"新课标"理念下高中概率和统计内容的定位和教学

概率和统计已经成为高中课程中的重要组成部分．在新的课程标准中又有所增强，特别是以案例的形式增加了统计的内容，开设了“风险与决策”的选修专题．但是，这一部分内容教师掌握的往往不够到位．本文结合新课程标准的必修部分，谈谈高中课程中概率和统计内容的定位．     

上海财经大学召开统计学专业素质教育研讨会

为贯彻落实全国教育工作会议的精神,上海财经大学和上海市统计学会于２０００年４月１８日联合召开了统计学专业素质教育研讨会．上海财经大学统计学系向有关教师就统计人才培养目标的定位、统计学专业课程设计、现代化教学手段和统计实践教学环节等作了专题发言．上海市部分专家和学者参加了本次研讨． 一、关于统计人才培养目标的定位． 与会同志对统计教育和人才培计要面向市场达成了共识,认为统计人才培养目标要主动适应社会的需要,形成入学——培养——市场需求的良性循环,统计本科毕业生的素质定位应该是：具备“基础厚、知识宽、…     

高一学生对概率的理解

随着社会的不断发展，概率统计的思想和方法显得越来越重要，它帮助人们正确处理信息、做出合理的决策，其意义与价值充分体现在政治、经济及日常生活的各个方面．正是由于概率的重要性，21世纪初，我国启动了新一轮中小学数学课程改革，其中一个明显的变化是大幅度地增加了概率统计的教学时数，不仅使其成为高中必修、选修的内容，还顺利地进入了小学和初中数学课程．     

概率统计中概念的对比分析

概率统计在日常生活、生产实践和科学实验中的应用是非常广泛的．概率统计是新课程改革过程中重点加强的内容之一．有关概率统计的各种计算问题,既是中学数学学习中的难点,也是高考数学试题中考查的主要内容．解决这类问题的关键,在于对概念的理解和掌握．     

统计深度函数及其应用

次序统计量在一维统计数据分析中起着很重要的作用．多年来,人们一直在商维数据处理和分析中寻找“次序统计量”,却没有得到很满意的结果．由于缺少自然而有效的高维数据排序方法,因而象一维“中位数”的概念很难推广到高维．统计深度函数则提供了高维数据排序的一种工具,其主要思想是提供了一种从高维数据中心(最深点)向外的排序方法．不仅如此,统计深度函数已经在探索性高维数据分析,统计判决等方面带给我们一种全新的前景,并在工业、工程、生物医学等诸多领域得到很好的应用．本文介绍了统计深度函数概念及其应用,讨论了位置深度函数的标准,介绍了几种常用的统计深度函数．给出了由深度函数特别是由投影深度函数所诱导的位置和散布阵估计,介绍了它们的诸多优良性质,如极限分布,稳健性和有效性．由于在大多数场合下,高崩溃点的估计不是较有效的估计,而由统计深度函数所诱导的估计具有多元仿射不变性,并能提供理想的稳健性与有效性之间的平衡,本文还讨论了基于深度的统计检验和置信区域,介绍了统计深度函数的其他应用,如多元回归、带有变量误差模型、质量控制等,以及实际计算问题．指出了统计深度函数领域有关进一步的工作和研究方向．     

例谈几何概型

数学课程标准中增加了概率统计等内容．概率是研究随机现象的学科,它为人们认识客观世界提供了重要的思维模式和解新局面问题的方法,同时为统计学的发展提供了理论基础．概率的基础知识已经成为一个未来公民的必备常识．     

中学教育里的概率与统计

我想今天讲一下中学教学里的概率与统计．主要讲一下统计，然后稍微说一下概率．因为新课程（现在实行的高中课程）里面，加了导数、向量、常用逻辑用语、概率统计等内容．我感到在这几个方面里面出现问题最多的还是概率统计．感到不太好把握的也是概率统计．     

陈希孺院士逝世一周年座谈会简报

2005年8月8日,中国科学院院士陈希孺先生在北京病逝．这突如其来的噩耗震惊了国内外统计界的同行、学生和朋友．他的逝世,使统计学界失去了一位杰出的学者,中国统计学界失去了一位卓越的带头人,我们也失去了一位良师益友．     

概率与统计（续）

概率与统计（续）陈应保（华中师范大学数学系４３００７０八、估计理论前一讲我们介绍了样本数据的初步统计方法．列表和作图．由此看出数据的分布情况和变化趋势．而我们通过抽样获得有效数据的更重要目的是根据样本数据中所包含的信息对总体分布进行统计推断．统计推断...     

基于Beta分布形状的拟合优度检验

本文指出了拟合优度检验中选用经验频率公式时存在的误区,对顺序统计量失效概率分布进行了偏态和峰态分析,提出了一个基于Beta分布形状特征的经验分布函数,给出了精确值和近似值两种计算方法,在此基础上建立新的极值型检验统计量．利用Monte Carlo方法进行数值模拟,得到0．01、0．05、0．1显著度水平下检验统计量的临界值,并利用常用的分布模型进行检验功效比较,数值模拟结果表明基于分布形状的经验频率公式能更好地反映顺序统计量失效概率分布的集中趋势,证明了本文提出的两种检验统计量在中小样本条件下具有更优的检验功效．     

第九届日中统计研讨会征文通知

“第九届日中统计研讨会”将于2007年9月25-28日，在日本札幌市北海道大学举行．中国方面由中国概率统计学会、中国统计学会、中国现场研究会和中国统计教育学会共同协办．     

第六次全国概率统计会议在京举行

第六次全国概率统计会议于１９９８年１０月１６日至１０月１９日在北京大学举行．到会正式代表有１５９人,列席旁听的有３０多人．中国数学会、国家自然科学基金委、科学出版社、《科学通报》和《数学进燕尾服》编辑部等部门的同志应邀出席会议．这次会议由中国数学会概率统计学会主持召开．在开幕式上,中国数学会副理事长林群院士,中国统计学会副会长、中国人民大学副校长袁卫教授和北京大学常务副校长迟惠生教授出席并讲话．严加安理事长作了第五届理事会四年来的工作报告,《应用概率统计》主编江嘉冈作了编委会工作报告．这次会议的…     

对中学课程中几个统计量的几何解释

在中学和中师数学的统计课程中，出现了几个样本统计量，这些统计量是实践经验的总结．本文从欧氏空间的内积和距离的角度，给出这些统计量的一种几何解释．     

《线性代数》课程教学改革探讨

线性代数是代数学中最初等的部分,也是代数学中应用最广泛的部分之一．实际上,它广泛应用于微分方程、概率统计、离散数学、现代控制理论等数学分支．而且,它的知识已经渗透到自然科学的其它学科、工程技术、经济与社会科学等领域．近年来,随着各学科量化研究的深入及电子计算机的普遍应用,它们对线性代数的应用需求日益增长．所以,线性代数已经成为高等学校工科专业、经济管理专业等非数学专业的重要的数学基础课程．     

运用基因型统计量对数量性状位点进行关联分析

随着基因分型技术的不断发展,遗传学家可以获得大量遗传标记的基因型和单体型数据,这为鉴定人类复杂疾病基因提供了前所未有的机会。当不能直接获得单体型数据时,可以使用基因型数据的统计方法来进行关联分析．使用基因型数据对疾病基因进行关联分析的统计方法可以扩充到定位数量性状位点（QTL）。本文扩充了对疾病基因进行关联分析的主成份分析统计量PG咒和熵统计量％。到数量性状,利用选择基因型对QTL进行关联分析。计算机模拟考察了两个统计量的I型错误率．基于10个遗传性血色病（Hereditaryhaemochromatosis）单体型频率的计算机模拟调查了两个统计量的统计功效．结果表明两个统计量PCTt和TGE可以有效地对QTL进行关联分析．     

集成时序分析与形态理论的证券价格预测方法

在证券价格预测中如何将已有的技术分析方法和现代统计学理论相结合，寻求价格运动规律存在的统计支持，获得更直接的实证，成为近年来证券价格预测的课题之一．本文提出一种利用ARMA模型和形态理论进行组合预测股票价格的方法，计算实例表明了这种组合方法预测能力相对于单一的预测方法有明显的优越性，更具有实际意义0。     

伯克利加大教授郁彬荣升双料院士

美国国家科学院公布了今年84名新进院士名单,华裔共有三人入选,其中伯克利加州大统计系、电子工程与电脑科学系校长教授（Chancellor’s Professor ）郁彬（Bin Yu）成为“双料”院士,在2013年担任美国人文科学院院士后,今年进入国家科学院. 郁彬表示,入选国科院院士是一份荣誉,很高兴能受到鼓励,也认为这是对她研究团队的肯定．她认为,现代的科学问题都不只单一领域之中,统计学者其实是“数据科学家”,利用数据、数学工具和批判性思考,来共同解决科学问题．这份荣耀证明统计学是一门有用的学科,希望能鼓励更多华裔学生进入统计领域．     

在非线性回归模型中误差为AR(2)的相关性检验

本文讨论了在非线性回归模型中误差为AR(2)的相关性检验，得到了误差相关性检验的似然比检验统计量、Score检验统计量．对感兴趣参数和多余参数，利用Cox and Reid(1987)提出的正交化方法，给出了修正的似然比检验统计量和Score检验统计量．推广了胡跃清，韦博成(1994)讨论的在非线性回归模型中误差为AR(1)相关性检验的结果．     

线性模型下F-检验最优的误差协方差结构

文献中回归参数线性假设的F-检验统计量主要包括基于广义最小二乘估计F- 统计量F(θ),基于最小二乘估计的F-统计量FLSE以及Wu C．F．J．等于1988年提出的调整的F-统计量FA(θ)．其中后两者因形式简单而常常被广泛采用．本文主要研究了FA(θ)和FLSE的最优性,并分别获得了FA(θ)=F(θ)和ELSE=F(θ)的充要条件．最后,我们将所得的结果应用到医药领域的两类重要模型．     

U-统计量的精致渐近性

设{X_n．n≥1}是一非退化的i．i．d．随机变量序列,U_n是以二维Borel可测对称函数h(x,y)为核函数的U-统计量．记U_n=2/(n(n-1))Σ_≤i≤j≤nh(X_i,X_j)．本文分别在核函数h(x,y)只有4/3阶矩或4/3+δ,0＜δ≤1的情况下,对非常广泛的一类权函数(x)与边界函数b(x)得到了如下关于U-统计量U_n的精致渐近性:不仅使得已有的结果成为我们的特况,还大大降低了其中的矩条件．