大学物理试题库智能组卷随机抽取法的改进

智能化自动组卷方法是大学物理试题库管理系统的核心技术。考虑随机抽取法的优点是算法简单,组卷速度较快,因此根据大学物理试题库试题的难度、区分度等组卷指标,编程分别采用回溯试探法结合随机抽取法、分段随机抽取法两种随机抽取改进方法进行智能组卷研究。结果表明,当试题库题量较大时,较适合使用分段随机抽取法计算机自动组卷;而当试题库题量较小时,使用回溯试探法结合随机抽取法算法组卷较优;用正态分布函数可有效地实现试卷的难度系数、区分度、信度等组卷指标。     

我校使用《大学物理试题库》十年的实践

国家教育部《大学物理试题库》的推广使用对提高大学物理课的教学质量，推动高校物理课教学改革起到了积极的促进作用．本文以太原工业大学十年来使用试题库的实践总结分析了《大学物理试题库》的成功之处，以及在规范物理教学、教学评价、教学管理方面所起的积极作用，同时也对题库的进一步完善提出了建设性意见．     

《大学物理实验》试题库系统的设计与实现

介绍了采用Visual Basic语言和Access数据库开发而成的大学物理实验试题库系统,该系统利用Word作为存储试题的容器,解决了物理试题录入中存在的公式、图片、表格等非文本数据的存储与修改的技术性问题。     

基于Visual Foxpro大学物理题库管理系统框架的设计

利用VisualFoxpro 6 .0数据库软件 ,采用面向对象的程序设计方法 ,设计具有自动智能组卷、题库维护、试卷打印等功能的大学物理试题库管理系统框架。     

悉尼大学两种不同形式的大学物理辅导课程的比较

从课程目的、理论基础、教学策略、课程形式和教学效果等方面比较了澳大利亚悉尼大学物理学院开设的两种不同形式的大学物理辅导课程Workshop Tutorials和Map Meetings.比较结果表明,两者均有明确的目的定位,都以建构主义学习理论为基础,Map Meetings还体现了认知负荷理论和多媒体学习理论的思想,两者课程形式各具特色,Map Meetings更受学生喜爱,且对于物理基础较差的学生有更大帮助,Workshop Tutorials则更突出学生间的互动.     

复代数方程组几种迭代法的比较

本文从二维非线性Schrödinger方程出发,推导出五对角的复代数方程组,并应用高斯-赛德尔迭代法、SOR迭代法、复双共轭梯度法以及预处理复双共轭梯度法等对求解的计算量进行了比较。同时,又将复代数方程组化成七对角的实代数方程组,用高斯-赛德尔迭代法、SOR迭代法以及PCG法(预处理共轭梯度法)等进行了比较。结果表明,PCG法在上述几种方法中是最有效的。本文还对SOR松弛因子的选择进行了讨论。     

大学物理教学中融入课程思政元素的几点做法

教育的根本任务是"立德树人",而高等教育担负着重要任务.课程思政是实现这一根本任务的重要手段.如何让高校的各类课程与思政教育形成合力,切实提高学生的培养质量是亟待面对的问题.本文就如何在大学物理课堂上融入课程思政,除了从中国元素的融入、科学家感人事迹的介绍、美育等方面的常规做法以外,着重探究了如何在渗透马克思主义哲学教...     

大学物理教学中激发学生学习兴趣的方法和体会

探讨了在大学物理教学中,如何适时、适当地运用思路提示、列举生活实例和介绍科研前沿等方法,激发学生学习物理知识的兴趣,使学生更好地掌握物理知识,提高大学物理教学质量.     

自适应光学系统几种随机并行优化控制算法比较

 直接对系统性能指标进行优化是自适应光学系统中一种重要的波前畸变校正方法,选择合适的随机并行优化控制算法是该技术成功实现的关键。以32单元变形镜为校正器,基于多种随机并行优化算法建立自适应光学系统仿真模型。从算法的收敛速度、校正效果、局部极值3个方面对遗传算法、单向扰动随机并行梯度下降、双向扰动随机并行梯度下降及模拟退火算法进行了比较。仿真结果表明,遗传算法收敛速度太慢,不适用于需要实时控制的自适应光学系统;双向扰动随机并行梯度下降算法收敛速度、校正效果要优于单向扰动随机并行梯度下降,且能够适应各种情况下的扰动电压;模拟退火几乎以概率1收敛到全局极值附近,且收敛速度是上述算法中最快的。     

自适应光学系统几种随机并行优化控制算法比较

直接对系统性能指标进行优化是自适应光学系统中一种重要的波前畸变校正方法,选择合适的随机并行优化控制算法是该技术成功实现的关键。以32单元变形镜为校正器,基于多种随机并行优化算法建立自适应光学系统仿真模型。从算法的收敛速度、校正效果、局部极值3个方面对遗传算法、单向扰动随机并行梯度下降、双向扰动随机并行梯度下降及模拟退火算法进行了比较。仿真结果表明,遗传算法收敛速度太慢,不适用于需要实时控制的自适应光学系统;双向扰动随机并行梯度下降算法收敛速度、校正效果要优于单向扰动随机并行梯度下降,且能够适应各种情况下的扰动电压;模拟退火几乎以概率1收敛到全局极值附近,且收敛速度是上述算法中最快的。     

大学物理实验中DIY学习方法的应用与实践

大学物理实验是大学生学习物理的基础,是提高学生实践操作能力的关键环节.结合我校大学物理实验教学过程中发现的问题,提出一种让学生主动获取操作能力的方法,即DIY(DO IT YOURSELF)学习方法,可以使大学生从理论学习逐步向实践动手能力转变,使大学物理实验真正成为提高大学生实践能力、创新能力的平台.     

原子结构的几种处理方法及其比较

主要论述了处理原子结构问题中常见的几种处理方法,着重论述了全实加关联的理论方法,对这几种方法进行了比较,并总结出它们在处理原子结构问题中的优点和缺陷.     

大学物理教学中导入课程思政元素的技巧与方法

新时代背景下,大学物理教学以立德树人为根本,着力把培育和践行社会主义核心价值观,培育大学生公民意识、爱国情怀和文化自信融入课程教学全过程,更加突出课程思政在教学中的重要作用.本文介绍思政元素共振式嵌入技巧和方法,坚持适时适量导入思政元素,大力激发学生兴趣点,努力培养学生创新精神、工匠精神和奉献精神,引导学生把物理学理论...     

提高大学物理实验教学效果的几种方法

本文阐述了提高大学物理实验教学效果的几种方法：提高认识、操作技术、故障排除、联系理论以及注重反馈。     

智能光网络中一种新型的分布式恢复方法

提出了一种基于固定备用路由和目的端触发的智能光网络中的分布式恢复方法,所选择的任一对源端节点和目的的端节点之间的固定备用路由包括该节点对之间的k条最短路径路由和基于部分链路无关的路由.目的端节点一旦探测到业务通道的失效将立即启动恢复进程,根据网络当前的资源使用情况,在这些备用路由中按照一定的次序选择一条恢复路由并为此分配一条可用的波长(对于没有波长变换器的光网络),然后将恢复通道的建立请求消息发送给该恢复通道的相关节点,这些相关节点可以锁定相关的网络资源,以避免来自其他恢复通道的竞争.所提出的算法增加了固定备用路由的数量,从仿真结果可以看出,该方法明显改善了失效连接的阻塞性能.     

一道变力做功问题两种方法的比较及分析

对于一道经典的大学物理变力做功问题,学生中出现了两种解法,一种沿用高中物理间接方法——功能原理求解,另一种采用大学物理中关于变力做功定义法,两种解法思路不同,但是结果相同.通过对比两种解法,得出了中学物理解题方法的局限性,并进一步分析了学生在解答问题过程中所暴露出的问题.     

几种颜色测量方法的比较

本文回顾了颜色测量的历史，分析比较了目视法、光电积分法和分光光度法三类颜色测量方法，重点阐述了目前最先进的测色方法——光电摄谱法。简述了目前国内外测色仪器的产品现状，展望了仪器测色的发展趋势。     

光纤激光相干合成中两种相位控制方法的比较

主振荡功率放大器(MOPA)相干合成是实现大数量光纤激光器相干合成的一条有效途径,而相位控制是其中的关键。对MOPA方案的两种相位控制方法——外差探测法和多抖动法进行了比较分析。并在此基础上,提出了一种新的相位控制方法。新方法增加了相干合成的光束数目,降低了实验操作难度。通过Matlab软件仿真表明,采用新方法进行64路光束相干合成时,相位均方根误差小于0.08λ,而使用多抖动法进行30路光束相干合成时,相位均方根误差为0.15λ。     

一种使用混合智能优化算法的图像增强方法

对比度增强在图像处理系统中常用来提高降质图像质量或增强图像细节。从优化问题的角度来处理图像增强,提出了用混合智能算法,结合细菌觅食优化算法和粒子群优化算法的优点,对图像增强算子的参数进行优化,使图像质量达到最佳。使用的增强算子取决于源图像的局部灰度信息和全局统计信息,采用的适应度函数是基于图像的边缘信息和熵信息。仿真和实验结果表明该方法不仅能实现图像对比度增强还能有效提高目标图像的细节,并有效抑制噪声。