基于知识图谱的直升机飞行指挥模型研究

针对当前直升机飞行指挥效率低下、数据关系复杂和智能化层次低等问题,提出了基于知识图谱的直升机飞行指挥模型研究方法。使用知识图谱生成和展现等技术,对直升机飞行指挥专业领域的知识资源进行了深入分析与整合。将有价值的数据资源提炼成知识图谱,以图形化方式向用户展示经过分类整理的结构化知识,支持知识检索、知识可视化和知识推荐等应用服务。应用结果表明,该技术模型能够使指挥员、参谋直观准确定位和深度获取专业知识,增强了系统思维能力,能够促进直升机飞行指挥信息系统的革新。     

基于应急指挥知识图谱的智慧化工园区指挥救援系统软件设计构想

针对各地化工园区多起突发事故暴露出的应急救援指挥混乱、指挥人员缺少经验、指挥信息化程度低、无法有效共享前线准确态势、指挥指令不够明确给实际操作带来困难、多部门协调不足等问题,文章结合笔者工作实践,研究面向化工园区应急指挥领域的语义理解等关键技术,提出基于应急指挥知识图谱的园区指挥救援系统软件架构与功能设计主要思路,实现化工园区重特大或特大事故灾难下的多部门应急救援协同联动,为推动智慧园区应急指挥信息化建设提供参考。     

面向知识图谱的融合集成框架设计研究

随着知识图谱技术及应用的不断发展,形成了一系列独立的开发组件库,这些组件库在知识图谱的某些环节和领域中具有广泛的应用,但是其中大多数组件库之间相互独立、缺少统一标准,难以聚合形成体系开放能力.由于需要掌握多个独立组件的开发规范标准,这给相关研究和应用造成一定的难度和阻碍,因此利用Python的集成设计模式和语言黏合优势...     

指挥决策实体层次结构设计方法

在指挥决策实体任务协作关系构成的协作交流网基础上,提出了一种设计指挥决策实体层次结构(指挥控制树)的新方法。该方法定义根节点到其他节点路径长度的最大值为树高,以构造树高最小的生成树为目标,对于取定的根节点,计算根节点到其他每个节点的唯一最短路径,对这些最短路径进行并操作得到的即为指挥控制树。最后结合一个案例,验证了应用该方法生成指挥控制树的可行性。     

基于知识图谱的知识管理平台设计与实现

研究生的创新能力是我国成为人才强国的重要推动力,为我国的科技创新领域增添了活力。伴随着互联网信息技术的飞速发展,人们获取知识的途径变得丰富多样,随之而来庞大的信息量也给研究生的日常学习带来了新的挑战,如果不能及时有效地整理学习到的知识,将会降低研究生的学习效率。文章研究基于知识图谱的知识管理平台,具有论文管理、笔记资料管理、科技竞赛管理、文件管理、可视化展示等功能,对提升研究生学习的系统性和高效性具有重要的意义。     

基于知识图谱分阶模型的知识工程技术与应用

本文根据知识工程的工程逻辑和耗散结构理论的特征对比,确定了知识工程背后的理论基础——耗散结构理论.通过对知识图谱的"图"和"谱"进行内涵解析,提出了知识图谱作为耗散结构理论落地工具的观点,并给出了知识图谱阶的定义,扩大了知识图谱关于"谱"的内涵;最后,通过知识图谱阶在自然语言处理(NLP)领域和制造业领域的应用,为知识...     

基于知识图谱的软件工程数据库设计

知识图谱技术不仅能全面系统地实现对软件工程数据库的汇总和调度,而且对系统知识的整合、软件工程行业技术人员知识响应和提供有着重要作用。本文在此技术的依托下,设计基于知识图谱的软件工程数据库,通过对软件工程知识图谱流程和研究方法探索分析,实现软件工程知识全面性、可扩展性、经济性和多样性功能,同时详细介绍设计原理、术语表示、知识表示(距离模型、单层神经网络)等软件工程数据库知识图谱技术功能,并进行相关功能、性能测试工作,由此实现了软件工程数据库的高效设计,并可为知识图谱软件工程数据库知识解译提供重要技术依据。     

基于本体的邮轮设计知识图谱构建分析

文章针对邮轮设计知识多源异构性问题,提出一种基于本体的知识图谱自动构建技术。利用知识结构化模板,建立本体与图谱之间的映射机制,形成面向邮轮设计的垂直领域知识图谱自动构建方法,提高邮轮设计知识搜索效率和可视化水平。开发基于微服务架构的邮轮智能设计知识服务云平台,验证知识图谱的本体建模技术在邮轮设计知识检索中的可行性。     

基于人工智能的智能化指挥决策和控制

人工智能是对人的意识、思维的模拟,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学.人工智能作为最重要的颠覆性技术,在军事领域的运用日趋广泛,智能化将是未来战争形态发展的必然趋势.研究了目前人工智能在指挥决策和控制领域的发展现状,分析了人工智能在战场态势感知、任务分析、方案生成、方...     

基于知识图谱的医疗问答系统研究

随着人工智能技术的不断发展,越来越多的自然语言处理技术应用到医疗行业。如何从海量医疗数据中提炼信息,并根据用户的问题给出针对性较强的回答,是推进医疗智能化的关键问题。文章研究利用BiLstm+CRF模型处理医疗领域问答相关数据,基于图数据库Neo4j构建一个医疗知识图谱,并在此基础上构建一个问答系统,实现医疗知识的自动问答服务。实验结果表明,该系统可以为用户提出的问题查找匹配准确答案并返回给用户。     

基于知识图谱的社交服务研究

知识图谱是知识的地图,可以展现知识的起源、发展以及现状,并用可视化方法描述知识之间的联系,是目前计算机领域研究的一个热点问题。知识图谱目前主要用于改善信息检索,自动问答以及文本理解的性能。文章设计了一个基于知识图谱的社交服务体系,拟将社交网络中具有相同兴趣和需求的人组织到一起,以实现需求和服务的有效对接。并讨论了知识图谱和使用者以及信息服务提供者之间的关系,以及如何构建基于知识图谱的社交生态。     

基于电力领域知识图谱的智慧客服系统研究

针对现有知识图谱电力客服系统存在应用数据相对封闭、数据管理低效、图谱表示单一、规则表示困难及抽样本稀少等问题,设计了一个基于电力领域知识图谱的智慧客服系统。该系统由在线客服、信息解析、知识匹配、意图识别、业务处理及交互等模块组成,利用领域知识图谱技术构建电力客服领域知识库,运用结构化方式呈现电力客服中概念、实体、事件之间的关系,并融合自然语言技术和深度学习算法实现系统智能问答,最后通过系统测试验证系统的有效性,为智慧电力客服系统设计与实现提供参考。     

基于人工智能的知识图谱构建技术及应用

知识图谱(Knowledge Graphs,KG)自提出以来快速发展,结合人工智能技术成为一个新兴研究方向.随着KG在智能搜索领域取得良好的应用效果,研究者们开始着手于各领域中KG的应用.在实际应用场景下,KG是一种大规模的语义网络,也是一种技术体系,通过运用人工智能方法将文本、语音和视频等非结构化数据建模,形成一种实...     

基于DBN的电子战指挥决策辅助方法研究

现代战争中的电子战指挥相较于传统作战方式需要考虑的因素更多、更复杂.借助动态贝叶斯网络(DBN)的动态可推理性建立了一种电子战指挥决策定量辅助决策模型,将传统作战决策中的一维定量分析转化为动态多维定量推理分析.利用影响电子战作战效果的各类因素进行每个作战时刻的贝叶斯网络(BN)构建,结合节点之间的条件概率矩阵,使用隐马尔可夫(HMM)模型推理算法实现了电子战辅助决策的动态推理.对实际演习算例进行模型仿真和分析,得出对电子战指挥员切实有效的指挥决策建议,表明了模型的有效性.     

基于知识图谱的个性化学习系统

随着“双减”政策的发布,如何“减负”不减质、提质有措施一直备受关注。“统一规模化的学习方式和学习内容”是当今中国学生学业负担过重的原因之一。因此,根据学生个体特点推荐精准的学习内容,提高学习效率,促进学习方式的转变,发展自主学习能力是现代教育发展趋势。随着人工智能技术的发展,特别是诊断性自适应测评和教育知识图谱技术的突破,让在线学习环境下的个性化学习成为可能。本文将以天星教育研发的未来脑考试在线平台为例,围绕中国现状、个性化测评与学习的基本原理和关键技术等问题展开分析,阐述基于知识图谱的动态评测技术在个性化学习中的应用,探索未来的更多可能。     

基于知识图谱的网络攻击预测方法研究及应用

针对网络攻击知识图谱,同时引入了时序信息,提出一种基于知识图谱的网络攻击预测方案,并对其进行应用。通过对网络攻击知识图谱进行规则学习和应用,能够有效地得到网络攻击事件预测结果,为网络安全运维人员提供决策支持。以企业提供的网络安全运维知识图谱为例,将文中研究的方法应用到企业安全检测系统,结果证明该方法具有充分的准确性和可行性,同时为后续研究提供了思路。     

基于知识图谱波纹网络的人机交互模型

针对当前人机交互系统机器人存在背景知识缺乏、回复连贯性不高的问题,该文提出一种基于知识图谱波纹网络的人机交互模型。为实现更加自然且智能化的人机交互系统,该文模型模拟了真实的人与人交流过程。首先,通过计算人机交互情感评估值和人机交互情感确信度得到人机交互情感友好度。然后,引入外部知识图谱作为机器人的背景知识,将对话实体嵌入知识图谱波纹网络获取参与人潜在的感兴趣的实体内容。最后,综合考量情感友好度和内容友好度给出机器人回复。实验结果表明,与对比模型相比,拥有背景知识且加入情感度量的机器人在进行人机交互时,其情感友好度与连贯性能够得到有效提升。     

基于知识图谱的智慧教育系统研究

智慧教育是将人工智能、大数据等技术应用于教育的重要方向。通过知识图谱可以管理不同的知识点,并基于此进行智能问答、知识搜索、学习路径推荐等。