相位处理载波恢复算法研究

针对数字信号传输同步接收机的数字化实现，提出一种载波同步新算法即相位处理载波恢复算法。它直接对接收信号的相角进行处理，完成载波频率的快速捕获和载波相位跟踪。理论分析和计算机仿真表明，该算法简单有效，运算量小，便于用DSP器件来实现，适用性强。     

浅析数字电视载波信号电平测试

模拟电视信号在传输过程中其信号的大小是以电压的方式来表示的，对于复合视频信号，峰一峰值为1V，其中同步头幅度占25％，视频信号的幅度占75％，即750mV。到达终端要求再现幅度不变，同时信号的波形也不变，否则就会有失真。如果同步幅度太小，电视机就难以显示正常的图像，波形失真会使接收端再现的图像、声音质量劣化。     

基于最小二乘迭代的空间载波相移算法

为了解决空间载波相移(SCPS)法中载波频率不确定引入的误差,提出了一种基于最小二乘迭代的空间载波相移算法.先将单幅随机空间载波频率干涉图转化成四幅随机相移量的时域干涉图,然后用最小二乘迭代求得相位信息.模拟计算和实验结果表明,该算法只需10次左右的迭代计算就可实现算法峰值(PV)精度优于λ/20,均方根(RMS)精度优于λ/200,高于快速傅里叶变换(FFT)法;通过提高空间载波频率,使载波方向接近45°或135°可提高该算法的精度.     

用倒谱法实现直接序列扩频信号检测的研究

用倒谱法检测被ｍ码调制的、携带信息的直接序列扩频信号,对其伪码周期和码元宽度等参数的可行性和有效性进行重点研究,从理论上推导了直接序列扩频信号的倒谱运算过程,其结果证明直接序列扩频信号倒谱输出的第一根和第二根谱线分别包含伪码的码元宽度及其周期信息,从而论证这种方法在理论上的可行性;通过计算机仿真验证检测性能。并且从仿真结果得出该方法在检测直扩信号时的优越性和局限性。     

基于最小二乘法的跳频信号参数估计

作为目前较为成熟的抗干扰手段,跳频通信技术得到了巨大的发展。因此对于如何估计跳频信号的参数,人们提出了许多方法。短时傅立叶变换作为时频分析法的一种,由于其具有计算量小、算法简单的优点得到了广泛的运用,但是存在估计精度不高的缺点,文章提出最小二乘拟合算法,在用短时傅里叶变换(STFT)算法对跳频信号参数进行估计进之后,再利用数据的统计特性,用最小二乘法做线性拟合,计算出某一跳频时刻的平均跳变周期,从而提高STFT调频估计的精度。经仿真结果验证了该算法的有效性。     

基于偏最小二乘法的多光谱降维算法

在光谱色彩管理色域映射中,针对查找表建立过程中高维光谱数据计算的一系列问题,提出了一种非线性的高维光谱降维方法。对同色异谱黑进行偏最小二乘分析,提取潜在成分,获得了KMN向量,将其与Lab向量组合成6维向量,并作为中间转换空间LabKMN,实现高维光谱数据与低维基向量组合之间的相互转换。LabPQR空间的前3个维度是在特定光照条件下的CIELAB值,后3个维度(PQR)用于描述同色异谱黑的光谱重建维度。对两种方法在光谱精度和色度精度两方面进行比较,基于1600个孟塞尔样本数据的实验计算表明,与LabPQR方法相比,LabKMN的方均根误差均值由0.0164降低到0.0139,光谱精度提高了15.24%,色度重建误差由2.8706降低到1.8138,平均色差降低了36.81%。LabKMN方法降维后的重建精度大幅提高,能够较好地实现更高精度的原始色彩光谱空间的描述。     

一种基于迭代最小二乘法的精确同步方法

最小二乘拟合鉴相曲线的方法可以实现精确同步,但其对粗同步要求苛刻且不能有效对抗频偏。该文通过分析证明当粗同步误差在前后各半个码片周期内时,最小二乘法的测量值介于零和实际值之间。根据该特性提出基于迭代最小二乘法的精确同步方法,并引入分段相关取模策略,以达到抗频偏效果。理论分析表明该方法能够有效消除噪声的影响,并且在分段长度不大的情况下具有很强的抗频偏能力。仿真结果表明该方法具有很强的抗频偏和抗噪声能力,并且在粗同步误差覆盖前后半个码片范围时依然具有很高的测量精度。     

1/f类分形信号的最小二乘法参数估计

根据含噪1/f类分形信号的小波变换系数方差随尺度变化的特点,该文提出了一种估计1/f类分形信号参数的新方法,即对其小波系数方差进行简单的变换,使1/f类分形信号参数估计满足最小二乘法参数估计的条件。仿真实验结果表明,该方法可以有效地从加性白噪声背景下估计出1/f类分形信号的,2等参数,从而使1/f类分形信号与加性白噪声分离。     

最小二乘恒模算法在阵列天线技术中的应用

介绍一种用于阵列天线，利用信号恒模特性进行自适应波束形成的算法，即最小二乘恒模算法。它通过对阵列天线单元接收信号进行非线性处理，在保持期望目标信号的同时，可在多个干扰方向形成零陷，从而大幅度提高信干噪比(SINR)。文章通过对该算法的仿真对其性能进行了分析，最后阐述了基于该算法的阵列天线应用。     

基于最小二乘法拟合直线的研究

文章针对二值图像中直线方向的检测问题,提出了基于最小二乘法的检测算法。给出了最小二乘法的基本原理,并以Visual C++为开发平台,用C∕C++编程实现了原始图像的输入和拟合直线图像的输出。     

Study on frequency estimation based on weighted least square method with three Fourier coefficients

In this paper, a sinusoidal signal frequency estimation algorithm is proposed by weighted least square method. Based on the idea of Provencher, three biggest Fourier coefficients in the maximum periodogram are considered, the Fourier coefficients can be written as three equations about the amplitude, phase, and frequency, and the frequency is estimated by solving equations. Because of the error of measurement, weighted least square method is used to solve the frequency equation and get the signal frequency. It is shown that the proposed estimator can approach the Cramer-Rao Bound （CRB） with a low Signal-to-Noise Ratio （SNR） threshold and has a higher accuracy.     

最小二乘法计算晶格参数

最小二乘法是求解精确晶格参数的基本方法.讨论了使用和不使用校正函数情形下的科恩最小二乘法,给出了所有晶系的法方程、晶格参数、误差估计的计算公式,以及计算晶格参数、校正函数参数的阻尼最小二乘迭代算法,该方法具有普适性,有大的收敛范围和快的收敛速度.作为应用例子,计算了数个不同晶系晶体的晶格参数,说明最小二乘法是获得高精度晶格参数的计算方法;用阻尼最小二乘法计算了ChuG校正函数的参数,表明该方法是获得校正函数参数的有效方法.     

U- and L-shaped heat pipes heat sinks for cooling electronic components employed a least square smoothing method

Heat pipes-heat sink modules transfer heat from a heat source to the heat pipes, and then to the heat sink and out into the surrounding ambient, and are suitable for cooling electronic components through a forced convection mechanism. The configuration and thermal performance of the heat sinks with inserted heat pipes were studied in the present paper. This article uses experimental procedures to investigate the thermal performance of two embedded U-shaped heat pipe and six embedded L-shaped heat pipe thermal modules with different fan speeds and heat source areas. And via the superposition method and least-square estimators in experimental data, the performance curves of individual U- and L-shaped heat pipes were derived and predicted. Results show that the lowest thermal resistances of U- and L-shaped heat pipe-heat sinks are respectively 0.246 °C/W and 0.166 °C/W given dual fans operating at 3000RPM and 30 × 30 mm² heat sources. Results for a single U-shaped heat pipe are 0.04 °C/W at 78.85 W, while sequential results for L-shaped heat pipes are 1.04 °C/W, 2.07 °C/W, 2.76 °C/W, 2.19 °C/W and 1.7 °C/W between 34 W and 40 W.     

基于最小二乘法的DLT摄像机定标法

摄像机定标是图象处理中的一个关键步骤。DLT（直接线性变换法）是一种简单快速的摄像机定标方法，可以应用在许多场合。文章叙述了DLT的原理，并给出了基于最小二乘法的计算过程。     

基于最小二乘原理的相位测量算法

介绍了一种基于最小二乘原理的相位测量算法,讨论了算法实现方法和步骤.仿真结果表明该算法具有精度高、抗干扰能力强、硬件组成简单、数据处理量少等特点.     

优化的多基地雷达线性最小二乘定位方法

线性最小二乘方法在多基地雷达定位系统中经常被采用。本文针对该方法在使用过程中的两种估计失效情况,即估计式系数矩阵亏秩和坏条件数情况,分别提出了降维和迭代求解方法,仿真结果表明改进方法的有效性。     

基于有限差分法的方同轴线的研究

有限差分法是一种微分方法,是历史最悠久和理论最完整的数值分析方法。通过理论推导所求区域满足的偏微分方程和边界条件,然后在Yee网格中利用二阶有限差分法导出偏微分方程的差分格式,最后通过Matlab仿真出所求区域的电场分布和计算出方同轴线的特性阻抗。     

用全相位傅氏法重构间断信号

为利用有限的信息为最小误差重构间断信号,将全相位处理的思想与传统傅氏逼近相结合,利用对信号离散采样后得到的DFT系数,并充分利用高次谐波信息,形成了全相位傅氏重构法。理论和实验表明:用全相位傅氏法对间断信号进行重构的波形,相比于传统的连续傅氏积分逼近和离散傅氏重构的波形,具有更小的误差。