海上通道关键节点风险预警研究

海上通道关键节点风险预警研究是保障海上通道安全的重要环节,为准确地预警关键节点的风险,通过对历史案例的统计分析,得出主要风险源因素,构建预警指标体系,以粗糙集理论和粒子群优化原理为基础,建立了基于最小网络误差的最优风险预警模型.通过实例分析证明了该模型可对海上通道关键节点的风险进行有效预警,为保障我国国际海运通道安全,降低海上运输风险和建设"21世纪海上丝绸之路"提供决策参考.     

基于Delphi-AHP和加权集值统计的高校突发事件预警评估

科学预防高校突发事件发生对维护高校乃至社会稳定具有重要意义。为建立和完善预警机制,提高应急管理能力,本文针对高校突发事件监测预警复杂性,提出一种预警评估新方法。该方法首先采用Delphi法建立预警评估的指标集,并将Delphi和AHP方法集成(DelphiAHP)来确定各指标权重;在预警评估阶段采用加权集值统计法(weighted set valued statistics, WSVS),避免了以往评价中采用点估计所带来的不准确性。最后,以学生公寓突发火灾事件为例表明,采用该模型确定预警等级并进行预警发布具有可行性与有效性。     

突发事件影响度的仿真研究

以突变理论为基础,给出了突发事件影响度的仿真评价方法.通过采用三角分布描述专家对子指标影响程度的估计,建立了突发事件影响度的仿真模型.通过对仿真模型进行独立重复仿真实验,获得突发事件影响度的评价值并进行统计分析.为克服评价结果偏高而区分度不高的缺陷,研究了评价值的转换方法,转换后的评价值能更好地体现人们对突发事件的认知程度.该方法可将定量、定性指标纳入同一模型中,并可避免人为确定权重的主观性.算例表明,在基于突变理论的评价模型中结合系统仿真的思想,是研究突发事件影响度的有效方法.该方法具有良好的可靠性,也可适用于其它综合评价问题.     

基于熵权灰色关联分析的群体性突发事件预警模型

群体性突发事件是当前我国社会危机的一个突出问题,迫切需要进行有效地监测与预警.针对江门的社会、经济、文化特点,设计了一套群体性突发事件预警指标体系.引入信息熵理论,采用熵值法来确定指标权重,建立了基于熵权和灰色关联度的群体性突发事件预警模型.用上述模型对江门市进行实证研究,表明江门市2005年-2008年间除2006年处于中险警级外,其余年份都处于轻险警级.最后,根据实证分析结果,提出了政策建议.     

杭州市水环境安全评价与预警模型

水环境安全预警是城市水资源安全利用过程中不可或缺的一个重要环节.根据"压力-状态-响应"(PSR)模型,在充分考虑杭州市水环境实际状况的基础上,构建杭州市水环境安全评价指标体系;运用物元模型和可拓评价方法建立杭州市水环境安全预警模型.对杭州市历年的水环境实际样本数据进行分析与整理,利用预警模型对杭州市水环境安全现状进行评价,指出了影响杭州市水环境安全的恶化因素,对未来状况作出预警分析,并提出杭州市水环境安全的保障建议.     

知识产权产品与经济发展水平关系研究——基于突变级数法和ARDL模型

知识产权产品是一个全新的概念,SNA2008将用于国民经济核算的"无形固定资产"重新定义为"知识产权产品",这种修改凸显了知识产权产品在评价国民经济发展中的重要作用。本文收集了1995-2013年多个与我国知识产权产品与经济发展水平相关的数据,使用突变级数法建立知识产权产品和经济发展水平两个指标体系,以此计算两者的综合评价得分,然后运用ARDL模型对两者进行协整检验。检验结果表明,知识产权产品和经济发展水平之间在长期内存在显著的相互影响。     

一种利用Pls提取因子的财务危机预警模型

为了克服直接使用财务指标建立Logit模型存在的估计和检验不可靠问题,在所有的财务比率指标基础上,通过删除完全共线、意义相同和缺失数据指标,建立海选指标集.利用t检验筛选指标,删除t检验不显著的指标,保留t检验显著的指标,构建财务危机预警指标体系.通过提取互不相关的Pls因子,估计Pls-logit模型对因子赋权.将Pls因子回归代入Pls-logit模型对指标赋权,建立基于Pls-logit模型的财务危机预警模型.以2010年381家制造业上市公司作为建模样本进行了实证分析,表明Pls-logit模型中31个系数在5%的显著性水平下显著,说明建立的财务预警指标体系能够显著解释财务危机.以2010年和2011年随机抽取的制造业公司为检验样本进行回溯检验,检验结果表明预警总准确率达到91.7%以上.2010年危机预警准确率为66.7%;2011年危机预警率为100%.Pls-logit模型的总体预警准确率明显优于财务指标logit模型.     

基于熵值法和突变理论地铁深基坑施工安全性评估

针对地铁深基坑的难度大、风险高等特点,提出采用熵值法和突变理论相结合的方法进行地铁基坑施工的安全性评估方法.选取人员、机械、材料、技术、环境5个方面的因素建立3级20个评估指标的安全评估指标体系,在此基础上通过熵值权重和突变级数构建了地铁深基坑施工安全性评估数学模型.依托福州轨道交通6号线工程第3标段明挖深基坑工程,对评估模型进行验证,其结果符合实际工程情况,说明模型可行,结果可靠,能够指导实际工程.     

基于不确定理论的原油海运网络连通可靠性研究

原油海运网络是原油进口国的海上生命线,为科学衡量网络中节点受到突发事件影响后的原油海运网络的连通可靠性,本文采用不确定变量来描述突发事件发生后各节点的连通性,引入不确定理论对原油海运网络连通可靠性进行评估,并建立了不确定原油海运网络的最可靠路径选择模型。本文不确定变量的引入不再依赖较多的历史数据去描绘节点失效的概率分布,而且提出的最可靠路径选择模型可以确保突发事件发生后原油的及时运输。本文还提出了α-最可靠路径和最大测度最可靠路径选择问题,给出不确定原油海运网络最可靠路径风险值的不确定分布,为突发事件发生后决策者的路径选择提供依据。本文以中国进口原油海运网络为例作案例分析。     

基于突变级数-灰靶的生鲜电商O2O成熟度模型

为了对生鲜农产品电商O2O水平做出评估,本文设计了生鲜电商与传统流通体系融合发展的成熟度模型,确定了成熟度模型五个层级的十七个关键过程域及其目标。通过实例,运用突变级数法和灰靶决策对超市生鲜农产品020的成熟度进行了评估,使其发现经营过程中的薄弱环节并改善,向成熟度更高一层级迈进。结合突变级数和灰靶决策的成熟度模型避免了赋权的主观性,既提高了生鲜农产品电商与传统流通体系融合发展成熟度模型评估的准确性,又不失可靠性、合理性以及科学性,具有重要的实用价值。     

考虑公众风险感知的突发事件风险传播模型及仿真研究

突发事件应对过程中,公众对突发事件的风险感知会在一定程度上决定其行为选择从而影响事件风险的传播。为此,本文通过分析突发事件风险信息、风险感知和风险传播的路径关系,在风险传播过程中引入传染病传播机制,构建基于微分方程的风险传播模型。综合考虑风险传播阈值、媒体报道力度、群体风险感知度、个人风险知识水平四类因素并结合仿真实验分析对风险感知和风险传播行为的影响。最后,通过实例研究表明模型结论的有效性。本文研究结论有助于为相关职能部门调节公众风险感知,制定风险防控措施提供理论依据与支持。     

应急物流能力突变模型研究

运用燕尾突变理论,以物流能力为状态变量,物流流量变化率、流速变化率和时间变化率为控制变量,建立应急物流能力突变模型,运用势函数确定了分岐点集,讨论了应急物流能力的突变临界点及稳定性,并用算例分析模型应用的可行性.最后得出三点结论:根据实测及调查数据可以确定三个控制变量的值,从而确定控制点在分歧点集的区域;通过计算分析可以确定应急物流能力在分岐点集各区域的奇点个数和性质;其突变方向和可能性随之可以确定:控制点从奇点多的区域向奇点少的区域移动,应急物流能力发生突变的可能性大,反之可能性小,甚至不发生突变.因此把握控制点在分岐点集中的变化方向和规律,采取相应措施改变相应控制变量,可以提升或稳定应急物流能力.     

Pricing industry loss warranties in a Lévy–Frailty framework

We propose a novel risk-neutral pricing approach for industry loss warranties. In doing so, we explicitly take into account the statistical dependence of the losses on individual policies in the underlying insurance portfolio, caused by the occurrence of a natural catastrophe. Inspired by recent advances in the structured credit literature, we model joint claim events in a Lévy–Frailty framework with a stochastic time change. Event time is driven by rare and large jumps of a compound Poisson subordinator and thus elapses more quickly when a natural catastrophe has struck, leading to a clustering of losses. We estimate the model on historical ILW quotes and obtain encouraging fit statistics.     

海水入侵危险程度的非线性映射分析

海水入侵是我国沿海地区出现的一典型资源与环境问题.作者选用地质、气候、地理环境和人为因素等四类指标来反映海水入侵存在的风险,采用非线性映射分析将高维空间问题转化为低维空间问题.根据离差极小、最大欧氏距离等原理提出了海水入侵风险阈值求解方法与海水入侵风险判定方法,使存在海水入侵风险的区域可被及时、准确地判定出来.实例分析表明,该方法使分析结果真实、准确,为沿海地区海水入侵风险管理开辟了一条新途径.     

A multi-agent model describing self-renewal of differentiation effects on the blood cell population

In this work, a new multi-agent model is used to describe blood cell population dynamics. More particularly, we focus our simulations here on differentiation and self-renewal process based on cell communication. We consider the different cases where progenitor cells are able to self-renew or not in the bone marrow. As a consequence of this study, we give some possible explanations of the mechanism for recovery of the system under important blood loss or blood diseases such as anemia.     

A classification of assembly line balancing problems

Assembly lines are special flow-line production systems which are of great importance in the industrial production of high quantity standardized commodities. Recently, assembly lines even gained importance in low volume production of customized products (mass-customization). Due to high capital requirements when installing or redesigning a line, its configuration planning is of great relevance for practitioners. Accordingly, this attracted attention of many researchers, who tried to support real-world configuration planning by suited optimization models (assembly line balancing problems). In spite of the enormous academic effort in assembly line balancing, there remains a considerable gap between requirements of real configuration problems and the status of research. To ease communication between researchers and practitioners, we provide a classification scheme of assembly line balancing. This is a valuable step in identifying remaining research challenges which might contribute to closing the gap.     

不确定条件下应急供应链可靠性评价模型

以应急供应链可靠性为评价对象,在对其影响因素进行分析的基础上,从保障机制、信息系统、网络结构、运作流程、资金保障五个方面构建了评价指标体系,考虑应急供应链可靠性评价信息受主客观因素影响难以精确测定,依据指标特点运用语言评价值,区间值,数值多种形式测定指标值,然后将语言评价值和数值转化为区间值,运用层次分析法、熵值法分别计算一、二级指标权重,再运用联系数对指标值和权重进行集结排序。最后设计算例验证了模型的有效性和适用性。     

组合预测模型在能源消费预测中的应用

能源的需求预测是一个复杂的非线形系统,其发展变化具有增长性和波动性,组合预测对于信息不完备的复杂经济系统具有一定的实用性.本文利用我国能源消费的历史数据,采用灰色预测的GM(1,1)模型、BP神经网络模型和三次指数平滑模型进行优化组合,建立了能源消费组合预测模型,实证分析结果表明预测值和实际结果有很好的一致性,可以作为能源消费预测的有效工具.