电子商务环境下定价与退货策略整合优化研究

在电子商务供应链环境下,顾客直接从电子市场采购商品,失去了现场检查商品性能与质量的机会,结果造成顾客对所购商品不满意甚至退货的可能性增加.一个清晰、优惠的退货条例会受到顾客的欢迎,增加市场需求,提升企业的竞争力,然而,对制造厂家来说既可能增加收入,也可能增加退货成本.本文以商品价格和退货退款为决策变量,建立企业利润最大化模型,以此为依据企业可获得最优的定价和退货退款比例,使得从事电子商务的经理们有了使企业获得最大利润的理论依据.最后,指出了未来可能的几个研究方向.     

消费者低碳偏好下的组合产品供应链定价策略

考虑低碳偏好消费者与普通消费者的差异性支付意愿和消费效用,研究低碳产品和普通产品组合的定价策略问题.基于消费者效用构建出低碳产品和普通产品的需求函数,分别建立了供应链一体化决策和分散决策下的两类产品组合定价模型,研究了两类产品定价组成结构特点,比较了供应链一体化决策与分散决策下的产品定价和供应链利润.研究发现,两类产品定价都呈现出可分离的结构特点,低碳消费者比例及其对普通产品接受程度水平对产品定价和供应链利润都产生影响.     

快速补货模式下的动态定价与库存联合策略

在供应有限的情况下,研究常规补货和快速补货下商品动态定价问题.首先,建立了动态规划模型,理论证明了最优库存策略是基于(s,S)策略下改进的基本库存策略.其次,提出了一种启发式策略求复杂系统的最优策略,启发式算法能够求出最优价格和最优库存水平.最后,数值算例研究表明,库存管理中采用快速补货提高了零售商的利润;初始库存水平越高零售商的利润越高.     

乘客策略行为下考虑需求学习的航空客运动态定价策略研究

研究航空公司在需求学习下的动态定价策略。通过假设乘客到达率不确定以及具有策略等待行为,运用贝叶斯理论和博弈论对航空公司需求学习下的多周期动态定价问题进行建模,探讨了机票最优定价策略的充分条件,并通过分析航空公司收益函数的性质,得到了最优定价随时间和已出售机票数量的变化趋势。最后应用算例分析了需求学习的效果,得出:需求学习能够缓解需求不确定带来的损失,但不能完全消除;乘客策略程度越大,需求学习效果越明显。     

一般需求函数下的动态定价模型研究

信息技术的发展为企业深入了解消费者需求提供了可能。为了更好地利用所掌握的消费者消费习惯信息,实现企业效用最大化,本文从产品的一般需求函数出发,根据消费者对产品价格的消费反应模式,建立了有限计划期内企业效用函数最大化的模型,并给出了模型求解过程,得到了计划期末的价格水平P(T)为固定或非固定两种情况下的最优价格路径。通过严格的数学证明和数值实验,分析了关于价格路径的重要性质和其在企业动态定价决策中的重要意义。     

数字环境下产品定价与一种产品差异化机制模型分析

本文首先分析了在新的市空下市场结构特征和厂商定价策略,以及价格机制的演变和不同市场环境下具体价格机制的使用;依据逆向选择原理,设计了一种有中间商参与的基于顾客需求和品牌偏好的产品差别定价机制模型,利用logit模型得到厂商利润方程;然后对模型性质以及厂商间产品价格、产品特性的影响进行了分析,得出厂商定价策略必存在Nash均衡,并对两种情形下如何求均衡解进行了说明;最后对参数估计进行了分析。     

天天平价还是动态定价?——基于策略消费者行为的视角

动态定价有利于厂商获得更多的消费者剩余,但是也会促使策略消费者持币观望,等待低价.研究策略消费者所占比例对厂商定价和库存决策的影响,给出了不限量动态定价、限量动态定价和天天平价三种策略的适用范围.当价格外生时,仅当对商品评价高的消费者数量较多且策略消费者所占比例适中时,限量策略较好;当价格内生时,若策略消费者比例较大,薄利多销的天天平价策略能吸引策略消费者尽早购买,若策略消费者比例较小,采取不限量动态定价策略能获得更大利润.     

免费更换策略下耐用品垄断厂商的定价研究

耐用品厂商向消费者提供一定时间期限的免费更换服务已成为一种市场销售策略.免费更换服务期限和所需的更换成本又影响着耐用品的销售价格和销售量.针对耐用品厂商提供免费更换服务的情况,通过建立动态决策模型利用最优控制理论研究垄断厂商有关耐用品最优定价和免费更换服务期限等问题.研究得到:免费更换服务期越长,耐用品最优销售价格越高,而耐用品最优销售量越低;在以最优价格销售耐用品时,免费更换服务期和更换成本均与产品耐用度成正比例关系.     

空间众包环境下的任务定价模型研究

在综合考虑平台、商家和会员三方相互作用的基础上,通过建立包含任务动态分配机制的动态规划模型,结合金融定价思想刻画任务定价问题,并通过空间可视化对珠三角地区劳务众包平台数据进行实证研究.为提高模型的实用性,利用K-means聚类分析对任务打包并引入激励规则对动态定价模型进行了改进.最后,通过模拟仿真得出改进后模型的任务完成率为88.10%,相比平台现有定价模型(62.50%)和改进前的动态定价模型(85.20%)任务完成情况有较大幅度的提升.为基于地理位置的服务平台的商品定价、以及地理位置信息与平台会员的关系等实证和应用研究提供了理论与实践参考.     

竞争环境下风险规避的航班动态定价

以同一航线上的多个竞争航班为研究对象,在假设各竞争航班之间具有完全信息的基础上,利用马尔可夫决策过程和博弈论,建立了竞争环境下风险规避的航班动态定价的数学模型,证明了均衡价格的存在性。在此基础上,进一步讨论了信息不完全情况下风险规避的竞争航班的动态定价问题。数值实验表明:在竞争环境下,各风险规避航班的均衡价格随自身剩余座位数量和风险规避系数的增加而下降,随其他竞争航班的剩余座位数量和风险规避系数的增加而提高。     

基于策略型消费者的电商平台折扣销售期定价策略研究

电商平台折扣销售期的双重折扣现象激发了巨大的消费需求,本文构建了具有折扣销售期的电商平台和商家的斯坦伯格博弈模型,研究了在电商平台不提供消费者返利和提供消费者返利的情况下商家和电商平台的最优定价策略。从消费者效用出发,结合最优化方法和博弈论,力图为商家和电商平台的决策提供参考。研究结果表明:(1)在电商平台不提供返利时,消费者的策略性越高,正常销售期的价格越高,折扣率越低。(2)当电商平台给消费者提供返利时,正常销售期的价格会升高,而折扣销售期的价格会降低,差异化定价现象愈加明显。(3)当消费者的麻烦成本高于某一阈值时,电商平台提供顾客返利时的收益相比不提供顾客返利时更高且最优利润随着消费者的麻烦成本的增加而增加。(4)拓展部分考虑了过高麻烦成本造成的消费者流失,发现适当的提高消费者的麻烦成本能增加平台和商家的收益,但是当超过一定的范围,会引起用户流失,反而损害双方的利润。     

耐用品长期风险模型的广义矩估计和可测性研究

基于我国2002年到2012年的季度数据,本文使用广义矩估计方法检验了耐用品长期风险模型。模型参数依赖的状态变量不可观测,通过推导把状态变量表示成可以观测的指标价格红利比率,从而可以对模型参数进行估计。研究表明,投资者的风险厌恶系数和跨期替代弹性相互分离,模型能够有效刻画投资者的消费和投资行为特征。此外,模型预测成分对于红利增长率、市场收益率和股权溢价有较强的预测能力,而对消费增长率的预测能力有限。     

考虑横向整合战略的库存路径动态区域定价

库存路径和定价是供货商管理库存(Vendor Management Inventory, VMI)中三个互相制约和影响的决策问题,是降低供货商成本,提高其利润的关键。针对VMI拉式供应链中多供货商、多商品和多区域的库存路径定价问题,提出了对不同区域客户、在不同时段进行商品差异化定价策略,并设计一种共同配送车辆司机成本和燃油成本分摊方案,据此构建基于横向整合战略的库存路径动态区域定价模型。算例结果显示,在横向整合战略下,供货商商品定价会有所降低,配送车辆行驶距离显著缩短,各时段配货量更为均衡,期末库存数量显著降低。研究表明,无论供货商之间供货规模比例差异多大,开展库存路径动态区域定价,供货商联盟成员的利润均能得到显著提高,实现合作共赢的目标。     

基于在线捆绑的易逝品动态定价模型研究

运用动态规划和组合优化理论,建立了基于在线捆绑的易逝品动态标价模型.针对是否补充缺货分别建立了紧急补货模型和失销模型.将有限的销售期限分割成N个时间决策单元,提出了每个决策单元的捆绑结构和捆绑包价格的确定方法.证明了紧急补货模型价值函数的可分解性、最优捆绑价格在时间上的非递减性和在存量上的非递增性;证明了失销模型最优期望收益在存量上的非递减性.该模型有助于实践中运用在线捆绑策略的易逝品生产和服务企业对捆绑包结构和捆绑包价格做出正确的决策.     

竞争环境下考虑顾客惰性行为的易逝品动态定价

消费者购买决策的行为倾向对企业的收益管理有着不可忽视的影响。本文在竞争企业动态定价问题中, 考虑了顾客惰性行为——即顾客购买决策的非理性拖延倾向——的影响。证明了库存充足情况下, 多企业多期博弈各销售期都存在唯一的纯策略纳什均衡。数值模拟表明, 顾客惰性对企业的最优价格和企业最大期望收益均造成负面影响, 且对销售低质量产品的企业的负面影响更大。此外, 顾客惰性宽度对各企业最优价格和最大期望收益的影响边际效应递增, 而顾客惰性深度产生的影响边际效应递减。     

考虑盗版容忍度的软件产品动态定价模型

基于收益管理理论,对产品瞬态扩散模型进行拓展,选择盗版容忍度、价格和创新改进作为控制变量,扩散速度和创新水平作为状态变量,构建收益最大化的动态定价模型,依据最优化控制理论,建立哈密尔顿方程进行求解,探讨了三个控制变量的联合优化策略和相关特性,通过算例仿真验证其结论。结论显示:应采取撇脂定价策略;当由盗版引起边际收益增加的价值量与损失价值相等时,盗版容忍度达到最优;与产品生命周期的成长阶段相比较,在成熟阶段,应逐渐增加盗版容忍度,同时,减缓创新改进的速度;当损失结构降低时,应提高盗版容忍度,并且可采用创新与保护监管相互互补的策略。动态建模能够拓展静态模型中关于网络外部性的概念,分析连续状态下的变量,与自适应学习机制相一致,对实践具有更好的借鉴作用。     

收益管理中单产品动态定价的稳健模型研究

在收益管理的动态定价模型的研究中,由传统的确定性模型和随机模型所得到的定价策略常常受限制于需求估计的准确性,当对需求的估计出现偏差时定价策略可能达不到最大化收益的目的,因此定价策略即最优解的稳健性越来越受到研究者的重视。针对需求函数系数的不确定性,在未知需求分布的条件下,应用稳健最优化思想,提出了一种稳健的动态定价模型,并对模型的最优解和最大收益进行了数值模拟分析。