大数据时代社交网络中的隐私悖论与信息保护研究

互联网以技术为前提连接一切,致力于让用户看到世界上的每一个角落,人与人之间的互动越发频繁,这也在某些程度上促进了数据的流动,塑造了“流动的隐私”。本文通过分析大数据时代社交网络中出现的隐私悖论现象,提出造成这种现象的三点原因,包括对信息内容与社交关系的追求、“公”与“私”界限的模糊、社会报酬的吸引,并基于隐私泄露的现状,提出隐私保护的方式,包括隐私分级保护与法律支持、加强媒介隐私管理的赋权、以案例普及提升用户的隐私保护意识等,以供参考。     

浅谈大数据时代的数据能力培养

在大数据时代的环境下,数据的作用越来越重要,当然,数据能力培养就更为关键了.在信息基础的教育过程中,实行数据能力的培养是不可缺少的环节.本文详细的介绍了大数据时代的数据素养的内涵、数据教育意义、数据素养构成.     

浅谈大数据时代的机遇与挑战

本文介绍了大数据的概念及其特点,举例说明了大数据分析在商业中的简单应用,全面阐述了大数据时代所面临的机遇和挑战,提出了应对挑战的相关解决方案及人们应有的应对态度。     

浅谈大数据时代的数据支撑系统建设

简要介绍了江苏有线泰州分公司现有的3大数据支撑系统,并结合大数据时代理解、处理和运用数据的特点,从多元化数据源建设、深度挖掘数据价值和数据安全管控方面,进一步探讨了江苏有线泰州分公司深入发展数据支撑系统的思路。     

浅谈大数据时代计算机网络安全技术

随着科学技术水平的提高,计算机技术也迅速发展起来。计算机存储了大量的数据,使人们能够更有效地检索信息,且其与网络的连接,使人们不外出也可以和别人交流,也可以通过网络购物获得日常必需品等。计算机的这些优点使它成为是人们的重要工具,让人们的办公和娱乐都离不开它。但是,随着计算机的普及,各种计算机网络安全问题不断发生。如何正确认识和面对这些问题,是大数据背景下最重要的部分。在此基础上,本文以大数据为背景分析计算机网络安全存在的问题,并提出了提高计算机网络安全性的方法。     

大数据时代的大数据管理研究

进入21世纪,信息技术成为这个时代发展的主流,大数据时代也正是信息技术下的产物,对我国各个行业的发展都起到了重要作用。但是,在大数据时代不断发展的过程中,大数据管理成为急需要解决的问题。文章就从大数据时代的发展形式出发,对大数据的管理形式,进行了简要的分析和阐述,并提出了一些建议,希望对大数据时代的发展有所帮助。     

大数据时代

分析了大数据的产生,归纳了大数据的“大”这个特点,可以用多样化、海量、快速、灵活和复杂“4V +IC”来概括;从大数据的存储问题、处理问题、部门之间的信息是否融合几个方面论述了大数据对通信、医药、天文学、宇宙学、材料科学、气象学等领域产生影响;最后,提出了几条应对措施.     

浅谈大数据时代网络信息的安全

随着科技的飞速发展,信息技术已广泛的应用于社会中的各个领域,人们的生活方式已经发生了巨大的变革,大数据时代已经悄然来临.大数据在便利我们生活的同时也随之带来了网络信息安全问题,本文通过分析大数据时代网络信息安全的影响因素,指出信息安全保护中存在的问题并提出相应的解决对策,为加强信息安全保护提供参考.     

浅谈大数据时代的数据分析与挖掘

信息技术的发展给人们的生活带来了巨大的便利,但是互联网、物联网现代物流等业务的发展带来了海量的信息,这使人们的数据收集、储存和分析应用都带来了困难.大数据概念在2011年被提出,通过对大数据的分析和挖掘可以对海量的数据进行利用,是目前研究的重要课题.本文对大数据的分析和挖掘方法进行了分析,并探讨了大数据分析挖掘体系建设的原则.     

浅谈大数据时代运营商数据平台转型及应用引入

伴随移动互联网的快速发展,数据以爆炸式增长,我们进入了大数据时代.大数据时代的来临,运营商传统的数据平台转型越来越迫切.本文在对当今主流大数据技术研究和分析基础上,浅谈大数据时代运营商数据平台的转型,提出了一种传统关系型数据库+Hadoop生态系统+实时计算Storm的混合搭建的方法,并对其应用场景进行探讨研究.     

大数据时代下的数据可视化

本文通过对数据可视化报告案例的分析,进一步证实了可视化的意义和价值,并提出了如何更好地进行数据可视化的对策建议。     

大数据时代呼唤数据新闻

近年来,数据新闻大行其道。国际知名媒体英国广播公司BBC、《纽约时报》、《卫报》和我国新浪、网易、搜狐等纷纷推出了自己的数据新闻作品和数据新闻频道。本文以正在兴起的数据新闻为观察对象,结合新近国内外著名新闻案例,探讨数据新闻的可视化叙事传播特征与意义。     

浅谈大数据时代有线电视的精准营销

本文简要描述了大数据的概念,并举例说明了其他行业是如何实现大数据精准营销的,最后对大数据时代有线电视如何进行精准营销进行了探索性研究。     

“大数据时代”之我见

大数据开启了一次重大的时代转型,它影响到人类社会的各行各业,也改变着我们的生活和工作习惯,正成为许多新发明和新服务的源泉,随着数据的＂爆炸式增长＂,更多的改变将会出现。同时,大数据时代的到来也给我们带来了挑战,因此,我们需要做好充足的准备迎接大数据技术给我们带来的改变。     

浅谈大数据时代下商业银行的数据治理体系建设

本文首先分析了大数据时代的定义与特征,然后针对当前大数据时代下商业银行的数据治理中存在的突出问题,提出了数据治理体系建设的对策.     

大数据时代的信息安全研究

大数据技术是信息技术领域的研究热点之一。大数据在带来积极影响的同时,也带来了一定的信息安全风险。文章在分析大数据基本特征的基础上,提出了当前大数据面临的安全挑战,并从技术和管理方面阐述了信息安全的应对策略。     

大数据时代的数据资产保护

数据作为重要的生产要素,其重要生已经上升到国家战略层面.针对当前数据资产保护面临的主要问题,本文梳理了数据资产面临的风险,提出了数据资产保护方案框架.将数据资产保护整体架构划分为"数据资产保护基础能力"和"数据资产保护技术体系"两大部分,从基础技术、防护体系和平台构建三个层面提出数据资产保护解决方案.我国十四五规划中发...     

大数据时代数据存储技术的发展

数据存储技术经历了从手工管理到文件管理、再到数据库管理系统三个阶段,数据库技术中关系数据库占据了主要地位。互联网络的兴起,促使用户数据暴增,大数据时代已经来临,对存储介质容量和数据检索速度都提出了更高的要求,传统的关系数据库难以胜任这一角色,NOSQL数据库逐渐兴起。本文在介绍大数据概念的基础上,分析关系数据库的优劣势,并介绍NOSQL数据库的理论基础和当前NOSQL数据库产品。     

大数据时代数据报道的可视化研究

科学技术的发展带来了社会的发展和进步,时代在不断变化.现在是信息时代.我们的生活因为科技进步而变得更加方便.与此同时,大数据一词也诞生了,社会开始朝着数字信息的方向发展.这使数据和报纸工作的关系更加密切.非常简单的文本信息无法满足新闻的需要.他们想理解文本背后的深层含义.这是为了实现新闻的可视化而寻求交流.新闻记叙...     

大数据时代的数据分析

近年来互联网的高速发展引领人类进入了一个信息量爆炸性增长的时代。每个人的生活中都充满了结构化和非结构化的数据。随着人类生活全面向互联网转移,大数据时代将会不可避免的到来!作为全球互联网的前沿概念,大数据主要包括两方面特征:一方面整个社会的信息量急剧增长,另一方面个人可获取的信息也呈指数增长。从科技发展的角度来看,"大数据"是"数据化"趋势下的必然产物!并且随着这一趋势的不断深入,在不远的将来我们将身处于一个"一切都被记录,一切都被数字化"的时代。在这种背景下,对大数据的有效存储以及良好地分析利用变的越来越急迫。而数据分析能力的高低决定了大数据中价值发现过程的好坏与成败。本文以大数据时代的数据分析为主题,简明的阐述了国内大数据分析的发展现状、大数据的分析模式以及主要的分析技术、大数据时代数据分析的几个核心概念等相关问题。