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一个系统的发展总是由不可逆热力过程和非线性动力过程所驱动.将大气动力学方程组同考虑了动能变化的Gibbs关系结合起来构建的熵平衡方程,才能更好地描述大气系统的不可逆热力过程和非线性动力过程.至今非平衡态热力学仅利用Onsager线性唯象关系证明了最小熵产生原理.利用新建立的熵平衡方程和大气动力学方程的性质证明,最小熵产生原理在热力学线性区和非线性区都是普遍成立的.且当热量输送平衡、水汽输送平衡和动量输送平衡时,系统达到不可逆过程最弱的最小熵产生热力学状态.当系统又是动力平衡且无平流时,这种最小熵产生态就是
关键词:
非线性热力学
熵产生
最小熵产生原理
有序结构 相似文献
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重力场中的大气处于非平衡态,其温度是空间的函数,不同的等温面之间要产生热流,从而改变熵的空间分布。本文推导出重力场中的熵产生公式,并描绘出熵产生随高度变化的近似曲线。 相似文献
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本根据在给定工质相变温度与热源温度最小温差点(献称Pinch-point)温差数值的前提下,通过选择工质组成,使单位传热量所引起的不可逆熵增最小,提出了一个基于最小传热熵增为目标的混合工质最佳组成的确定方法,并分析计算比较了二元混合工质和多元混合工质在减少传热熵增的不同效果,结果表明,多元混合工质比二元混合工质在减少不可逆熵增方面具有更大的优越性。 相似文献
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基于文献[5]中我们所获得的本征型光学双稳系统的熵产生表达式,本文证明该系统(光学被动腔)能够很好地满足最小熵产生定理。
关键词: 相似文献
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不同目的热优化目标函数:热量传递势容损耗与熵产 总被引:4,自引:0,他引:4
热量传递势容(势容)反映了物体的导热能力,在导热过程中势容有损耗,对应于势容损耗最小的导热过程效率最高,传热速率最大。熵反映了过程的不可逆性,在导热过程中熵有增加(熵产),对应于熵产最小的过程是系统做有用功的能力((?))损失最小的过程。以势容损耗和熵产为目标函数,分别对导热平板和圆形导热管进行了导热优化计算。以势容损耗作为目标函数的优化,要求沿传热方向温度的梯度为常数,结果是系统具有最大的导热能力。以熵产作为目标函数的优化,要求沿传热方向温度的自然对数的梯度为常数,结果是系统具有最小的(?)损耗。 相似文献
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本文从三维瞬态势问题的边界积分方程及基本解出发,推导出轴对称势问题的边界积分方程及基本解,然后离散形成边界元方程,在此基础上对若干瞬态温度场数值例进行了分析计算,结果表明推导出的方法是可行的,并具有较高的精度和稳定性,能应用于工程中复杂的轴对称回转体的瞬态温度场分析。 相似文献
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对流换热过程的热力学优化与传热优化 总被引:1,自引:0,他引:1
为了进一步明确对流换热过程中热力学优化与传热优化之间的差异,本文分别利用熵产最小原理、(火积)耗散极值原理针对两种边界条件下的对流换热问题进行分析,讨论熵产,(火积)耗散与有用能损失以及对流换热能力之间的关系.结果表明:熵产最小意味着系统的有用能损失最小,但并不反映系统的对流换热能力的强弱;而(火积)耗散取极值意味着系统的对流换热能力最强,但与系统的有用能损失不存在对应关系.因此,对于将降低有用能损失作为优化目标的换热问题应采用熵产最小原理进行分析;而对于需要将提高换热能力作为优化目标的对流换热问题应采用(火积)耗散极值原理进行分析. 相似文献