系统可靠性分配的优化方法

本文根据系统元件重要度分析理论,提出一种优化的元件可靠性分配的新方法.它以所给定的系统可靠度为目标,以元件最大可靠度为限止,根据元件重要度排序,逐步分配元件可靠性,使其保证每一步的分配是最优的,从而得到一个整体优化的分配方案,以提供作为可靠性设计的依据。本文最后还给出一个简单算例。该方法思路简单明了,计算方便。     

基于IAHP-Overall Entropy的煤矿井下物流系统可靠性研究

为更好的了解煤矿井下物流系统可靠性情况,结合国内外物流系统理论基础和质量管理理论设计了煤矿井下物流系统指标体系,引入多级IAHP-Overall Entropy集成确权评价法从主观和客观的角度全面分析所有因素所占权重.研究结果表明方法能够识别影响煤矿井下物流系统的关键因素,对提高煤矿井下物流.系统可靠性提供了重要的参考依据.     

基于FTA-FPN的动车组塞拉门系统可靠性分析

基于动车组塞拉门系统故障的多样性以及故障征兆的模糊性,本文提出故障树(FTA)定性分析和模糊Petri网(FPN)定量分析相结合的可靠性分析方法,将Petri网理论和模糊推理规则有效结合,具有快速准确的并行推理能力。结合兰新客专动车组实际的运维记录,首先建立基于FTA的塞拉门系统模型,再根据FTA-FPN的转换规则,得到基于FPN的可靠性分析模型。当系统正常工作时,利用历史故障数据和FPN的正向矩阵推理对塞拉门系统进行可靠性分析得到了塞拉门系统的薄弱环节,并对各底事件进行了排序,这不仅能够为动车组塞拉门系统的维护与预防工作提供理论依据,还能更好的保证动车组安全运营。     

基于模糊GO-FLOW法的动车组车载系统可靠性分析

车载系统作为列车控制系统的重要组成部分,其可靠性的高低水平直接关系到整个列车的运营安全。首先根据动车组车载系统的工作原理以及故障模式,建立CTCS-3列控车载系统的GO-FLOW模型,按照车载系统的工作流程选取7个时间点进行可靠性分析;其次结合L-R型模糊算子,并选取合适的参量,改进传统GO-FLOW法的定量计算模型;最后采用改进后的模糊GO-FLOW定量分析模型,计算各部件在7个时间点的输出信号强度,结果表明,模糊GO-FLOW模型更具有逻辑性,能够更精确的表达系统可靠性的不确定性。该分析结果为动车组列车运营的可靠性提供了数据分析基础。     

基于分级蒙特卡洛算法的动车组差动保护系统可靠性分析

系统大型化的趋势逐步增高,割集的数量也越来越多,对其进行可靠性分析时计算的难度也随之增大.以动车组差动保护系统为例,结合其故障机理及时序特点,构建动态故障树模型.利用分级蒙特卡洛法,结合贝叶斯估计法和最大似然估计优点的混合算法进行可靠性分析,并与传统的蒙特卡洛方法进行对比,显示了算法优势,证明了提出的算法能够可观地减少...     

充电系统可靠性分析

本文给出了充电系统一次及k次充电可靠性的计算表达式;并利用R软件模拟系统的实际充电过程,验证给出的计算表达式的准确性,为实际应用提供理论依据。     

基于遗传算法的多目标可靠性优化

在元件的体积、重量和造价的共同约束下的多级串并联系统的可靠性优化问题是一个具有多局部极值的、非线性的、同时具有整数和实数变量的混合优化问题.将遗传算法和多目标可靠性分配问题相结合,对可靠性分配问题进行求解,得到较好效果,从而得出结论,遗传算法在求解多目标可靠性优化问题中是一种行之有效的方法.     

基于Copula的部件相依并联系统可靠性分析

应用Copula函数,研究了部件相依的并联系统可靠性问题,给出了F-G-M Copula函数下并联系统的可靠度、平均寿命、失效率的表达式,讨论了部件下象限相关下并联系统的平均寿命与部件独立时系统的平均寿命的关系,通过算例分析了部件个数与部件相依关系对系统平均寿命的影响。     

考虑水资源税下的电厂与电网之间双重边际效应模型

以电厂和电网分开政策下引发的双重边际效应为背景,建立了考虑水资源税的序贯博弈模型。在"厂网分开"背景下,探讨了水资源税对博弈参与方(电厂、电网)最优决策、供应链效率的影响。考察了影响上网电价及供应链效率的主要因素。结论显示,水资源税的下调会负向影响电厂最优电价,进而促进电厂售电量、提升其净利润,最终削弱双重边际效应,改善了供应链效率。此外,本文运用数值算例验证了主要研究发现。     

模糊系统可靠性仿真方法的研究与应用

探讨模糊系统可靠性仿真的方法和实现步骤,为缺乏实验与现场数据资料的新型、复杂装备储存可靠性的研究提供了技术途径。     

基于边际分析的企业价值分析方法

本文首先分析了传统会计核算方法存在的问题,提出了基于边际分析的企业价值分析方法.新方法建立起企业价值的综合平衡关系,不但可以分析成本在企业各个环节的转移与平衡,还可以计量、跟踪企业各环节的价值增值.本文利用一个小案例演示了企业价值计算的新方法,通过与传统会计核算方法进行的对比验证了新方法的科学合理性.     

基于L-M方法的液压油源系统的可靠性分析

本文结合液压伺服系统的工程实际,运用了L-M方法,对恒压油源系统进行可靠性分析与建模,并给出了系统可靠度的定量评估结果,最后利用该模型对试验模拟数据进行分析,这对工程设计具有重要的指导作用。     

基于签派可靠度的民用飞机可靠性参数体系构建方法研究

签派可靠度是表征民用飞机可靠性的关键参数,本文以签派可靠度为顶层指标,根据民用飞机的设计需求和运行任务分析,结合民用飞机的设计特点,建立民用飞机可靠性参数体系,形成可用性、维修性、安全性3个主要一级指标和11个二级指标.应用改进的层次分析法即在层次分析法的基础上融合了聚类分析的思想,并与每位专家所构建判断矩阵的一致性程度结合起来,精确量化了各个二级指标的权重,对民用飞机可靠性影响较大的二级指标,依次为平均故障间隔时间、平均修复时间、飞行事故率.根据民用飞机可靠性的得分区间,利用模糊综合评价法针对A320机型进行了实例验证,最终实现民用飞机主流机型可靠性的评估,研究结果表明只有提高民用飞机的维修性,加强安全性,才能增强民用飞机的可靠性水平.     

Empirical Optimization in a Reliability Problem

The optimal spacing of inspections of a parallel system with m components is determined by empirical optimization. The lifetime distributions are general. By means of a heuristic search procedure, the optimal spacing is found for a given database of lifetimes. Usually, the proposed search procedure converges very rapidly. The qualities of the optimum are ascertained by independent replications using simulated lifetime data. The results of extensive experiments are reported and interpreted.     

基于Stackelberg模型下边际成本变化对技术创新的影响

基于零售商Stackelberg博弈,采用逆序归纳法,分析了技术创新后边际成本变化率与企业利润的关系,从而探讨了企业如何根据边际成本变化率选择技术创新策略的问题。从技术创新导致产品边际成本变化角度出发,建立了三阶段博弈模型。博弈第1阶段是企业判断技术创新后边际成本增加的可行范围;第2阶段是企业技术创新后对产品分销价格的决策;第3阶段是零售商在产品市场上进行竞争决定产量。结果显示,没有任何产能约束时,企业更愿意选择低成本创新,当边际成本增加超过30%时,由于成本过高得不到更大利润,企业宁愿选择不创新。     

基于Copula理论的装甲车辆齿轮传动箱系统的可靠性分析

应用Copula函数研究了某型装甲车辆齿轮传动箱的系统可靠性问题,得出了系统的可靠度函数和失效率,并与独立性下的可靠度函数进行比较,通过分析两种方法下可靠度的变化趋势,得出基于Copula函数的可靠度函数更接近于实际情况.     

基于部件指派的多状态系统可靠度优化研究

针对一般二态系统假设的不足,提出了多状态系统条件下的可靠度优化指派问题。该问题以系统可靠度最大化为优化目标,在考虑部件分配成本和总分派成本预算的前提下,对多状态系统下不同状态对应的性能水平的进行了分析,给出了基于通用生成函数的多状态系统的可靠度评估方法。根据指派问题的组合优化的特性和多状态系统可靠性评估的特点,对传统遗传算法的适应度函数进行了改进,设计了基于整数编码的遗传算法,该算法具有离散变量的设计灵活性和强大的搜索性能。算例实验表明,本文设计的优化算法具有较好的求解质量,同时算法的运行时间也得到了大幅的缩短。本研究为多状态系统的可靠度优化提供了一条可借鉴的思路。     

铁路应急设施非概率可靠性选址优化研究

为解决小样本、贫信息下铁路应急资源储备点的可靠性选址问题,创新性地将选址-路径问题与区间非概率可靠性方法结合起来,考虑灾情发生后应急设施点在可接受的时间范围内响应受灾点的需求能力及其稳定程度,采用区间值度量路段阻抗,基于区间非概率可靠性理论及区间运算规则,提出路径的非概率可靠性度量及可靠最短路径选择方法;建立基于区间时间阻抗下可靠最短路径的无容量设施选址模型,提出约束条件限制的Monte Carlo改进算法,确定了铁路资源储备点选址的最优方案。实例表明,本文的优化方案能更好地保证救援的时间可靠性,改进的求解算法具有更小的时间复杂度,有效地缩短了运算时间,改善了解的质量。本文的方法与模型体系对于实现铁路应急设施可靠性选址,为决策者提供决策支持,提高铁路应急响应能力具有重要的指导意义。     

系统可靠度的优化模型及简单算法

提高系统可靠度，往往受到给定资源、重量、体积等的限制，如何在此限制下，进行单元可靠度的提高，使得系统的可靠度达到最大，这就是本研究的主要内容。