创新网络合作密度影响因素及其仿真分析

合作创新模式使得创新主体之间构成具有拓扑结构特性的创新网络,创新主体合作行为会影响创新网络的可持续发展。为探究不同影响因素作用下创新网络合作密度的变化,基于演化博弈理论和BA无标度网络理论,运用仿真方法,分析了网络规模、聚类系数、偏好性仿真、利益分配对创新网络合作密度的影响。结果表明:小规模的创新网络具有较低的聚类系数有利于网络合作密度的提升,大规模的创新网络具有较高的聚类系数有利于网络合作密度的提升;无论是大规模还是小规模创新网络,适度的偏好性模仿均能促进网络合作密度的提升;对于利益分配而言,无论是大规模还是小规模的创新网络,按劳分配是提升网络合作密度的最佳利益分配形式。     

全生命周期视阈下责任式创新的演化博弈及扩散机制研究

构建政府、企业和公众三方演化博弈模型,并引入Lotka-Volterra模型来探究利益相关者在责任式创新全生命周期中的行为策略演化和相互作用机制,以及不同响应手段对责任式创新扩散的影响。研究结果表明:在责任式创新全生命周期的新生阶段、成长阶段和成熟内化阶段中,政府分别扮演着“倡导人”、“推广人”和“守夜人”的角色,且其在新生阶段对责任式创新的倡导推广直接影响了其后续的扩散状态;在成长阶段和成熟内化阶段中,高额惩罚、低治理成本和公众参与能正向促进企业责任式创新,而适当的激励补贴会避免企业产生“骗补”行为;政府和公众的适当响应手段共同促进责任式创新由共生向全扩散状态演化,而政府的过度倡导推广会导致扩散效率下降。     

基于复杂网络演化博弈的企业低碳创新合作行为网络演化机理研究

针对企业低碳创新合作所面临的复杂问题,基于现实复杂网络结构特征,运用演化博弈理论研究有限理性下企业低碳创新合作行为网络演化机理,利用Matlab仿真技术探究无标度网络载体上微观因素对低碳创新合作行为的影响。研究结果表明:低碳创新利益分配、协同效益和违约惩罚对低碳创新合作行为网络演化结果的影响最为显著,网络规模越大网络演化速度越慢,网络规模越小对协同系数和利益分配系数的敏感性越强,网络规模越大对技术溢出系数和违约惩罚的敏感性越强。研究结论可以为企业低碳创新合作策略制定提供解决依据。     

利益驱动对创新网络合作行为演化的影响机理及仿真——基于复杂网络拓扑结构视角

随着合作创新的网络化发展,创新网络中各主体的利益诉求对网络演化的影响不断加深。基于不同网络拓扑结构视角下不同利益对创新网络主体合作行为的影响,建立了创新网络演化博弈模型。在无标度与小世界网络拓扑结构下,结合声誉机制、学习行为、网络环境等因素,对创新网络中合作行为的演化进行了仿真研究。结果表明:创新网络的合作行为演化受到网络结构及规模的双重影响,在无标度网络下,合作率更加稳定;合作利益的公平分配促进创新网络合作行为的演化;机会利益的诱惑导致创新网络合作行为的显著波动。     

基于演化博弈的企业创新网络协同行为及提升策略研究

企业只有通过创新掌握行业内领先技术才能谋求持续的发展,构建企业创新网络进行协同创新是企业克服资源稀缺、技术复杂实现创新目标的有效途径,主体间协同是企业创新网络实现可持续性与稳定性的基本前提.基于演化博弈理论,探究企业创新网络协同主体之间的协同演化行为,并从主体之间交易成本的降低、加强信任关系、提高协同意识、构建合理分配等方面给出提升策略.研究成果对于提升企业创新网络整体协同水平,保障其协同创新活动顺利开展提供一定的借鉴作用.     

基于演化博弈的武器装备研制合同定价模型研究

针对合同的动态性，提出利用基于演化博弈建立定价模型。考虑到决策群体中个体的认识误差，对所建立的定价模型进行修正，建立带偏离的定价模型并分析了偏离对均衡解的影响。最后将以上模型应用实例进行比较分析。     

21世纪海上丝绸之路沿线港口体系演化研究——基于Logistics、Lotka-Volterra模型

港口体系演化研究揭示21世纪海上丝绸之路沿线港口的发展规律,为我国相关企业海外港口投资提供决策支持,进而为我国“海上丝绸之路”战略的具体实施提供理论依据。本文利用生态种群演化相关理论,选取东南亚港口为数据样本来研究港口体系演化过程,研究发现港口规模演化趋势符合Logistics演化规律,2008年时增长速度达到峰值,2013年海上丝绸之路沿线港口体系进入衰退期,2030年左右港口体系规模将达到极限值;建立双种群增长的Lotka-Volterra模型和多种群增长模型研究新加坡港、巴生港、柔佛、槟城、丹戎帕拉帕斯的相互关系和演化趋势,提出我国在与这些港口合作时需要依据这种关系和演化趋势去统筹协调,才能达到效益最大化。     

基于社会网络结构的创新扩散动力机制及其仿真研究

随着社会资本的大量涌入,创新扩散逐渐受到社会网络关系的影响。在分析了创新扩散机理的基础上,构建了基于不同拓扑结构的创新扩散演化动力模型。将信息获取、领导者创新能力及机会利益作为创新扩散的动力因子。通过利用复杂网络的演化博弈仿真分析,揭示了小世界、无标度等不同网络拓扑结构下,创新技术的扩散情况。仿真结果表明:在网络结构相同的情况下,信息获取对创新扩散的影响较大;在动力因子设定相同的情况下,网络主体连接越规则,创新扩散越充分。     

一个创新网络动态性的仿真模型

提出了一个关于创新网络动态性研究的仿真模型,模型较为全面地考察了网络的形成过程和不同的角色在创新和网络中的作用,研究结论指出:网络的形成是由于创新主体为适应创新的复杂性而寻求资源互补效应的动态相互作用的结果,中小型企业的个体在网络演化的早期和中期起了重要的作用,合作体的作用主要发挥在中后期.     

智能技术创新网络下企业行为决策的演化博弈分析

智能技术创新是现今经济社会发展的重要推手,也是企业提升生产效率,降低能耗的重要手段.在考虑创新网络中参与双方实力的前提下,构建修正的鹰鸽博弈模型,分别对博弈双方实力对称和非对称情况下的创新行为决策进行演化分析,并进一步对影响企业智能技术创新行为的关键参数进行数值模拟.研究表明,在智能技术创新网络中,参与双方的资源实力差距是合作共享行为产生的源动力,企业间资源的非对称性、发生冲突时的收益和政府的扶持力度是对演化结果有显著影响的因素.     

协同创新视角下产学研合作行为决策机制研究

产学研合作是科技与经济结合的有效形式,协同创新理论对产学研合作提出了更高的要求。从协同创新视角出发,利用基于有限理性的演化博弈理论构建了企业与学研机构间的协同合作决策博弈模型,并对策略选择进行稳定性分析。理论研究和数值仿真结果表明:当企业和学研机构在协同合作中获得的经济收益净值大于其选择中途放弃获得的经济收益时,双方才会全部选择协同合作策略;产学研协同合作总收益、收益分配系数、赔偿系数和协同合作成本对企业和学研机构的决策结果有显著的影响,但作用机制有所不同;政府对产学研协同合作的资助和惩罚机制对企业和学研机构选择协同合作策略有促进的作用,但应将资助和惩罚力度控制在一定范围内发挥其最大激励效用。     

企业竞争的进化博弈论与种群生态学模型

企业竞争与生物种群之间的生存竞争存在很大的相似性.根据企业竞争的特点,应用进化博弈论及种群生态学有关理论,推导并建立了企业竞争的生态学模型,并对其进行了深入分析,指出了企业竞争所产生的四种可能的均衡结果,最后说明企业竞争的过程实际上就是发现优秀企业和新的生产知识的过程.     

竞争态势下的企业技术创新能力评价

企业技术创新能力的评价问题，具有指标量大，同时又具有模糊性的特点。本针对企业技术创新能力评价中存在的问题，构建企业技术创新能力评价的系统指标体系，应用模糊数学中的综合判断方法。对企业技术创新能力进行定量和综合的判断。     

中小企业技术创新网络的演化分析

在中小企业技术创新网络中,企业是否参加技术创新及其参与比例直接影响企业网络整体的技术创新。本文以技术创新网络中的小型企业和微型企业为例,建模博弈分析同时或先后技术创新情形下,二者都开展技术创新、只有一个企业技术创新或者都不创新时的收益,随后运用进化博弈理论分析企业参与技术创新的顺序及其比例如何影响网络技术创新的稳定性,指出了企业技术创新网络演进的条件。这一结论对于认识中小企业技术创新网络及其网络技术创新管理具有一定的意义。     

基于三方博弈的绿色技术创新演化研究

基于有限理性假设,构建了绿色技术创新演化过程中政府、企业和公众三方的博弈模型,应用MATLAB软件进行仿真研究,探讨不同参数对促进绿色技术创新演化的影响。研究发现：政府支持绿色技术创新能够获得的收益、政府给予企业奖励与罚金的高低、公众参与监督所需付出的成本,以及公众给予政府的负反馈程度等,都直接影响政府、企业、公众三方最终的决策,政府、企业、公众三方最终的策略选择不受自身初始意愿改变及其他两方初始意愿高低的影响。基于仿真研究,从政府、企业、公众三个维度,提出了促进绿色技术创新演化的相关建议。     

制造商竞争环境下逆向供应链的政府奖惩机制研究

主要运用博弈论方法探讨制造商竞争环境下的逆向供应链奖惩机制,建立了5个决策模型,分别是逆向供应链集中式决策、以逆向供应链和不回收再制造的制造商的总利润为目标决策、逆向供应链分散式决策、政府对制造商实施奖惩机制以及政府对回收商实施奖惩机制下逆向供应链的决策模型。研究表明:竞争对回收率提高有益,竞争越激烈回收率越高;积极回收再制造的制造商的新产品零售价较低,具有价格竞争优势;奖惩制造商和奖惩回收商均能起到提高回收率的作用,奖惩力度越大,回收率越高,新产品零售价越低;奖惩制造商比奖惩回收商更能调动制造商和回收商的积极性;奖惩制造商时的回购价高于奖惩回收商时的回购价;在实施奖惩机制时,回收再制造的制造商利润高于不回收再制造的制造商的利润;不回收再制造的制造商的利润随奖惩力度的增大而降低。