空气中PM2.5的扩散衰减与预测分析

以西安市2013年1月1日-9月19日的空气污染监测数据为例,采用非稳态的二维多箱模型,综合考虑了风向、季节等因素的影响,对西安市PM2.5的面源污染扩散和衰减规律进行模拟预测,计算模型相对误差;再选用高斯模型对某一天西安市突发情况下PM2.5浓度扩散情况进行点源污染扩散预测,并评价模型的有效性.     

空气中PM2.5问题的研究

主要研究空气污染中的PM2.5扩散问题.首先利用相关分析法讨论了PM2.5与SO_2,NO_2,CO,PM10,O_3的相关性,建立线性回归方程;然后建立一维的反应扩散方程,预测PM2.5浓度变化,并定量与定性分析西安市空气污染状况;再建立高斯烟羽模型,对持续高浓度PM2.5扩散情形进行拟合,并对污染物扩散范围进行预测,得到重度污染以及可能安全区域;最后通过建立最优化模型,得到较有经济效益的空气治理方案.     

政策干预对银川市空气质量的影响研究

为了研究银川市政府2017年12月施行的限行、减排措施对空气质量的影响,利用干预分析理论,建立了PM10和PM2.5的干预模型.干预模型表明:限行、减排措施对空气质量的改善非常明显.最后利用干预模型预测了2019年1月至3月PM10和PM2.5的指数,PM10和PM2.5预测精度分别为84%和91.2%.     

PM2.5相关因素及分布演变的研究

以武汉市和西安市的PM2.5检测点数据及气象数据作为基础,建立了相关性分析模型,灰色关联度模型,混合回归模型,高斯烟羽模型,分期治理最优化模型等模型,通过定量与定性分析的方法,从PM2.5的相关因素、分布与演变、控制管理三个方面,对两个市的PM2.5进行了深入的研究与探讨.     

PM2.5成因的逐步回归分析及治理方案研究

应用逐步回归分析方法获得了PM2.5与3个既与综合治理又与专项治理有关的因素SO_2、NO_2、PM10的最优二次回归方程,在将治理基准年与五年后目标的PM2.5浓度折算为对应的AQI指标之后,结合数据分析计算出了基准年的PM2.5、SO_2、NO_2、PM10这4个基准指标值.然后结合PM2.5综合治理与专项治理的费用经验公式,按照五年治理投入总经费最小的原则建立了一个标准的非线性规划模型,并求解出了最少的五年总投入经费及每年经费投入.对于指导PM2.5的治理工作有一定实际意义.     

西安市PM2.5相关因素多元回归分析模型

为了探索空气污染的主要因素,对空气污染监测指标PM2.5与AQI中其他监测指标进行相关性分析,得到PM2.5与SO2、NO2、CO呈正相关,与O3和温度呈负相关,同时利用多元回归模型得到PM2.5与主因子的数量关系,给西安市PM2.5防控提供参考意见.     

保定市PM2.5的因素分析

保定市的PM2.5微粒来源广泛,成因复杂.通过整理和分析该市2012年1月到12月每日PM2.5值、每日平均气温、风力以及SO_2、NO、NO_2浓度等数据,从数据统计的角度分析了这些因素与PM2.5的成因和变化趋势间的联系,进而探讨和建立了多元线性回归模型.为保定市空气治理工作提供一定的参考.     

基于时间序列的长沙市PM2.5的统计分析

通过对长沙市2015年AQI检测指标数值PM2.5与SO_2,NO_2,PM10,CO,O_3间相关性进行分析,得到PM2.5与SO_2,NO_2,PM10,CO间存在正相关关系,与O_3间为负相关关系.后建立自回归移动平均模型(ARMA)对长沙市2015年的PM2.5进行短期预测,得到最优模型为ARMA(3,2).最后对长沙治理PM2.5提出相关建议.     

区域环境污染强度测算及其分类治理效率评价研究

环境污染指标的重要性差异和信息完整性是区域环境污染强度测算及其分类治理效率评价中的两个重要因素.为此,文章先基于CCSD方法对环境污染指标进行赋权,以凸显不同指标间的重要性差异;再基于ER模型对环境污染指标进行合成,以保证在测算环境污染强度时考虑指标的信息完整性;最后,还基于考虑非期望产出的SBM模型对环境污染分类治理进行效率评价.通过对中国内地各个省份在2006年至2016年间的区域环境污染强度测算及其分类治理效率评价的实例分析,可以发现:1)各省份在不同分类下的环境污染强度存在显著差异,其中多数省份的环境问题集中于水污染或空气污染;2)根据污染强度评价等级的空间分布,污染最为严重的地区主要集中于中部地区和东部的沿海地区,而西部地区的环境污染程度较低;3)基于分类考虑和指标合成的研究结果更符合各省份实际的环境治理状况,且更有利于不同省份环境治理效果差异的对比分析.     

空气中PM2.5的动态扩散及宏观预测

以PM2.5扩散、衰减模式为研究对象,分析探究了PM2.5的扩散规律、危机治理及其后5年的治理问题.首先通过主成分分析法,建立了PM2.5与其它污染物之间的多元非线性对数模型.同时引入相对湿度的影响因素对模型进行再度优化,提高了模型的拟合优度.运用统计学原理,得出采集点之间的PM2.5具有较高的协同性.另外分析了静态下PM2.5污染物颗粒的受力和漂移模式和从点源、面源两方面分析了PM2.5动态扩散模式,建立了PM2.5的扩散偏微分方程模型.根据建立的扩散模型,对突变的污染物浓度确定安全区域的范围.最后建立综合费用和专项费用的多目标优化模型,利用贝叶斯支持向量机方法对PM2.5进行宏观预测,并运用系统动力学理论对目标值进一步优化,并对不同治理模式进行对比分析.     

基于区间数的空气质量模糊综合评价模型

针对空气质量评价的不确定性,引入区间数概念进行2016年辽宁省各城市的空气质量综合评价和分析.参照国家大气质量标准,选用SO2、NO2、CO、PM2.5、PM10五种大气主要污染物作为评价因子,利用区间数计算污染因子的隶属度进行分析.考虑到城市差异,采用区间梯形隶属度函数,同时考虑区间数排序函数及可信度对区间数排序进行修正,避免了单因素得分区间数的发散,并综合确定评价等级.实例分析验证了该评价方法的可行性,依据收集的数据和此方法的结论得出空气质量的好坏与污染源分布、污染物扩散条件以及季节等因素有关.     

海水富营养化评价的主成分-聚类分析方法

根据主成分分析和聚类分析理论 ,针对海水富营养化评价因子间的相关性 ,提出了海水富营养化的主成分 -聚类分析综合评价方法 .该方法能根据实测资料对海水富营养化状况客观地分类并计算出评价权值 ,避免了主观随意性 .将其应用于 2 0 0 0年 5月至 2 0 0 1年 5月柘林湾海水富营养化程度的分类与评价 ,结果与实际吻合 .     

基于媒体效应的房地产价格波动研究——以西安市为例

以网络搜索关键词的搜索量作为媒体效应的量化指标,建立考虑媒体效应的VAR模型研究房地产价格的波动趋势,并利用西安市2011年1月-2017年12月的数据进行验证.研究结果发现:媒体效应对房地产价格的影响存在两期的最优滞后效应;媒体效应与房地产价格之间具有长期稳定的协整关系;考虑媒体效应的VAR模型能够较好的分析媒体效应与房地产价格之间的动态关系,房地产价格受以下网络搜索关键词的正向影响,其影响程度由大到小依次为:行政类、房地产类、其他类、金融类、财政类关键词,而土地类关键词的影响为负.最后,将站在政府、相关部门和房地产开发商的角度,提出相关建议.     

空气中PM2.5的扩散和衰减模型

PM2.5的时空分布及其演变规律十分复杂.为刻画PM2.5的发生、扩散和衰减规律,提出点源、线源和面源叠加的多源模型描述区域内的多污染源对某一监测点的影响.考虑风力风速、太阳辐射强度、湿度等天气和季节因素以及重力、湍流扩散、分子扩散等对源强强度的影响,提出源衰减、湿沉积、化学迁移叠加衰减模型,用监测点的PM2.5浓度数据对污染源强度和衰减系数进行反演求解.针对西安市某些监测点处的PM2.5浓度突然增至数倍且延续数小时,建立污染扩散预测与评估方法,对提升前后污染源源强进行分析,给出重度污染区域,并用数据的人工统计定性验证模型的合理性.     

基于时间序列分析的北京地区PM2.5浓度研究

基于中国环境监测总站公布的实时空气质量监测数据, 利用时间序列模型对PM2.5指标的数据进行了平稳性、纯随机性检验, 同时进行了模型阶数、未知参数估计以及模型显著性检验与优化. 最终在此基础上建立了指标预测的数学模型, 并对未来三天的PM2.5浓度值进行预测. 进一步地, 基于向量自回归(VAR)模型, 对北京市万寿西宫站PM2.5数据进行相关性分析, 研究空气中污染物O_{2}、NO_{2}、CO、O_{3}、PM10与PM2.5的动态影响关系. 研究发现当天的PM2.5浓度会受到前几天PM2.5、PM10、O_{3}、SO_{2}等污染物浓度的影响,其中PM10对PM2.5的影响最为明显且持续时间最长, O_{3}、SO_{2}对PM2.5浓度的影响在二、三期最为明显.     

西安产业转型水平测度及其结构效应分析

以西安市的产业转型升级作为研究对象,首先从转型升级的高度、速度和方向等三个方面进行定量测度,然后采用偏离一份额分析方法对经济增长的结构效应进行分析,结果表明:1995-2015年期间,西安市产业结构非均衡化发展趋势明显,产业转型升级的水平越来越高,三次产业结构得到明显优化.2008年以来,西安市产业结构调整明显,劳动力在三次产业内部再分配的速度较快.第一产业和第二产业均发展滞后,第三产业超前发展,建筑业、金融业和房地产业结构素质较好,其增长率均高于全省平均水平,呈现明显的超前发展趋势.工业、住宿和餐饮业的结构素质较差,竞争能力相对较弱.技术进步效应是西安劳动生产率提高的重要原因.     

北京市PM2.5的相关因素研究

选取2016年北京市空气质量指数数据,简述了北京市空气的现状,并根据频率得出PM2.5已经成为北京市空气中的首要污染物的结论.通过计算PM2.5与AQI所监测的其余指标之间的相关程度,进行PM2.5与PM10,CO和NO2的多元回归分析,得到线性回归方程.同时对模型给予改进,建立基于2个主成分的、更为精准的多元回归模型.得出PM10是空气中PM2.5的最主要成因的结论,CO和NO2对PM2.5的影响也不容忽视的结论,对北京市雾霾天气预防提供参考意见.     

基于杠杆效应CARR模型的波动率预测

本文提出了一类新的具有杠杆效应的CARR模型,基于广义伽玛分布探讨了杠杆效应CARR模型的参数估计和波动预测。以我国上证指数的2011年6月至2014年3月的每日数据为研究对象,分别运用EARCH模型、传统CARR模型和杠杆效应CARR模型对上证指数的波动率进行拟合,并根据MAE、RMSE和MAPE三个损失函数进行了预测能力比较分析,结果表明:杠杆效应CARR模型在波动性预测方面比EARCH模型的效果更好一些。     

呼包鄂城市群PM2.5质量浓度统计分布特性

呼包鄂(呼和浩特市,包头市,鄂尔多斯市)城市群位于内蒙古自治区中西部,三市有着非常密切的经贸联系以及相似的气候特征.对呼包鄂三市2014年1月-2017年12月间PM2.5日均质量浓度进行统计性分析.采用四种双参数分布,即Log-normal分布,Weibull分布,Birnbaum-Saunders分布,Gamma分布,拟合三市PM2.5日均质量浓度.用极大似然估计和矩估计估计各分布参数,研究最优理论分布.并对三市PM2.5日均质量浓度作比较.估计结果表明无论是以年为单位还是以四年为整体,三市PM2.5日均质量浓度用Log-normal分布模拟最优;PM2.5日均质量浓度由高到低依次为包头市,呼和浩特市,鄂尔多斯市;包头市和呼和浩特市PM2.5日均质量浓度相似度较高.     

空间计量视角下工业污染治理投资影响就业的实证检验

选用1997-2013年中国30省统计数据,研究了工业污染治理投资的空间溢出效应对就业的影响.首先计算工业污染治理投资、就业规模的Moran'sI指数,发现工业污染治理投资、就业规模存在显著的空间相关性,然后使用空间计量模型研究工业污染治理投资对第二产业就业的影响.结果表明:1)空间杜宾模型是研究该问题的最恰当模型.空间LM检验拒绝模型简化为空间误差模型;解释变量空间滞后项的系数显著不为零意味着模型也不能简化为空间滞后模型.2)工业污染治理投资对就业存在显著的直接效应0.107,负向的溢出效应0.36,总效应表现为挤出就业.