MPSK信号循环谱检测与码元速率估计改进算法

利用循环谱理论对MPSK信号进行检测和参数估计,分析了其循环谱包络特征;在有限数据下,为实现更低信噪比情况下MPSK信号的检测与码元速率估计,提出一种改进算法。该算法基于数据分段处理和重叠保留,通过在非零循环频率上一维谱峰搜索实现信号检测与码元速率估计,能够有效地抑制噪声的影响,避免多维搜索,计算量小。分析了算法性能,给出了算法实现的具体步骤,并进行了计算机仿真。仿真结果证明了所提算法的有效性。     

基于循环谱的BPSK信号符号速率盲估计

在非协作通信中,符号速率估计是信号解调的关键过程。提出了一种基于循环谱分析的二进制相移键控(Binary Phase Shift Keying,BPSK)信号符号速率的盲估计方法,利用BPSK信号在循环频率维度中区别于其他相移键控(Phase Shift Keying,PSK)信号的峰值奇异特征,精确提取BPSK信号的载波频率,之后利用载波频率值估计符号速率。仿真结果表明,在信噪比不低于2 dB时,所提方法估计结果值与理论值完全一致。     

基于循环谱的MSK信号参数改进估计算法

利用循环谱理论对最小频移键控MSK信号的载频和码元速率进行参数估计,分析了其循环谱包络特征;在有限数据下,为实现更低信噪比情况下参数估计,提出了一种改进算法,该算法基于数据分段处理和重叠保留,通过在非零循环频率上的一维搜索实现参数估计,能够有效地抑制噪声的影响,避免多维搜索,计算量小;还分析了算法性能,给出了算法实现的具体步骤,并进行了计算机仿真。仿真结果证明了所提出算法的有效性。     

QPSK信号码元速率估计

接收端码元速率的估计,有助于获取信号调制规律,便于信号正确解调。以π／4-QPSK为例,在解决小波变换尺度优化选取和基带快速提取的难点的同时,旨在运用小波变换估计信号码元速率。具体方法是利用QPSK相位跳变发生在码元周期交替处的特点和Haar小波的相位特点,使小波变换系数极大模值出现在码元速率整数倍处;根据极大模值构造出同频率冲激序列,从其功率谱图上估计码元速率。经Matlab仿真,的确能估计出信号码元速率为500B。该方法所得估计值受噪声变化影响甚微,且在一定范围内小波变换尺度越大,分析效果越好。     

基于小波变换的数字通信信号码元速率估计算法

小波变换局部的显微特性对信号的瞬时特性具有较强的捕获能力。文中从小波变换的定义出发,分析了ASK、PSK、FSK信号的小波域特征,并结合传统的FFT理论,提出了一种码元速率的估计算法,最后进行了计算机仿真。     

基于瞬时频率谱的码元速率估计方法

数字通信中码元速率的估计对调制信号的识别、非合作通信的盲解调和无线电频谱监测等有着重要意义。为此,本文提出了一种基于瞬时频率谱的码元速率估计方法。该方法首先利用Hilbert变换将实信号变换为复信号,再利用微分算法求取信号的瞬时频率,然后对瞬时频率值进行Fourier变换,根据变换结果的谱得到码元速率的估计值。经对该方法仿真分析和实际应用,表明其具有准确性高、计算量小以及受噪声、滚降系数及载频影响小等特点。     

一种用于信号侦测的码元速率估计方法

提出了一种数字通信信号码元速率的估计算法。对截获接收机输出的调制信号提取基带信号,利用此基带信号小波变换系数的模值,构造与原调制信号码速率一致的单极性脉冲序列。通过对此单极性脉冲序列的功率谱分析可知,在基带信号码元速率的整数倍处存在离散谱线,检测这些离散谱线即实现了信号码元速率的估计。这种算法能在低信噪比下估计信号的码元速率。理论分析和实际信号处理证明了本文提出算法的可行性。     

一种用于信号侦测的码元速率估计方法

提出了一种数字通信信号码元速率的估计算法。对截获接收机输出的调制信号提取基带信号．利用此基带信号小波变换系数的模值，构造与原调制信号码速率一致的单极性脉冲序列。通过对此单极性脉冲序列的功率谱分析可知，在基带信号码元速率的整数倍处存在离散谱线，检测这些离散谱线即实现了信号码元速率的估计。这种算法能在低信噪比下估计信号的码元速率。理论分析和实际信号处理证明了本文提出算法的可行性。     

基于稀疏贝叶斯学习的码元速率估计

现有的相位编码信号码元速率估计方法在样本点足够多的情况下才能准确估计出参数,且算法复杂度高。针对此问题,该文详细分析了BPSK信号的结构特征,并以此为先验信息对其循环自相关(CA)向量进行压缩采样,降低了传统贝叶斯复数处理方法的维度。利用压缩传感中离散傅里叶变换矩阵的奇偶性,分解传感矩阵为正弦和余弦变换,分别将CA向量的实虚部转换到对应变换域测量,根据复数信号实虚部具有相同支撑集这一特点,采用多任务稀疏贝叶斯重构时延积向量的单边谱分量,从而估计出码元频率。理论分析和仿真结果表明,相较于其它基于稀疏贝叶斯学习的参数估计算法,所提方法在测量数量较少的情况下也能准确估计出循环频率,且算法实时性显著提高。     

天线组阵中基于循环相关的BPSK信号合成方法研究

深空网天线组阵中的干扰信号会严重影响信号的合成性能.针对全频谱合成方式下的SIMPLE合成算法,推导了干扰相关时合成信号的信噪比计算公式.分析了基于循环互相关的载波相位差估计方法,提出了BPSK信号循环自相关的相位差估计方法,并首次将两种方法应用到了天线组阵信号合成技术中.理论分析和仿真实验表明,在不增加额外计算量的基...     

基于相关-循环谱方法的DSSS／BPSK信号检测与识别

在通信侦察、频谱监测等非协作通信领域,直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)信号得到广泛应用。但其低功率谱密度发射的隐蔽性,抗干扰能力强等特点增加了通信对抗中信号截获、检测和分析的难度。低信噪比情况下,针对DSSS/BPSK信号与同调制类型窄带BPSK信号的辨别问题,利用直扩信号的循环平稳性、扩频序列的周期性和良好的自相关性,给出相关-循环谱算法,进行直扩信号的检测识别。对该算法进行了仿真实验,并与相关积累法和倒谱法比较,实验结果说明该算法具有更低的信噪比容限和更高的检测识别正确率。     

基于循环谱的直扩信号到达时差估计

以循环谱理论为基础,分析了直扩信号在平稳噪声及窄带干扰情况下的循环统计特性,研究了直扩信号的到达时差估计模型和提取方法。在单一循环频率的基础上,对算法进行改进,提出了全相干循环估计器的到达时差算法。通过计算机仿真,验证了改进算法不仅对信号具有选择能力,而且较单循环估计器和传统互相关方法具有更强的抑制噪声能力。最后通过仿真得到了估计性能曲线,验证了理论的正确性。     

基于循环谱的BPSK信号参数估计及硬件实现研究

基于信号循环平稳特性的检测和参数估计方法具有较强的干扰和噪声抑制能力。而分段谱相关函数算法（Strip Spectral Correlation Algorithm,SSCA）是一种实用的高效循环谱估计算法,对循环平稳信号的检测和参数估计的硬件实现具有重要意义。本文以SSCA的ADSPTS201S的实现为研究重点,在此基础上完成了对BPSK信号的载频和码元速率估计,为循环谱的工程应用打下坚实的基础。     

多径条件下BPSK信号的循环平稳特性

二相编码（BPSK）信号为常用的一种编码信号,单径情况下具有循环平稳特性。首先介绍了循环平稳信号的基本概念,然后推导了多径条件下多径BPSK信号的循环相关函数和谱相关函数,并通过表达式分析了其特性,分析表明多径条件下BPSK信号具有循环平稳特性。最后进行了计算机仿真实验,仿真结果表明多径BPSK信号具有循环平稳特性,并且可利用信号的循环平稳特性进行信号识别等。     

基于循环谱的快速信号搜索

传统的短波干扰电台以扫频的方式，基于信号功率谱来搜索信号，对调制特性缓变的信号有不错的效果，但是很难捕获像自动线路建立信号（ALE）实样的短暂信号，本文提出一种基于循环谱的宽带快速搜索方法，在10dB时对ALE的搜索成功率在90%以上。     

改进的MSK信号循环谱检测算法

利用循环谱理论对MSK直接序列扩频信号进行检测,分析了其循环谱包络特征;在有限数据下,为实现更低信噪比情况下信号检测,提出了一种改进算法,该算法基于数据分段处理和重叠保留,通过在非零循环频率上的一维搜索实现检测,能够有效地抑制噪声影响,避免多维搜索,计算量小;文中还分析了算法性能,给出了算法实现的具体步骤,并进行了计算机仿真.仿真结果证明了所提出算法的有效性.