基于资金现值约束的双目标项目组合选择模型研究

近年来,项目组合选择问题已引起人们越来越多的关注,如何从众多项目中选择合适项目以满足企业长期发展战略已成为企业面临的重要问题。因此,本文在考虑项目可打断的基础上构建了一个净现值和效用并存的双目标项目组合选择模型,同时把模型中的资金约束转变为资金现值约束,并通过理论给予证明,使模型得以简化。最后,通过实际算例进行分析。结果表明:基于双目标的项目组合选择模型比单一目标更加符合企业长期发展战略,该模型也为投资决策者进行项目组合选择提供了较完善的理论依据。     

R&D项目组合鲁棒性风险测度及选择模型研究

针对RD项目组合选择研究中将风险作为极值目标函数,导致所求最优函数解为折衷解,且研究中较少考虑项目依赖关系对风险变化及组合选择影响的问题,借鉴鲁棒性理论,提出项目组合鲁棒性风险概念,并从单项目风险、项目依赖关系和项目风险控制成本三方面描述其构成。采用相继故障理论对项目组合鲁棒性风险进行刻画,建立了以鲁棒性风险、项目资源为约束,收益最大化为目标函数的组合选择优化模型,并采用量子遗传算法进行求解。实例分析表明,最小化风险组合选择模型排除了一些进入组合后能承担自身风险且增加收益的项目,而考虑项目组合鲁棒性风险的选择模型不但能为项目决策者有效地决策支持,而且能降低因选择不合理而导致的项目组合失败的可能性。     

基于粗集模糊物元的项目组合配置战略贴近度研究

战略导向下的项目组合配置问题是企业进行多项目管理时需要解决的重要问题,对企业战略目标最大化的实现起到关键作用。论文在研究项目与项目关系的视角下,以项目组合配置方案和企业战略关系为出发点,提出了项目组合配置战略贴近度概念,构建了项目组合配置模糊物元模型,并以战略贴近度值的大小为度量标准,对项目组合配置方案与企业战略吻合程度进行分析,为企业项目组合管理提供决策依据。     

考虑多因素的可打断项目组合选择模型研究

本文在已有可打断项目组合选择模型研究的基础上,同时考虑了资源约束,项目间的相互依赖关系以及项目的可打断性这三种因素,以净现值最大化为目标,首次构建了考虑多因素的可打断项目组合选择模型。此外,根据是否考虑资源约束、项目间的相互依赖关系以及项目的可打断性,分别构建了不同情形下的三个模型。最后给出算例,并运用GAMS\BARON求解,结果表明:1)资源约束是可打断项目组合选择的关键因素,关系着项目组合选择的成败;2)资源约束下,通过项目打断执行可以增加收益,这有别于已有的研究;3)考虑相互依赖关系时,合理进行项目组合选择使协同利益大于竞争损失,能使企业获利更多。     

基于交互效应的项目组合风险度量及选择优化

研究了具有不对称交互效应的项目组合风险测度和选择问题。从资源、收益和技术三方面描述了项目组合交互效应的产生,提出了基于生态位和生态位重叠理论的具有交互效应的项目组合风险度量方法,建立了以收益最大化和风险最小化的组合选择优化模型,并针对该模型给出了一种实用的混合遗传算法和应用实例。研究表明交互效应对组合风险度量和项目选择具有显著影响,这也为项目组合研究提供了新的视角和思路。     

基于交互耦合网络的项目组合决策模型研究

随着项目活动进入“大尺度”时代,复杂性成为现代化项目组合管理中的突出问题。在项目组合决策系统复杂性分析基础上,提出了交互耦合网络视角下的项目组合决策系统表征方法;借鉴非线性动力学建模方法构建项目组合决策系统复杂动力网络模型,结合模型的稳定解和稳定条件将项目组合决策系统划分为竞争型、共生型、强依存型和弱依存型,并通过数值仿真方法对系统的稳定域、分岔和混沌进行分析。研究表明,项目组合决策系统的复杂性和稳定性依赖于系统内交互关系作用,改善协作关系,避免过分竞争,以系统整体为先优化配置有利于项目组合目标实现。     

具有Pareto最优性的风险投资项目组合选择方法

为解决现有风险投资项目组合选择方法未考虑资本不可细分和投资收益率难以预测的问题,首先在借鉴MV模型思想的基础上结合风险投资项目评价指标体系定义了项目组合偏好率及其方差,并将二者分别视为项目组合的产出与投入,然后基于DEA相对效率评价原理构建了能够评价出具有Pareto最优性的项目组合优选模型即VCP-DEA/AR模型,最后通过一个数值验证案例证明了该模型的科学有效性和应用可行性。     

动态主动打断项目组合选择问题的模型研究

动态主动打断项目组合选择问题是项目组合选择研究的新方向,然而该问题中涉及的六个重要参数都是不确定的,需要通过预测或估算才能得到,导致项目组合选择结果存在风险,最优解随着参数的变动发生变化。针对这种情况,本文首先提出了一个适合敏感性分析的动态主动打断项目组合选择新模型,并将其线性化;其次,运用GAMS＼BARON求解算例,对比动态和静态主动打断项目组合选择模型的结果,验证了动态线性模型的优越性;最后,分别求解六个不确定性参数的敏感性系数,并进行了局部敏感性分析。结果表明:第一,动态主动打断项目组合选择线性模型既可以统筹安排新、旧项目,又能增加企业收益;第二,根据系数敏感性的排名,企业应当有区别地对待六个不确定性参数;第三,新项目投资和项目收益的敏感性大小和排序,会随着参数变动而变化。     

基于直觉模糊规划的多目标投资组合选择模型

将直觉模糊集合的概念引入投资组合模型中,并将多目标投资组合模型中的收益、方差和偏度三个目标模糊化,用隶属函数与非隶属函数作为新的目标函数.针对该模糊多目标投资组合模型,提出了一个动态遗传算法,算例给出了该模型的一个实例的最优解.     

装备经费预算项目组合优化决策模型研究

应用项目组合管理理论,综合考虑装备建设的实际需要与经费供给的可能性,建立以预期军事效益最大为目标,以装备经费预算控制指标约束、项目关系约束和项目可分解约束的装备经费预算项目组合优化决策模型。所建立的模型为装备经费预算编制工作提供了可行的决策技术方法,有效增强了装备经费预算编制的科学性、公正性和透明度。     

Multiobjective expected value model for portfolio selection in fuzzy environment

In this paper, we propose a credibilistic framework for portfolio selection problem using an expected value multiobjective model with fuzzy parameters. We consider short term return, long term return, risk and liquidity as key financial criteria. A solution procedure comprising fuzzy goal programming and fuzzy simulation based real-coded genetic algorithm is developed to solve the model. The proposed solution approach is considered advantageous particularly for the cases where the fuzzy parameters of the problem may assume any general functional form. An empirical study is included to illustrate the usefulness of the proposed model and solution approach in real-world applications of portfolio selection.     

An extension of Sharpe's single-index model: portfolio selection with expert betas

This paper presents an approach to the portfolio selection problem based on Sharpe's single-index model and on Fuzzy Sets Theory. In this sense, expert estimations about future Betas of each financial asset have been included in the portfolio selection model denoted as ‘Expert Betas’ and modelled as trapezoidal fuzzy numbers. Value, ambiguity and fuzziness are three basic concepts involved in the model which provide enough information about fuzzy numbers representing ‘Expert Betas’ and that are simple to handle. In order to select an optimal portfolio, a Goal Programming model has been proposed including imprecise investor's aspirations concerning asset's proportions of both, high-and low-risk assets. Semantics of these goals are based on the fuzzy membership of a goal satisfaction set. To illustrate the proposed model a real portfolio selection problem is presented.     

A class of possibilistic portfolio selection model with interval coefficients and its application

Because of the existence of non-stochastic factors in stock markets, several possibilistic portfolio selection models have been proposed, where the expected return rates of securities are considered as fuzzy variables with possibilistic distributions. This paper deals with a possibilistic portfolio selection model with interval center values. By using modality approach and goal attainment approach, it is converted into a nonlinear goal programming problem. Moreover, a genetic algorithm is designed to obtain a satisfactory solution to the possibilistic portfolio selection model under complicated constraints. Finally, a numerical example based on real world data is also provided to illustrate the effectiveness of the genetic algorithm.     

受融资影响的项目组合选择研究

本文构建了一个考虑融资的项目组合选择模型,允许企业根据每期的投资计划,合理地调节当期所需要投入的资金预算。如果期初的可用资金量超过了当期的投资额,企业可以尽早将多余的资金释放;反之,若期初的可用资金量不足以支持本期项目的执行,允许企业从外部融资,如银行贷款等,以满足企业实际的需求。融资需要付出一定的代价,且代价与执行项目的风险程度相关。基于此,偿还融资代价对项目组合经济性的影响被引入到项目组合选择模型中。企业需要在全部资金带来的投资收益及融资代价之间进行权衡,以谋求利润最大化。鉴于所构建模型非线性化的特点,本文给出了该模型的等价形式,并进行了理论证明。最后,通过企业实际算例分析,得出结论:1)考虑融资后能够为企业带来更高回报;2)融资相关因素对项目组合的经济性有显著影响。     

On agglomeration in competitive location models

In this work a fuzzy multi-criteria model for portfolio selection is proposed which includes together with the classical financial risk-return bi-objective problem a new non-financial criterion. The proposed model will allow the analyst to offer the investor not only the financially good solutions but also some alternative solutions. In fact, the investor will be allowed to introduce in the model information about how far he or she is willing to go from the financially efficient portfolios knowing about the financial cost of these alternative solutions. A numerical example is presented in order to illustrate the proposed model. The social responsibility of the portfolio is considered as an additional secondary non-financial goal in the mean-variance portfolio selection model. Social responsibility is by its nature a vague and imprecise concept and will be handled by means of fuzzy set tools.     

带有模糊系数的投资组合模型研究

在证券市场,由于各种不确定因素的存在,证券的预期收益率是难以精确估算的。本文采用模糊数来处理不确定性,提出了一种基于模糊收益率的投资组合模型。为度量投资组合的风险,将绝对偏差扩展到模糊情形。通过引入模糊数绝对值的概念和不等关系的两种占优准则,将该模型转化为相应的确定性线性规划问题,投资者可根据自己的主观态度选择参数和投资策略。最后用一个具体例子验证了模型的合理性和有效性。