反馈调节的局部正则化鲁棒光流估计

提出了一种引入反馈调节机制的新局部鲁棒光流场计算思想.该思想结合局部法和全局法的特点,首先划分整场为有公共边界的子块,定义距离来判断每个点的子块归属,然后在每个子块内进行光流约束和平滑约束正则化的优化计算.将光流约束中的光强残差作为控制参量,衡量光流准确度的峰值信噪比作为输出,经反馈处理,调节控制参量使光流估计准确度趋向最优.实验结果表明,这种新的结合反馈调节机制局部光流场计算法能使光流准确度获得提升.     

确定峰度非高斯海洋环境噪声模型研究

针对非高斯海洋环境噪声仿真问题,利用对衰减正弦信号均匀采样方法,产生了具有特定谱特性同时具有特定峰度值的非高斯海洋环境噪声序列。在理论仿真条件下,通过对低峰度值和高峰度值的分别讨论发现,当峰度值高于3.0时总可以仿真得到较好的结果,而当峰度值低于3.0时,需通过降采样或降阶的方法解决不能仿真的问题。4种海上试验条件下的仿真结果表明,在安静环境、单一航船干扰环境、气枪声源干扰环境以及冲击性干扰环境下,都可以产生与目标谱特性、统计特性几乎相同的非高斯海洋环境噪声序列。     

基于非凸正则化项的合成孔径雷达图像分割新算法

合成孔径雷达图像中乘性噪音的存在使合成孔径雷达图像分割变得非常困难.针对这一难题,本文以提高分割准确度,保护图像的几何结构边缘和提高算法的鲁棒性为目的,提出了一种适用于处理合成孔径雷达图像分割的新模型.新模型结合合成孔径雷达图像的区域和边缘信息,首先通过引入非凸的正则化项,定义了能量泛函;然后极小化能量泛函,建立了水平集函数演化的偏微分方程;最后对水平集演化方程的数值求解,实现了对合成孔径雷达图像感兴趣区域的分割.分别采用仿真图像和实测合成孔径雷达图像对新模型进行验证,结果表明,新模型对合成孔径雷达图像具有很强的边缘定位能力,能使目标区域分割更完整.     

基于非凸正则化项的合成孔径雷达图像分割新算法

合成孔径雷达图像中乘性噪音的存在使合成孔径雷达图像分割变得非常困难.针对这一难题,本文以提高分割准确度,保护图像的几何结构边缘和提高算法的鲁棒性为目的,提出了一种适用于处理合成孔径雷达图像分割的新模型.新模型结合合成孔径雷达图像的区域和边缘信息,首先通过引入非凸的正则化项,定义了能量泛函;然后极小化能量泛函,建立了水平集函数演化的偏微分方程;最后对水平集演化方程的数值求解,实现了对合成孔径雷达图像感兴趣区域的分割.分别采用仿真图像和实测合成孔径雷达图像对新模型进行验证,结果表明,新模型对合成孔径雷达图像具有很强的边缘定位能力,能使目标区域分割更完整.     

离散牛顿正则化方法及应用

把离散Newton法和解不适定问题的正则化方法结合起来,给出了离散Newton正则化方法的迭代格式,并给出了这种迭代格式的收敛性分析的结果。最后考虑了这种方法在微分方程反问题上的应用,数值计算结果表明了这种方法的有效性。     

自适应非凸稀疏正则化下自适应光学系统加性噪声的去除

自适应光学系统可以实时测量并校正波前信息,但是系统中大量的噪声严重影响了系统的探测精度.自适应光学系统中一般为加性噪声,本文提出一种全新的变分处理模型去除加性噪声,该模型采用自适应非凸正则项.非凸正则项在保持图像细节上较凸正则项具有更好的效果,能更好地保持点源目标的完整性.另外,根据不同区域的噪声水平自适应地构建正则化参数,使不同区域的像素点受到不同程度的噪声抑制,可以更好地保持目标的边缘细节.在算法实现上,为了解决非凸正则项收敛性较差的缺陷,采用分裂Bregman算法及增广拉格朗日对偶算法进行计算.实验及数值仿真结果都表明,该方法能够较好地去除系统中的加性噪声,且光斑信号保存得较为完整,处理后的质心探测精度及信噪比较高.     

嵌套正方格子上反铁磁高斯模型的相变

采用等效变化的方法,把嵌套正方晶格转化为可求解的正方晶格。利用重整化群变换,我们求得了正方系统的临界点。结合本文中给出的两个变换关系,得到了嵌套正方晶格上反铁磁高斯模型的临界点为 K=-0.707b。     

嵌套正方格子上反铁磁高斯模型的相变

采用等效变换的方法,把嵌套正方晶格转化为可求解的正方晶格.利用重整化群变换,我们求得了正方系统的临界点.结合本文中给出的两个变换关系,得到了嵌套正方晶格上反铁磁高斯模型的临界点为K*=-0.707b.     

金属互连电迁移噪声的非高斯性模型研究

根据电子散射理论,多晶互连中,电阻主要起源于晶界处空位与空洞对电子的散射作用.通过引入自由体积的概念,模拟了晶界处电子的散射过程,建立了基于自由体积的噪声非高斯性表征模型.该模型表明,电迁移前期的噪声信号以高斯噪声为主,随电迁移过程将发生噪声信号从高斯性向非高斯性的突变,表明噪声产生机制发生了转变,并通过双相干系数对信号的非高斯性进行了定量表征.最终,通过实验初步证明了理论结果的正确性.     

倒谱本征空间结构化高斯混合模型语音转换方法

针对非平行语料非联合训练条件下的语音转换,提出一种基于倒谱本征空间结构化高斯混合模型的方法。提取说话人语音倒谱特征参数之后,根据其散布矩阵计算本征向量构造倒谱本征空间并训练结构化高斯混合模型SGMM-ES(Structured Gaussian Mixture Model in Eigen Space)。源和目标说话人各自独立训练的SGMM-ES根据全局声学结构AUS(Acoustical Universal Structure)原理进行匹配对准,最终得到基于倒谱本征空间的短时谱转换函数。实验结果表明,转换语音的目标说话人平均识别率达到95.25%,平均谱失真度为1.25,相对基于原始倒谱特征空间的SGMM方法分别提高了0.8%和7.3%,而ABX和MOS测评表明转换性能非常接近于传统平行语料方法。这一结果说明采用倒谱本征空间结构化高斯混合模型进行非平行语料条件下的语音转换是有效的。     

相机内参量及像差系数与外参量的解耦标定方法

基于无穷远点与相机内参量关系,提出了一种相机内参量及像差系数与外参量解耦标定方法.首先,根据平面单应计算绝对二次曲线在像面的投影方程,线性求解相机内参量;然后,将重投影像点视为理想像点线性求解像差系数,并计算像点重投影误差;最后,将序列图像的平面单应作为待优化参量,以最小化像点重投影误差为目标函数,重复上述过程,输出最优的相机内参量和像差系数.在相同配置下,分别对本文方法和张正友平面靶板标定方法的标定准确度进行仿真与对比分析.基于不同姿态和位置的27幅棋盘格图片,分别利用这两种方法对相机内参量进行标定实验.实验结果表明:与张正友平面靶板标定方法相比,本文方法的标定准确度提高了至少1％;在实物实验中,张正友平面靶板标定方法和本文方法的重投影残差分别为0.064像素和0.008像素.     

基于单应性矩阵的线结构光参量标定法

利用矩形角点计算了成像平面与靶标平面之间的单应性矩阵,获取了结构光中心线在靶标平面的直线方程,结合消失点原理获取了直线上任意多个标定点的三维坐标;通过多幅图像标定点的拟合得出了光平面方程.实验表明,该算法可实现光平面参量的快速准确标定,标定结果达到的定位准确度为±0.437mm,符合工业现场的实际需求.与交比不变法相比,该方法获取标定点的效率高,靶标设计简单、通用性强.     

Intrinsic Regularization Method in QCD

There exist certain intrinsic relations between the ultraviolet divergent graphs and the convergent ones at the same loop order in renormalizable quantum field theories. Whereupon we may establish a new method, the intrinsic regularization method, to regularize those divergent graphs. In this paper, we apply this method of QCD at the one-loop order. It turns out to be satisfactory: The gauge invariance is preserved manifestly and the results are the same as those derived by means of other regularization methods.     

基于探测器模型的MPPC标定方法

探测器的光子数分辨能力是精确描述多光子态的突破口,近年来受到广泛的关注。光子数可分辨探测器有望被进一步应用于量子光学基础研究、量子成像、量子计算、量子通讯以及远距离激光测距等领域。基于空间复用原理的多像素光子计数器具有常温下稳定高效的光子数可分辨探测能力,加上尺寸和成本上的优势使得它成为光子数可分辨探测应用的首选。针对多像素光子计数器,我们通过建模给出了能描述探测器量子特性的标准矫正方法,系统地考虑了探测器量子效率、噪声、各像素点感光面的光子入射效率对量子特性的影响,给出了不同光子数态的正定算子估值测量和魏格纳函数。     

基于PROSAIL模型的高寒冬季枯草关键参数阈值率定

冬季牧草即枯草的存量是生态补偿计算与畜牧生产科学管理的关键基础,而对青藏高原枯草关键参数认识的不足,直接限制了高寒冬季枯草监测研究与应用发展.PROSAIL是一种光学辐射传输模型,它可以定量描述植被参数与冠层反射率的关系.利用最新版本PROSAIL模型,结合野外实测的枯草光谱及叶面积、叶绿素等10个性状参数数据,模拟生...     

Gauge-Invariant Formulation of the Chiral Schwinger Model with Faddeevian Regularization

We introduce the Wess-Zumino field to the chiral Schwinger model with Faddeevian regularization. The Wess-Zumino action has an interesting form; it is a self-dual (chiral) boson action. The Schwinger term between the correctly defined Gauss-law constraints G(Χ) and G(y) can be canceled by the WZ action, and the constraint G(Χ) is the first-class one.     

光谱多元校正中的模型传递

本文介绍了解决化学计量学多校正中的模型传递问题的原理和一些常用算法,并对目前模型传递的实际应用进行评述,为以后深入研究并完善模型传递理论与算法提供帮助。     

近红外光谱模型传递研究

针对不同型号的近红外光谱仪器(主机：SupNIR-2700,从机：Nicolet Antaris Ⅱ)间的模型传递和同一仪器(Nicolet Antaris Ⅱ)不同分辨率的光谱间的模型传递进行研究,提出了一种改进的PDS算法-SP-SG1st-PDS算法,该方法结合三次样条插值、Savitaky-Golay一阶求导和PDS算法。思路是通过三次样条插值拟在不破坏原始光谱固有的信息的前提下实现了主光谱与从光谱之间的匹配,然后对光谱进行S-G一阶求导去除光谱的基线漂移,再通过PDS算法进行模型传递,有效消除主、从光谱之间的差异,提高多元校正模型的预测精度。该方法用于醋酸乙烯酯在乙烯-乙酸乙烯酯共聚物中含量的研究,并且与小波去噪方法和S-G平滑方法作比较。实验表明：对于不同型号的仪器间的模型传递,新方法采用S-G一阶求导较其他方法有明显的优势,其验证集预测精密度RMSEP从20.595 0降低至0.374 8,明显优于S-G平滑(0.522 1)和小波去噪(0.516 7)方法,预测偏差也同样地被改善。对于同一仪器不同分辨率的光谱之间的模型传递,在模型传递前后其模型预测精密度RMSEP从0.272 2减少至0.255 3。通过提出的SP-SG1st-PDS算法,模型传递能应用于不同类型仪器之间,也能用于相同仪器不同分辨率的光谱之间,并且取得了满意的传递结果。     

Multivariate Calibration with the Delaunay Triangulation Method: Definition of the Calibration Domain

The Delaunay triangulation (DT) method for multivariate calibration is a topological multivariate calibration method. In this paper, we present methods for the definition of the calibration domain. Outliers in the calibration set must be found and deleted and clusters detected. When clusters are found, it may be advantageous to make separate local models. Two methods are proposed. The first, called the DT calibration domain algorithm, is based on finding a kernel of samples that is then extended according to local rules. An alternative is to first eliminate gross outliers and then divide the data set in clusters, if such clusters exist, with Dbscan, a density‐based clustering method. The cluster(s) is (are) then used as kernels(s) and extended with the same rules as the DT calibration domain algorithm to develop DT models for each cluster. The two methods and some of the difficulties that can be encountered with them are demonstrated with three simulated data sets and tested with three real NIR data sets (one agricultural, one food, and one industrial). It is shown that the methods perform well and are at least comparable in prediction performance to partial least squares (PLS).