聚焦线性规划试题中的变化趋势

线性规划问题因其求解的灵活性,知识的交汇性和应用的广泛性,加之能很好地渗透高中数学重要的思想方法,历来备受命题者的青睐.而随着新课程改革的不断推进,试题命制的"能力立意"越加凸显的形势下,线性规划试题也呈现出由纯知识立意逐渐转变为知识和能力立意并举的新的命题趋势,相应的精彩试     

聚焦新课程下线性规划试题中的变化趋势

线性规划问题因其求解的灵活性,知识的交汇性和应用的广泛性,加之能很好地渗透高中数学涉及的重要思想方法,历来备受命题者的青睐．而随着新课程改革的不断推进,试题命制的“能力立意”越加凸显的形势下,线性规划试题也呈现出由纯知识立意逐渐转变为知识和能力立意并举的新的命题趋势,相应的精彩试题也层出不穷．本文拟结合笔者的教学实践,就新课程下线性规划试题中的变化趋势谈谈笔者的一些想法,供读者参考．     

聚焦线性规划试题中的变化趋势

线性规划问题因其求解的灵活性,知识的交汇性和应用的广泛性,加之能很好地渗透高中数学重要的思想方法,历来备受命题者的青睐．而随着新课程改革的不断推进,     

用线性规划思想解决几类范围问题

线性规划问题是指在线性约束条件下求线性目标函数的最值问题，其思想精髓是在可行域内根据目标函数的几何意义求出目标函数的取值范围．在函数与方程、不等式、解析几何、概率中广泛存在着求参数的取值范围问题，这些范围问题均可以用线性规划的思想求解，而且求解的过程简捷明快．     

高考中的线性规划问题例谈

近年来各地高考题中的有关线性规划问题一般有以下四种类型：一是求最值;二是求区域面积;三是由最优解情况或可行域情况确定参数的值或取值范围;四是实际应用题.一、求最值1.目标函数为直线型例1（2009上海卷文）已知实数x,     

线性规划可行解的一个性质

通过对线性规划问题可行解的性质的推广,导出推广后的可行解与对应的对偶线性规划的约束条件之间互为充分必要的关系。     

含参的线性规划问题分类解析

在线性约束条件下研究目标函数的最值问题是一类常见的问题,约束条件和目标函数中常涉及到一些参数,这些参数需通过最值问题加以求解.下面举例说明,供同学们学习时参考.     

构造向量巧解线性规划问题

二元线性规划问题是高中数学一个重要内容,属不等式范畴,其基本方法是数形结合,即根据线性约束条件在坐标平面中作出可行域,通过对目标函数图像的研究,得到目标函数的最优解.高中数学简单的线性规划深刻体现了数形结合的数学思想方法,与其他知识点很容易形成交汇,在解决取值范围、最值等方面有很好应用,因而成为高考命题的一个热点,并多以选择、填空题出现.     

高考线性规划问题别解

线性规划问题在高考中主要是求目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值,试题通常是以选择填空题形式出现,主要是通过作可行域取最优解来求解,难度中等偏易,因此复习时应控制好难度,本文拟以一道引例说明其求解的全新视角,并例举其在2008年高考题中的应用。     

高考动态线性规划问题解读

纵观近几年的全国各地高考试题,在能力立意的基础上,大胆地深化、创新并涉及线性规划的试题的密度越来越大,题型越来越活泼开放,从单一的、静态的线性规划发展到较为全面的、动态的更高层次和境界,以它为知识主干的一些原创题已构成一份试卷中新的亮点和综合考查点.本文对近几年高考的热点题型—动态线性规划问题予以透视、剖析,以期能给大家启发和帮助.     

高考线性规划问题的题型解读

高中数学课本中定义目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值问题,统称为线性规划问题．课本中的例、习题也仅限于目标函数含两个自变量的“线性”问题,其最优解一般可以用数形结合的方法得出．     

构造“可行域” 例析范围题

可行域是指线性规划问题中目标函数z=f(x,y)的自变量x和y的取值区域.线性规划问题在近几年高考中备受青睐,题型从当初的简单、平常到如今的综合、创新,已经不断走向成熟.尤其值得关注的是一些难度较大的综合题,在方法上实现新突破,往往依赖于线性规划的相关知识的正迁移,通过构造可行域,从而使问题的求解变得柳暗花明.笔者研究近年各省市的高考(模)试题,选择几道范围题赏析利用可行域的新解法,权作抛砖引玉.     

高考线性规划问题别解

线性规划问题在高考中主要是求目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值，试题通常是以选择填空题形式出现，主要是通过作可行域取最优解来求解，难度中等偏易，因此复习时应控制好难度．本文拟以一道引例说明其求解的全新视角。并例举其在2008年高考题中的应用．     

隐性目标函数的破解策略例析

在高考数学命题“以能力立意”的趋势下,线性规划问题也由单纯的知识型考查向知识和能力立意并举的考查形式转变,尤其是目标函数与其他知识交汇后,呈现出多样性和隐蔽性的特点,对学生综合运用知识分析问题和解决问题的能力提出了更高的要求.本文根据近几年出现的精彩问题,阐释破解隐性目标函数的几种策略.     

如何寻找线性规划问题的整点最优解

在线性规划的实际应用问题中,整点最优解是一个令人头疼的难点,课本例题对这一问题未作详细分析,直接给出符合题目要求的整点,不说为什么.在教学中,我发现学生对这一头雾水,但我们教师应当在该关键问题上讲透,使学生真正掌握.以下是我结合课本例题对整点问题的探求过程.     

辨析线性规划掌握常见解法

纵观近几年来各省、市的高考试题,对于简单的线性规划内容的考查,均以选择题、填空题的形式出现,并且出题的切入点越来越多,考查的灵活程度越来越高,与其他知识点的有机结合也越来越广泛.本文以近几年来的考题为例,归类剖析有关线性规划问题的一些常见的求解方法.     

发挥线性规划的解题功能

由于线性规划问题题型固定,基本上是给出可行域D,求目标函数z的最值,因此给同学们造成了一种假象,认为线性规划无障碍,易于解决,忽视此块知识!但是对于隐含的可行域,及较隐蔽的线性规划问题,同学们都感叹“想不到!”,致使错失良机!下面举例说明“非常规的”线性规划问题和老师、同学们共享,希望对同学们有所启发．     

线性规划在饲料配方中的应用

本文应用线性规划方法，以计算机为工具，对哈尔滨国营红旗农场养鸡场饲料传统配方进行了优化设计，经过 ３个周期的使用，证明每年可节省饲料费 ２８万元，经济效益十分显著。