L—Fuzzy偏序集

借助L-fuzzy关系在L-fuzzy中集中引入L-fuzzy偏序,自然地有了L-fuzzy偏序集,进一步借助水平截集刻画了L-fuzzy偏序集。     

L—Fuzzy集分解定理

随着隶属函数真值域的拓广,原来关于Zadch-Fuzzy集的分解定理II和III对于L－Fuzzy集不再成立,尽管已有一些它们的关于L＿Fuzzy集的改进形式,但因条件较强,失去了原来的许多优越性,本文从格论入手,首先引入格中元素的强上集和L－Fuzzy集准截集的两个新概念,并讨论了它们的部分性质,进而借助它们给出了L－Fuzzy集分解定理的两个新形式。     

L—Fuzzy素理想的再定义

本文的目的是在L-fuzzy环中重新定义了L－fuzzy理想和L－fuzzy素理想,并借助于它们的截集给出它们的等价刻画     

基于商空间和信息粒度的Fuzzy聚类分析

传统聚类分析主要从相似性度量的不同设计和判别函数的选择等方面进行研究。本从商空间理论和信息粒度原理角度出发，引入分层递阶结构，论述聚类分析的本质以及Fuzzy聚类分析这种软件统计方法。     

模糊聚类分析的方法及实例应用

首先介绍了模糊聚类分析在分类中的重要性,其次介绍了模糊聚类分析的步骤,最后将模糊聚类分析算法与实际问题结合起来,并给出了分类结果,验证了方法的有效性.     

集值线性规划及其满意解

对目标函数和约束条件均为集值的不确定线性规划问题,利用集合的λ-截点把集值线性规划问题转化为确定型的一般参数规划问题来解决,并证明了这种求解方法是区间线性规划基于满意度求解方法的推广,为决策分析复杂的不确定性线性规划问题提供了一种有效的思路和方法。     

集对Fuzzy格及其在格表示论中的应用

用幂集格构造了集对 Ｆｕｚｚｙ 格（这与用整数对构造有理数集有相似之处）,并用它证明了完整的软代数表示定理,即定义了到自身的映射且有最大元和最小元的格为软代数的充要条件是它与某个集对 Ｆｕｚｚｙ 格的子格同构．这样,与分配格在幂集 Ｂｏｏｌｅ 格中表示相对应,软代数在集对 Ｆｕｚｚｙ 格中有表示,在理论上是很完美的     

模糊数学方法在孢粉分析中的应用

运用模糊聚类分析的方法将已知的孢粉样本进行了分类 ,得到了动态聚类图 ,并利用方差分析的原理给出了最佳的分类 .     

模糊分形及其在级配骨料研究中的应用

结合模糊集理论和分形理论提出了模糊分形集的概念,将分形论的应用范围从清晰现象推广到了模糊现象领域。模糊分形系统大量存在于自然界中,例如海岸线、混凝土的断裂表面、级配骨料的粒度分布等。级配骨料的分形特征具有模糊性,模糊分维是其粒度分布复杂程度的度量。文中给出模糊分形集在级配骨料研究中的应用实例。     

聚类分析在虎骨代用品研究中的应用

本文通过聚类分析的方法利用虎和某些动物的腿骨和椎骨骨胶中１７种氨基酸含量的数据，对虎骨和这些动物骨进行分类，以研究虎骨与其它动物骨的相似性，为挑选虎骨的代用品提供科学的依据。文中的分析依赖《多元统计分析实用程序》软件包，并同时采用了程序中动态聚类分析和系统聚类分析中最短距离和类平均几种聚类方法进行。由这些方法得到的大体相近的一些结论，达到了本文分析的目的。     

模糊决策在航空维修工程中的应用

本文以模糊数学和规划论为工具，对航空维修工程中一类决策问题的决策方法进行了探讨，给出了具有普遍意义的建模思想，通过实例分析，证明了这种方法的可行性和先进性。     

聚类分析在分枝定界法中的应用

针对界约束二次规划的分枝定界法中出现的紧、松弛策略,结合聚类分析方法,给出了新的剖分边的选取原则,把球约束二次规划作为子问题,使得原问题整体最优值的上、下界能较快的达到.     

主成分方法用于聚类分析

本文提出一种新的聚类分析方法，它通过主成分分析简化数据，将原样品转化成单指标有序样品，然后利用有序样品的系统聚类法加以分类．其特点是计算量小，节省计算机内存．文中附有一个实例对算法进行说明．     

模糊数学在飞机故障诊断中的应用

本文将模糊数学方法引入到飞机故障诊断中，建立了模糊诊断模型，并以人-机交互的形式在计算机上进行故障诊断，从而为飞机的故障诊断维修工作提供一种科学、合理又可行的方法。     

水环境质量评价的模糊聚类法

将模糊聚类最大矩阵元原理与基于数据迭代为基础的水质模糊评价理论模型相结合，形成模糊聚类迭代方法．并用该方法对甘肃金昌市地下水质进行了分类评价，得到了今人满意的结果．     

一种基于谱聚类分析的粒子群聚类算法

本文研究了谱聚类中NJW算法的样本最优划分问题.利用粒子群算法在聚类问题上搜索到的全局最优,获得了NJW算法对聚类样本的最优划分.推广了谱聚类算法在样本划分时的普适性和稳定性.实验对比验证该算法是有效的.     

基于逐点优化模糊推理的模糊控制器及其插值机理

本文从直观优化思想出发,提出一种逐点优化模糊推理方法,称之为POFI方法. 首先分别给出了基于POFI方法的Mamdani蕴涵算子、代数积蕴涵算子和Zadeh蕴涵算子的FMP算法与FMT算法中寻求推理后件(或前件)的计算表达式.然后分别获得了基于POFI方法的Mamdani蕴涵算子模糊控制器、代数积蕴涵算子模糊控制器、Zadeh蕴涵算子模糊控制器及加乘算子模糊控制器的插值表示,由此发现这些模糊控制器具有函数逼近的泛性.其次指出在基于POFI方法的单输入单输出情况下,Mamdani蕴涵算子模糊控制器、代数积蕴涵算子模糊控制器及加乘算子模糊控制器三者相互等效,并且在基于POFI方法的双输入单输出情况下,Mamdani蕴涵算子模糊控制器与代数积蕴涵算子模糊控制器是等效的.     

关于Hopfield-型神经网络收敛性和求能量函数极小解的可靠性的研究

本文在徐宗本等1996年的论文的基础上进一步完善了Hopfield-型神经网络的收敛性定理;根据徐宗本等1996年的论文中由能量函数的极小解与网络的稳定点之间的关系而提出的三类能量函数(正则性,正常性和完备性能量函数),本文提出了两类具有完备性的Hopfield-型网络.     

模糊数学在质量管理上的应用

当今产品质量趋于以使用者或消费者的高度感受的要求为中心的时代，故在质量管理上更适宜应用模糊理论。这里主要试从常用的质量管理方法中的管理图和抽样检验两个方面，提出关于模糊数学应用的设计方法。同时，通过实例说明方法的使用过程和实用价值