基于DEA交叉评价的模糊有效性度量方法

针对模糊指标与效率指标同时存在的多属性模糊事件评价问题,提出一种基于DEA交叉效率评价的模糊有效性度量方法.该方法采用DEA交叉效率评价方法对效率指标进行分析,并模糊化得到的效率值,将其转化为基于评价集的隶属度,与原有模糊指标的评价信息一起构建模糊评价可能集,给出了模糊有效性的概念及相应的评价模型。相对于现有方法而言,该方法不仅能找出模糊对象的有效性,及评价结果较低者与有效状态间的差距,还基于模糊可能集提供了调整信息。     

基于模糊综合评判方法的DEA模型

利用数据包络分析和多目标规划的有关理论,对模糊综合评判方法进行进一步探讨,给出一个建立在模糊综合评判过程基础上的DEA模型,该方法不仅能够增强模糊综合评判结果的客观性,更重要的是它可以找出模糊综合评判中较差单元无效的原因,并能为较差单元的改进提供许多有用的信息。     

基于DEA的大学人才培养系统的综合评价

大学的人才培养系统是国家创新系统的重要组成部分,其投入产出的效果直接关系到创新型国家的建设,因此,对大学人才培养系统有效性进行综合评价十分必要。本文根据相关统计数据,采用DEA方法,对我国教育部直属的72所大学的人才培养综合效率进行了测算,得出如下结论:在2004年的大学规模下,部分大学人才培养系统通常具有较高的总体效率;其余的大学人才培养系统总体效率则较低;而且25所大学规模收益不变,18所大学规模收益递减,29所大学规模收益递增。这为完善大学人才培养体系奠定了基础。     

组合DEA方法与成熟度模型对项目效益的评价

为全面考虑资金、管理决策能力等因素对项目效益的影响，本运用数据包络分析与项目成熟度模型结合的方法来对企业各个项目之间的相对效益进行评价，应用结果表明该评价方法对于企业资源的最优配置、提高总体效益是十分有用的。     

投入变量缺失系统DEA效率评价

针对投入变量缺失生产服务系统,提出一种基于DEA的相对效率评价方法.由于该系统的投入无法确知,首先需要依据产出对各决策单元(DMU)进行分组,并将其相对效率分解为组内效率与组间效率.对于组内效率,引人虚拟投入变量利用传统超效率DEA模型进行评价.而对于组间效率,则建立扩展的超效率DEA模型.最终以两类效率之积评价所有决策单元之间的相对效率.理论分析表明:投入缺失系统内决策单元有效的充要条件是其组内效率及其所在组的组间效率均有效.文章最后以基金项目评审为例进行实证分析,说明了本方法的合理性与可行性.     

基于DEA的资源配置状况分析

DEA在经济系统中的应用实质是对资源配置状况的分析，但由于分析结果过于简单，构成了该方法推广应用的障碍，章通过深入分析，发现导致决策单元无效的三大成因，把DEA对决策单元的分析结果由两种增加到四种，并相应的提出价格无效、绝对冗余、相对冗余等新概念，从而为管理改善决策提供明确的指导方向。     

基于两阶段DEA方法的中国商业银行效率评价

本文考虑商业银行吸收存款和发放贷款的两阶段特点,引入“顾客满意度”这一产出指标,应用两阶段DEA模型计算了我国15家商业银行在2008年和2011年的服务质量效率和盈利效率,结果显示我国商业银行的盈利效率显著高于服务质量效率。进而综合考虑服务和盈利指标,分析了各银行的综合效率,并通过计算各银行Malmquist指数研究我国商业银行2008年到2011年间的效率变化。结果表明:各商业银行从2008年到2011年的效率整体呈上升趋势,各商业银行的技术效率以及整个银行业的效率都有一定的提高。最后,应用Tobit模型分析了影响银行效率的因素,结果显示银行的贷存比、资产利润率和不良贷款率对效率影响显著。     

基于模糊DEA的ERP系统选型方法

提出了一种基于模糊数据包络分析的企业资源计划系统选型方法.以系统的实施复杂性、预计实施成本、功能匹配度和系统供应商的企业形象等作为主要评价指标,运用模糊集相关理论争方法对系统选型过程中的不确定性进行刻画和描述,对候选系统的相对有效性进行客观评价,解决了系统选型过程中的不确定性和模糊性问题.并通过实证研究说明了该方法的应用.     

基于PCA和DEA方法的北京市可持续发展能力的评价研究

利用主成分分析法,以2000-2009年数据为基础得出了北京市可持续发展系统中的六类成本和效益性综合指数,依此从投入产出角度建立DEA评价模型,并通过模型中指标变量的调整,对北京市近10年可持续发展系统的总体水平进行了评价分析。得出北京具有可持续发展的基础和能力,但北京在可持续性发展中必须注重优化投入产出结构,提高资源与环境的利用率,搞好循环经济。     

数据不确定的鲁棒数据包络分析方法(英文)

本文研究了输出参数不确定的数据包络分析(DEA)模型.利用鲁棒优化方法,建立了一个鲁棒DEA模型,通过数值试验表明了该模型在有效性评价和排序方面的可靠性.本文的模型可处理分布未知的不确定数据,与已有的只考虑对称分布不确定参数的模型相比,适用范围更广.     

判别分析法对增发股投资价值的分析及预测

本文通过增发股相关指标数据的特别处理 ,对增发股投资价值进行了判别分析 ,求得了判别函数 ,并应用于增发股的投资预测     

非线性系统稳定分析的特征函数法及其应用

本文引入一个特征函数,用于定量刻画非线性常微分方程的指数稳定性。与常用的Lyapunov方法相比,该方法简单、易用、而且易获得对一族范数（所有单调范数）皆成立的稳定性条件。所获结果推广了稳定理论中的一些著名结论,并应用于非线性连续神经网络的指数稳定性分析,推广和深化了[1-3]所获得的基本结论。     

一类非线性时滞网络控制系统的无源性分析

本文研究了一类非线性时滞网络控制系统的无源性问题.利用Lyapunov稳定性理论,结合线性矩阵不等式(LMI)技术,通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,在考虑两种不同时滞的情况下,获得了系统满足无源性的充分条件,最后通过仿真算例验证了结论的正确性和方法的有效性.     

时滞偏害系统的稳定性和分歧分析

本文讨论了具离散和分布时滞的偏害系统.以时滞作为分歧参数,通过分析原系统在正平衡点处线性化系统的特征方程,获得了正平衡点渐近稳定以及在它周围分歧出周期解的条件.另外,通过使用规范形和中心流形定理,我们获得了Hopf分歧的方向和分歧周期解稳定性的显式算法.最后,数值模拟支持了我们的理论分析.     

EMPIRICAL LIKELIHOOD APPROACH FOR LONGITUDINAL DATA WITH MISSING VALUES AND TIME-DEPENDENT COVARIATES

Missing data and time-dependent covariates often arise simultaneously in longitudinal studies, and directly applying classical approaches may result in a loss of efficiency and biased estimates. To deal with this problem, we propose weighted corrected estimating equations under the missing at random mechanism, followed by developing a shrinkage empirical likelihood estimation approach for the parameters of interest when time-dependent covariates are present. Such procedure improves efficiency over generalized estimation equations approach with working independent assumption, via combining the independent estimating equations and the extracted additional information from the estimating equations that are excluded by the independence assumption. The contribution from the remaining estimating equations is weighted according to the likelihood of each equation being a consistent estimating equation and the information it carries. We show that the estimators are asymptotically normally distributed and the empirical likelihood ratio statistic and its profile counterpart follow central chi-square distributions asymptotically when evaluated at the true parameter. The practical performance of our approach is demonstrated through numerical simulations and data analysis.     

ESTIMATORS AND SOME BEHAVIORS FOR A PARTIALLY LINEAR MODEL WITH CENSORED DATA

1991MRSubjectClassification62G05,62E20,62J991IntroductionInrecelltyearstherehasbeedagreatdealofinterestilltheallalysisofpal.tiallylilleal*model.Speckman[']proposedaluethodofkernelsmoothingandthepartialregressionestinlator.ChenandShiau[2]showedthatatwo-stagesplinesmoothingmethodanddiscussedthelarge-samplebehavioroftwoefficientestimatorsforthepararl--letriccorxlponentofapartiallylineal.model.Inthispaper,weconsidertheestimationofpartiallylinearlliodelwith,f..sorilig.Anappealingnonparallletric…     

二维等熵流的线性化方程的具轴对称初值的柯西问题

The explicit solution to Cauchy problem for linearized system of two-dimensional isentropic flow with axisymmetrical initial data in gas dynamics is given.     

面板数据分位数回归模型的参数估计与变量选择

本文研究了基于面板数据的分位数回归模型的变量选择问题.通过增加改进的自适应Lasso惩罚项,同时实现了固定效应面板数据的分位数回归和变量选择,得到了模型中参数的选择相合性和渐近正态性.随机模拟验证了该方法的有效性.推广了文献[14]的结论.     

基于小波分析的双重孔隙储集层系统数学模型的求解及参数辨识

应用小波分析对双重孔隙储集层系统数学模型进行求解和辨识参数,得到全变分方程,将梯度投影法与Newton-Raphson方法结合求解全变分方程,获得满意的数值结果.