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1 有趣的Kapnekar运算二十世纪初 ,美国教授Kapnekar发现了一种有趣的减法运算 ,我们把它叫做Kapnekar运算 .其运算方法是 :任取一个数字不全同的n位数 ,将它的n个数字重新排列 ,用其中最大的数减去最小的数 ,再把差的n个数字 (如果不是n位数 ,就在前面用 0补足 )重新排列 ,用最大的数减去最小的数 ,……如此继续下去 ,一定会发现 ,前面已做的减法运算又重新出现 .例 1 对两位数 36进行Kapnekar运算 . 63- 36 2 7→ 72- 2 7 45→ 54- 45 0 9→ 90- 9 81→ 81- 1 8 63→… 相似文献
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本文用数学归纳法证明:任何一个自然数,当其幂指数以4为周期变化时,幂的个位数字保持不变.我们观察以下表格,会发现一个有趣的规律:从1到7这几个数,当它们的幂指数增加4时,个位数字保持不变.n1n2n3n4n5n6n7n811111111248163264128256392781243729218765614166425610244096163846553652512562531251562578125390625636216129677764665627993616796167493432401168071176498235435764801其实,任何自然数的幂均符合这一规律.也即:任何自然数当其幂指数以4为周期变化时,幂的个位数字保持不变.我们将其分为两个结论来证明.结论1:任何自然数的5次… 相似文献
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在枯燥的数字运算中有时会出现一些奇异的规律 ,运算的结果也会显现出某些有趣的排列 .本文仅对此现象略作介绍 ,以飨读者 .1 n !末尾 0的个数在阶乘表中我们会发现一个有趣的现象 ,当n≥5时 .n !的末尾出现的数字都是 0 ,这个 0的队伍会随着n的增大而变得越来越长 .这又是什么原因 ?其中是否有规律可循呢 ?因为任何一个偶数和 5相乘都能在积的末位产生一个 0 ,在n !这n个连续自然数的乘积中 ,偶数因子就占了一半 ,因而如能确定n !中因数 5的个数就能知道n !末尾 0的个数 .例如求 999!末尾有多少个 0 ?在 1— 999中是 5的倍数的数… 相似文献
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提起速算法,人人都喜爱。但最简单的速算法,都是根据数与数之间特殊关系,数的运算规律,性质等,采用相应的特定算法来进行运算,方能奏效的。这种特定的算法。就不一定人人都会了。 数字虽然千变万化,但各种数字的运算,都有一定的运算规律可循。问题是这种规律, 相似文献
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《应用泛函分析学报》2016,(4)
本文考虑实数阶累加运算,从理论上证明了将所有实数阶累加运算看成一个集合,在其上定义普通数的加法与数乘运算后,其为交换群.分析表明先对原序列进行m阶累加,在新得到的序列中再进行1阶累加,等价于对原序列进行m+1阶累加,结果表明对原序列先进行m阶累加,然后再进行-m阶累加,序列就回到原始序列.同时s阶累减运算可看成-s阶累加运算,最后将分析结果用于GM(1,1)模型中,并进行误差分析. 相似文献
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解决理解、运算、审题要求较高的题目时,对部分基础知识掌握得不牢固的同学就会形成“陷阱”,能否扫除这些“陷阱”是考察一个同学综合能力强弱的重要因素.下面就三角函数中的“陷阱”来探讨一下: 相似文献
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由于区间灰数运算体系尚不完善,灰数间的代数运算将导致结果灰度增加,难以有效构建基于"区间灰数"的灰色发展带预测模型.对此,通过将区间灰数进行标准化处理,分解成基于实数形式的"白部"和"灰部"两个部分;然后分别对"白部"和"灰部"建立发展带预测模型,再推导并还原得到区间灰数的发展带预测模型;最后,将模型用于摆动幅度大且整体趋势增长的区间灰数在未来时刻的预测,预测效果验证了所提出模型的有效性. 相似文献
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(一)数字和及算术和 在十进位制的数中,有0,1,2,3,4,5,6,7,8,9十个数字。由这十个数字可以写出任意一个正整数。 在正整数中,一个数的数字和就是这个数的各位数字相加所得的结果。比如47283的数字和为4 7 相似文献
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珠算加法意味着将数字从左至右整齐地、顺序地排在珠上,他们就被记录下来。只要把数置在正确的地方,运算的答案就会立刻呈现在算盘上。 相似文献
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自然数有许多奇妙的性质。这里,我们介绍一个有趣的问题:各位数字和的整除问题。曾经有这样一道初等数论题:“求证在顺序的39个自然数中,必有一个数,使得它的各位数字的和为11所整除;又如果这个数恰好处在第39个,试求出最小的这样的39个顺序的自然数”。从这道题,我们自然可以提一个更一般的问题,如果11代以任意的自然数,情况会怎样? 相似文献
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一个Lie代数的子代数及其相关的两类Loop代数 总被引:8,自引:0,他引:8
本文构造了Lie代数A2的一个子代数A2,通过选取恰当的基元阶数得到相应的一个loop代数A2,由此设计一个等谱问题,利用屠格式得到了一个新的Liouville可积的Hamilton方程族.作为其约化情形,得到了一个非线性有理分式型演化方程.再由一个矩阵变换,得到了换位运算与A2等价的Lie代数A1的一个子代数A1,将A1再扩展成一个新的高维loop代数G,利用G获得了所得方程族的一类扩展可积系统. 相似文献
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吴维煊 《数学的实践与认识》2013,43(1)
属性权重和属性值都是梯形模糊数的多属性决策问题是一种带有不确定性的决策,需要作不确定性分析后才能得出结论.为此把梯形模糊数表示的属性值和属性权重先用其特征函数"均值+偏差"联系数(特征联系数)表示,再利用联系数运算法则作"加权求和"运算,不仅获得与其它决策方法相同的结果,而且借助联系数中i的不同取值考察决策对象的排序变化,方法简便易行,且具有较强适用性. 相似文献