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基于H.263视频解码的错误检测和掩盖 总被引:10,自引:1,他引:10
本文提出了一种应用于H.263视频编码传输的纠错方法,即基于H.263视频解码的错误检测和掩盖算法。这种算法可应用于公共交换电话网(PSTN),Internet或移动信道的视频通信。模拟结果表明,这种纠错方法在不降低编码效率的前提下,使在有噪声干扰的信道上传输图像的质量有显著的改善。 相似文献
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当H.263编码视频流在因特网上传输时,易受错误的影响,错误不但会影响当前帧还会继续扩散到以后的解码帧,从而导致图像质量的严重恶化,目前消除错误影响的常用算法是空域掩盖和时域掩盖算法,但是单纯地使用空域算法会造成图像的钝化,而时域算法则无法处理大运动的图像区域,因此,建议了一种时域和空域混合掩盖算法,同时使用两类算法对发生错误的图像帧进行掩盖。模拟结果显示该算法能够达到可以接受的图像质量,适应于视频会议、远程教育等应用的要求。 相似文献
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H.264视频误码掩盖综述 总被引:2,自引:0,他引:2
在无线网络和因特网上传输视频,误码掩盖的问题越来越重要。回顾了文献中介绍的误码掩盖的方法。误码掩盖后处理利用图像和视频信号的相关特性,在解码端对丢失区域进行掩盖,并总结了空域、时域,以及时空结合的误码掩盖方法。 相似文献
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视频通信中的误码掩盖技术初探 总被引:8,自引:1,他引:7
在数字视频通信中,由于信道不理想等原因容易产生误码,而且误码在空间和时间上的扩散会导致重建图像质量不同程度的下降。最近发展起来的误码掩盖技术就是用来解决这类问题、改进重建视频质量的重要方法之一。在简要介绍误码掩盖的基本原理和相关技术的基础上,着重分析了新近采用的几种误码掩盖方法的应用范围和性能,并指出了它们的发展前景。. 相似文献
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基于多方向边界匹配的视频误码掩盖算法 总被引:1,自引:1,他引:1
视频压缩码流对于信道误码十分敏感,可能导致重建图像质量严重下降.误码掩盖技术利用图像在时间和空间上的相关性,可以有效地降低误码对视频图像的影响.文中提出了一种基于多方向边界匹配的时域误码掩盖算法.该算法能更精确地恢复错误宏块的运动矢量,从而获得比传统的时域掩盖算法更好的视频质量. 相似文献
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随着第三代移动通信的发展,基于无线的视频抗误码技术成为近年来多媒体通信领域研究的热点之一。本文以H.263视频编码标准为基础.针对cdma2000 1X无线网络,分别对信源编码端的鲁棒熵编码和参考帧选择技术,信道编码所采用的非等重FEC技术,解码端的误码检测和差错隐蔽方法等进行了比较详细的阐述。 相似文献
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1 IntroductionWiththerapidlydevelopmentofmultimediacommunicationtechnology ,theH .2 6 1 ,MPEG 1andMPEG 2recommendationshavebeenestab lishedbytherelevantorganizationsofITU TorISOinthepastyears.Thesestandardsprovidethetoolsforimagestoreortransmissionatthehigher… 相似文献
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随着基于H.264的视频传输业务越来越广泛的应用,针对视频传输的各种应用而进行的视频差错控制技术也逐渐成为研究的热点之一。针对网络中存在的各种误码问题,介绍了各种差错控制方法,并提出一种基于H.264的混合错误隐藏方法。该方法针对帧间预测块,采用时域错误隐藏和空域错误隐藏方法相结合的方式,将帧间受损宏块分割为4个8×8独立进行错误隐藏。利用JVT发布的JM测试模型进行的仿真结果表明,PSNR值较改进前提高约0·1~0·2db。 相似文献
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随着多媒体通信技术的不断发展,在无线网络和因特网上进行视频传输显得尤为迫切。但是在传输过程中,误码几乎是不可避免的。文中从空域和时域出发,回顾了国外主流视频通信误码掩盖技术,分析了它们的应用范围和性能,并指出了其发展前景。 相似文献
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视频通信抗误码方法研究的新进展 总被引:4,自引:0,他引:4
本文比较全面地总结了视频通信中抗误码方法的研究及其新进展.首先,详细评述了结合信源特点的前向差错控制、码流变换、解码端的误码掩盖和防误码扩散等视频抗误码新方法;然后,介绍视频编码标准H.263+/H.263++和MPEG-4中提出的抗误码算法;接下来,讨论多种视频抗误码系统的设计方案;最后,对视频抗误码今后研究的重点和方向提出了展望. 相似文献
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A compressed video bitstream is sensitive to errors that may severely degrade the reconstructed images even when the bit error rate is small. One approach to combat the impact of such errors is the use of error concealment at the decoder without increasing the bit rate or changing the encoder. For spatial‐error concealment, we propose a method featuring edge continuity and texture preservation as well as low computation to reconstruct more visually acceptable images. Aiming at temporal error concealment, we propose a two‐step algorithm based on block matching principles in which the assumption of smooth and uniform motion for some adjacent blocks is adopted. As simulation results show, the proposed spatial and temporal methods provide better reconstruction quality for damaged images than other methods. 相似文献