基于时间序列的数据挖掘在商务智能中的应用

在介绍了数据挖掘和商务智能的基础上,阐明了数据挖掘在商务智能中的重要作用。对当前流行的数据挖掘方法作了介绍。研究基于时间序列的数据挖掘技术说明在以信息为基础的当今商业活动中,商务智能在企业决策中的重大意义。     

数据挖掘与现代企业的商务智能

二十世纪九十年代之后，以信息技术、计算机和网络技术等高新技术发展为标志，商业信息化得到了前所未有的发展。商业企业在信息平台和网络建设上投入了大量财力和物力，从而改善了信息存储、交互和管理的效率。企业为实现差异化竞争能力和可持续发展能力，就必须发挥出信息资源在企业决策上的支持作用，增强企业内部对市场的判断力，     

基于数据仓库的商务智能经营系统设计与实现

信息技术已经使企业的经营环境发生了革命性的变化,各大企业开始寻找利用信息技术提高竞争力的方法,CRM,ERP,EIS等信息系统满足了企业日常事务性工作的需要,但是给企业产生了海量的无法利用的历史数据。商务智能系统通过对企业的经营和业务活动进行分析判断,使分散在各个系统中的信息有机集成,并且结合恰当的分析模型和算法,利用现有的企业信息库为企业的发展和市场竞争提供参考,提高企业的竞争力。详细分析公司运用和实施商务智能系统的案例,重点介绍了公司基于商务智能生产经营分析系统的设计与构建过程,为大型国有投资企业的应用和部署提供了商务智能的借鉴实例。     

电信企业中商务智能的研究与应用

介绍了商务智能系统的基本概念及目前电信企业支撑系统存在的问题，提出了一种改进的设计模型，并给出了一个完整的商务智能系统建设方案。     

基于数据挖掘的商务智能系统的设计与实现

信息系统逐渐活跃在各大企业的管理系统中,帮助企业解决日常事务,但由于其相互独立,集成度不够高,给企业产生了海量的历史数据旦无法充分利用。针对上述现象,通过对企业的经营和业务活动进行分析判断,使分散在企业各个系统中的信息有机集成,并且结合恰当的分析模型和算法,利用现有的企业信息库为企业的发展和市场竞争提供有效的企业参考,提高企业的竞争力;通过分析企业采取和最终实施商务智能的系统全过程,重点介绍企业基于报表系统的领导决策系统的构建过程,为其他企业提供了宝贵的借鉴案例。     

商务智能浅析

本文对商务智能的应用架构、商务智能使用的工具和方法给予了介绍。并对商务智能广泛的的应用前景进行了分析与探讨。     

云计算与物联网技术对商务智能的影响

随着云计算、物联网、移动互联网这三大技术的出现和广泛的商业化,这些新技术已经逐渐介入、影响人们的日常生活。新技术的广泛采用也必然会对原来的产业、技术产生影响,甚至是变革,并催生新业态。本文通过查阅相关文献资料,试图从技术角度讨论云计算和物联网对商务智能技术产生的影响,并认为新技术会为商务智能应用注入活力,在一定程度上解决商务智能目前遇到的问题,但依然存在一些重大问题需要突破。     

商务智能本体云架构设计

随着互联网与云计算技术的发展,电子商务已经达到商务智能(BI)新高度.为了保证在云计算环境下,商务智能系统能够突出面向用户、易于访问、可自助编程的特点,本文提出了商务智能本体云三元组架构模型,并对商务云词汇、云表、云演算进行研究,设计了商务智能本体中间件平台模型.这一模型可使开发效率成倍提高,周期大大缩短,成本大大降低,还能使系统生命周期大大延长.     

商务智能战火移至中国

有人说，当商务智能热潮初现的时候，正是IT应用系统被认为该“告别历史”的时候了，也就是说，商务智能是最后、最重要的应用工具，是IT应用系统的历史终结者。在今天，商务智能热潮已经席卷了整个欧美，中国什么时候会真正走进这个     

基于数据挖掘的工商智能执法系统设计

在分析现行的工商行政管理系统的基础上,基于数据挖掘的技术,提出一个工商智能执法指导系统的设计方案.充分考虑系统用户的特点,对系统与其他学科的关系进行研究分析,基于此制定系统总框架.首先数据收集环节与现有工商平台接口,数据向下兼容,分析数据挖掘与经典统计之间的不同,并对数据进行智能化处理,接着提出建立数学模型的设计方案,从而进行数据知识发现与数据挖掘工作,并在反馈信息的指导下修正挖掘结果,结合可视化技术输出.最后对系统做出评价.     

把商务智能化为动能

商务智能技术在提升企业的竞争力方面作用越发明显。如何实施商务智能技术就成为企业最关心的问题，本文列举了商务智能成功实施的一些案例。并探讨企业实施商务智能的策略。     

基于大数据的智能商务分析平台开发和设计

为了实现商务大数据的智能分析,提出基于大数据的智能商务分析平台设计方案,构建智能商务分析平台的大数据信息采样模型,进行智能商务分析平台的大数据管理。构建智能商务大数据分析的知识库、模型库及方法库,采用模糊综合决策的方法进行商务大数据的信息融合处理,提取商务大数据的相关性特征量。根据特征属性分布进行智能商务大数据分析,基于数据证据特征匹配的方法进行智能商务大数据分析和融合,通过大数据挖掘的方法构建一致性和完备性的有效知识库,在嵌入式的Linux内核中实现智能商务分析平台的开发和设计。测试结果表明,采用该方法进行商务大数据分析的智能性较好,具有很好的大数据开发和统一分析决策能力。     

加强高职《商务办公自动化》课程建设之我见

本文主要从课程建设的目标与思路、建设的特色与创新以及建设的内容等几方面阐述了作者对高职《商务办公自动化》课程的建设意见,以供大家参考。     

数据挖掘在智能答疑模型中的应用

数据挖掘技术是近年来随着数据库技术和人工智能技术的发展而出现的全新信息技术。在分析智能答疑系统设计中存在的主要的技术问题后，我们利用数据挖掘的相应知识，提出一种基于关联规则挖掘和知识树规则合并与删除机制的智能答疑模型。     

数据挖掘方法在智能电网中的应用

智能电网接入设备的增加，使得全网数据量增大，导致电阿监测与数据分析的难度加大，利用先进的数据挖掘方法可以实现电网数据的有效使用。在分析了数据挖掘方法的流程基础上，结合电网稳态分析的设计过程，给出了面向智能电网的数据挖掘方法模型，并得到实验验证。     

商务智能在化工生产企业中的应用

针对化工生产企业实施商务智能系统,介绍了聚银公司商务智能系统架构、设计实现及系统应用效果。系统OracLe数据仓库构建企业统一数据仓库,以SAPBusinessObjects作为商务智能解决方案的前端展现工具,为最终用户提供企业绩效管理驾驶舱、灵活查询分析和固定报表等应用,并统一集成到企业内部门户供用户访问。为决策者提供方便快捷的决策支持,充分体现所有数据的价值所在,最终提升企业的核心竞争力。