分类思想在初中数学中的体现

数学分类思想,就是根据数学对象本质属性的相同点与不同点,将其分成几个不同种类的一种数学思想.它既是一种重要的数学思想,又是一种重要的数学逻辑方法.所谓数学分类讨论方法,就是将数学对象分成几类,分别进行讨论来解决问题的一种数学方法.有关分类讨论思想的数学问题具有明显的逻辑性、综合性、探索性,能训练人的思维条理性和概括性.分类讨论思想,贯穿于整个中学数学的全部内容中.需要运用分类讨论的思想解决数学问题,就其引起分类的原因,可归结     

具有约束条件的C分类

本文给出了一种在类别数一定且各类中样本数一定的条件下的两种分类方法,它将传统分类方法向类中心聚集改变为向类优向量聚集,使具有此种约束条件的Ｃ分类更加合理。     

学会分类讨论

同学们知道,分类讨论是数学中的重要思想方法,也是解决问题的常见策略.但是,在教学中发现,有些同学囿于分类讨论意识淡漠,对分类标准疏于把握,或对讨论过程简化不够,以至于在运用分类讨论审视问题时,常常出现一些不应有的失误.有感于此,本文就如何正确地运用分类讨论解决问题,给同学们提出三点建议,供参考.其一、树立分类思想在数学中,某些定义、性质、公式的本身就涉及到分门别类的问题,如实数a的绝对值     

分类讨论的数学思想及其应用（5）

在第四讲中,我们围绕概念型与原理型分类进行了分类讨论运用的探讨．这两类问题分类的原因与教材中的相关内容紧密衔接,只要我们注意相关内容中的分类因素,又学会了如何进行分类讨论,解决这两类问题的规律并不难掌握．     

基于相似度的样本分类算法

结合粗糙集理论中相似关系的思想,提出了一种基本相似度的样本分类算法.并通过实例说明了该分类算法的有效性。     

基于一类分类方法的多类分类研究

在分析非线性数据处理新方法—核方法理论的基础,研究基于一类分类方法的多类分类的基本原理,提出应用于多类分类的可信度函数,使分类的结果更具有可信度.最后,以某企业对供应商关系调查数据为例,将这种方法应用于企业商业关系分析中,结果表明该方法的有效性,为非线性数据分类提供了一种新方法.     

基于粗糙集与统计学习理论的样本分类算法

结合粗糙集理论中分类思想与统计学习理论中回归分析思想,本文给出了一种样本分类算法,该算法首先对决策表进行约简,求出一个极小约简,并在极小约简决策表中,将对象按类属性值进行分类。然后根据每一类的因素描述,给出一个线性回归方程。最后将未知样本的数据代入每一个回归方程,根据最大隶属度原则,确定每个样本的分类。     

二阶曲线射影仿射分类的合同变换法

二阶曲线的射影(仿射)分类是指:凡在射影(仿射)变换下互为对应的二阶曲线归为一类,分类常用方法是在射影(仿影)平面上选取适当的坐标系化简方程,其中涉及到高等几何的概念较多,分析与解题的过程也较为繁杂。本文避开对坐标三点形的选择,对二阶曲线的系数矩阵施以合同变换,达到分类的目的。     

分支分类问题的随机优化解法

分支分类问题可归纳为聚类分析问题。通常的分支分类方法均属于聚合法，这些方法只能保证得到的局部最优解。本文应用划分方法进行聚类。根据随机优化理论搜索得到最优解，实验结果表明该方法是正确和可行的。     

分类讨论法在初中数学解题中的有效应用

分类讨论的方法对确保学生回答问题的完整性具有重要帮助.本文将从“按数分类讨论”“按字母的取值范围分类讨论”“按图形的位置特征分类讨论”三个方面对分类讨论法在解题教学中的有效应用进行讨论.     

大数据处理中分类算法的数值比较

针对大数据背景下机器学习的3种新分类算法:支持向量机、增强决策树、随机森林和传统分类的3种算法:逻辑回归、K最近邻法和线性判别分析法,选取了七个不同行业的实例数据集用上述六种分类算法进行数值分析,计算六种分类算法在测试集的总误判概率和两种错误的误判率.分析结果表明:从预测角度上大数据情况下新的机器学习分类算法尤其是随机森林和增强决策树的表现明显优于传统的分类算法.     

矩阵的多行拟相合分类及其应用

本文把方阵的拟相合概念推广为长方阵的多行拟相合概念，并对最简情形即Ｍ２，４（Ｆｐ）给出分类结果．此概念之一应用出现在有限环的同构分类之中．     

将具有“垃圾分类”背景的数学问题引入课堂教学

问题是数学的心脏,聚焦真实情境的问题解决能发展学生能力、培养学习品格,体现学科育人的价值.依托社会热点话题“垃圾分类”,笔者以数学的眼光观察生活中垃圾分类的数学问题,从数学角度对数据进行整合提炼、概括,形成可探究的数学问题,并建立适当的数学模型进行分析与解释,引导学生自主提出有关垃圾分类的数学问题,并尝试建立合适的数学模型解决问题.     

基于SVM的高分辨率遥感图像的分类方法研究

SVM(Support Vector Machine,支持向量机)分类算法是一种在高分辨率遥感图像分类中逐步得到重视的算法.首先详细介绍了SVM算法的数学原理,其次给出了基于SVM的高分辨率遥感图像分类方法的模型建立、光谱特征提取以及分类器设计,然后在AVIRIS标准多波段遥感数据集Indian Pines上进行了仿真,通过混淆矩阵和kappa系数评价了分类性能,最后以作者所在高校地区高分图像分类为例,验证了方法在高分辨率遥感图像地物分类上的有效性.     

见等腰 细分类

由于等腰三角形中有两条边相等、两个角相等,所以等腰三角形问题经常要分类讨论,特别是等腰三角形中的计算问题,大多数情况下要进行分类讨论.因此,树立见等腰、细分     

中考中的分类讨论思想

对于一个比较复杂的或者不能我到统一的解(证)法的数学问题,可以把问题分成几类分别加以讨论解决,这种方法称为分类法.分类讨论思想是中学数学中较常用的思想方法,分类讨论题涉及到中学数学中的很多知识点,利于考查学生的知识面、分类思想和技巧;同时方式多样,具有较高的逻辑性及很强的综合性.树立分类讨论思想,应注重理解和掌握分类的原则、方法与技巧,做到“确定对象的全体,明确分类的标准应当统一,分类应不重复、不遗漏”.     

含参问题的两种分类

函数和不等式中 ,“含参”问题的字母取值范围的求法往往需要用分类讨论的方法来解决 ,其中被分类的对象与待求取值范围的对象可能是同一对象 ,也可能是不同对象 ,其求解过程与结果的确定常常为学生所混淆 .下面介绍两种不同特征的分类 .1　异元分类即题含对象的特征是 :根据某一元素的不同情形分类 ,求出各类条件另一元素的取值范围 .其求解结果的特征是 :对元素ａ的取值范围根据题意划分为集合Ａ1,Ａ2 … ,Ａｎ共ｎ类 ,求出元素ｘ在ａ的各类集合条件下对应的取值范围分别为集合Ｍ1,Ｍ2 ,… ,Ｍｎ,最后分类作答 .例 1　 ( 1 999年高考题 )…     

逻辑环随机服务系统的模型分类

逻辑环随机服务在诸多领域广泛应用,模型甚众。本在分析其系统的共同特征之后,阐述和讨论其模型分类的有关问题,其中包括有分类的意义,原则,上级分类依据及底级模型。     

中考数学代数中分类讨论思想的应用

分类讨论思想作为一种重要的数学思想,被广泛应用于初中数学问题的解决中.我们常遇到一些数学问题,其答案包含多种结果而非唯一,此时往往需要根据题意和已知条件给予分类讨论,以得到全面、准确而严谨的结论.作为教师,在数学课堂上要重视学生的素质教育,提升数学核心素养,让学生充分理解数学思想,掌握数学解题方法,并学会灵活应用.本文通过论述分类讨论思想对于中学生解题的重要意义,以及分类讨论思想在中考数学代数中的应用,浅谈对分类讨论思想的一些思考,旨在帮助初中学生更好地理解和运用这一重要思想.     

从解题“误区”谈含参数不等式的恒成立

1．学生解题的误区 案例1 在一次高中数学教师优质课评比中，有位选手在讲授“分类讨论思想在最值问题中的应用”课题时，先从实际问题引出分类在解决数学问题的必要性，并辩明什么是分类思想，分类思想的核心意义，分类的标准以及分类思想应用的几种数学类型．最后，为了说明可以简化分类或者是避免分类时应尽量简化或避免，选用了如下的例子．