一种基于本体的文本聚类方法

基于本体的文本聚类方法,在文本表示上引入WordNet,并定义了关键概念集,使用WordNet中的概念节点及概念间的语义关系减少文本特征向量维数,提高聚类效果.聚类过程中,算法使用文本的关键概念集和概念特征向量计算文本相似度,利用文本的关键概念集标注聚簇为聚类结果中的各个簇提供解释.实验结果表明,该方法有效地减少了文本特征向量的维数,提高了文本聚类效果以及聚类结果的可解释性.     

一种基于节点异质性降低跳图维护代价的方法

Skip Graphs提供了一种新的P2P查找算法,但是其系统查询和维护的消息流量巨大,限制了其应用.本文通过构造节点异质性模型,充分考虑节点异质性和节点负载的关系,提出新的Skip Graphs++算法,有效降低系统的维护代价10%～30%,并从理论和仿真两方面进行证明.     

基于依赖关系图模型的本体演化影响分析

基于描述逻辑子语言SHOIN(D)定义本体中各元素间的依赖关系, 再通过依赖关系建立本体依赖关系图模型, 并给出了变化影响频度的概念及相应的
计算方法.     

一个结合版本和日志技术的本体演化框架

虽然本体演化的重要性已经得到充分的认识，但是目前的本体编辑工具对本体演化的支持在对本体演化原因的信息保留和处理上却显得不足。比较了一些典型的本体编辑工具，评估它们对本体演化的支持；然后，为加强对历史信息的处理，挖掘演化的原因，提出了一个结合版本和日志技术的本体演化框架，并在其中对目前的OWL语言进行了支持本体演化的扩展，以有效的支持演化原因信息的保留和分析处理。     

一种基于本体的词汇映射方法

词汇映射是自然语言处理的一个重要方面,提出一种基于领域词典的词汇映射方法,能有效地解决一词多义与多词同义问题.     

一种改进的基于相似度的本体映射方法

本体映射是解决本体异构的通用方法.发现来自不同本体的元素间的关系的过程可以转化为它们之间的语义相似度的计算, 本文从名称、结构、实例、属性四个方面改进相似度计算方法,并给出融合的相似度计算公式,通过实验说明新相似度计算方法在实际应用中是有效的.     

本体的语义变化表示策略

基于一般本体变化表示方法, 提出一种基于语义的本体变化表示方法. 该方法能清晰表示本体的变化信息, 描述变化的目的, 提高变化表示的可理解性, 减少变化表示中的冗余操作. 阐述了语义变化表示方法的基本形式, 分析了这些基本变化对本体的影响, 并设计了对应的处理策略, 从而使这种方法可以应用到本体演化过程中, 提高演化过程的处理能力.     

一种基于本体的图像检索方法

在图像数据库中,针对图像的检索方法很多,但以传统的基于内容的图像检索方法效率低,而且误差较大。文章提出一种基于OBFM(ontology based feedback model)方法首先得到基本相似图像库,从中提取相应的特征元素,并在此基础上进行关联规则挖掘。该算法采用本体论和相关反馈技术相结合的方法。实验证明,该方法比单纯的相关反馈技术准确率高。     

基于primal RankRLS方法的本体映射算法

本体映射作为实现多本体间相互操作的重要手段,已广泛应用于诸多领域.应用原始RankRLS算法,将多本体图映射到实数轴,由此将本体图中每个顶点都映射成实数.通过比较两概念对应实数间的差值得到本体映射.实验表明,该算法有较高的效率.     

一种基于本体的文本特征选取方法

传统的文本特征选取方法和赋权方法没有考虑术语之间语义关系,由此引起的特征项权重变化得不到合理反映.针对这个不足,提出一种基于本体的文本特征选取方法.通过将本体引入到特征选取中,将特征项映射到概念,对特征项的权重进行加权调整,使得选取的文本特征能够更好地反映文本内容.最后通过实验,说明该方法的有效性,能够在一定程度上提高...     

基于背景知识的本体进化框架设计

随着应用环境和用户的需求不断变化,本体必须不断进化.目前本体进化工作要解决的最重要的问题是如何确定新的数据信息与进化本体中已存知识之间的正确关系.基于背景知识的本体进化框架,利用背景知识挖掘出新旧数据信息之间的关系,改善了整个本体进化过程.     

一种应用于策略网络系统的本体融合算法

针对本体模型需要较多专家知识,难以实现大规模、跨自治域的应用,制约策略网络系统发展的问题,提出一种应用于策略网络系统的本体融合算法.该算法能在元本体的基础上,融合不同自治域的本体模型,从而为更大规模的网络提供支持,提高了策略网络系统的可扩展性和灵活性.     

一种基于本体的支持QoS的Web服务组合方法

引入本体ontology来描述web服务,对语言网格中的语言服务进行形式化描述,形成一个规范与标准,并重点结合服务质量指标QoS进行服务组合,以提高语言网格中组合服务的质量.实验结果表明,该方法能更好满足用户的需求.     

基于领域本体的信息搜索模型

针对目前的搜索模型局限于语法层次上关键词匹配的特点,以领域本体作为知识组织方式,提出了一种语义环境下基于本体的信息搜索模型.在此模型的基础上,分别提出了文档语义标注算法和搜索词语义扩展算法,两种算法分别对文档集语义分析和搜索词语义关系理解,实现双向语义信息搜索的目的.实验结果表明,提出的信息搜索方法能够克服关键词匹配搜索的不足,获得较好的搜索效果     

一种基于本体的个性化搜索引擎模型

利用信息检索、本体和个性化搜索等相关知识,构建一种基于本体的个性化搜索引擎模型PSMBO.该模型由用户界面、查询请求处理模块、检索模块、查询结果处理模块、兴趣学习模块以及用户兴趣知识库和本体知识库七个部分组成.该模型在一定程度上提高了搜索引擎在查准率和查全率方面的性能.     

一种基于语义网技术和本体的数据集成方法

研究语义网技术在数据集成中的应用方法。采用规则系统实现对语义网本体语言的扩展,以提高本体语言的表达能力。在此基础上将语义网相关技术系统地应用到数据集成系统的各个方面,包括数据采集、本体构建、本体映射、数据查询和数据持久化。通过一个实例,展示了上述方法的可行性。     

基于模糊概念模型的模糊本体构建方法

针对从预先定义的概念层次生成模糊本体这一非常困难的问题,提出利用模糊概念模型来构建模糊本体.基于模糊集理论,对UML概念模型及OWL DL本体进行了模糊扩展,从二者的逻辑基础说明了利用模糊UML类图构建模糊OWL DL本体的可行性,进而研究了从模糊UML类图到模糊OWL DL本体的形式化映射方法,给出了映射规则及公理的创建过程.利用现有的模糊概念模型构建模糊OWL DL本体可以有效降低建立模糊本体的复杂性,同时增强了本体的表达能力.     

基于本体与刻面相结合的构件检索方法研究

本文在刻面描述基础上引入本体的概念,提出了一种基于本体与刻面相结合的构件检索方法,利用本体对用户提交的检索请求进行语义扩展,在此基础上进行检索。实验表明该方法能够有效地提高构件检索的查准率和查全率。