多模过程的数学模型,进行了较详细的研究,给出了混合噪声中信号检测的一般方法,是对原建立在高斯噪声基础上通信与信号处理理论的完善和补充,有一定的普遍意义。在理论分析的基础上,最后给出了仿真结果并进行了分析。     

基于小波包变换的双模噪声中信号的检测

以一类非高斯噪声———双模噪声为背景噪声,利用小波包变换良好的时频分析能力,对双模噪声的统计特性进行了研究,在此基础上,将经典最优检测器的结论推广到背景噪声为双模噪声的情况,提出了基于小波包变换的双模噪声中信号的检测方法。他是对传统的双模噪声中信号处理的完善与补充,仿真结果表明,该方法要明显优于经典检测。     

模拟调制系统抗噪声性能分析

文章通过对模拟调制系统不同调制方式在大信噪比条件下抗噪声性能的分析,探讨了不同解调方法下,系统的抗噪声性能。     

一种基于小波包变换的双模噪声中信号检测

利用多尺度小波包变换良好的时频局部分析能力,对一类非高斯噪声--双模噪声的统计特性进行研究.经过实际计算及仿真比较,对于两种双模噪声模型,随着双模噪声序列长度的增加,双模噪声小波包子空间变换系数都将近似服从高斯分布.通过仿真,证实小波包检测系统的检测性能不仅跟输入双模噪声的模型无关,而且比传统的高阶统计量检测系统、经典检测系统的检测性能都要好.     

非高斯噪声中信号的神经网络检测

论述了用多层感知器神经网络检测非高斯噪声中确知信号与随机信号的工作原理，网络结构和训练算法，讨论了几种非高斯噪声中信号的神经网络检测器性能。计算机仿真证明，在非高斯噪声条件下神经网络检测性能优于线性最佳匹配滤波器检测器和局部最佳检测器。     

非高斯噪声中信号的神经网络检测

了非主斯噪声中信号的检测，采用多层感知器神经网络作为检测器。介绍了工作原理、网络结构和训练算法。计算机仿真证明在非主斯噪声条件下神经网络检测器性能优于线性最佳匹配滤波器检测器的局部最佳检测器。     

小波包变换用于双模噪声的信号检测

将小波包变换良好的时频分析能力用于分析双模噪声的统计特性,因为小波包变换具有带通滤波的作用,当分解的层数足够多时,变换可看作窄带系统,将双模噪声作某一尺的小波包变换,在此空间上双模噪声的输出近似于高斯分布,在这一空间上进行信号的识别与检测。将小波包变换用于双模噪声背景下的信号检测系统,并将此方法与经典检测系统进行性能上的比较,仿真结果表明,小波包方法优于经典检测方法。     

数字图像中混合噪声的滤波

中值滤波法主要用来抑制椒盐噪声,均值滤波法主要用来抑制高斯噪声.当数字图像中即有椒盐噪声又有高斯噪声时,两种方法均无法达到令人满意的效果.提出了一种混合噪声的滤波方法.首先通过设定阈值,将椒盐噪声和高斯噪声加以区分.然后先对椒盐噪声使用改进了的中值滤波方法进行滤波,之后使用近邻域均值滤波法对高斯噪声进行滤波.仿真结果表明,文中提出的混合去噪声算法计算简单,对数字图像中存在的混合噪声有较好的滤波效果.     

基于累加法的高斯白噪声性能分析

基于中心极限定理的累加法,提出了一种新的产生高斯白噪声的方法。首先分析了高斯白噪声的特点,用均匀分布随机序列累加产生高斯分布随机序列,分析其时域和频域特征,并与用Matlab里的randn函数产生的高斯分布随机序列进行对比。最后用 检验法对由累加法产生的高斯分布随机序列进行检验。实验结果表明,累加法产生的随机数十分近似于高斯分布白噪声。     

基于微透镜阵列的光束积分系统的性能分析

为了提升高功率固体激光器抽运光束的均匀性,研究了成像型和非成像型光束积分系统光束匀化机理。从光斑尺寸、最大入射角及光斑均匀性三个方面,详细对比了两种积分系统的性能特点。分析表明,成像型光束积分系统不但具有更好的匀化效果,相比非成像型还降低了对半导体激光器(LD)光束准直的要求,并且可调整微透镜阵列间距实现光斑尺寸的改变,拓展了系统应用范围。经实验测试,在照明范围内LD阵列光束经成像型积分系统后光斑不均匀性小于10%。     

取样率对数字化超宽带接收机特性影响的分析

文中讨论了数字化超宽带接收机基于能量检测的非相干算法和工作原理。使用卡方分布推导了OOK调制方式下超宽带信号的概率密度的表达式，并分析了取样率对系统特性的影响，给出了不同取样率下的误码特性曲线，同时分析了信噪比对系统误码率的影响，得出了在给定误码率要求的情况下，采用低取样率的数字接收机可以满足系统要求，从而降低了整个数字接收机系统的成本和复杂度。     

基于Simulink仿真的数字调制系统性能分析

通过对2ASK,2FSK,2PSK和2DPSK数字调制系统的误码率分析,得出在理想情况下相同信噪比时2PSK的误码率最小,2ASK的误码率最大。利用Simulink仿真软件对这4种调制方式进行了仿真,得到不同的调制与不同信噪比的误码率曲线关系图。仿真结果表明,仿真得出的误码率基本上与理论值有所偏差。证明了在实际的通信过程中,调制系统的误码率不仅与信噪比有关,还与调制系统的抽样数有关。     

雷达诱偏系统相干诱偏与非相干诱偏效果分析

针对反辐射弹（ARM）对雷达的威胁，文中对雷达有源诱偏系统对抗ARM的原理和效果进行了研究，分析了有源诱偏的两种基本形式——相干诱偏和非相干诱偏跟踪误差产生机理，利用跟踪角误差对两者进行了比较，分析了诱偏效果，并进行了仿真；同时，验证了相干诱偏和非相干诱偏的分法只有理论意义，在实际应用中两者的效果是基本一致的。     

基于混合积累的SAR微弱运动目标检测

本文指出在合成孔径雷达(SAR)有限的检测时间内,运动目标的徙动轨迹可近似为一条直线.进而提出了一种基于相干-非相干混合积累的微弱运动目标检测新方法:把检测时间分成多个连续的相干处理间隔(CPI),在各CPI内部通过FFT实现同一距离单元内信号的相干积累,在各CPI间通过Hough变换实现跨越距离单元的非相干积累,从而获得大的积累增益.仿真实验证明,新方法可显著改善微弱运动目标的检测性能.     

基于窄带噪声调相的多普勒噪声对PD雷达的干扰分析

分析了噪声调相信号的时域模型及其对抗PD雷达的干扰机理,研究发现噪声调相与多普勒频移之间存在密切关系,由此提出通过窄带噪声调相获取多普勒噪声,对PD雷达实施精瞄频干扰的方法,最后通过仿真对其进行了分析与验证。     

基于运动干扰站的SAR-GMTI相干噪声调频干扰

合成孔径雷达-地面动目标指示(SAR-GMTI)系统通常采用多个通道对杂波和干扰进行抑制和对消,传统的合成孔径雷达(SAR)噪声调频压制干扰难以对SAR-GMTI实施有效干扰。文中针对多通道SAR-GMTI提出基于运动干扰站的相干噪声调频干扰。该方法利用运动干扰站转发式干扰的成像特性实现方位向扩展,利用方位向相干噪声调频实现距离向扩展,将二者有机结合,可同时实现干扰目标在方位向和距离向的二维扩展。研究结果表明:该方法可获得部分方位向处理增益,有效降低了干扰功率需求,对SAR和SAR-GMTI均可产生灵活可控的干扰条带,可同时保护地面分布式静止目标和运动目标。理论分析和仿真实验验证了该干扰方法的可行性和有效性。