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KNN(K最邻近算法)是机器学习中常用的一种成熟分类算法,其简单易实现的特性,使其在诸多领域得到广泛应用。消防应急救援中的力量调派方案的科学性、准确性一直是困扰行业的问题,文章分析现有KNN均值法在该领域中存在的问题和局限性,创新引入多维度特征属性的加权评价方法,并自然地采用扣分方式对被评价案例样本的合理性进行逐一计算,从K个邻近案例样本中筛选出最接近的目标案例,最终将目标案例推荐给消防指挥员,辅助决策。 相似文献
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为在机械产品的设计过程中给设计人员提供更高效的知识服务,提出了一种基于案例推理的智能设计方法。通过对基于案例推理的关键技术研究和系统框架分析,以Visual Studio作为剪叉式升降机智能设计系统的开发工具,实现了新产品设计方案的快速生成,提升了企业竞争力。 相似文献
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以离心机的匹配选型为背景,研究并开发了一个基于实例推理CBR的Web系统,以实现对离心机的匹配选型。利用基于实例的知识库推理机制建立了离心机实例库系统的组织结构和检索方法,并利用VB.net和Microsoft SQL Server数据库提供技术支持。系统依据离心机的用途和主要特征属性将离心机进行分类,根据层次分析(AHP)法确定各特征项的权重,计算实例库中离心机的加权和,然后挑选最佳匹配实例,最终构成了此离心机选型Web系统。通过对此离心机匹配选型Web系统的测试,表明设计思想是合理的,实现方法是有效的。 相似文献
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虚拟未来实验室研发的混合现实消防宣传培训演练系统能够充分发挥MR技术优势,实现远程操控和多空间对接,虚实叠加,使用户掌握精准信息。该系统不仅有效降低了消防演练和教学成本,突破了现有消防机制及设备限制,更弥补了救灾模拟教学缺乏真实感的严重缺陷,为消防教育培训提供了“硬件+内容+终端+应用”的一体化行业解决方案。文中秉承“创新,诚信,与时俱进”的理念,通过不断提高研发能力与服务质量,力图满足市场相应的需求,并通过寻找市场未开拓的需求,研发为社会服务且提供方便的新产品。 相似文献
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移动自组网是由无线移动主机组成的没有基础设施或集中管理中心的临时性网络。在其组建应用过程中,路由协议起着重要的作用。文中基于仿真软件NS2对移动自组网三种典型路由协议DSDV、DSR、TORA在TCP与CBR业务下的性能进行了比较分析。仿真结果表明,在发送速率144kb/s时,DSR与DSDV性能优于TORA,且TCP业务性能优于CBR业务。 相似文献
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王学友 《信息技术与信息化》2005,(6):75-77
本文阐述了体系结构对消防信息化建设的重要意义,探讨了开放性消防信息化体系结构的设计目标、技术路线及组成部分,探讨了面向服务的体系结构以及与此相关的消防业务标准化建设,文章最后对消防公众服务系统进行了展望。 相似文献
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《电子技术与软件工程》2017,(3)
本系统结合Zigbee网络通信技术,搭配智能指示终端,不仅能在事故现场智能的指示逃生者最佳疏散路线,还可以根据火情变化和设备状况智能的更改疏散线路,具有很强的稳定性和健壮性。 相似文献