资源约束下的投资优化模型

资源约束下的投资问题在决策中很常见.本文提出运用边际净现值比较的思想来解决资源约束下多项目多地区投资决策问题的观点,并且尝试用"区域影响力系数"来衡量区域经济规模对投资项目的影响.在此基础上建立了资源约束下的投资优化模型,并给出解决此类问题的方法.     

约束下资本预算优化模型与算法

约束下资本预算是投资决策的常见问题,这类问题的通行解法不能确保获得真正的最优解,因此有必要运用运筹学方法来处理这类问题。     

低碳约束下湖南省产业结构优化研究

在湖南省"十二五"规划工业产业节能减排的背景下,如何在碳减排目标的基础上,实现产业结构优化,成为湖南省面临的重大挑战.本文构建低碳约束下湖南省主导产业选择指标体系,计算并选取湖南省无低碳约束和有低碳约束下的主导产业.进一步,本文设计无低碳约束、弱低碳约束和强低碳约束三种情景模拟,分析不同的低碳约束条件对湖南省主导产业选择的影响.本文结论如下:1)无低碳约束条件下,湖南省主导产业包括有色金属冶炼及压延加工业等碳生产力较低的行业,低碳约束条件下,湖南省主导产业包括食品制造业等碳生产力较高的行业.这表明,考虑低碳约束条件,湖南省主导产业由碳生产力较低的行业向碳生产力较高的行业转变.2)情景模拟结果表明,一些传统支柱型产业仍是湖南省产业结构优化中需重点发展的产业,且随着低碳政策的深化和节能减排目标的扩大,战略性产业如医药制造业成为主导产业,在产业结构优化中发挥中坚作用.     

基于资源约束的突发事件应急救援鲁棒性调度优化

突发事件应急救援的调度优化,对于救援活动的顺利实施及应急资源的有效使用具有至关重要的作用。本文研究资源约束下的突发事件应急救援鲁棒性调度优化问题,其中,鲁棒性定义为各活动的时间缓冲与其权重系数乘积的总和,目标是在资源可用量及救援期限的约束下,安排活动开始时间和执行模式以最大化应急救援计划的鲁棒性。作者构建了问题的0-1规划优化模型,针对其NP-hard属性,基于问题特征设计双环路禁忌搜索启发式算法。通过对一个算例的计算分析,得到如下结论:给定网络结构及时间参数,利用权重系数的定义可以将时间缓冲分配到重要活动上,由此提高应急救援计划的鲁棒性;随着资源可用量的增加,计划的鲁棒性呈上升趋势,而当救援期限延长时,计划的鲁棒性单调增加。本文研究可为突发事件应急救援基准计划的制定提供决策支持。     

费用约束下产品寿命试验与退化试验优化

针对Wiener退化失效型产品寿命试验与退化试验优化问题,以Wiener过程和逆高斯分布为依据,用分位寿命渐近方差作为可靠性指标进行了分析.首先比较了退化试验与定时截尾寿命试验的试验设计变量之间关系.然后考虑实际情况,研究试验费用有限情况下,寿命试验和退化试验分别达到渐近方差最小时的最优试验方案设计,发现退化试验的效率高于寿命试验.研究为小子样条件下长寿命产品可靠性试验设计提供了依据.     

有约束错误指定模型下的优化问题

文［１］ 利用文［3］的结果证明了一般有约束线性模型下参数的最优估计的方差协方差阵与有约束错误指定模型下最优估计的方差协方差阵间差是非负定的充分条件［２］也是必要的。更进一步，文［4］将［1］中的定理1推广到奇异线性模型上。该文的主要目的是证明了［２］的猜想在奇异线性模型中也是正确的，同时，推广了［１］中的定理2。     

多重约束下空间桁架结构抗风优化

目前复杂结构的抗风优化研究大多集中于高层建筑,很少针对风敏感的大跨屋盖结构．考虑强度、刚度和几何尺寸等多重约束,基于虚功原理和Lagrange乘子将抗风优化转化为无约束问题,编制数值程序整合有限元计算和优化分析两部分,然后对杆件数为10080的实际双层柱面网壳进行优化设计,讨论了设计变量可行域、初始值和调整步选择等对优化结果的影响．研究表明,采用本文方法可实现对空间桁架结构进行多重约束下的高效抗风优化设计,网壳总重降低约37%,风致响应分布不均使得有必要设定可行域下限,而设计变量初值和调整步选择不影响最后的优化结果．     

碳限额与交易机制下受资金约束的供应链优化

在碳限额与交易机制下,研究零售商受资金约束的供应链优化问题。构建了制造商占优的两级供应链Stackelberg博弈模型,通过引入减排成本分担机制,分别给出了分散决策和集中决策的最优解。通过收益共享契约,实现了供应链协调和供应链成员利润的帕累托改善。通过算例分析了不同减排成本分担系数、碳交易价格对供应链利润和订购量、碳减排决策的影响,为供应链各成员开展减排合作提供了理论依据。研究结果表明,供应链成员的合作不仅可以提高供应链总绩效,而且有利于为消费者提供更多、更绿色的产品;碳价格的提高,促使供应链更加努力减排,从而提高了供应链总利润。     

双重约束下野生动物资源的动态均衡管理研究

野生动物资源功能用途的复合性使得其受到生物系统及经济系统双重约束,在传统生物均衡模型基础上,分别构建经济系统和生物系统的联立方程组模型,然后根据目标函数形成野生动物资源动态均衡管理的理论模型及实证应用分析,得出结论：1）野生动物资源最优种群水平不仅受种群内禀增长率和栖息环境最大承载量的影响,也受到市场价格,维持及收获的成本及税费,产品利用率以及社会平均折现率的影响.但长期来看,环境承载量是影响种群水平的最终决定性因素.2）经济系统的各项变量并不影响野生动物最优种群水平的最终结果,而只影响其趋向最终结果的路径.3）最优猎捕收获量主要取决于最优种群水平以及环境承载量和种群内禀增长率.4）麝类资源的生物系统、经济系统的各个因素的影响方向和影响力大小,并不完全和一般假设相同.     

基于时间窗延迟的资源约束项目调度双层优化研究

本研究从业主—承包商交互的视角构建了一种RCPSP(resource-constrained project scheduling problem)双层优化模型,即在可更新资源约束条件下,项目双方如何进行交互决策达到双方NPV(Net present value)最大化的目标。首先对研究问题进行界定,构建资源约束下的max-NPV项目调度双层优化模型;然后利用延迟优先规则设计了一种基于时间窗延迟的嵌套式自适应遗传算法来求解该模型,以达到双方NPV最大化;最后用一个算例验证算法的有效性,同时通过PSPLIB数值实验说明算法的稳定性,并分析关键参数对项目双方收益的影响。研究结果为项目进程的安排以及奖励机制的设计提供依据,以提高双方利益。     

智能网联下无人车配送路径优化

结合智能网联无人车实时信息共享与路径选择的特点,研究其配送路径优化问题。通过引进关键点更新策略,制定路径预规划阶段和路径实时调整阶段无人车路径选择策略,提出智能网联环境下基于实时交通信息的车辆路径问题两阶段模型。其中,路径预规划阶段模型确定初始路径与每辆车服务的客户点,路径实时调整阶段模型对每辆车的路径实时调整。对于该优化模型设计遗传算法进行求解,并通过算例验证了模型与算法的可行性。研究结果表明,本文构建的无人车配送优化模型,有效的结合了无人车实时通信与路径选择的特点,节省了无人车配送时间。研究对于无人车在第三方物流配送领域的推广应用具有一定的探索意义。     

多资源约束下的工序排序的一个准则及算法

在ＰＥＲＴ和ＣＰＭ中，对于资源约束优化的工序排序准则大多数明要用量小时差法。本文提出的多资源约束下新的工序排序准，使工程计划安排满足资源约束，且使总工期尽可能不拖延或拖延最少。     

利用Fisher函数解非线性不等式约束优化问题的梯度投影算法

本文将利用梯度投影与Fisher函数提出一个新的二阶段搜索方向,给出相应的解非线性不等式约束优化问题的梯度投影算法,并证明了该算法具有全局收敛性.     

应力和位移约束下连续体结构拓扑优化

同时考滤应力和位移约束的连续体结构拓扑优化问题,很难用现有的均匀方法或变密度方法等求解。主要困难在于难以建立应力和位移约束与拓扑设计变量间显式关系式;即使建立了这种关系,也由于优化问题规模过大,利用常规的数学规划方法难以求解。隋允康、杨德庆曾提出了基于独立连续拓扑变量及映射变换（ＩＣＭ）的桁架结构拓扑优化模型。本文在此基础上,建立了以重量为目标,考虑应力和位移约束的连续体结构拓扑优化模型,并推导出     

约束优化问题中常用的约束规范及其相互关系

详细分析了约束优化问题中几种常见的约束规范,如L ICQ,SM FCQ,M FCQ,CRCQ,CPLD以及伪正规,拟正规和拟正则约束规范.针对等式和不等式约束问题讨论了它们与拉格朗日乘子的存在性及其性质之间的关系,给出了各种约束规范之间的关系图.特别通过反例,说明了WM FCQ在含等式约束的问题中不是一种约束规范.     

利用教材变式资源优化学生数学体验的策略

通过阐述“什么是教材变式资源”“什么是数学体验”,以及变式教学与数学体验之间的内在关系,并用案例说明利用教材变式资源优化学生的数学体验的策略.     

资源优化配置下的供应链竞争模型研究

本文在供应链竞争的经济背景下,考虑由多条结构异质的供应链构成的竞争模型.供应链在市场需求的推动下以自身利润最大化为决策标准,整合生产工序、分配企业内部资源.本文首先通过市场链的定义分析了供应链间的竞争方式;然后,利用博弈理论以及变分不等式方法,构建了供应链间竞争的均衡模型;进一步,给出了模型解的存在性和唯一性.最后,利用数值算例说明了模型的有效性.     

Wolfe步长规则下约束优化问题的共轭梯度投影算法

本文研究了约束优化问题min x∈Ωf(x).利用共轭梯度算法与GLP梯度投影思想相结合的方法,构造了一个新的共轭梯度投影算法,并在Wolfe线搜索下获得了该算法的全局收敛性结果.     

自由支配集下近似平衡约束向量优化问题的稳定性研究

在自由支配集下,对一类近似平衡约束向量优化问题（AOPVF）的稳定性进行研究.首先,在较弱的凸性假设下获得了约束集映射的Berge-半连续性和约束集的闭性、凸性和紧性结果.然后,在目标函数列Gamma-收敛的假设下,分别得到了AOPVF弱有效解映射Berge 半连续和弱有效解集下Painlevé-Kuratowski收敛的充分条件,并给出例子说明结论是新颖和有意义的.     

时间窗约束下的车辆路径问题多目标优化算法

讨论了带时间窗约束的车辆路径问题(VRPTW)其数学模型,分析了以遗传算法求解该类问题时的染色体表示和有关遗传操作,将VRPTw视为一个多目标优化问题,用Pareto评等技术来求解最优解,并以Solomen基准问题为例验证了该方法的有效性.结果表明:该方法与以往文献中的最好结果具有竞争性.