SPECT均匀衰减投影数据的反演公式

依据近年来公开发表的有关单光子发射断层成像(SPECT)成像技术的文献,探索SPECT均匀衰减投影数据的反投影问题.主要采用指数型拉动变换的性质和构造特殊函数—–δ函数的方法,进而应用δ函数的特殊性得到了一个精确的反演公式.结果表明,由这种方法得到的反演公式能够更加有效和精确地实现图像的重建.     

SPECT中非均匀衰减扇束投影的局部重建问题研究

通过将Natterer的结果推广到具有复系数的At RT(衰减Radon变换)和应用针对ROI(感兴趣区域)的扇束扫描模式中,得到平行束扫描几何中具有复系数的At RT(衰减Radon变换)的明确反演公式,以及SPECT(单光子发射计算机断层)中非均匀衰减扇束投影的精确局部重建公式.重建结果基于平行束与扇束之间的坐标变换.     

模糊自适应算法的神经网络图像重建

在12电极ECT系统中,采用BP神经网络进行图像重建时以一定原则选取学习样本,并引入模糊自适应算法以加快训练的收敛速度,获得较满意的重建图像效果．     

基于锯齿空洞残差卷积的单幅图像超分辨率重建研究

针对残差学习的超分辨率重建方法中存在感受野受限、分辨率低、复杂性较高、边缘信息丢失等问题,提出一种锯齿空洞残差卷积的神经网络.首先,基于ResNet网络设计了锯齿空洞卷积,扩大网络的感受野,消除网络的"网格化",并增加跳跃连接,将图像特征传递到更深的网路;然后,通过最后一个卷积层得到与原始图像大小相等的残差图像;最后,...     

电容层析成像中电容敏感场的计算与图像重建

建立了 １２ 电极基本传感器的有限元模型．对电容敏感场进行了仿真计算,以此作为先验信息可以重建出令人满意的图像,为进一步的应用研究提供了强有力的支持     

北京谱仪Ⅲ事例筛选的主漂移室快速重建算法实现

陈述了在北京正负电子对撞机重大升级改造工程(BEPCⅡ)中一个应用于北京谱仪III (BESIII)主漂移室(MDC)事例筛选的快速重建算法.为了实现此算法并保证算法的可扩展性, 利用C++编写了MdcLutHough模式识别程序并展示出应用此程序进行径迹识别的效果, 其径迹拟合的效率大约为95% , 粒子横动量PT的分辨率则小于5% .该快速重建算法将在BESIII的计算机数据重建中发挥其应用价值.     

基于尺度分离的SAR图像梯度反演海面风向

基于数字图像处理知识和大气边界层理论,提出了一种利用合成孔径雷达图像局部梯度反演海面风向的新方法.该方法定义尺度分离后的合成孔径雷达图像梯度方向与风向垂直,而风向就是由所选图像区域出现最多频率的局部梯度所确定.实例研究表明由梯度方法所确定的风向结果与数值预报值十分吻合,其风向均方根误差为3.414°.并且梯度方法在使用谱方法无法获得结果的情况下,仍然能求得正确的风向结果,为提高海面风场反演率奠定了应用基础.     

基于子带位平面容错算法的应用

在研究容错图像编码算法的基础上，针对图像压缩编码中复杂度较大和将图像分成多个小块而带来的图像重建中有分块痕迹等问题，在子带位平面编码（SBC）算法中加入了与图像无关的率失真优化编码并采用虚拟分块的方法，对SBC算法进行了改进，实验结果表明，在相同压缩倍数和相同误码率情况下，本算法与传统的图像压缩算法重建图像的峰值信噪比提高了1．0～1．5dB。     

数据开采中基于用户需求的关联模型

提出一个基于用户需求的关联模型,引入了相关度的概念,给出了启发式查找与相联规则的ＮＥＡ抽取算法,有效的解决数据开采关联模型中查找规则的盲目性和冗余性,并使重要的信息不被丢失．     

一种基于轮廓的图像检索算法研究

针对图像检索存在性能的不稳定性、相对平移、旋转和尺度变换的鲁棒性不好等问题,提出了一种新的基于形状的图像检索算法.此算法通过提取轮廓的7个矩不变量和轮廓力矩来描述图像特征,用图像特征向量的归一化欧氏距离表示图像的相似度,并用星星形状的图像作为示例图像进行验证,实验证明该算法具有一定的优越性.