公交服务治理模式的效益比较研究

公交服务的市场化改革需要选择合理的治理模式以应对产生的种种问题,各模式间的效益比较就成为选择的关键因素。在理论比较PPP模式和网络治理模式的基础上,本文以PPP模式为参照对象,假定公交服务参与主体平等的合作,从各主体的控制权分配、努力水平和产出效率构建公交服务总效益模型,并进行了模型的理论分析和数据模拟,结果表明:总效益与各方主体的努力水平、控制权和产出效率紧密相关,仅当政府和社会群体间的边际成本替代率在合理范围内时,网络治理模式的总效益大于PPP模式,当超出合理范围时会使前者小于后者。     

基于演化博弈的农业废弃物第三方治理机制研究

基于演化博弈理论分析乡镇政府、第三方治理企业和农户之间的博弈过程,优化奖惩机制促使系统达到政府低监管水平、第三方治理企业低违规概率、农户低违规概率的状态,解决第三方治理农村环境污染过程中频繁出现的违规行为,并通过Vensim PLE和MATLAB仿真验证系统运行结果.研究发现:(1)在一定条件下,政府可通过增加双方违规成本和减少双方违规收益促进第三方治理企业和农户的守规行为;(2)在其它变量短期不变的情况下,政府无法仅通过改变奖惩力度使没有稳定点的系统达到“政府无需监管、第三方治理企业守规和农户守规”的演化稳定策略;(3)如果引入动态奖惩机制,政府能仅调整相关奖惩系数保证第三方企业和农户守规.为农村引入第三方治理环境污染提供了有效的建议.     

信息非对称环境下产业创新平台多方主体博弈分析

研究产业创新平台在多方主体模式下的协同合作策略问题。我国产业创新平台发展时间较短,部分平台系统的资源共享和服务能力处于“弱势”,但通过多方主体协同合作能有效提升平台系统的技术创新水平,所以主体间的博弈会影响平台系统的存续质量与运行效率。基于此,本文构建了信息非对称环境下“产业链相关企业-各类研究型机构-政府管理部门”主要三方主体的静态博弈模型,从利益实现机制出发,强化各方主体在产业创新平台运行中的理性,以破解产业创新平台运行效率低下困局。研究表明,企业、研究机构和政府管理部门是否会严格遵循契约治理规范自身行为主要取决于各自的资源共享力度、资源共享成本以及资源共享的收益。     

基于社会资本风险偏好的PPP项目控制权配置

为有效激励或规制社会资本的合作行为,在分析PPP项目控制权配置问题时,考虑社会资本风险偏好进而构建有限理性期望效用函数,得出不同风险偏好组合下社会资本的控制权动态调整原则。研究表明,在政府为风险中性的前提下,风险规避的社会资本的控制权比例有最低激励阈值且与其风险规避系数呈负增长关系,体现控制权在激励的环境下实现规制的作用;风险趋向的社会资本的控制权比例有最高规制阈值且与其风险趋向系数呈正增长关系,体现控制权在规制的环境下实现激励的作用;政府产出随社会资本的风险规避系数、控制权比例呈负增长,而随社会资本风险趋向系数呈正增长。最后通过数值分析,进一步论证了在不同风险偏好组合下社会资本的控制权份额对其合作行为的激励规制效应及其对政府产出的影响。     

区域资源禀赋、成本约束与农业生产效率测度

农业是我国基础产业,是保障粮食安全和经济发展的根本。根据经济发展战略要求和区域资源禀赋,合理发展区域农业,提升农业对区域资源使用效率和区域资源产业配置效益,形成区域农业高效发展和资源最优配置,是区域经济发展战略的重要内容。在柯布道格拉斯生产函数的基础上,利用随机前沿技术效率测度、产业投入产出分析、偏离-份额分析,构建农业产业生产效率的测度模型,探索地区农业产出的技术效率、资源利用效率和使用效率,为农业生产和区域资源配置提供参考。结果表明,大部分区域农业产出与资源禀赋未形成最佳匹配,应在大力提高农业对区域内资本资源、政府服务资源和劳动力资源使用效率的同时,鼓励过剩的资源在产业间和区域间进行适度转移,从低使用效益产业转移到高使用效益产业,从低产出弹性区域转移到高产出弹性效益区域。     

基于公平偏好的工程总承包委托代理分析

针对工程总承包中总承包商和分包商之间的双边道德风险问题,把公平偏好引入委托代理模型,研究总承包商对分包商的激励机制,分析公平偏好的影响效应.研究发现:公平偏好是决定产出分享系数和固定价格的重要因素,并会改变风险规避、努力贡献等对产出分享系数和努力水平等的影响,而风险规避和努力贡献也会改变公平偏好对产出共享系数和努力水平等的影响,三者之间具有交互影响效应.因此,总承包商应该充分考虑分包商的风险规避、公平偏好和努力贡献等三种属性,忽略其中任何一种因素都是不合理的.     

基于系统动力学的邻避设施PPP项目三方演化博弈分析

为了解邻避设施PPP项目中公共部门、私人部门和公众的行为选择及其影响因素,将演化博弈方法与系统动力学方法相结合开展研究。首先,在三方具有有限理性的前提下,构建三方演化博弈模型,对三方主体的互动行为及稳定状态进行分析;然后,在此基础上采用系统动力学方法对三方演化博弈过程进行动态模拟仿真,研究各种不确定性因素对博弈演化过程的影响,为制定相关政策提供依据;最后,根据仿真结果提出对策建议。仿真结果表明,三方主体的策略选择由多个外部变量因素共同作用,通过改变仿真系统中的外部变量取值,系统最终能达到(政府积极监管、企业积极努力、公众参与监督)的均衡状态;在三方博弈过程中,政府起引导作用,公众的监督作用不容忽视,合理的惩罚方案有助于减少企业机会主义行为。因此,可从构建多主体协调机制、重视公众参与监督、构建社会监督保障体系、设计合理的激励方案等方面促进邻避设施PPP项目顺利开展。     

客户企业参与下服务外包激励机制设计

服务外包下,由于客户企业参与程度、服务提供商的努力水平以及专用性资产投入水平都难以让合作双方有效验证,这三种不可验证性风险因素可能引发道德风险,从而降低服务外包的绩效,甚至导致服务外包的失败。为此,本文建立了服务外包下的委托—代理框架,设计了客户企业参与下的服务外包激励机制模型,运用最优化理论分析了客户企业的参与程度以及服务提供商的专用性资产投入水平等因素对激励机制契约设计的影响,并运用数值仿真验证客户企业参与程度和服务提供商专用性资产投入水平对激励系数和服务提供商的努力水平的影响。研究分析表明:在服务外包活动中客户企业更多的投入到合作生产中时,对服务提供商的激励也会增加但是增加的幅度较慢,同时服务提供商付出的努力将会加速的提高;服务提供商投入的专用性资产投入水平越高时,其自身的努力水平也会加速增长,客户企业对其的激励系数也会增长,当专用性资产投入水平达到某一程度时,激励系数增长速度达到最大。     

综合能源行业政产学研协作演化仿真

政产学研协同创新发展模式可推动中国综合能源系统相关技术发展.为研究政产学研模式在综合能源关键技术研发及应用中的效果,构建了由政府、综合能源相关企业和学研机构三方组成的演化博弈模型,对三方构成的系统进行了演化稳定分析,并运用系统动力学模型分析了各主体初始参与意愿、违约惩罚系数以及政府补贴等因素变化对系统演化结果的影响.研究结果表明:初始参与意愿、违约惩罚系数等都将影响综合能源相关企业和学研机构的策略选择结果,且政府补贴能对综合能源相关综合能源相关企业和学研机构的合作策略选择有促进效用.此外,相较于固定违约金机制,设置与各主体初始意愿相关联的动态违约金机制能促进综合能源行业综合能源产学研形成稳定的合作关系.     

雾霾治理中的协作机制研究:基于演化博弈分析

地方政府、污染企业和公众是雾霾治理行动的主要参与者,系统研究这三个参与主体之间的利益关系和影响因素,对于雾霾污染的改善具有重要意义。本文从演化博弈的角度出发,在有限理性的基础上,建立三方动态博弈模型,探究使各主体达成协作治理的条件。通过均衡点分析和数值仿真结果可得:三方博弈主体在不同稳定性条件下的策略选择不同,通过提高直接排污罚款金额、地方政府严格治理潜在收益、污染企业直接排污潜在损失、公众长远收益和降低公众参与成本等方式能使系统跳出不良状态,形成三方共同治理模式;任一博弈主体策略演化速度会受到自身策略选择比例及另外两主体策略选择比例的影响,但无论三方博弈主体策略选择比例如何变化,都不会改变最终博弈结果。这些研究结果对改善当前雾霾污染状况具有积极的借鉴意义。     

城市公交线路网络图的最短路与乘车路线问题

分析大城市公共交通网络图的特点 ,提出了乘公共交通在大城市观光旅游时的乘车路线问题 ,并应用图论的理论和方法 ,通过建立数学模型 ,给出最佳乘车路线的设计方法 .本文的方法和结果可以应用在城市公共电脑服务系统中、公共线路的设计上、公交线路网络图的评价和改造上等 .     

A model for setting services on auxiliary bus lines under congestion

In this paper, a mathematical programming model and a heuristically derived solution is described to assist with the efficient planning of services for a set of auxiliary bus lines (a bus-bridging system) during disruptions of metro and rapid transit lines. The model can be considered static and takes into account the average flows of passengers over a given period of time (i.e., the peak morning traffic hour). Auxiliary bus services must accommodate very high demand levels, and the model presented is able to take into account the operation of a bus-bridging system under congested conditions. A general analysis of the congestion in public transportation lines is presented, and the results are applied to the design of a bus-bridging system. A nonlinear integer mathematical programming model and a suitable approximation of this model are then formulated. This approximated model can be solved by a heuristic procedure that has been shown to be computationally viable. The output of the model is as follows: (a) the number of bus units to assign to each of the candidate lines of the bus-bridging system; (b) the routes to be followed by users passengers of each of the origin–destination pairs; (c) the operational conditions of the components of the bus-bridging system, including the passenger load of each of the line segments, the degree of saturation of the bus stops relative to their bus input flows, the bus service times at bus stops and the passenger waiting times at bus stops. The model is able to take into account bounds with regard to the maximum number of passengers waiting at bus stops and the space available at bus stops for the queueing of bus units. This paper demonstrates the applicability of the model with two realistic test cases: a railway corridor in Madrid and a metro line in Barcelona.     

Interactive multiobjective programming in airline network design for international airline code-share alliance

This study presents an interactive airline network design procedure to facilitate bargaining interactions necessitated by international code-share alliance agreements. Code sharing involves partner airlines individually maximizing their own profits, while mutually considering overall profitability, traffic gains, and quality benefits for the markets in which they cooperate with their partners. This study uses a reference point method to solve the interactive multiobjective programming model, to support the bargaining interactions between two partner-airlines in an alliance negotiation. The impact of the code-share alliance network on market demand, alliance partners’ costs and profits, and levels of service are also discussed. A case study demonstrates the feasibility of applying the proposed models and elucidates how interactive multiobjective programming models may be applied to determine flight frequencies for airline code-share alliance networks. The results of this study provide ways by which alliance airlines can evaluate iteratively the output and profits of the alliance members under code-share alliance agreements.     

基于顾客满意的渠道合作机制研究

将零售商的服务分为短期性服务和基于顾客满意的长期性服务,由于长期性服务对销售量的影响具有滞后性,因此本文建立了多时期渠道动态决策模型.在此基础上分析了三种情况:①制造商对零售商的长期性服务不激励、②制造商对零售商的长期性服务激励和③渠道整合结果表明:如果制造商不对零售商激励,零售商也有长期性服务偏好;如果对零售商激励,那么零售商付出的长期性服务更多,他们的努力程度由零售商利润的贴现系数决定.同时渠道整合时,渠道总利润要优于其余两种情况.制造商对零售商激励时双方的利润都要大于不激励时的利润,渠道整合时双方的利润与他们的分配比例有关.     

A fuzzy clustering approach to real-time demand-responsive bus dispatching control

Quick response (QR) to passenger needs is a key objective for advanced public transportation systems (APTS), and it has become increasingly important for contemporary metropolitan bus operations to gain a competitive advantage over private transportation. This paper presents a real-time control methodology for demand-responsive bus operations that respond quickly to passenger needs. The proposed method primarily involves two levels of functionality: (1) short-term forecasting of passenger demands using time-series prediction models, and (2) identification of service strategies coupled with the associated bus service segments using fuzzy clustering technologies in response to variances in passenger demand attributes and traffic conditions. The proposed bus operations method identifies the demand-responsive vehicle service strategies primarily according to the predicted up-to-date attributes of passengers’ demands, rather than deterministic passenger arrival rates, which were generally used in previous literature. In addition, the variation of traffic conditions along bus lines is considered in the proposed method. Results from numerical studies using real data of passengers’ demands, including passenger volume at each bus stop and the passenger origin-destination (O-D) patterns, are presented to demonstrate the effectiveness of the proposed method for real-world applications.     

基于DEA-BCC模型的南通公交系统绩效评估

公交线路的量化绩效评估对提高公交运营效率、改善运营服务水平具有重要意义.以南通45条常规运营线路作为各决策单元,采用因子分析和主成分分析法,消除投入产出指标中的信息重叠因素后,应用DEA方法建立面向产出(BCC)的数学规划模型,计算比较决策单元之间的相对效率,对南通市公交系统作出客观绩效评价.     

市场化改革背景下养老机构服务供给博弈研究

考虑政府补贴、市场化程度、养老机构服务成本、老年人偏好等因素,构建了完全国有化、公私并存的半市场化和完全市场化三种情形下公办和民办养老机构之间的两阶段博弈模型,比较分析了市场化程度对养老机构服务价格制定和服务水平选择的影响,实证讨论了各参数变化对养老机构收益及社会福利的影响。研究表明:完全市场化机制会降低养老机构服务质量,完全国有化机制会陷入社会福利陷阱,探索公私并存的最佳市场化水平才能更好地提高社会福利;适度推进市场化改革,提高养老机构服务水平,降低民办养老机构服务成本,适度提高对民办养老机构的补贴,将有效缓解公办和民办养老机构的不公平竞争;提高老年人支付能力,推进养老机构供给侧结构性改革,将保障机构养老服务的有效供给,促进养老服务业的健康有序发展。     

Manufacturer incentives to improve retail service levels

In this paper we provide a solution to the problem of how a manufacturer can provide an incentive to a separately-owned retailer to raise its service level above the level it would choose on its own. We analyze the effects the manufacturer's incentive has on the individual profits of the retailer and manufacturer, as well as their joint profits. Our work is an application of game theory in which we tackle the problem posed by separate ownership of the two firms and the resulting conflict over the gains from cooperation. We utilize a plausible model of service-sensitive demand, one which is relatively free of ad hoc assumptions. Our approach has the strength that it proposes a credible solution to the problem of manufacturer-retailer cooperation when profits are sensitive to retail service levels. Our results indicate that the optimal level of incentive for the manufacturer and the resulting shares of the manufacturer and retailer in increased profits are particularly sensitive to the underlying variability of demand and to the relative variability of additional demand induced by higher service levels.     

考虑罚金政策的众包物流服务质量网络均衡模型

为优化众包物流服务质量,考虑平台罚金政策,构建了包括发包方、众包平台和接包方在内的三层众包物流服务网络模型,并进行算例分析。结果表明,众包平台实施罚金政策并加大自身服务质量投入成本会促使接包方改善自身的服务质量,众包平台的服务质量和利润随之增大,但一味的增大罚金不但会使得接包方利润下降,众包平台的服务质量和利润也呈稍微下降趋势,因此平台应该选择合适的罚金区间;平台在竞争的同时也要进行一定的合作,因为平台间同步协调改进罚金政策以及质量投入会取得更大的收益和更高的平均服务质量。