精英学习人工蜂群算法的PID控制器参数优化

为有效求解PID控制器参数优化问题,本文提出一种精英学习人工蜂群算法.针对人工蜂群算法开发能力较弱的问题,设计一种精英学习策略,通过环形拓扑结构和遗传算法的交叉、变异、选择操作产生精英个体.进而,利用精英个体和全局最优个体构造具有精英引导和全局引导的搜索方程,平衡算法的探索能力和开发能力.通过对22个标准测试问题和PID控制器参数优化问题实验可知,精英学习人工蜂群算法具有较好的寻有能力.     

合作学习模式在初中数学教学中的应用研究

<正>合作是指两个或两个以上的个体为了达到共同目的相互交流配合的过程.合作学习是一种自由度和参与度较高的学习模式.合作学习是通过异质分组、明确分工让学生参与组间交流沟通、实践合作来达到完成教师布置的学习任务的目的.合作学习的教学模式改变了以往课堂中以教师为主角“一言堂”的教学模式,通过大量的组间交流及师生互动实现课堂上学生的平等参与.合作教学模式是教育模式的新突破,也是一种符合新课程改革要求的新型教学模式.在初中数学教学中,     

关于数学有效学习

从哲学到教育学 ,从心理学中的行为主义理论到信息加工理论 ,都从不同角度或不同侧面对学习过程作过描述 ,并对有效学习这个概念作过界定 .皮亚杰认为认知发展不是一种数量上简单积累的过程 ,而是认知结构不断重新建构的过程 .他认为 ,个体的认知结构是通过同化和顺应而获得不断发展 ,以适应新的环境 .个体每当遇到新的刺激 ,总是把对象纳入到已有的认知结构之中(同化) .若获得成功 ,便得到暂时的平衡 .如果已有的认知结构无法容纳新的对象 ,个体就必须对已有的认知结构进行变化 ,使其与环境适应 (顺应 ) ,直至达到认知上的新的平衡 .如果面…     

面向大数据流的多任务在线学习算法研究

大数据时代背景下,越来越多领域对大数据计算提出了高要求,尤其各行各业产生的大数据更多地是一种动态的流式数据形态,因此,实现实时、快速、高效的大数据流计算与分析日益紧要.在线机器学习算法是解决实时大数据流分析的有效方案.在机器学习算法中,通过核学习能够获得有效的核函数,而所选核函数又对核学习器的性能有很大影响.结合在线机器学习与核函数研究一种适用于大数据流环境下的多任务在线学习算法,探讨了算法过程中可能出现的扰动项,应用数据依赖核的构建方法提高了算法的广泛性.算法不需要对历史数据流进行存储和重新扫描,只需选择一个数据集样本,在分析新的流式大数据时能够在可接受时间内直接将当前核函数更新为最合适的核函数,非常适合应用于流式大数据环境下的核学习问题.     

基于分享学习和柯西变异的多目标人工蜂群算法

提出一种基于分享学习和柯西变异的多目标人工蜂群算法.该算法在基本人工蜂群算法中引入精英策略,即蜜蜂在更新食物源过程中,在随机选择邻居的同时,将全局最好个体以及外部档案中所有个体的平均位置作为分享学习的对象.在每次迭代结束后,对外部档案中排名位于前5%的个体进行柯西扰动,以增加解的多样性,并使得算法在求解复杂多目标优化问题时有能力跳出局部最优.在一些测试函数上的实验结果表明提出的新算法在求解多目标优化问题时,与某些经典算法相比具有一定的优越性.     

数学课学生合作学习的一点思考

新的课程改革中特别强调应该放弃以往的“精英主义”教育模式,提高每个学生所需的数学素养,为每个学生提供终身学习的基础,实现“人人学有价值的数学,人人都获得必需的数学,不同的人在数学上得到不同的发展”的课程目标．自主探索、合作交流就是一种很有效的重要的教学和学习方式,为广大教师所采纳．然而,以笔者授课和听课之所见,当前的数学课堂也出现了一些“有趣”的现象：     

指向深度学习的高中数学课堂学习共同体构建研究

指向深度学习的高中数学课堂学习共同体是以深度学习为目标，在以深层思维为主要认知活动的课堂氛围中，追求问题探究的深度性、思维品质的深刻性与批判性以及情感投入的深沉性，师生以协作、共享、补充等行为获得对数学知识本质的理解及运用的一种课堂教学组织形式.本文中提出了深度学习理念下的高中数学课堂学习共同体构建策略.     

数学学习与数学思想方法

数学学习,实际上就是对数学知识的理解和对数学思想方法的掌握与运用,数学思想方法是对数学知识的概括,也是数学知识的本质所在.对数学思想方法进行层次性划分,使数学学习具有针对性,同时也从方法论角度提供了数学学习的方法.全面地掌握数学方法,不仅有助于对数学知识的理解和运用,能有效提高数学的学习效率,对提高个体的整体素养也具有重要的现实意义.     

数学问题探究式学习的策略

在人类的学习活动中,包括两种不同类型的学习方式——接受性学习和探究式学习.探究式学习能让学生经历知识与技能的形成与巩固过程,经历思维的发展过程,经历问题的解决过程,从而将知识、技能、情感内化为生命中的财富.探究式学习能使学生的学习欲望得到激发,学习潜力得到拓展,真正成为知识建构的筑路者,在积累直接经验、培养创新精神和实践能力方面有独到之处.策略是经过思维而形成的一种     

数学学习兴趣培养策略

新课程标准明确要求数学教育回归人文教育,凸现以人为本的教育理念．从心理学的角度看,兴趣或动机,是学生进行一切学习的一种内部诱因,兴趣是个体发动和维持其行动的一种心理状态．学生有兴趣从事学习,才能产生良好的效果,学习的兴趣被激发得越强烈,学生就能最大限度地发挥智力潜能,那么在平时的教学过程中,如何激发学生学习数学的兴趣,不妨关注以下几个方面．     

基于改进蝙蝠算法的贝叶斯网络结构学习

针对蝙蝠算法在搜索评分阶段易陷入局部最优且收敛精度低,以及基于蝙蝠算法的贝叶斯网络结构学习不完善等缺点,将模拟退火算法的思想引入到蝙蝠算法中,并对某些蝙蝠个体进行高斯扰动,提出了一种改进蝙蝠算法的贝叶斯网络结构混合学习算法.混合算法首先应用最大最小父子节点集合算法(Max-min parents and children,MMPC)来构建初始无向网络的框架,然后利用改进的蝙蝠算法进行评分搜索并确定边的方向.最后把应用本算法学习的ALARM网,和蚁群算法(MMACO)、蜂群算法(MMABC)进行比较,结果表明本混合算法具有较强的学习能力和更好的收敛速度,并且能够得到与真实网络更匹配的贝叶斯网络.     

教学中合作学习的低效现象及对策

新的课程标准提出:…动手实践、自主探索与合作交流是学生学习数学的重要方式.可见当今的数学课堂教学应注重学生的自主性和团体协作精神,而合作学习正是培养学生自主参与意识和合作精神的一种有效的学习方式.一、课堂教学中合作学习的概念合作学习是一种富有创意和实效的教学理论与策略.它旨在促进学生在异质小组中互助合作、达成共识的学习目标,并以小组总体成绩为奖励依据的教学策略体系.合作学习强调动态因素之间的合作性互动,培养学生良好的非认知品质;重视师生之间互动,突出生生互动的潜在意义;强调以集体授课为基础,以小组合作学习活…     

在新课改下数学教学中培养学生的合作学习能力

随着我市课改全面铺开,从“三案,六环节”到“六模块建构式课堂”的发展,有效地落实了新课程的教学理念,“自主、合作、探究”学习方式已成为学生常态的学习方式其中合作学习尤为重要. 合作学习是以教学目标为导向,以异质小组为基本形式,以教学各动态因素的互动合作为动力资源,以团体成绩为奖励依据的一种教学活动和策略体系合作学习也属于一种教学方式,与传统教学相比,它们有着许多质的不同.     

提倡有意义的数学学习方式

学生的学习方式一般有接受和发现两种 .两种学习方式都有其存在的价值 ,彼此也是相辅相成的关系 .但是传统的学习方式过分突出和强调接受与掌握 ,冷落和忽视发现与探究 ,从而在实践中导致了对学生认识过程的极端处理 ,使学生学习书本知识变成仅仅是直接接受书本知识 (死记硬背书本知识即为典型 ) .学生学习成了纯粹被动地接受、记忆的过程 .这种学习方式窒息人的思维和智力 ,摧残人的学习兴趣和热情 .它不仅不能促进学生发展 ,反而成为学生发展的阻力 .落实有意义的数学学习方式 ,一个重要举措就是要倡导“做数学”(doingmathematics)的理念…     

基于深度和广度的博弈学习模型

信息和理性在博弈学习中具有重要作用.博弈历史反映了博弈参与者的策略选择倾向,在一定程度上预示了博弈主体的行动规律.从主题、事件类型以及事件概率三个方面来描述历史的概念.由于博弈主体是有限理性人,他不能掌握全部的历史,也不能掌握全部博弈主体的博弈信息.深度就是指在时间轴上的纵向研究尺度.广度是指在每一期的博弈中,博弈者所能学习的对象的范围.由于博弈学习者的理性差异,他们在学习中往往采用不同的学习深度和广度.同样,也正是由于学习差异性的存在,才使得整个群体社会得以多样发展、共同繁荣.     

“两个几何猜想”的研究学习

研究性学习是20世纪后半叶以来,国际社会普遍认同的一种学习方式,是新课程倡导的一种重要学习方法.研究性学习旨在引导和鼓励学生在学习知识、技能、方法、思想的过程中,发现和提出问题并加以研究,有助于学生了解知识和结论产生的过程,体验研究发现的激情,掌握知识获取的途径与方法,培养学生的创新精神和科学研究能力.     

基于流形学习的非线性维数约简方法

流形学习是一种新的非线性维数约简方法,近年来正引起可视化等领域研究者的高度重视.为加深对流形学习的理解,介绍了流形学习的基本原理,总结了其研究进展和分类方法,最后阐述了几种常用的流形学习方法的基本思想、算法步骤和各自的优缺点.通过在人工数据集Swiss-Roll上进行实验,将各类方法在近邻值选取和噪声影响等方面进行了对比分析,结果表明:与传统的线性维数约简方法相比,流形学习方法能够有效地发现观测样本的低维结构.最后对流形学习未来的研究方向作出展望,以期在这一领域取得更大进展.     

中学数学中的研究性学习

数学学科中开展研究性学习的问题已经提 出多年,对于其意义数学教育界已经基本上取 得了共识.当前迫切需要解决的问题,是在数学 学科中如何开展研究性学习,即如何用研究性 学习方式来学习数学.解决这个问题的关键,是 要明确数学学科中开展研究性学习的方式、类 型,及每一种类型的具体操作.在前一阶段实践 的基础上,对于这个问题已经取得了不少经验, 也摸索了一些规律.根据学习时间、空间和内 容,学生自主的程度的不同,数学学科中开展研 究性学习通常有以下几种形式: 一、数学课堂中的研究性学习 课堂是数学学习的主要场所,数学学习…     

基于改进粒子群算法的学习路径优化方法

提出一种改进粒子群算法求解在线学习系统中的学习路径优化问题.在建模时综合考虑了学习者的学习目标、知识掌握水平、学习成本和资源相关度等因素;在寻优时采用局部邻域搜索与禁忌搜索相结合的方式,以改进标准粒子群方法的寻优性能.实验结果表明,该方法具有较高的实用性和准确性,是学习路径优化问题的一种有效求解算法.     

从“记忆+训练”到“建构+思维”——谈高中数学学习模式的转变

[引言]根据布鲁纳的认识发展理论,学习本身是一种认识过程,个体的学习总是要通过已知的内部认知结构,对"从外到内"的输入信息进行整理加工,以一种易于掌握的形式加以储存,这样新旧知识在学生的头脑中发生积极的相互作用和联系,导致原有知识结构的不断分化和重新组合,使学生获得新知识.老师在教学中,培养学生的"建构+思维"学习模式,应首先认真了解到学生的困难和现状.