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随着人工智能技术和网络日趋紧密地融合,未来网络的运营和生产应该是全面数字化、自动化和智能化的。目前跨专业网络故障定位主要依赖各专业运维人员分别进行分析和派单,导致排障时间长、重复派单等问题。为了节省人力工作,借助自动化和人工智能技术,研发了一套应用于实际现网的跨专业网络智能运维系统。该系统可对IPRAN和OTN关联的拓扑信息以及实时的IPRAN和OTN告警数据进行综合分析,精准定位根因告警,确定故障位置,实现自动派单。该系统构建了跨专业的故障自动诊断能力,将故障定位时间由传统的2 min缩短为几十毫秒,极大减少故障处理时间和人工工作,可覆盖现网大部分故障种类。 相似文献
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王青芝 《电子元器件与信息技术》2021,5(1):150-152
为增强高校教学系统的跨专业融合,提高学生综合实践能力,本文提出并设计基于物联网的跨专业融合教学系统.该系统主要由感知层、网络层和应用层三层构成.其中,感知层设备采用搭建硬件电路和软件平台仿真两种方式;网络层采用NB模块与OneNET平台互联或通过仿真平台进行网络和路由的配置两种方式;应用层借助中国移动OneNET平台实... 相似文献
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有线网络呼叫中心是有线网络公司与客户之间的重要信息交互系统.提出有线网络公司建立呼叫中心的必要性,介绍呼叫中心的关键技术.对组建呼叫中心的3种典型方案进行说明和方案比较,并给出3种方案的结构图. 相似文献
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有线网络呼叫中心是有线网络公司与客户之间的重要信息交互系统。提出有线网络公司建立呼叫中心的必要性,介绍呼叫中心的关键技术。对组建呼叫中心的3种典型方案进行说明和方案比较,并给出3种方案的结构图。 相似文献
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有线网络呼叫中心解决方案 总被引:1,自引:1,他引:1
有线网络呼叫中心是有线网络公司与客户之间的重要信息交互系统。提出有线网络公司建立呼叫中心的必要性,介绍呼叫中心的关键技术。对组建呼叫中心的3种典型方案进行说明和方案比较。并给出3种方案的结构图。 相似文献
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基于草图的图像检索以手绘草图为输入检索相应的自然图像,让使用者即使没有精准的相似自然图像也可以自行绘制后检索。边缘图通常作为中间模态引入,以减小草图和自然图像之间的域差异,但现有方法忽视了边缘图与自然图像之间的内在联系。基于自然图像及其边缘图应有相近重点区域的设想,提出了基于跨域联合空间注意网络的深度学习模型。该模型从边缘图与自然图像的融合特征中获取两者共用的空间注意掩模,结合损失函数和辅助分类器进行端到端的训练。与现有代表性的基于草图的图像检索方法相比,所提方法能有效地提取草图和自然图像的特征,在Sketchy和TU-Berlin数据集上的平均精度均值(mAP)分别达0.933和0.799,优于大部分代表性方法。 相似文献
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为了改善自然语言处理应用中长期存在的主题漂移和词不匹配问题,本文首先提出一种加权项集支持度计算方法和基于项权值排序的剪枝方法,给出面向查询扩展的基于项权值排序的加权关联规则挖掘算法,讨论关联规则混合扩展、后件扩展和前件扩展模型,最后提出基于项权值排序挖掘的跨语言查询扩展算法.该算法采用新的支持度和剪枝策略挖掘加权关联规则,根据扩展模型从规则中提取高质量扩展词实现跨语言查询扩展.实验结果表明,与现有基于加权关联规则挖掘的跨语言扩展算法比较,本文扩展算法能有效遏制查询主题漂移和词不匹配问题,可用于各种语言的信息检索以改善检索性能,扩展模型中后件扩展获得最优检索性能,混合扩展的检索性能不如后件扩展和前件扩展,支持度对后件扩展更有效,置信度更有利于提升前件扩展和混合扩展的检索性能.本文挖掘方法可用于文本挖掘、商务数据挖掘和推荐系统以提高其挖掘性能. 相似文献
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本文分析了一个TD-SCDMA与GSM网络互操作问题产生的原因,提出了针对该问题的基于系统侧升级的“A+B”网络解决方案,并研究了此方案对TD-SCDMA终端的影响。 相似文献
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随着电信业竞争的加剧、开展业务的需要以及客户对网络服务质量意识的提高,越来越多的运营商都开始与用户签署服务等级协定(SLA),承诺其所能够提供的网络QoS。这就要求运营商能够提供用于运营商与客户之间监控QoS以及运营商监视内部网络运行情况的手段,以改善网络性能和提高服务质量。《跨厂商及跨业务平台的电信级网络性能管理解决方案——Vital Suite》一文介绍的Vital Suite是业界唯一能够提供整体业务性能管理功能的解决方案,它集成了网络、应用和用户的相关性能等数据,可以很好地帮助运营商了解自己网络和业务的运营情况,可提供不同层面的性能监测手段。这种可以提供端到端的、不同层面的及全方位的性能监测手段的解决方案,对于运营商具有一定的参考价值。 相似文献
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基于网络环境的信息检索策略 总被引:4,自引:0,他引:4
网络信息资源的检索和利用已经成为人们获取信息的主要方式,但要迅速、准确地获取所需要的信息,必须掌握一定的网络检索技术和检索策略。主要阐述了网络环境下影响信息检索的两个主要因素和采取相应的检索方法和策略以更快、更准确地检索需要的信息。 相似文献
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跨语言情感分析的目的是利用数据资源丰富的源语言帮助资源较少的目标语言进行情感分析。针对中文文本标注语料较少和不同方面项的不同情感极性特征重叠影响文本情感分析准确率的问题,提出一种基于胶囊网络的跨语言方面级情感分类方法 BBCapNet,该方法利用BERT模型学习源语言的语义特征训练词向量作为嵌入层,然后利用BiLSTM学习上下文信息,利用胶囊网络(Capsule Network)获取文本中局部信息和整体情感极性间的关系,从而提取不同方面项的情感特征,最后使用归一化指数函数(Softmax)进行分类。通过与其他主流方法进行对比论证,论证结果表明,该方法在跨语言方面级情感分类效果上有显著提升。 相似文献
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从文献研究来看,国内对于EI文章引用的相关研究缺失。文章介绍了基于VBA语言开发,并通过SeleniumBasic技术实现了EI论文跨库批量引文检索软件的详细设计、实现过程和关键代码,软件填补了国内EI论文跨库批量引文索引软件的空白。 相似文献
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远程教学系统是基于Internet网和现代计算机技术、与教学理论相结合、为教学系统的远程教学过程提供服务的软件系统.系统运用面向对象的设计思想,采用UML语言抽象对象,完成了一个远程教学系统的设计. 相似文献
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查询翻译是影响跨语言信息检索(CLIR)性能的关键因素之一.查询中未登录词(OOV)译文的挖掘对改进CLIR性能具有重要意义.利用主题词译文查询扩展方法从搜索引擎自动获取有效双语摘要资源;采用频度变化信息和邻接信息从双语摘要资源中抽取多词候选单元,并与常见的基于统计的多词单元抽取方法进行了比较.实验中译文挖掘方法取得了TOP 1包含率62.02%,TOP 10包含率95.35%的效果. 相似文献
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烟囱式专业分工是网络发展的必然产物,但一个业务场景会被分为建设专业、无线专业、核心专业、传输专业等,导致本为一体的网络运维质量保障被多个专业切割,跨专业的问题分析和协作沟通的成本变得巨大。本文提出了一种基于互联网思维设计的全程化、自动化网络质量保障支撑系统,从网络数据监控、线上问题定位、各专业协作、自动滚动更新进度与指标,各环节都在统一平台上流转,并且可被各专业成员订阅关注,实现大众监督效果。通过这样的网络质量保障支出系统,网络运维中的指标、工作进度等信息均被透明化,消除多专业分工引发的信息不对称,降低跨专业协作沟通成本,实现低成本与高质量的网络运维。 相似文献
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