基于MMSE的迭代多用户检测器的性能分析与仿真

基于数据处理不等式，分析了采用软干扰消除技术的最小均方误差（MMSE）迭代多用户检测器的输出与发端输入的互信息。以及多用户检测器在已编码CDMA系统中的误比特率（BER）性能，从互信息和渐近效率的角度得出；基于MMSE的迭代多用户检测器为渐进最优。     

基于MMSE的迭代多用户检测器的性能分析与仿真

基于数据处理不等式,分析了采用软干扰消除技术的最小均方误差（MMSE）迭代多用户检测器的输出与发端输入的互信息,以及多用户检测器在已编码CDMA系统中的误比特率（BER）性能,从互信息和渐近效率的角度得出：基于MMSE的迭代多用户检测器为渐进最优。     

空分多址系统中迭代多用户检测

为了解决在有限带宽内容纳更多用户的问题,提出了一种用于空分多址（SDMA：Space Division Multiuser Access）系统的迭代多用户接收器.该接收器由一个软输入/软输出（SISO：Soft-In ＆ Soft-Out）多用户检测器和一组单用户SISO信道译码器组成,检测器采用低复杂度性能近于最优检测的概率数据辅助（PDA：Probabilistic Data Association）算法,与Turbo信道译码器之间反复传递软信息,从而提高接收系统性能.仿真结果表明,这种迭代接收器经3次迭代后,约有1 dB的性能增益,可获得较为满意的符号间干扰消除效果,使得系统容量获得提高.     

一种低复杂度的Turbo多用户检测技术

基于Turbo原理 ,提出了一种适合于同步DS CDMA系统的迭代多用户接收机结构 ,它通过在反复迭代的软输入软输出多用户检测器和一组信道译码之间获得连续的软判决 ,从而得到一种低复杂度的多用户检测算法———软MMSE干扰消除     

采用迭代处理的多用户联合检测和译码方案

将迭代（Turbo）处理的思想应用于多用户检测和译码中,通过软输入软输出（SISO）算法使二者能利用对方在上一轮运算中的比特对数似然比（LLR）信息,用迭代递归的方法逐渐逼近单用户性能,减少多址干扰的影响。仿真结果给出了迭代处理方法在不同信噪比条件下的比特误码率性能,证明了该方法确实可提高数据接收质量。     

无线光CDMA通信系统MMSE检测技术研究

经过研究无线光通信信道,文章将其分为自由空间、大气层、室内三种信道,主要考虑背景光对系统的影响;对于大气层信道除了考虑背景光之外,还考虑了大气湍流形成的闪烁效应对系统的影响;对于室内信道除了背景光之外,考虑了多径效应对系统的影响。针对三种信道,采用了多用户检测技术中的MMSE检测,提出了三种MMSE检测方案。我们对这三种MMSE检测下的系统,在高斯模型下进行了分析,得出了误码率曲线图,证明这三种信道下MMSE检测都是可行的。     

基于解相关和MMSE多用户检测方法的多速率CDMA系统性能分析

该文针对CDMA系统的多速率信号问题,建立了信号模型,利用低速模式和高速模式,对解相关和MMSE两种检测方法下的系统性能进行了仿真分析。     

基于简化信号模型的多用户检测算法

针对UWB系统的两种多用户检测算法复杂度较高的问题进行了分析,提出了基于改进的离散接收信号模型下的低复杂度解相关检测算法和最小均方误差检测算法(MMSE).仿真结果表明,在不影响性能的情况下复杂度大大降低.     

DS—CDMA中自适应多用户检测接收机的研究

直接序列扩频的CDMA系统是用扩频序列直接对待传信息信号作频谱扩展构成的CDMA通信系统,简称为直扩CDMA系统（DS—CDMA）,是最典型的CDMA系统。本论文介绍了直接序列扩频的CDMA通信系统的组成和特点,并以DS—CDMA系统的自适应多用户检测接收机为例进行分析并利用Simulink模块以及M文件的使用来进行仿真。     

MIMO-OFDM系统中迭代检测技术的研究

通过研究迭代检测技术的原理,描述了MIMO—OFDM系统的模型,提出MIMO—OFDM系统中的迭代接收机和迭代接收机的结构,最终得出数字仿真进行性能比较后的结果。     

基于迭代QR分解的MMSE V-BLAST算法

针对采用最小均方误差(minimum mean square error,MMSE)检测算法在MIMO系统接收端进行检测时,需要进行大量伪逆运算导致检测复杂度增加的问题,提出了用一种基于迭代QR分解的MMSE V-BLAST算法,避免了伪逆运算,有效地降低了检测算法的复杂度,使系统检测性能得到了明显改善.在多散射物无线通信环境下进行仿真实验,结果表明,与传统的算法相比,提案算法在保证相同信噪比,误码率没有显著变化的前提下,系统检测复杂度明显改善.理论分析证明,系统中有效天线数目越多,所提出的算法优越性越明显.     

基于改进的PASTd子空间跟踪的半盲多用户检测

研究和分析了多种子空间跟踪算法.直接特征值分解和奇异值分解复杂度高,不利于工程实现,针对低复杂度的PASTd算法由于估计的特征向量不正交,从而导致收敛速度极慢的问题,提出一种改进的PASTd子空间跟踪算法,并将其应用于基于子空间的半盲多用户检测.该算法保证了特征向量的正交性,因此提高了算法的收敛速度.仿真结果表明,提出的算法收敛速度快,输出信干噪比和误码率性能优于PASTd半盲检测算法和OPAST半盲检测算法,逼近SVD半盲检测算法,并保持了较低的计算复杂度.     

基于SP子空间跟踪的修正的MMSE多用户检测方法

分析比较了多种子空间跟踪算法.复杂度高的特征值分解和奇异值分解不利于工程实现,而低复杂度的PASTd应用于多用户检测导致收敛速度慢并且检测性能差.介绍了SP子空间跟踪算法,利用SP算法跟踪信号子空间求得解调向量,设计了修正的MMSE检测器.与SVDMUD和PASTd MUD两种算法相比,仿真结果显示SP MUD算法收敛速度快,输出信噪比和误码率性能接近SVD MUD算法,并保持了较低的计算复杂度,是一种较好的实现方案.     

Joint Maximum-Likelihood and MMSE Channel Estimator for UWB Communications

Introduction Ultra-wideband (UWB) is an attractive technology for next generation high-speed short-range communica- tions occupying a wide band of 7.5 GHz[1] using ex- tremely narrow pulses. UWB systems differ from other communication systems due to its e…     

基于Turbo码的差分级联译码算法

在一个未经信道编码的M-PSK／DPSK数字通信系统中，M—DPSK信号非相干解调比M-PSK信号相干解调要损失3dB的信噪比，该情况同样出现在采用卷积信道编码的系统中．为了提高差分调制系统的性能，从级联编码的角度分析卷积编码、M-DPSK调制系统，采用Turbo算法实现对级联编码信号的接收．仿真结果显示，Turbo算法得到了比SOVA算法多3．5dB的增益．在小BER情况下，M-DPSK信号Turbo接收的性能好于M-PSK信号SISO译码．这种Turbo迭代思想也适用于具有类似级联编码结构系统的译码．     

非正交多脉冲通信系统多用户检测的白化方法

论述了MMSE白化技术在非正交多脉冲调制信号的非相干解相关多用户检测中的应用．作建立了系统模型，并对非正交多脉冲调制信号进行解相关变换，将多用户信道解构为单用户信道，由于解相关变换造成高斯噪声加强，若直接对信号进行判决，必然会影响判决的准确性，本将白化技术应用在此，在解相关后，先将噪声进行MMSE最优白化变换，使其互不相关，再将多用户信道分解成单用户信道，仿真结果证明白化能有效改善性能．     

Turbo码译码算法的时延改进分析

通过对Turbo码最大似然译码MAP算法（maximum posteriori probability algorithm）和SOVA算法（soft output viterbi algorithm）的比较和对SOVA算法的比较深入的分析，对Turbo码在译码过程中存在的时延较大的问题做出了一些改进，并且针对引进时延的不同原因讨论了具体的解决方案，通过Matlab进行仿真，表明这些改进是有意义的。     

迭代MUD技术在SCDMA系统中的应用

介绍了同步码分多址(SCDMA)系统中的迭代多用户检测(MUD)接收机,它是Turbo译码算法迭代思想的推广,迭代多用户检测技术,同Turbo码的译码和多用户检测的研究相结合,成为目前通信领域研究的热点.研究结果表明,多次迭代后,系统性能将得到很大提高,接近单用户的性能.     

迭代MUD技术在SCDMA系统中的应用

介绍了同步码分多址（SCDMA）系统中的迭代多用户检测（MUD）接收机，它是Turbo译码算法迭代思想的推广，迭代多用户检测技术，用Turbo码的译码的多用户检测的研究相结合，成为目前通信领域研究的热点，研究结果表明，多次迭代后，系统性能将得到很大提高，接近单用户的性能。