灰色模糊聚类法及其在断块油藏开发方案中的应用

断块油气藏是一类特殊复杂的油气藏,对其开发而言,国内外所能借鉴的例子并不多;且大多是陆地油藏,对于海洋断块油藏国内外还没有可以借鉴的例子。针对某海洋断块油田,将灰色关联方法和模糊聚类方法结合起来,建立灰色模糊聚类法。通过实例分析,利用灰色模糊聚类法来对油藏进行聚类,从而为某海洋断块油藏的开发提供依据。     

灰色关联分析在CAPP中的应用

提出了一种实用的派生式ＣＡＰＰ系统零件族划分的新方法。该方法极用灰色关联分析,将制造过程中重要的因素－工时融入零件关系系数中去考虑,求出零件之间的关联矩阵,再利用模糊聚类的方法来对关联矩阵进行零件族的划分,该方法数学定义严格,简单,直接,可靠,大大降低了计算工作量,并且具有良好的全局性和稳定性。     

灰色系统在电站锅炉燃煤结渣特性中的应用

为了准确评判锅炉燃煤的结渣特性,运用灰色系统理论针对煤灰结渣影响因素的模糊性、多样性等特点的非确定性问题,建立聚类决策方法,结合使用模糊TOPSIS法对电站锅炉燃煤的结渣特性进行综合评价.计算结果表明,判别结果与实际结果基本吻合.     

分数阶灰色累加生成算子性质研究

数据序列满足灰指数规律是灰色预测模型的建模条件,灰色系统理论通过累加生成方法弱化数据随机性,通过累加生成算子使得原始数据序列满足近似指数规律;分数阶累加生成算子是建立分数阶灰色预测模型的基础,利用Gamma函数给出一阶累加生成算子推导出整数阶累加生成算子与分数阶累加生成算子的详细步骤,并证明了分数阶灰色累加生成算子满足不动点定理、信息优先原理、交换律和指数律等重要性质;通过数值实例给出了分数阶累加生成算子的数据变化趋势,并验证了分数阶灰色累加生成算子满足不动点定理、交换律和指数律性质;研究方法与分数阶灰色累加算子性质有助于丰富分数阶灰色算子理论,为分数阶灰色预测模型奠定理论基础。     

灰色关联分析在CAPP中的应用

提出了一种实用的派生式ＣＡＰＰ系统零件族划分的新方法．该方法采用灰色关联分析,将制造过程中重要的因素——工时融入零件关系系数中去考虑,求出零件之间的关联矩阵,再利用模糊聚类的方法来对关联矩阵进行零件族的划分．该方法数学定义严格、简单、直接、可靠,大大降低了计算工作量,并且具有良好的全局性和稳定性．     

应用灰色系统理论评价机械零件的综合质量

运用灰色系统理论对机械零件质量要求的各项指标进行归纳和计算，判断零件所属的灰类，从而更合理地评价零件的综合质量。     

灰色规划聚类及其在油气盖层评价中的应用

分析了现有主要灰色聚类模型的优缺点,论证了灰色聚类原模型的机理.针对一些灰聚类模型的不足,提出了一种改进的灰聚类模型--灰色规划聚类.将灰色规划聚类模型应用于油气盖层评价,从而导出了基于灰聚类分析的盖层定量评价的新方法.该方法适用于较少数据的情形,是一种客观的综合定量评价方法.应用灰色规划聚类盖层评价新方法对琼东南盆地3个主要勘探区4套泥岩共12种盖层对象进行了评价.评价结果与崖13-1大气田和崖21-1发现油气显示等勘查结果相吻合.图1,表5,参13.     

一种灰色系统的模糊TOPSIS方法在高校教师教学评估中干部考核工作中的应用

高校干部考核的决定性作用在于干部的奖惩和任用。为了使考核更加客观和准确,开展定量考核是今后干部考核的重要工作。本文运用灰色系统理论,针对已知信息的不完整性、影响因素的多样性等特点的非确定性问题,在建立聚类决策方法的基础上,结合使用基于Hausdorff度量的模糊TOPSIS法对干部的工作质量进行综合评价,增强干部工作的积极性,促进管理质量和管理水平质量的提高,同时达到对干部公正、公平的考核和评价的效果。     

基于灰色系统理论的中医五脏系统分析

应用灰色系统理论结合中医基础理论,对乙型肝炎中医五脏系统进行分析.在介绍4种灰色关联分析方法的基础上,提出采用灰色综合关联方法分析了乙型肝炎中医五脏系统之间的关联性以及各个子系统的主导临床表现行为.同时,研究了与乙型肝炎五脏系统有关的54种常见临床症状、体征指标间的相互关联,并进行灰色聚类评价,旨在为中医临床诊断和中医复杂系统研究提供参考.     

基于BP和SOM神经网络相结合的地震预测研究

地震预测由于其产生原因的复杂性,一直是世界公认的难题.本文提出一种将多层前馈神经网络(BP网络)和自组织特征映射神经网络(SOM网络)相结合的方法并应用到地震震级的预测中,首先利用自组织特征映射神经网络对地震的原始数据进行聚类预处理,使具有内在规律的样本点集中在一起,之后利用BP神经网络对样本数据进行学习和预测,结果表明,相比直接利用BP神经网络预测结果,增加SOM聚类处理过程能有效的减小预测误差.说明此方法可以有效的汇总出与地震关系密切的因素,也表明SOM对相关震级参数分类的有效性,对利用模糊预测方法来实现震级的预测是一种有效的辅助手段.     

基于灰色预测模型的全球气候变化趋势预测

考虑地球吸热、散热和海洋表面温度等因素对气候的影响,建立多变量灰色预测模型,预测未来气候变化趋势.考虑全球与局地之间是整体与部分的关系,建立基于多变量灰色预测的线性回归模型,判断全球气候变化与局地"极寒现象"之间是否存在关联性.     

地震预测的可行技术途径

地震预测是一项社会公益事业,然而由于技术的原因目前还不能做出成功预报,当前应认真研究以适应社会对地震预测的需求。为研究２００８ 年“５· １２”汶川８ 级地震预测的可能性,基于地震自身的信息提出了一种数值建模预测地震震级方法,以及依据卫星遥感射出长波辐射信息预测蕴震地区的方法。其结果表明该方法是地震预测技术的一个可行的途径。     

船舶柴油机缸套磨损量灰色预测方法研究

为了解决船舶柴油机缸套磨损量的预测问题,对船舶柴油机缸套磨损量的预测方法进行了研究,提出了缸套磨损量的灰色预测方法。并对灰色预测模型的特点、模型精度的检验方法等做了介绍,最后进行了实例分析。研究结果表明,对船舶柴油机缸套的磨损量采用灰色预测是可行和有效的。     

TWR01计算机自解参数与火箭增雨综合应用

为了细化火箭增雨作业过程,依据数据确定目标有效实施增雨作业,通过综合运用计算机网络光纤GPS无线通信技术链接TWR01雷达、714CD雷达车载式WR—1B火箭发射作业点、作业指挥中心,形成增雨指挥作业系统,提高了人工增雨科学指挥、科学作业水平。TWR01雷达计算机系统自动解算出火箭发射装置的作业参数,GPS确定火箭作业地点,增强了火箭发射地点、方位、仰角、高度、行程等作业数据的准确性和科学性。通过在火箭增雨作业中应用,增加了火箭增雨作业效率。     

1990-2005年中国女子400 m栏成绩发展态势及灰色拓扑预测研究

通过对1990-2005历年来我国女子400 m栏最好成绩变化趋势的研究分析发现,在此期间我国该项目除全运会年成绩较为突出外,总体的规律性和稳定性均不强.在此基础上,利用灰色拓扑预测模型对其成绩进行预测研究,得出了我国女子400 m栏最好成绩在今后几年的发展态势.通过预测,认为2008年北京奥运会我国运动员在该项目上取得优异成绩难度较大.     

基于灰色马尔科夫模型的工程成本预测

针对随机波动较大的工程成本预测问题,通过研究过去几年中国一建筑公司承建同类工程的相关数据,建立了灰色GM（1,1）模型,并采用马尔科夫模型分析优化数据.实例分析结果表明,灰色马尔科夫模型用于工程成本的预测结果与实际情况较为一致,说明本研究建立的预测模型合理可靠,具有一定的实用性.     

基于马尔克夫的灰色残差GM(11)模型在塑料老化行为预测中的应用

针对数据的离散程度较大时灰色GM(11)模型的预测精度较差这一问题引入残差修正在采用马尔克夫过程确定预测值的残差修正值正负号的基础上通过对灰色GM(11)模型得到的模拟值和预测值进行修正构建了基于马尔克夫的灰色残差GM(11)模型。以大气自然老化环境下LDPE棚模的拉伸强度的预测为例研究所建模型在塑料老化行为预测中的适用性。结果表明：由所建模型得到的LDPE棚模老化18个月和21个月的拉伸强度预测值与实际值的相对误差分别为1.49%和4.96%预测精度明显高于灰色GM(11)模型(相对误差分别为3.40% 和6.75%)可用于塑料老化行为的预测。马尔克夫的灰色残差GM(11)模型所需实验数据少预测精度高为塑料老化行为的预测提供了一种简易而可靠的新途径。     

基于灰生成空间的高阶GM(1,1)模型

在AGO-IAGO灰生成空间的基础上，给出了r阶GM（1，1）灰色模型的一般建模方法，并且用实例证明了该方法能够提高GM（1，1）模型的精度。