基于产品生命周期的闭环供应链定价和协调策略研究

研究产品生命周期条件下一个制造商、一个零售商组成的闭环供应链的定价和协调策略:制造商第一周期只生产新品,从第二周期开始生产再制造品,并负责回收。建立了两周期、多周期和无限周期下的分散决策模型和多周期下的集中决策模型,得到最优定价和生产策略。结果表明:两周期中,制造商和零售商应根据不同的成本节约额制定不同的批发价、零售价和生产量。多周期中,当成本节约额比较小时,除第一和最后一个周期外,制造商和零售商应采取相同的定价和生产策略;当成本节约额比较大时,除第一和最后两个周期外,制造商和零售商应采取相同的定价和生产策略。无限周期中,除第一周期以外,制造商和零售商都应该采取相同的定价和生产策略。在有限周期情况下,制造商和零售商应通过在前期制定比较低的批发价和零售价,以提高生产量和销售量,使得后期的回收量增大,达到降低成本的目的。通过引入收益共享契约制定合适的批发价和销售收入及再制造收益共享比率可以协调整个闭环供应链。算例验证了上述结论。     

需求不确定性对闭环供应链系统决策的影响分析

在由一个制造商与一个销售商组成的闭环供应链系统中,构建了市场需求不确定环境下废旧产品回收率为外生变量和零售商决策变量两种情形的闭环供应链系统决策模型,并通过数值仿真得到了各模型供应链成员的最优定价和订货策略以及最终利润,进一步分析了两种情形下市场需求不确定性对零售商、制造商决策行为及利润的影响,最后对两种情形进行了对比分析.     

考虑政府约束的再制造闭环供应链差别定价博弈模型

本文考虑政府对废弃产品回收的奖惩约束措施,针对一类由制造商、零售商构成的再制造闭环供应链系统,基于博弈论方法研究了新产品和再制造品存在定价差别时集中决策和分散决策模式下的定价策略,得出了闭环供应链成员的最优定价策略和利润,并分析了政府约束措施对闭环供应链运作的影响。研究表明:集中决策下供应链效率高于Stackelberg博弈分散决策,为此设计了一个收益共享协调定价契约实现了闭环供应链的协调,进而分析了政府回收约束情况下再制造过程利润超过制造过程的再制造优先条件。算例分析验证了定价策略及协调机制的有效性。     

销售市场和回收市场同时扰动下的闭环供应链协调应对

考虑一个闭环供应链由单个制造商和单个零售商组成,产品的制造和再制造由制造商负责,产品的销售和废旧品的回收由零售商负责。在建立博弈模型的基础上,首先分析了闭环供应链在收益共享契约下的协调性,接着分析了收益共享契约对突发事件下闭环供应链的协调应对。分析结果表明:当突发事件导致销售市场规模和废旧品回收市场初始规模同时发生变化时,闭环供应链的协调将被打破,为此对收益共享契约进行了调整,调整后的收益共享契约使闭环供应链具有抗突发事件性;最后,通过数值计算实例对此进行了验证分析。     

考虑零售商竞争的闭环供应链产品担保决策及协调

针对由一个制造商和两个竞争型零售商组成的闭环供应链,研究零售商竞争下产品担保决策及供应链协调问题.分别建立两零售商均不提供担保(无担保)、仅一零售商提供担保(单边担保)和两零售商均提供担保(双边担保)决策模型,研究零售商是否应当提供产品担保服务问题,分析零售商担保决策对最优结果的影响,并与仅一零售商的闭环供应链进行对比.结果表明:制造商倾向于利用多零售渠道分销产品;存在零售商竞争时,两零售商均选择提供产品担保以最大化自身利润;但在“担保水平”维度,两零售商无需进行差异化竞争;双边担保使得消费者获得“高价+高水平担保”产品服务,刺激市场需求,实现“零售商+制造商”双赢,进而提升供应链整体绩效.最后,设计了一成本分担-收益共享契约来协调两零售商均提供担保下的供应链运作,结果证明该契约能有效实现制造商和零售商的帕累托改进.     

具有产品回收的闭环供应链差别定价策略研究

研究一个制造商与一个销售商组成的具有产品回收的闭环供应链差别定价问题.利用博弈理论对几种差别定价模型进行了分析,得到了闭环供应链成员的最优定价策略和最终利润.进一步对几种模型的效率进行了分析,发现分散式决策使得整个闭环供应链利润损失了25%,最后提出一种收益共享协调差别定价策略,使得分散式闭环供应链的效率与集成式闭环供应链效率等同.     

多因素扰动下同价双渠道供应链协调应对突发事件

一条双渠道供应链存在一个传统零售商和一个拥有电子渠道的制造商,制造商采用了跟随零售商线上线下同价的定价策略。通过建立市场需求模型,求出供应链的最优价格、生产数量,利用博弈论和合同理论的原理设计收益共享契约。研究表明,当供应链处于稳定状态时,收益共享契约可以用来实现同价双渠道供应链的协调。当突发事件导致市场规模和制造成本发生扰动时,同价双渠道供应链存在鲁棒性,而收益共享契约也能够很好地协调同价机制下的双渠道分权供应链,最后给出一个算例验证了结论。     

基于“进场费+收益共享”契约的供应链协调策略研究

在超市等自助零售环境下,影响产品需求的往往是产品的感知质量,而产品感知质量不仅取决于产品质量水平,还受货架空间展示量的影响。本文基于价格和感知质量依赖的需求函数,分别建立了一体化供应链集中决策模型以及考虑是否存在进场费的寄售契约下零售商主导的Stackelberg博弈模型,研究了制造商和零售商的产品定价和货架空间展示策略,并给出了进场费+收益共享的供应链协调策略。研究结果表明分散供应链环境下产品的最优零售价格并不总高于集中决策下产品的最优定价,也就是说提升感知质量在一定程度上可以缓解双重边际效应。另外,收取进场费的收益共享模式可以实现供应链的完美协调,这在理论上说明了进场费模式在一定的市场环境下是合理的。     

基于市场需求增加的双渠道闭环供应链定价机制研究

针对制造商开辟在线销售渠道现象的普及,考虑混合双渠道销售会增加产品的潜在需求,构建制造商与零售商分散、集中定价两种决策模型,利用博弈理论对模型进行求解分析,研究表明在双方分散、集中两种定价策略模型中,随着双渠道开通导致的市场需求率的增加,制造商的批发价、零售商的销售价格上调,零售商的回收价格下降,闭环供应链系统总利润则呈现先下降后上升的变化。最后,运用数值算例进一步验证和讨论双渠道销售导致的市场需求增加对闭环供应链系统定价策略、双方利润及系统渠道效率的影响。     

非对称信息和模糊需求下的闭环供应链协调决策研究

在模糊需求和非对称销售价格信息下,研究了由单一制造商和零售商组成的两级闭环供应链系统的协调问题。通过建立不确定环境下的集中决策和收益共享-费用共担契约决策模型,分别得到了不同模型下闭环供应链系统的最优策略。并进一步通过算例分析了契约下供应链各方收益随模糊需求和价格的变化情况,以及该契约对整个系统决策效率的影响。结果表明:收益共享-费用共担契约能有效实现模糊闭环供应链系统的协调,实现闭环供应链系统决策的最优化;其次,需求和零售价格的不确定性程度越高,对零售商的最优订购量、供应链成员及系统利润的影响也越大。     

需求扰动下竞争型闭环供应链的生产与协调决策分析

研究了一个制造商和两个竞争型零售商组成的闭环供应链系统在面临需求扰动时的生产决策与协调机制设计问题。研究发现:当需求扰动不大时,产量和回收率决策具有鲁棒性,但销售价格始终随着需求的扰动而变动;当面临较大的需求正扰动时集中决策者、制造商和零售商都愿意改变生产决策,当面临较大的需求负扰动时集中决策者和制造商也愿意改变决策,但零售商更希望保持原有决策;收入共享契约可以协调扰动前后的闭环供应链,但当存在较大的需求负扰动时零售商要求分享更多的利润。     

不同补贴对象下闭环供应链信息共享价值研究

在一个制造商和一个零售商组成的二级闭环供应链中,为研究政府补贴下供应链需求信息共享对决策的影响及共享价值,针对两种补贴对象,构建并求解无信息共享和信息共享博弈模型,并进行仿真验证.研究表明:1)两种补贴对象下,制造商均能从信息共享中获益,零售商仅在绿色成本和回收成本较低时才会从信息共享中获益;绿色成本和回收成本稍高时,设计基于谈判势力的信息补偿机制能有效促进零售商共享信息.2)产品绿色度和回收率随预测需求量的提高而提高,批发价和零售价仅在回收成本较低时,才会随预测需求量的提高而提高.3)在仅补贴一方情况下,当补贴对象为低补贴一方时,两个主体所获的信息共享价值大;若对两者的补贴均较低,两个主体均希望补贴对象为零售商;若对两者的补贴均较高,零售商不愿共享需求信息.     

基于最优让步均衡协调策略的供应链差价补偿机制研究

制造商为了激励零售商订购更多数量的产品,会在产品零售价下调时提供给零售商一定的补偿,如何制定最优补偿机制是提高供应链收益的关键问题.为此,建立了两阶段销售差价补偿机制下制造商与零售商的博弈模型,分析了纳什均衡解和Stackelberg均衡解下制造商对零售商的差价补偿机制的决策行为,导出了在最优让步均衡策略下差价补偿机制...     

Inventory allocation and shipping when demand temporarily exceeds production capacity

We address the concept of an integrated inventory allocation and shipping model for a manufacturer with limited production capacity and multiple types of retailers with different backorder/waiting and delivery costs. The problem is to decide how to allocate and deliver produced items when the total retailer demand exceeds the production capacity, so that total retailer backorder and delivery costs are minimized. Our analytical model provides optimal allocation and shipping policies from the manufacturer’s viewpoint. We also investigate the allocation strategy of a manufacturer competing with other retailers to directly sell to end consumers.     

价格竞争下风险规避对闭环供应链决策的影响研究

基于零售商销售价格与回收价格竞争情形,构建了一个可持续的闭环供应链.考虑决策者风险规避行为,研究了闭环供应链成员的定价决策问题.利用博弈论,在风险中性与风险规避特性下分别探讨了批发价格,零售价格和回收价格的最优决策,并建立了它们的表达式.研究结论表明,仅当零售商具有风险规避时,制造商决策不受零售商的影响,而仅当制造商具有风险规避时,零售商决策会受制造商的影响.同时,当二者都具有风险规避特性时,他们之间的决策会相互影响.     

Optimal production and inventory rationing policies with selective-information sharing and two demand classes

This paper studies the impact of partner selection on the value of information sharing in a distribution system with one capacitated make-to-stock manufacturer and two retailers. When the high priority retailer with a higher shortfall cost is the sole partner, in the case that the low priority one places an order, the manufacturer allocates inventory more accurately according to more predictable orders from the high priority retailer. When only the low priority retailer shares information, the manufacturer is better informed about orders from this retailer, which shall trigger rationing decisions. Such intriguing differences in utilizing information from two prioritized retailers further induce different interactions between production and rationing policies and form two distinctive but closely related selective-information sharing systems. We characterize the manufacturer’s optimal production and rationing policies under both systems. Through a numerical study, we emphasize the effectiveness of partnering with the high priority retailer. When the manufacturer can establish information sharing links with only one retailer, such a choice usually brings more benefits despite differences in order sizes and/or demand rates of the two retailers. When a selective-information sharing system is the pilot run to full-information sharing, we find that the value of information throughout the implementation process often exhibits second-mover advantage and such a choice also helps the manufacturer create a more balanced return pattern. Finally, we illustrate that the cost-effectiveness of inventory rationing can be significant and optimally rationing inventory is the prerequisite for the superior of the selective-information sharing system with the high priority retailer.     

碳交易规制下信息不对称供应链的减排和低碳推广博弈研究

论文在碳交易规制下,研究单一制造商和双零售商组成的供应链减排与低碳推广决策以及零售商对制造商的成本信息分享问题,分析了零售商对制造商分享成本信息的条件,及不同情形下的制造商减排和零售商低碳推广策略。研究发现:零售商的最优低碳推广水平只与自身相关参数有关,零售商只有在自身低碳推广效率足够高时才会与制造商分享信息;制造商最优减排量随消费者低碳意识、碳交易价格、零售商低碳推广效率及其不确定性增大而提高,随零售商之间竞争程度提高而降低;无论零售商是否对制造商分享成本信息,供应链成员的最优利润随零售商之间竞争程度提高而增加,随消费者低碳意识、碳交易价格提高而提高;零售商低碳推广效率的不确定性越大则制造商的最优利润越低,零售商的最优利润越高;仅一家零售商分享成本信息时,制造商无法通过转移支付使另一家零售商与其分享信息。     

基于学习效应的供应链信息共享研究

供应链中存在着广泛的信息共享,既包括上下游企业间的纵向性共享,也包括同层企业间的横向信息共享.以一个具有学习效应的供应链为研究对象,为研究信息共享对分散型供应链中零售商决策的影响,提出了一个具有横向信息共享的供应链模型.以Cournot博弈为研究手段,求解了零售商的均衡订货决策和信息共享策略.在此模型中,生产商为多个零售商提供类似的产品,每个零售商具有自己独立的终端市场.零售商面对单周期需求,该需求可以在本周期内满足或者在第二阶段延迟交货.由于学习效应的存在,第二阶段生产商的批发价格是第一阶段总订货量的减函数.零售商在观察到自身的需求之前,达成信息共享的协议.研究结果表明,当第一阶段的均衡订货数量低于需求时,零售商间无共享私有信息的动机,该结果和寡头模型信息共享的相关结果相反.除此之外,在一个总体需求稳定的市场中,信息共享的影响随着零售商数量的增加而递减.此结果对企业在不同市场情况下选择信息共享策略具有重要价值.