意图抽象与知识联合驱动的6G内生智能网络架构

6G将以智能网络为演进形式,具备内生智能、开放性的特征。智能网络标准化研究中强调了意图驱动网络对实现网络智能化的必要性。但目前基于意图的网络将意图理解为“What to do”而非“What you want”,利用知识定义网络（KDN）可在一定程度上根据“What to do”完成“How to configure the network”。基于此,提出了意图抽象与知识联合驱动的6G内生智能网络架构,旨在根据“Whatyouwant”实现“Howtoconfigurethe network”。首先,设计了意图抽象模块,通过意图获取、意图转译、意图映射和意图建模,从“What you want”获取“What to do”。其次,提出了认知模块,利用机器学习和逻辑推理联合动态优化获取网络知识,从而根据“What to do”完成“How to configure the network”。最后,介绍了支撑6G内生智能实现的意图映射、网络信息测量、网络策略生成、网络策略验证等关键技术及未来挑战。     

面向5G网络的无线意图驱动技术研究与实例

在5G网络规模和配置复杂度日益增加的背景下,提升5G网络的自适应能力,满足多样化场景需求,具备预测网络故障、保护网络安全和适应网络变化的能力日趋必要.本文梳理了5G网络基于无线意图驱动技术的理论框架,讨论了无线意图驱动技术的必要条件,分析三维高清视频意图驱动实例,介绍5G网络意图驱动技术实现的过程,为5G网络智能化运维...     

智能6G：网络的边缘部署和轻量化

6G移动通信技术将会推进人类社会步入智能时代,实现数字世界与现实世界的融合。在这一时代背景下,将人工智能模型部署在边缘计算平台成为了一种必然的趋势,降低模型体量、提升模型性能也成为一个重点的研究方向。从一个广阔的视角对边缘计算以及模型轻量化的研究进行了归纳总结,为相关学者提供了全面的背景知识,并通过分析可靠的数据展望该领域的发展前景,讨论边缘计算和轻量化模型结合的重要性。     

面向6G的智能物联网关键技术

6G技术将提供更高的速率、更多的连接,以及更广的网络覆盖,以满足在高度动态环境中的各类应用需求。人工智能(AI)是推动6G不断演进的核心技术,而6G也将会使能一系列需要超低时延、超高可靠的智能物联网应用,如未来智能交通系统、智慧城市等。围绕智能物联网实际应用需求,梳理了智能物联网面临的技术挑战,提出智能物联网涉及的重要技术领域,包括新型机器学习范式、物联网知识图谱技术、异构协同计算架构等,并对智能物联网的未来发展进行了展望。     

面向5G Advanced的智能边缘网络演进

5G Advanced演进愿景中实时宽带交互(Real Time Broadband Communication,RTBC)、通信感知一体(Harmo?nized Communication and Sensing,HCS)、上行超宽带(Uplink Centric Broadband Communication,UC...     

6G智能全连接网络架构

当前业界对6G愿景、业务场景和关键技术展开了大量的分析研究,而网络架构是实现6G愿景和业务需求的基础.首先分析了6G愿景对网络架构的需求,然后探讨了6G网络架构设计需要考虑的关键因素,最后提出了一种6G智能全连接的网络架构设想.     

面向6G的星地融合网络架构

通过对卫星星座的发展和星地融合网络研究的回顾,明确了6G的星地融合网络的发展趋势,提出了智简赋能的6G网络体系架构和弹性可重构的6G星地融合架构,并分析了星地融合网络中的关键技术问题,包括星上轻量化虚拟化技术、星上边缘计算功能以及广播/多播技术。认为6G星地融合网络将通过星地协同实现网络资源和计算资源的统一调度,同时可以根据业务需求和网络状态智能实现网络功能的按需弹性部署。     

面向6G的网络智能化研究

智能化网络的研究早在5G时代就已经展开,面向6G,网络将迎来更丰富的应用场景和更严苛的性能要求,需要更加智能化的方式管理、维护网络的运转。首先介绍了6G网络的形态和新的应用场景,并从6G智能化标准进展方面分析了当前的研究进展,接着剖析了6G网络智能化当前存在的问题和有关支撑技术,然后提出了6G网络智能化架构,并结合室内定位场景说明网络智能化的应用流程,最后展望了网络智能化的演进需要边缘数据中心支撑。     

6G边缘云网融合关键技术研究

随着全球研究的逐渐深入,6G的应用场景及技术发展趋势已渐明晰,其中无线网络架构将随着计算、智能与网络连接的深度融合迎来深刻变革。边缘云网融合成为网络架构演进的重要方向,并进一步推动网络走向自动化、智能化和开放化。首先介绍了6G边缘云网融合的愿景及驱动力,然后从无线网络架构出发,提出了深度边缘节点的参考架构,并进一步阐述了智能内生和跨域智能设计,最后分析了架构革新带来的挑战与建议。     

5G网络智能运维体系分析及展望

作为数字经济时代的关键使能技术和基础设施,5G网络提供超高宽带、超低时延和海量连接,将真正实现“万物互联”,从而构筑起经济社会全面数字化转型的关键基础设施。5G将加速运营商从管道经济走向平台经济,从连接人到万物智联,推动数字化社会的全面到来。但是,5G新技术架构的引入和业务多样性,使得网络运维面临结构性问题和挑战,文章对5G智能网络运维体系进行了分析和展望。     

6G网络智能内生的思考

面向6G时代,网络将迎来新的应用场景和新的性能需求,多样化的应用和通信场景、超异构的网络连接以及极致性能的服务需求,都对移动通信网络提出了更高的要求。在总结阐述 5G 和 5G-Advanced 网络智能化的基础上,面向6G网络给出了6G网络智能内生的定义,提出了6G网络智能内生架构的四大特征,并分析了6G网络智能内生的潜在关键技术,最后结合两个应用场景进一步探讨了智能内生架构理念。     

面向6G的智能反射面无线通信综述

不同于以往的无线通信技术,智能反射面可以通过智能控制传输环境来提高系统频谱效率和能量效率,并具有低成本、易部署的优势,有望在未来6G通信网络中发挥特别重要的作用。鉴于此,首先阐述IRS出现的背景、特点和优势,然后综述IRS研究动态,并详细介绍IRS在性能分析、优化设计、信道估计以及毫米波通信应用四个方面的研究进展,最后讨论IRS未来值得进一步探讨的研究课题。作为即时的IRS总结,将会引起IRS研究人员的兴趣并取得更多的研究成果。     

面向数字孪生时代的6G网络及其关键技术分析

文章通过对数字孪生技术与应用的简介,浅析了6G技术在数字孪生时代的重要性,并探讨了实现6G网络的6大关键性技术,包括人工智能/机器学习(AI/ML)技术、全新的频段分配、基于AI/ML的感知技术、极致网络技术、全新的6G网络架构等内容。     

面向6G的新型可编程网络架构研究

从业界对6G网络的多种业务场景入手,深入分析了各种业务场景中对6G网络设备所需要的动态网络能力调整需求。提出了一种具备根据网络状态管理进行闭环自优化特点的可编程网络平台架构。通过该架构设计可以最大化利用与SDN、NFV以及网络AI相关的已有技术体系,同时可以让网络管理者基于网络状态声明的方式进行网络的生命周期管理。该平台设计在未来可以为数字孪生网络以及随愿网络提供一种新的技术实现思路和方法。     

无人机辅助智能边缘网络技术综述

简要介绍了无人机作为空基信息平台的主要应用场景,结合6G多接入网络和用户为中心网络架构,讨论了无人机在构建智能边缘网络中的重要作用。结合无人机平台在不同场景下的通、感、算能力特点,介绍无人机自组网、无人机通感一体化、无人机边缘计算等无人机辅助智能边缘网络关键技术。最后,围绕无人机在构建智能边缘网络过程中与无线接入网新技术结合时产生的新问题,探讨无人机通信信道建模、三维立体部署与路径规划、携能有限与续航问题、无人机网络安全、无人机集群异构网络融合等关键技术挑战和未来研究方向。     

面向物联网应用的6G技术

在物联网（Internet of Things,IoT）快速发展和5G已经规模化的商业部署的背景下,在不久的将来,5G的技术指标将无法完全满足大规模IoT的应用需求。而6G技术由于其具备高传输、低时延等出色的性能指标,受到了学术界和工业界的广泛关注。因此,为了促使IoT网络能够更好地发展,基于IoT网络的应用需求,研究了面向IoT应用的6G相关候选技术,其中主要介绍了边缘智能、海陆空天一体化通信以及区块链技术3项关键技术。     

5G MEC边缘智能架构研究

作为边缘计算与人工智能融合驱动的新模式,边缘智能已然渗透到各个行业。5G MEC作为运营商新型网络边缘的锚点,需要借助边缘智能来充分释放网络边缘价值。文章初步探讨网络边缘智能化需求,提出一种基于5G MEC的边缘智能优化架构,扩展了面向异构计算的弹性AI加速服务和自适应云边智能协同调度能力,从而实现了MEC平台运营智能化和AI能力服务化。     

人工智能驱动的6G网络：智慧内生

为了满足智能适配人-机-物深度互联需求,第六代移动通信系统（6G）将基于全频谱、面向全场景、支撑全业务,其核心组成是智慧内生,也是驱动5G演进的趋势。探讨了人工智能驱动的6G智慧内生网络的特征与组成,描述了智慧内生网络的关键技术和产业应用现状,介绍了国内外相关进展和标准化工作,也对未来的挑战进行了展望。     

面向6G的双循环数字孪生网络架构设计

数字孪生是推动数字化转型的重要技术,当前受到学术界和工业界的广泛关注。数字孪生借助迅速发展的人工智能、智能化网络等先进技术,构建物理实体在虚拟空间的映射,可以实现物理实体的数字化管理。目前,很多研究将数字孪生用于特定场景的控制与规划或作为仿真平台来应用,无法实现数字世界与物理世界的全场景交互。鉴于此,提出了基于双循环机制的数字孪生网络架构,将数字孪生网络看作一个系统的整体,旨在成为未来涉及智慧应用的通用架构,以实现全场景的任务覆盖。首先介绍业界对数字孪生的定义以及相关技术的研究现状,阐述了数字孪生网络的重要特性,然后详细给出了系统的架构设计以及其在算力众筹上的应用案例分析,最后对数字孪生技术未来的发展进行展望,分析了未来面向6G的数字孪生网络面临的问题与挑战。     

面向5G/B5G的智能云化网络架构

5G/B5G技术的出现使移动网络的带宽、时延、连接等关键能力得到了极大的提升。面对移动接入侧能力的飞速发展,现有的集中式互联网云服务架构容易出现瓶颈,无法充分发挥 5G/B5G 的性能优势。网络5.0技术的提出,旨在通过一套完整的创新协议体系及控制管理架构,应对未来典型网络应用对数据网络的需求。基于网络5.0协议体系,提出一种新型的智能云化网络,通过云网深度融合,弥补互联网服务模型与5G/B5G接入能力之间的差距,推动网络持续演进发展。