奇异随机Markov跳变系统的N人Nash博弈问题

分别研究了有限时间和无限时间情形下的一类奇异随机Markov跳变系统的N人微分博弈问题.利用配方法,得到了有限时间N人博弈的Nash均衡策略的微分Riccati方程,证明了Nash均衡策略的存在条件等价于微分Riccati方程存在解;无限时间内,N人博弈的Nash均衡策略的存在条件等价于代数Riccati方程存在解,并分别给出了均衡策略的显式表达及最优性能泛函值.最后,将所得的结果应用于现代鲁棒控制中的随机H_2/H_∞控制问题,得到了鲁棒控制策略的存在条件及显式表达.     

无穷维系统中算子Riccati方程解的注记[英文]

本文采用正交投影技巧研究无穷维系统中算子Riccati方程的解,利用有限维空间中一序列来逼近该算子Riccati方程的解.并给出一个数值例子来说明我们的结论.     

无限维LQ最优调节器问题的过去时刻状态反馈解

本文利用无限维积分Riccati方程之解与相应的Fredholm积分方程之解的联系以及Bellman最优性原理导出了无限维LQ最优调节器问题(即无限时区LQ最优控制问题)的过去时刻状态反馈解.     

一类算子Riccati方程的解

对一类分布参数系统二次最优控制关联的积分型和代数型算子Riccati方程,本文给出它们的解由开环豫解核的直接表示,后者满足Fredholm型线性矩阵方程。     

离散Markov切换系统的随机零和博弈及H_∞控制:噪声依赖状态与控制

针对噪声同时依赖于状态与控制的Ito型离散Markov切换系统的随机零和博弈问题,分别讨论了其在有限时域和无限时域情形的鞍点均衡策略.利用配方法,得到了随机零和博弈问题存在解的充分必要条件等价于相应的耦合Riccati差分(代数)方程存在解,并给出了最优解的显式形式.然后把所得的结果应用于相应的H_∞o控制问题,得到了H_∞控制策略的Riccati方程,最后给出了数值算例.     

无限维离散时间代数Riccati方程的非负解

本文研究了无限维离散时间代数Riccati方程(DARE)的非负自伴解,给出了(DARE)有非负自伴解的充要条件.对幂可稳定化的离散时间系统∑d(A,B,-),若A是可逆的,B是紧的,给出了(DARE)的非负解集的参数化刻画,并以A的有限维的含于反稳定的不可观察子空间中的不变子空间为参数.该结果把[5]中关于有限维系统∑d(A,B,-)的结果推广到了一般的系统∑d(A,B,-)中.最后,还给出了∑d(A,B,-)具有非负稳定化解的充要条件.     

Hammerstein型方程的Galerkin—Newton方法

1 引言 关于Hammerstein型方程的数值逼近方法,许多作者做了工作,例如[1]、[2]、[3]、[4]等,他们把无限维空间中的 Hammerstein型方程转化为有限维空间中的非线性 Hammer-stein型方程,在此基础上,[1]、[2]又用Newton型迭代方法对有限维空间中的非线性方程做了进一步地讨论.[5]中把Newton迭代方法与投影方法结合在一起,考虑了Hilbert空间中具有紧性的非线性算子的不动点问题的数值解法.本文把Galerkin有限维逼近方法与Newton迭代方法紧密结合,把无限维Banach空间中一类具有单调型算子的非线性Ham-merstein型方程的求解问题在迭代过程中化为有限维空间中的线性代数方程组求解.并证明了迭代序列超线性收敛于原方程的解,最后举例说明了这一方法的应用.     

非线性力学中的比较原理与应用

本文研究一类无限维非线性力学系统,即具有有限时间滞后的泛函微分方程描述的系统.建立了一类ЛРЧ型比较原理,并将其应用于时间滞后系统的平均原理及其在两种度量下的实用稳定性问题.     

Extended Fisher-Kolmogorov系统的渐近吸引子

考虑了ExtendedFisher-Kolmogorov系统的解的长时间行为,构造了一个有限维解序列即该系统的渐近吸引子,证明了它在长时间后无限趋于方程的整体吸引子,并给出了渐近吸引子的维数估计.     

非线性广义系统最优控制的最大值原理：无限维情形

§1.引言 对于无限维非线性最优控制问题,[1]—[3]在一定条件下证明了最大值原理。在有限维情形,[4]讨论了线性广义系统的二次型指标最优问题。关于有限维非线性广义系统的讨论见[5],[6]。而对于无限维非线性广义系统的最优控制问题,目前尚无讨论。本文利用Ekeland变分原理[7]—[10]和Fattorini引理,对具有一般目标泛函的无限维广义系统的最优控制问题给出了最大值原理。     

由L\'{e}vy过程驱动的仿射方程关联的无限时区的最优二次控制

讨论线性二次最优控制问题, 其随机系统是由 L\'{e}vy 过程驱动的具有随机系数而且还具有仿射项的线性随机微分方程. 伴随方程具有无界系数, 其可解性不是显然的. 利用 $\mathscr{B}\mathscr{M}\mathscr{O}$ 鞅理论, 证明伴随方程在有限 时区解的存在唯一性. 在稳定性条件下, 无限时区的倒向随机 Riccati 微分方程和伴随倒向随机方程的解的存在性是通过对应有限 时区的方程的解来逼近的. 利用这些解能够合成最优控制.     

RICCATI 微分方程解的直接表示

线性二次最优控制,微分对策的闭环解以及最优滤波所涉及的矩阵 Riccati 微分方程的研究至今一直受到人们的关注.对有限维情形的这一基本问题,[1]中归纳了一些求解的途径.[2]研究了稳态 Riccati 代数方程的解.近期有一些工作运用代数几何的方法揭示了 Riccati 方程的性质.本文从联系 Riccati 微分方程的解与具有 Hamilton 系数阵的线性矩阵微分方程之解的一个基本引理出发,用两种方法得到这一类 Riccati 微分方程之解的两个显式直接表示.     

带泊松跳的线性Markov切换系统的随机微分博弈及在金融市场中的应用

研究带泊松跳的线性Markov切换系统的随机微分博弈问题,首先在有限时域内,借助动态规划原理和配方法,得到了Nash均衡解存在的条件等价于其相应的微分Riccati方程存在解,并给出了均衡解及最优性能泛函值函数的显式表达.然后延伸到无限时域进行分析,得到了Nash均衡解存在的条件等价于其相应的代数Riccati方程存在解.最后讨论了金融市场中的投资组合的最优化问题,假设风险资产的价格服从带Markov切换参数的跳扩散过程,两个投资者在相互竞争的情形下进行非零和随机微分投资博弈,利用上述结论得到了最优投资组合策略的解.     

二维非线性Schr(o)dinger方程的辛与多辛格式

对满足周期边界条件的二维非线性Schrödinger方程,运用中心差分对该方程进行空间离散, 得到一个有限维Hamilton系统,然后用隐式Euler中点格式进行时间离散得到其辛格式. 针对该方程的多辛形式, 运用有限体积法离散,得到一种直平行六面体上的中点型多辛格式. 用所构造的辛与多辛格式对二维非线性Schrödinger方程的平面波解和奇异解进行数值模拟,结果验证了所构 造格式的有效性. 最后, 根据计算结果,对两种格式进行了分析和比较.       

2D Navier-Stokes方程的渐近吸引子

考虑了2D周期边界条件下Navier-Stokes方程渐近吸引子，即构造了一个有限维解序列，首先证明了该序列不会远离方程的整体吸引子，然后证明了它在长时间后无限趋于方程的整体吸引子，并给出了渐近吸引子的维数估计．     

KdV-Burgers-Kuramoto系统的渐近吸引子

研究了 KdV-Burgers-Kuramoto 方程的渐近吸引子,即利用正交分解法构造一个有限维解序列。首先用数学归纳法证明了该解序列不会远离方程的整体吸引子,接着证明解序列在长时间后无限趋于方程的整体吸引子,最后给出渐近吸引子的维数估计。     

阻尼Navier-Stokes系统的渐近吸引子

本文通过构造一个有限维解序列,研究了二维阻尼驱动Navier-Stokes方程的渐近吸引子,并证明了该解序列在长时间内无限逼近全局吸引子,最后给出了渐近吸引子的维数估计.     

Delta算子Riccati方程研究的新结果

基于Delta算子描述，统一研究连续时间代数Riccati方程(CARE)和离散时间代数Riccati方程(DARE)的定界估计问题，提出了统一代数Riccati方程(UARE)解矩阵的上下界，给出UARE中P与R和Q的几个基本关系．     

反应扩散方程的渐近吸引子

本文考虑了反应扩散方程的渐近吸引子，即构造了一个有限维解序列。首先利用数学归纳法证明了该解序列不会远离方程的整体吸引子，其次证明了它在长时间后无限趋于方程的整体吸引子，并且给出了渐近吸引子的维数估计。     

非线性梁方程的渐近吸引子

研究了一类非线性梁方程的渐近吸引子.即利用正交分解法构造一个有限维解序列.首先用数学归纳法证明了该解序列不会远离方程的整体吸引子,其次证明了它在长时间后无限趋于方程的整体吸引子,并给出了渐近吸引子的维数估计.