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介绍一种语音通信干扰效果的客观评估方法,该方法利用基于人耳听觉特性的Bark谱失真测度与干扰效果MOS分相关联,得到主客观相关曲线。实验结果表明:该法具有较高的主、客观相关系数,在干扰环境下评估语音通信效果是可行的。 相似文献
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提出了基于MVDR谱的语音通信干扰效果客观评估方法,并在通信电台连续波辐照试验中进行了验证。试验结果表明:该方法较好地反映了人耳听觉特性,与主观音质评价相一致,是一种较好的可以应用于语音通信干扰效果评估的客观方法。 相似文献
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通信语音干扰效果评估,是指对语音通信系统接收的受扰语音信号进行分析,确定语音信号被干扰程度的技术。准确地评估干扰效果是研制通信对抗设备、评估电子对抗态势以及了解通信质量等活动的重要依据。针对超短波通信干扰系统,提出了基于梅尔频率倒谱系数(MFCC)特征、小波统计特征和感知特征的统计测度,结合最小二乘、反向传播(BP)神经网络以及支持向量回归(SVR)拟合回归模型的评估系统,其预测值和主观评估值的相关系数达到0.9以上,保障了该干扰评估系统的实用性。研究了基于深度学习的无参考评估方法,并利用实测数据验证了其有效性,准确率达到了87%,高于多测度融合评估方法。 相似文献
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基于相关系数的语音通信干扰效果评估 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了一种利用两个语音信号序列的相关系数对语音信号的干扰效果进行评估的方法。给出了非相关系数与干扰效果的主观评价(MOS)之间的对应关系。实验表明该方法对语音干扰效果的评估具有很好的效果。 相似文献
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试图通过对语音信号参数的估计,引入倒谱及倒谱距离的概念,提出应用倒谱距离对跳频通信语音信号干扰效果进行客观评估的方法,并分析其相关技术问题。 相似文献
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针对通信语音干扰效果客观评估问题,提出了基于多测度与多模态融合的2种评估方法。首先,利用端点检测算法以及动态时间弯折算法对受扰语音数据进行预处理。然后,提取数据中的语音内容并与标准语音进行测度计算得到5种测度,将5种测度融合后利用随机森林模型进行质量等级评估。最后,结合多模态融合技术,设计了基于残差结构的神经网络模型,融合受扰语音数据的图域、测度域特征并进行质量等级评估。实验结果表明,2种方法的评估准确率均达到了90%以上。其中,多模态评估方法与现有的研究方法相比,准确率提升了约3.269%,证明所提方法具有更优的性能。 相似文献
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《无线电通信技术》2016,(5):88-91
在通信干扰效果客观评价中,一般采用美尔频率倒谱系数(Mel Frequency Cepstrum Coefficient,MFCC)、线性预测倒谱系数(Linear Predictin Cepstrum Coefficient,LPCC)等客观测度表示通信受干扰程度,但存在各种测度鲁棒性差的问题,即在某些条件下一种客观测度有效,而在某些条件下可能完全失效。针对这一特点,采用随机森林(Random Forest,RF)对性能较好的多种客观测度进行融合,形成新的评价系统,以与主观评价拟合的一致性为标准,衡量评价系统的性能优劣。用超短波语音通信干扰的实测数据对新的评价系统进行验证,结果表明其具有比单一客观测度更好的性能,并可以通过随机选择训练样本以及随机选择每一个样本的特征维,有效避免过拟合现象。 相似文献
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语音信号的干扰效果是检验通信对抗装备的重要指标之一,基于客观的评估方法是当前研究的重点。客观评估方法的基础是对语音信号的预处理,介绍语音信号端点识别和语音信号分段处理方法的基础上,提出了一种基于时间统一设备的端点识别与分段方法,解决了加噪语音信号在仿真试验中的分段问题,该方法不受信噪比影响,具有较强的适应性。 相似文献
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本文用数学建模分析方法分析了对语音通信的干扰效果.并就一标准语音源进行了干扰仿真,分析了可懂率与干信比的关系. 相似文献
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通过分析调频广播电台对民航北京区域管制中心对空管制指挥频率的干扰案例,阐述了调频广播电台对航空通信频率造成干扰的各种类型及其判别方法,提出避免、消除干扰的措施。 相似文献