基于直觉模糊集的电子商务第三方物流选择

论文分析了电子商务第三方物流供应商的特点,提出电子商务第三方物流选择评估指标系统。由于指标评估的不确定性、语言描述性,以及信息的不完全性,引入直觉模糊集恰当地刻画已有信息关于相应决策指标的支持、反对,以及不确定状态,提出直觉模糊集的均衡数量集中函数以及均衡数量离散函数,并在此基础上,定义直觉模糊集合成函数,建立基于直觉模糊集的综合评估方法。并通过实例说明该模型的有效性。     

基于供应链关系管理的中国第三方物流整合实证研究

本文利用130家物流用户企业的问卷调查数据,研究了物流用户企业与物流服务供应商之间的依赖关系对第三方物流整合及其企业绩效的影响。结果表明,第三方物流整合能够提高企业的财务绩效和运营绩效,而依赖关系对第三方物流整合有正向影响。此外,本文通过对比研究,分析了在不同所有制下,依赖关系对第三方物流整合作用的差异性.研究表明在中资企业中,第三方物流重要性对第三方物流整合有显著的正向影响;而外资企业中,替代不可获得性对第三方物流整合促进作用显著。     

基于三参数区间数群决策的第三方物流服务商选择方法研究

对第三方物流服务质量评价与选择属于多属性的群决策问题.为解决传统物流服务商的选择和评价中专家主观性问题,提出了基于三参数区间数群决策的第三方物流服务商选择方法.分析了三参数区间数的概念,对三参数区间数运用偏差函数确定决策专家的权重,根据三参数区间数偏好序概率矩阵和权重,求解第三方物流服务商的排序问题.最后通过实例验证了三参数区间数群决策算法的有效性和可行性.     

基于Vague集的第三方物流客户满意度评价方法研究

首先分析了已有研究中对第三方物流客户满意的评价指标体系,接着将Vague集评价思想引入到该领域中,借助偏差函数确定各个指标的权重,通过正负理想解的定义,确定待评价对象与正负理想解之间的距离,最后借助指标函数的定义得到了各个方案的评价值.研究成果对物流企业改善服务,提高市场竞争力具有一定的促进作用.     

第三方订餐平台监管的演化博弈模型与仿真分析

为有效解决网络餐饮安全问题,借助演化博弈理论,引入政府惩罚机制,建立第三方订餐平台与外卖商家的演化博弈模型,用数值实验演示决策参数的不同取值和初始条件的改变对演化结果的影响.研究发现,平台群体和商家群体的行为选择既可以趋向监管有效状态(平台监管,商家安全生产),也可以收敛于监管失灵状态(平台不监管,商家不安全生产),通过对模型参数的适当调整可以增大系统趋向监管有效状态的可能性.结果可以为政府实施平台监管提供相应参考.     

第三方库存-路线问题的模型及混合遗传算法设计

根据第三方库存-路线问题的特点,以车辆租赁费用和运行费用之和为目标函数,不限制客户每次的配送量小于车辆容量,建立了满载运输和非满载运输混合的整数规划模型.针对第三方库存-路线问题的复杂性,本文设计嵌入禁忌搜索的遗传算法来同时决策库存和路线问题.首先对配送间隔进行编码,然后用禁忌搜索法计算每天需要配送的车辆路线问题.最后与其下界值进行比较,结果表明该算法是一个有效的算法,不但第三方能取得较低的运营总成本和较高的车辆利用率,而且也能为客户节约库存空间.     

基于遗传算法和指标满意度求解的第三方物流企业物流中心选址方法

本利用AHP和模糊综合评价法评价物流中心选址的定性指标、用量化选址模型结合遗传算法计算定量指标，再藉助指标满意度求解把定性和定量的指标进行综合，从而为决策对物流中心选址做出科学的决策提供支持。     

基于数字仿真的收益管理整合决策

对航空公司收益管理进行机票定价和座位存量分配的整合研究。应用计算机仿真算法动态构造民航收益管理系统中的需求预测模型,并根据航班收益最大化原则,确定价格与座位存量分配,根据需求变化实时调整价格和座位存量。仿真运算结果显示,该算法可以使航空公司不同航班收益比固定价格提高2%以上。     

第三方物流客户服务绩效的灰色模糊综合评价模型

根据评价第三方物流客户服务绩效的KPI指标体系,考虑到评价过程中信息的不完全性以及评判者思维模糊性的特点,将综合评价中传统的信息集结算子推广到更一般的三角模运算上,以此建立了基于三角模算子的第三方物流客户服务绩效的灰色模糊综合评判模型。作为综合评价中传统信息集结算子的推广,该模型具有更广泛的适用范围。     

基于提前期压缩的供应链三方利益博弈

讨论基于提前期压缩的供应链利益协调问题。供应商采用批量分解方式向采购商供货,由3 PL承担运输。供应链成员通过提前期赶工压缩提前期,降低成本。基于斯坦克尔伯格博弈模型,设计一种决策原则,对采购商、供应商、3PL和系统四方成本节约情况进行比较并根据决策原则挑选出最佳方案。仿真分析讨论了相关参数变化对决策变量和各方成本节约额的影响。结论表明,三方博弈的结果倾向于选择A模式或D模式,且当采购商单位库存成本较大时,各方成本节约额随采购商订货成本变化波动较大。结论证明了基于提前期压缩的博弈决策方式的有效性。     

响应建模法在改进产品设计中的应用

本文指出双重响应曲面方法的一些局限性,介绍了响应建模法在参数设计中的应用及其优点,也指出了响应建模法与双重响应曲面方法的联系。本文还通过一个实例说明响应建模法能从试验数据中获取更多的信息。我们认为响应建模法能在改进产品的参数设计起到重要作用,具有一些双重响应曲面方法不能替代的优点。     

田口方法和双重曲面响应(DRSM)法

田口参数设计在理论界遭到较多批评 ,也提出一些替代方法。双曲面响应 ( DRSM)法是结合田口参数设计的思想和统计回归模型发展起来的。本文通过正交旋转设计和计算机模拟噪声因子变化来提高双曲面响应法的精度并对两种方法应用结果进行比较 ,说明田口参数设计仍具有实践和方法论的启发意义     

Optimization via simulation: A review

We review techniques for optimizing stochastic discrete-event systems via simulation. We discuss both the discrete parameter case and the continuous parameter case, but concentrate on the latter which has dominated most of the recent research in the area. For the discrete parameter case, we focus on the techniques for optimization from a finite set: multiple-comparison procedures and ranking-and-selection procedures. For the continuous parameter case, we focus on gradient-based methods, including perturbation analysis, the likelihood ratio method, and frequency domain experimentation. For illustrative purposes, we compare and contrast the implementation of the techniques for some simple discrete-event systems such as the (s, S) inventory system and theGI/G/1 queue. Finally, we speculate on future directions for the field, particularly in the context of the rapid advances being made in parallel computing.     

Response surface methodology as a means for efficient data storage and retrieval

Managing the volume of experimental and/or simulation data required for large-scale design studies can be a significant problem. This paper describes a method for dealing with this problem, using response surface methodology. The method involves (1) determining a summary parameterization of the response of the underlying process mechanism generating the data, in order to characterize this response in terms of a manageable set of performance measures, and (2) deriving a model of the data, in order to summarize the dependence of the performance measures on selected predictor or design variables. The method is illustrated by its application to a problem in vehicle collision research.     

基于Vague集的军队物流商选择

军队转型建设对物资保障能力提出了更高的要求, 选择优秀的物流商进行合作是重要的有效手段, 如何选择一个合适的物流商是一个亟待解决的问题。本文首先在综合分析军队需求之后, 构建了由6个一级指标, 20个二级指标组成的物流商评价指标体系, 在此基础上利用基于对应分析的分类方法将物流商初步划分为类, 从中选择较优的前两类企业作为考察的合作伙伴; 然后采用基于Vague集的方法进行进一步排序, 从中选择最合适的物流商; 最后结合实例证明了方法的有效性。     

A DEA approach for fair allocation of common revenue

An issue of considerable importance, how to allocate a common revenue in an equitable manner across a set of competing entities. This paper introduces a new approach to obtaining allocation common revenue on all decision making units (DMUs) in such a way that the relative efficiency is not changed. In this method for determining allocation common revenue dose not need to solving any linear programming. A numerical example is provided to illustrate the results of the analysis.     

基于模式搜索的渴求函数法在多响应优化中的应用

渴求函数法是处理多响应参数优化的常用方法之一,它通过最大化总体渴求值获得因子的最佳水平组合.然而,随着因子个数和响应个数的增加,渴求函数往往变得多约束、多峰分布、高度非线性,传统的基于梯度的优化算法不适用.根据因子及响应个数等问题复杂程度不同,提出了以模式搜索算法为基础,用重叠等值线图或遗传算法设定模式搜索的起始点,对总体渴求函数进行寻优的新方法.算例验证了该方法的有效性.