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在线多租赁选择问题的最优竞争策略 总被引:3,自引:0,他引:3
在线算法与竞争分析是研究信息不确定决策问题的一种新工具,应用该方法研究在线租赁问题是近年来国内外的一个研究热点。传统的在线租赁问题以经典的"雪橇租赁模型"为基础,考虑在线决策者可以选择购买或按单位时间租赁的方式来使用设备。然而现实租赁市场(比如汽车租赁,房屋租赁)往往提供多种租赁方式供在线决策者选择,除了按单位时间进行租赁,通常可以以一个较优惠的价格租赁多个单位时间。在这种现实背景下,本文建立了多种租赁形式下的在线租赁模型,给出了这种租赁模型下的确定性竞争策略,并证明该策略具有最优竞争比。 相似文献
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研究电子商务网站竞争模型,分析其平衡点的稳定性,给出数值模拟图,建立一系列电子商务网站获胜的新策略. 相似文献
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反向拍卖的一种在线定价策略及竞争分析 总被引:1,自引:0,他引:1
本文讨论了网络环境下从众多投标的供应商那里选择一家供应商来购进所需商品的反向拍卖,提出了一种考虑了买家起始价格和最高忍耐价格的在线定价策略,该在线定价策略利用了市场的价格信息,克服了由单一定价造成的完不成采购任务或不必要的成本浪费等缺陷,对该在线定价策略进行了竞争分析并得到了最优的竞争比。最后,通过实例说明本文提出的在线定价策略的可操作性。 相似文献
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运用在线问题与竞争分析的方法研究了购买价格递减的在线租赁问题。通过揭示相关费用函数的性质,先后给出了最优离线策略以及在线策略。通过竞争比分析,证明了我们给出的在线策略是该问题唯一最优策略,而且该策略的竞争比随购买价格的优惠率的增加呈严格递减趋势。竞争分析结果表明考虑购买价格递减因素能够改进在线策略的竞争比从而提高决策效率。 相似文献
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在线评论作为一种产品信息传播载体,越来越受到网上电商及消费者的重视,并在很大程度上影响消费者的购买决策。本文在多个竞争性制造商为在线零售商提供可替代性产品并通过零售商销售给网络消费者的电子商务环境下,研究在线评论信息如何影响网络消费者购买决策及在线零售商和制造商的定价策略。以neo-Hoteling模型为基础,构建了依赖零售渠道在线评论的消费者选择模型,并通过模型求解定量分析了二级供应链结构分散系统下在线评论对多个竞争性制造商及零售商最优决策的影响。得到当制造商基于评论制定最优定价策略时,在线评论对市场竞争强度没有影响,但决定潜在市场大小;各产品的均衡批发价及销售价按一定的比例随评论揭示的该产品与其他产品质量均值之差(正或负)增加或减少,评论信息通常会使制造商因好评而获利,由于评论增加了不同产品需求的不对称性,零售商因而具有更大的调价空间,往往通过提高(降低)占据有利(不利)评论的产品价格获得更高的利润。 相似文献
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2011年,我国互联网广告市场规模达512.9亿元,预计2012年网络广告规模将达800亿元,超过平面媒体并且逼近电视广告规模。然而,随着2012年宏观经济增速放缓,企业主们在广告投放预算上显然变得更加谨慎,互联网搜索引擎广告也难独善其身。 相似文献
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价格数量折扣可以提高订购量, 是库存决策中的一个重要因素. 特别地, 当订购量达到一定水平时, 价格折扣才会发生. 应用理论计算机科学兴起的弱集成算法, 研究具有这种价格数量折扣的多阶段报童问题的在线策略. 弱集成算法是一种在线序列决策算法, 其主要特点是不对未来输入做任何统计假设, 克服了报童问题研究中需要对需求做概率假设的困难. 主要将弱集成算法应用到固定订购量的专家策略, 给出了价格数量折扣下多阶段报童问题的具体在线策略;得到了该在线策略相对于最优专家策略的理论保证. 进一步将回收价值和缺货损失费引入, 给出了推广的在线策略及其理论结果. 最后应用数值算例说明了给出的在线策略具有较好的竞争性能. 相似文献
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局内进货管理问题是指在未来商品的需求不确定,对未来不作预测的情况下如何决策什么时候及购进多少货物的问题.如果我们用πOPTD表示局外问题的最优解,πAD表示局内算法A的最优解,那么竞争比可以表示为sup(πOPTD/πAD),其中D表示任意的需求序列.决策者的目标是使得竞争比尽可能的最小.本文首先建立了一个简化的局内库存管理模型,在知道M和m(未来需求最大值和最小值)基础上设计了两种局内策略FNA和PDBA.讨论并证明了对于固定购买数量的竞争策略,我们给出的FNA策略具有最优的竞争比.而后分析了策略PDBA在需求满足各种不同情况下的竞争比. 相似文献
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优惠卡问题是租赁问题的一个推广,已往的研究都是考虑只存在一种优惠活动的情况,并给出最优的单阀值购买策略。在本文中,则考虑更接近实际的情况,即存在多种优惠活动的问题,给出了当所有优惠卡价格在有界范围内的双阀值购买策略,分别给出了其竞争比上下界。最后,通过数值分析说明优惠卡价格和折扣率对消费者购买策略和竞争比的影响。 相似文献
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1.问题的提出21世纪教学的核心是学会学习,阅读能力是“学会学习”的基础,良好的阅读习惯、高效的阅读方法,能使学生终身受益.但是现今学生的学习存在误区,认为学习语文需要“读书”,对于自然科学,只要上课听懂就行,即使教师布置阅读任务,也是浮光掠影,草草而过.学习语文固然需要“读”,学习数学同样需要“读”.教材是学生获得知道的重要来源,具有极高的阅读价值.究意怎样才能用好数学教材?笔者通过长期的实践和研究,总结了用来指导学生有效阅读教材的“问题阅读”策略,这对于培养学生自主学 相似文献
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依附于互联网电子商务的在线采购拍卖交易, 对传统的贝叶斯离线拍卖理论提出新的挑战, 因为面对不同时间点的投标, 采购电商必须即可决策出是否中标以及购买价格。鉴于此, 对于诸如石油、煤、粮食等无限可分商品的电子采购, 本文基于投标具有高斯分布特征设计了一种激励相容的在线采购策略, 演绎出在线采购的数学模型, 利用Runge-Kutta数值算法, 通过Matlab编程求解出采购电商在线定价策略的需求曲线及其对应的竞争比, 最后, 利用数值模拟, 将在线采购机制策略与纯竞争分析得到的在线采购策略比较, 结果显示利用了高斯分布信息的在线采购策略的竞争性能由于利用了投标的统计信息而得到了提高。 相似文献
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《运筹与管理》2016,(4)
随机需求库存-路径问题(Stochastic Demand Inventory Routing Problem,SDIRP)是典型的NP难题,也是实施供应商管理库存策略过程中的关键所在。文章通过引入固定分区策略(Fixed Partition Policy,FPP),将SDIRP分解为若干个独立的子问题,并采用拉格朗日对偶理论以及次梯度算法确定最优的客户分区。在此基础上证明了各子问题的最优周期性策略由分区内各客户的(T,S)库存策略以及相应的最优旅行商路径构成,进而给出了客户需求服从泊松分布时求解最优(T,S)策略各参数的方程组,并设计了求解算法。最后,通过数值算例讨论了上述策略以及算法对于解决SDIRP的有效性。 相似文献
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<正> 物价问题难以用数学公式进行精确的描述,但物价的波动又有其内在规律.本文试图从物种竞争模型出发,应用微分方程解的局部稳定性理论,定性分析物价问题,寻找引起物价波动的原因,从某个角度得出稳定物价的措施.设甲,乙两物共处于同一环境,需要有同样的生存条件,在资源有限的情况下,显然二者之间存在竞争.设甲,乙两物在 t 时刻的数量分别为 x(t),y(t),则有 相似文献
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质量保证策略是服务商获取竞争力的重要手段之一。本文在考虑服务商及其竞争对手的质量承诺水平和质量承诺补偿对其服务需求影响的基础上,构建了质量承诺水平、质量承诺补偿、质量承诺水平和质量承诺补偿三种竞争情形下的博弈模型,并系统分析了不同模型下的质量保证策略。研究发现:一旦有服务商提高质量承诺水平或质量承诺补偿,在质量承诺水平竞争模型下,其他服务商可适当地降低质量承诺水平,而在质量承诺补偿竞争模型下,其他服务商会同时提高质量承诺补偿。此外,在质量承诺水平和质量承诺补偿竞争模型下,若质量承诺水平的成本系数满足一定条件,各个服务商之间会存在纳什均衡。本文对服务市场竞争情形下服务商质量保证策略的制定具有一定的实践意义。 相似文献
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数学问题解决教学设计及其实施策略 总被引:2,自引:0,他引:2
我国新一轮基础教育数学课程改革区别于已往历次改革,不再停留在教科书的改造或教学方法改革层面,而是具有明确的课程理念和对课程的整体思考.但从新课程实施反馈情况来看,在一些实验区,数学教学仍停留在模仿和技术操作层而.究其原因,除了受师资水平的制约外,一个重要的原因是: 相似文献
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针对由一个拥有线上直销渠道的制造商以及一个线下零售商组成的供应链,考虑消费者对不同渠道的偏好构建了供应链博弈模型,研究了竞争环境下制造商与零售商的最优BOPS合作策略,并分析了BOPS合作在改善交通拥堵方面的作用。研究表明,BOPS合作在缓解供应链双重边际效应的同时会加剧渠道之间的价格竞争,所以并不总是对供应链有利;仅当消费者线上渠道偏好程度比较低且线下麻烦成本比较大时,制造商和零售商才会都从BOPS合作中受益从而自愿达成合作,其他情形下制造商可根据供应链利润变化设计转移支付契约促成与线下零售商的BOPS合作并实现双赢;此外,一定条件下BOPS合作能够通过调整渠道需求结构,在保证供应链成员利润的同时对交通拥堵改善也带来正向作用。 相似文献