一类线性约束凸规划问题的一个原始－对偶内点算法

对一类具有线性约束的凸规划问题给出了一个原始－对偶内点算法, 该算法可在任一原始－对偶可行内点启动, 并且全局收敛. 当初始点靠近中心路径时, 便成为中心路径跟踪算法. 数值算例表明该算法是有效的.     

线性约束凸二次规划的一个原始-对偶内点算法

对具有线性约束凸二次规划问题给出了一个原始-对偶内点算法，任一原始-对偶可行内点都可作为算法的初始点，当初始点在中心路径附近时，便成为中心路径跟踪算法，此时总迭代次数为O(√nL)，其中L为输入长度．数值实验表明，算法对求解大型的这类问题是有效的．     

一种基于空间结构的数值优化演化算法

提出一种求解数值优化问题的演化算法－－基于空间结构的演化算法(Space GA），在这种算法中，作者将演化种群中的每个个体放在固定的位置上，杂交操作在其邻居上的几个点进行，因此不用选择遗传操作的父体，从而避免了确定选择压力的问题，同时空间结构保证了搜索的全局性，遗传操作保证了较优解在其空间中的扩展，从而达到了全局寻优的目的。文章还讨论了不同的空间结构算法的影响，此算法可以求角数学规划问题、约束函数优化问题，如果对实型变量采用取整的操作，算法还可以求解混合整数非性规划问题，数值试验的结果表明了算法在求解的速度，稳定性，质量等方面都优于一般的演化算法。     

凸二次规划非精确不可行内点算法

提出了凸二次规划非确不可地内点算法，该算法使用的搜索方向仅需要达到一个相对的精度，这样的搜索方向可以通过krylov子空间迭代法得到，还分析了算法的全局收敛性，并对算法中非精确牛顿搜索方向的计算进行了讨论。     

可分凸二次规划的不可行内点算法

给出了可分凸二次规划的不可行内点算法 ,并证明了该算法在 O(n2 L )次迭代之后 ,或者收敛到问题的一个近似最优解 ,或者说明该问题在某个较大区域内无最优解 .     

非线性规划问题的一个内点势减算法的全局收敛性

结合经典阻尼牛顿方法和线性规划内点势减方法建立了一个求解一般非线性规划问题的内点势减算法.理论分析表明在一些假设条件下,这一方法产生的序列全局收敛于问题的KKT点.     

随机图的L(2,1)-标号混合人工蜂群算法

为解决图的L(2,1)-标号问题,设计了一种全新的标号算法,该算法利用人工蜂群全局搜索能力强的优点来得到最优的L(2,1)-标号方案.为了加快算法的收敛速度,修改了部分搜索策略并采用改进后的CK算法对初始蜜源进行限制.实验结果表明,该算法可以有效地求解有限点内随机图的L(2,1)-标号且10个点内的简单连通图都满足Gr...     

凸可分规划的内椭球方法

用内椭球方法的思想对线性约束的凸可分规划提出了一种新的算法，并证明了此算法是一个多项式时间算法．     

基于粒子群优化求解纳什均衡的演化算法

基于粒子群优化方法从群智能的角度建立了博弈的演化模型，为求解有限n人非合作博弈的纳什均衡设计了一种粒子群优化算法．通过随机初始点的可行化以及对迭代步长的控制，保证粒子群在算法的迭代过程中始终保持在博弈的可行策略空间内，避免了在随机搜索中产生无效的粒子，因此提高了粒子群优化算法求解纳什均衡的计算性能．给出了算法的数值例子并分析了该算法的计算性能，通过粒子群算法与遗传算法的比较显示了粒子群算法求解博弈纳什均衡解的高效性．     

一种改进的PCB图像匹配方法

为了解决传统图像匹配方法在PCB图像匹配过程中准确率低、耗时长的问题,提出一种基于SURF算法结合曲线拟合方法和K-means聚类算法的改进匹配方法。算法如下:首先利用SURF算法提取图像的特征点,并采用最近邻域法对生成特征描述子的特征点粗匹配得到特征点匹配对,然后通过曲线拟合方法滤除部分匹配对,减少匹配耗时,最后采用K-means聚类算法对匹配对聚类分析提取有效的匹配对,完成对特征点的精确匹配。实验结果表明该算法有效剔除了错误的匹配对,提高了PCB图像的匹配精确率,具有较好的稳定性和实时性。     

线性约束凸规划问题的仿尺度算法

对一般线性约束凸规划问题，给出了相应的仿尺度算法，并证明由该算法所产生的迭代点要么直接到达问题的最优解，要么其极限点满足问题的最优性条件。     

交通分配模型的仿射尺度内点解法

将路段无容董限制和路段有容量限制两类问题统一为形式一致的非线性规划问题，通过改进后的仿射尺度算法求解，给出了算法的实现过程，并通过一个实际交通分配问题算例，证明了算法是有效的、可行的，为解决平衡交通分配问题提供了简捷的求解方法。     

马科维兹资产组合选择模型的旋转算法

提出线性不等式组的一种旋转算法，并用其求解马科维兹资产组合选择模型，此算法每次迭代约需n^2次乘法和加法，其中n是模型中变量的数目，在微机上运行Delphi程序的实验结果表明，从上海和深圳股市1072支股票70期周末收盘价计算出20个最优投资组合仅需314次迭代和45s。     

基于脊线校准的指纹点匹配算法

讨论了一种基于脊线校准的指纹点匹配算法，引入了新的脊线相似性评价指标，提出了一种更前效的匹配原点对搜索算法，并对点匹配算法作了进一步改进，性能评测数据表明，该算法可以在不增加拒识率和误识率的情况下提高匹配速度1倍以上。     

求解函数优化问题的两种异步并行算法

对子空间搜索法（一类多父体重组搜索策略）与群体爬山法相结合的一种随机搜索新算法即郭涛算法的特点进行了分析与实例验证，并在此基础上提出两种异步并行算法，以适应各种类型的并行与分布计算环境。以Bump函数的优化问题为例在超级并行计算机上作了并行数值试验，得到了迄今最好的结果。     

变步长技术在电离层射线追踪中的应用

从射线的矢量微分方程出发,采用龙格－库塔方法求解射线参数方程,实现了电离层中的射线追踪。根据电子密度梯度的变化,相应地改变积分步长,即采取所谓的实时变步长技术,并以二维球面分层准抛物电子密度模型和赤道双峰模型为例,采用了变步长射线追踪技术,讨论了该方法在计算速度和精度方面对原有方法的改进,结果表明,采用变步长技术既能使计算快速进行,又保证了很好的精度。     

一种交互式的Ad Hoc网络QoS路由算法

针对分簇结构的Ad Hoc网络以及一些特定业务对于多个目标同时性能的要求，本文选取带宽作为约束条件，把时延和丢失率作为QoS优化目标，建立了QoS路由选择的多目标整数优化模型，并给出了求解模型的交互式算法。该算法能够根据决策者的偏好以及网络的实际情况压缩目标空间，快速地找到满意路由。实例计算结果表明了算法的可行性。     

R-S码快速译码算法的研究

基于ＧＦ（２ｍ ）域的傅里叶变换和傅里叶反变换,提出了Ｒｅｅｄ－Ｓｏｌｏｍ ｏｎ（Ｒ－Ｓ）系统码的一种变换域译码算法,并用Ｃ语言予以实现．与常规Ｒ－Ｓ译码算法相比,该算法运算规范,具有不用求错误多项式的根和错误值、硬件开销小、吞吐率高等优点,适合超大规模集成电路的实现．     

多媒体远程教育网中的实时组播研究

在分析实时组播的基础上,提出了一种实时组播路由算法,并分析了将其应用于实时交互式多媒体远程教育网的可行性．