四元数非中心x^2分布，t分布，F分布及性质

补充四元数线性变换下四元数正态分布的性质,给出四元数非中心X^2分布、t分布,F分布的定义,导出密度函数及其性质,并研究四元数正态分布条件下样本均值及方差的分布。     

四元数非中心χ~2分布,t分布,F分布及性质

补充四元数线性变换下四元数正态分布的性质 ,给出四元数非中心 χ2 分布 ,t分布 ,F分布的定义 ,导出密度函数及其性质 ,并研究四元数正态分布条件下样本均值及方差的分布 .     

四元数非中心Wishart分布及其特征根分布

利用四元数矩阵变元的带状多项式定义及性质推导出四元数非中心 Wishart分布及其特征根分布     

四元数非中心Wishart分布及其特征分布

利用四元数矩阵变元的带状多项式定义及性质推导出四元数非中心Wishart分布及其特征根分布。     

一类四元数小波包的构造

实值二维信号可以用四元数来表示,因此,四元数的尺度函数和小波的构造就成为分析二维信号的关键．引入了四元数小波包的概念,并且借助于四元数多分辨分析和四元数尺度函数和四元数小波函数的概念和若干公式,给出并构造了一类四元数正交小波包的构造方法,得到了四元数正交小波包的3个正交性公式,最后,利用四元数正交小波包给出了L^2（R...     

奇异四元数矩阵的正态及Wishart分布

本文利用拉直算子(vec)和Kronecker积求得了四元数矩阵的实表示矩阵的一些性质,在此基础上利用实矩阵的奇异正态分布密度函数,求出了四元数矩阵的奇异正态分布的密度函数表达式.由此得到四元数矩阵奇异Wishart分布的密度函数表达式.     

游程数的分布和矩的计算

本文较为系统地介绍了游程数的定义、分布及其矩的计算     

四元数向量和矩阵的秩

在四元数和四元数向量、矩阵空间上引入三种不同的实表示法则，将四元数列向量的左右线性相关性问题转换成实数域上向量的线性相关问题，由此获得用实矩阵的秩代替四元数矩阵列左秩和列右秩计算方法，同时得出四元数矩阵可逆的一些充要条件和一些新的四元数行列式定义．     

一个附加分布的乘积系

作者引入了公理P1)~P5),由此建立了一个和分布的舒瓦兹乘积相容的附加分布的乘积系.     

Pareto-Geometric分布

本文提出了一种具有单调失效率的新型寿命分布, 即由Pareto分布和Geometric分布生成的两参数的Pareto-Geometric分布, 研究了该分布的各种性质和参数极大似然估计的存在唯一性, 并应用 EM 算法得到了参数的极大似然估计值和相应的渐近方差、协方差.     

以截尾伽玛分布为先验分布的产品失效率的贝叶斯估计

本文研究了基于泊松分布的产品失效率估计问题.利用贝叶斯统计推断方法,获得了以截尾伽玛分布为先验分布时,产品失效率的贝叶斯估计和相关性质,推广了以伽玛分布为先验分布的贝叶斯估计结果.     

截尾分布与截尾样本的统计分析

[1]中给出了样本容量n已知的(n,r）定时截尾不完全样本的分析方法。在[2]中我们讨论了n未知的（n,r）定时截尾不完全样本并较好地处理了晚截尾的接近完全样本的分析。本文中我们相应于截尾样本，引入截尾分布，通过用截尾样本拟合截尾分布而得到寿命T的整体分布。此方法无论对n已知还是n未知，对早截尾还是晚截尾的（n,r）定时截尾样本都适用。并且此方法还可推广到对其它形式的不完全样本的处理。     

双曲分布及其在VaR模型分析中的应用

传统的计算V aR的R iskM etrics方法不能对市场风险分布的“厚尾”现象给出较为满意的刻画和计算方法.本文引入双曲分布及其算法并将双曲分布应用到V aR模型的计算之中,事实上通过对股票市场的实证研究表明,股票市场数据呈厚尾现象,用双曲分布对数据的拟合要比R iskM etrics方法假定的正态分布更符合金融市场数据的实际情况,故本文的结论与方法对金融风险管理和其他金融建模是有价值的.     

动态指数分布模型及Bayes预测

本文给出了观测值服从指数分布的动态指数分布模型，并在自然参数与状态参数之间满足线性关系ω_t=F'_tθ_t的假设下，利用共轭分布给出了动态指数分布模型多数的修正递推及其预测．     

对数伽玛与负对数伽玛分布的再生性

本文研究了随机利率的再生性问题 ,把对数正态分布具有的再生性扩展到对数伽玛分布和负对数伽玛分布上 ,同时还得到其它一些与再生性、准再生性相关的结果 .     

多维指数分布

本文讨论了服从多维指数分布的随机向量的各分量间的独立性与相关性，证明了诸分量相互独立的充分必要条件是它们两两无关；并证明了多维指数分布类在弱收敛下的封闭性．     

一个新的具有单调降失效率的寿命分布

本文由Pareto分布和Logarithmic分布"混合"生成两参数具有单调降失效率的新型寿命分布,研究了该分布的矩、熵、失效率函数、平均剩余寿命和参数的极大似然估计,应用EM算法求参数的极大似然估计,进行了数值模拟.     

极值分布和威布尔分布异常数据的检验方法

本文对威布尔分布的极值分布异常数据的检验给出了一系列的方法，首先，导入了极值分布下一般Ｄｉｘｏｎ型统计量的精确分布，同时还给出了改进的Ｇ型统计量，及它们的分位点表。最后本文提出了一个新的统计量；Ｆ型统计量，并用Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ模拟的方法给出其分位点表，从而首次给出威布尔分布异常值的直接检验方法。本文进一步讨论了这些检验方法的功效，且表明Ｆ型检验是最优的。