关键重要型多属性消错决策方法

针对属性为关键重要型的多属性决策问题,利用消错理论提出一种新型的决策方法.首先,依据消错理论给出错误、错误极限损失值、关键重要型属性等概念;接着,根据多属性决策问题的特征给出判断属性值错误与否的规则;再接着,通过建立错误函数计算属性错误值,并依据错误值确定可行策略集;然后,利用消错离心法对可行策略进行排序与选优.最后,通过将所提出的新型决策方法与其他方法相比较,以说明其科学性和可行性.     

风险型混合多属性消错决策方法

针对同时包含可线性补偿和不可线性补偿两种属性且属性值为确实数、区间数、语言信息的风险型多属性决策问题,提出一种基于消错理论的决策方法。首先,在消错理论的基础上将属性分为关键型、重要型和冗余型三类,结合属性值的类型分别给出对应的错误函数和极限损失值;接着,对关键型属性赋予极小权重,在保留关键型属性“一票否决”功能的同时又突出重要属性的作用;最后,根据对待错误损失的不同态度,建立计算错误损失值的三种方法,通过计算期望错误损失值对备选方案进行排序。通过新市民信息服务项目的例子,说明该方法的有效性和可行性。     

确定概率条件下风险型多属性消错决策方法

以确定概率条件下风险型多属性决策问题为研究对象.根据消错理论提出了错误值、极限损失值等概念,以效益矩阵为基础建立起正负理想矩阵和错误值矩阵,以正负理想矩阵为基础构建极限损失矩阵,以错误值矩阵、属性权重和极限损失矩阵为基础构建综合错误损失矩阵.接着根据期望理论,利用综合错误损失矩阵求取期望错误损失向量,并以此作为策略选择的根据.最后通过实例证明了研究的有效性和可行性.     

基于错误矩阵方程的解决城市交通拥堵决策研究

针对解决城市交通拥堵决策问题,首先给出了错误优化矩阵的概念,在此基础上引出错误矩阵方程的概念,利用消错理论中的错误优化矩阵方程,从错误优化的角度来研究并解决城市交通拥堵的决策方法.相应结合实际状况给出当前状态矩阵,从而进行下一步的求解,步步推理获得了决策人满意的方案集,为决策者提供最优建议.     

消错逻辑的增加转化词

定义了增加转化词的概念 ,说明了它的研究对象及在消除决策错误中的作用 ,研究了在消错逻辑变换中 ,这个转化词所具有的性质和规律 .     

错误评价及其消错优化研究

现实中决策者往往希望将评价对象的特征值与期望值之间的偏差控制在可接受范围之内,而且偏差越小越好.基于消错学对错误的界定,利用错误函数对评价对象的特征指标值与评价标准之间的偏差进行了度量,并遵循"区分主次、明确底线、综合集成"的思路,通过建立消错规划模型实施消错优化,从而在保证各特征指标不突破临界错误值的情况下,做到评价对象的整体错误值最小化.最后通过算例分析,演示了消错优化的过程,验证了消错优化模型的合理性和可操作性.     

基于消错理论的大学生就业供需矛盾研究

把"消错学"应用于大学生就业供需矛盾问题,通过建立就业供需矛盾问题的错误模型,并用消除错误的"十五、六、三"方法来分析错误发生的原因和机制,研究错误传递、转化的方法和关系,最后辅以实例.     

二类1错误矩阵方程增优置换变换求解及其在城市交通管理中的应用研究

消错学的错误矩阵可表达错误逻辑里所定义的分解、相似、增加、置换、毁灭、单位变换等转化词,针对其中的置换变换,构建了二类1错误矩阵方程增优置换变换错误矩阵方程,并讨论了该类错误矩阵方程的求解.用交通管理问题对错误矩阵进行了举例,并构建相应的错误矩阵方程,利用上述的求解方法,对二类1方程置换变换进行了求解.     

错误规避视角下生鲜农产品物流配送方案的决策分析

在生鲜农产品物流配送过程中,时间不当、成本过高、损耗过多、碳排放过高等现象都属于错误.减少物流配送过程中的错误对提高生鲜农产品的物流配送效率具有重要意义.从错误规避这一视角出发,在给出相关概念与假设的基础上,按照建立判断规则、构建错误函数、方案排序与选优的步骤构建一种关于生鲜农产品物流配送方案的选择方法.方法用"错误"对生鲜农产品物流配送过程中可能存在时间不当、成本过高、损耗过多、碳排放过高的问题进行统一描述,实现对不同方面决策信息的融合,能够有效筛选和剔除不可行方案,兼顾整体发展和协调发展.方法的应用有利于进一步提高生鲜农产品物流配送方案选择的科学性.     

基于秩和比的两阶段多属性决策方法研究

在多属性决策中,方案的数量直接影响了组合赋权和综合评价的复杂度.将多属性决策划分为两个阶段,即方案筛选和组合赋权.基于秩和比法构建了方案筛选步骤,基于综合评价值与主客观评价值偏差最小构建优化模型,并运用算例说明方法的可行性和优越性.     

模糊多属性决策在装备质量评价中的应用

从介绍装备质量的概念开始 ,揭示了装备质量评价的本质——模糊多属性决策 .建立了决策矩阵 ,采用层次分析法得到了各属性的权重 ,采用折衷型模糊多属性决策方法 ,在得到理想解与负理想解之后 ,计算了各方案与理想解和负理想解的欧几里得距离 ,并以远离负理想解为准则完成了装备方案的优选排序 .     

兼顾效益和成功率的区间数决策矩阵的一种综合排序方法

目前的区间数的决策矩阵排序方法都只根据效益型准则进行的,而没有考虑到方案实施的成功率这个重要准则。本文提出了区间数的可行度概念,在此基础上给出了基于可行度的区间数决策矩阵的排序方法;然后提出了一种兼顾效益和成功率的区间数决策矩阵排序的综合评价方法,该方法能融合多方面的决策信息。文中给出了一个实例说明本法的有效性和可行性。     

基于指标权重分配的群决策赋权方法研究

本文的主要工作是从指标层入手对群决策中的赋权方法进行研究。首先,根据多位专家给出的某一指标的多个权重,通过一致性检验确定该指标的合理取值区间;然后,以组合权重与通过一致性检验的专家权重之间的偏差最小为目标函数建立优化模型,求解组合权重;最后,通过算例验证了模型的有效性和可行性。本文的主要创新与特色有两点:一是从指标层面对专家权重的一致性进行检验,与根据专家的权重向量的一致性检验相比,更加灵活,且避免了对有效信息的删除和无效信息的放大;二是从指标层面确定指标的组合权重,解决了群决策中的组合赋权问题,改变了专家权重分配对组合权重的影响问题。     

我国国家战略决策信息资源被动获取模式成本研究

对我国国家战略决策信息资源被动获取模式进行概述,通过构建单位信息量获取成本函数和信息量函数,建立国家战略决策信息资源被动获取模式的信息获取成本模型,以广东省作为研究对象计算其21地市的国家战略决策信息资源获取成本,进而推知我国国家战略决策信息资源获取成本较高的特点,最终提出降低国家战略决策信息资源获取成本的策略.     

决策偏好不确定条件下群体决策收敛一致性研究

决策个体之间交互影响是达成群体一致意见的重要因素。本文引入决策个体决策偏好的不确定性以及个体间不对称的影响权重,以此为基础建立群体决策动态观点演化模型,并进行matlab仿真。文中取决策个体的偏好不确定性为常数,作为决策个体对自身观点确定性的大致考量,并把群体中所有决策者的决策偏好不确定性分为相同和不相同两种情况来讨论。仿真实例证明:决策个体观点的不确定性是最终影响群体决策一致性的重要因素,当决策个体偏好不确定性较大时,决策群体更容易得到一致意见;当偏好不确定性较小时,决策群体难以达成一致意见,最终形成几个观点簇;在初始观点分布均匀的情况下,群体观点最终会演化出怎样的观点形态,是由群体中观点不确定性较小的群体所持有的观点决定的。研究内容有助于理解群体决策中一致观点的演化规律,能够为群体决策的引导策略提供参考和借鉴。     

机动车碳税政策下政府、企业与出行者的三方演化博弈模型研究

为促进机动车碳减排,缓解因尾气排放带来的大气污染,本文采用演化博弈理论探究机动车碳税政策下的决策行为。建立政府管理部门、汽车企业和出行者三方利益主体的演化博弈模型,并对模型的演化路径及演化规律进行理论与数值仿真。研究发现:降低机动车碳排放演化是政府、汽车企业和出行者三者博弈互动的结果;政府主动实施机动车碳税政策,能够促进另外两者选择低碳的策略;提高机动车碳税税额与对低碳行为的补贴,加快了汽车企业与出行者朝各自低碳策略演化的速度。     

基于综合风险收益的贷款组合优化决策

商业银行货款组合决策的过程,是遵循“效益性、安全性、流动性”的原则,在综合考虑贷款收益和风险的前提下,从众多的贷款对象中选择一组合适的贷款对象的过程。建立综合考虑贷款收益和风险的贷款决策模型,有利于银行通过量化计算进行科学决策,以提高信贷质量,达到商业银行的经营目标。     

基于熵的投资组合模糊优化模型

本文对基于信息熵的证券投资组合模型，根据模糊决策理论，在模糊环境下对模型进行求解，将投资者的主观意见反映在模糊情况的组合投资模型中，并通过实例，验证了该模型解法的可行性和有效性。     

Multivariate Gaussian criteria in SMAA

We consider stochastic multicriteria decision-making problems with multiple decision makers. In such problems, the uncertainty or inaccuracy of the criteria measurements and the partial or missing preference information can be represented through probability distributions. In many real-life problems the uncertainties of criteria measurements may be dependent. However, it is often difficult to quantify these dependencies. Also, most of the existing methods are unable to handle such dependency information.In this paper, we develop a method for handling dependent uncertainties in stochastic multicriteria group decision-making problems. We measure the criteria, their uncertainties and dependencies using a stochastic simulation model. The model is based on decision variables and stochastic parameters with given distributions. Based on the simulation results, we determine for the criteria measurements a joint probability distribution that quantifies the uncertainties and their dependencies. We then use the SMAA-2 stochastic multicriteria acceptability analysis method for comparing the alternatives based on the criteria distributions. We demonstrate the use of the method in the context of a strategic decision support model for a retailer operating in the liberated European electricity market.     

非常规油气资源开发投资决策优化模型研究

非常规油气资源作为最现实的可替代能源,对其进行勘探和开发对于降低日益加大的石油供需矛盾缺口和确保国家能源安全均具有重要的战略意义。然而,非常规油气资源勘探开发十分复杂,开发投资决策好坏已经成为制约其能否实现规模化和产业化的关键问题,科学投资决策问题已逐步成为石油企业高层管理者的主要职责。针对非常规油气资源开发投资的多阶段多目标决策优化难题,以可供开发区块的资源分配为重点研究对象,从解决不同区块投资规模入手,运用多阶段决策、多目标决策和不确定多属性方案优选的方法理论,通过剖析非常规油气开发投资决策过程及其复杂性特征,将开发投资决策过程进行形式化描述并在计算机中加以实现,从而得以实现开发投资决策方案的动态性调整。本项研究不仅有助于深化多目标动态优化决策理论的研究,还为解决非常规油气资源开发投资决策难题提供一种新的思路和方法。