加工时间可控和恶化的单机最大完工时间排序

本文研究加工时间可控并随开工时间简单线性增长的单机最大完工时间排序问题.该问题将加工时间可控排序和加工时间恶化排序两类研究连接到一起.通过比较技术证明了该问题存在满足以下性质的最优解:每个工件的加工时间或者完全压缩,或者完全不压缩;加工时间完全压缩的工件的顺序由一个工件参数和控制变量的函数的递增序给出,完全不压缩的工件在完全压缩的工件之后以任意序加工.通过将问题等价转换为0-1非线性整数规划问题,给出了单机排序问题的贪婪算法.     

资源有限的加权总完工时间单机排序问题

本讨论资源有限的加权总工时间单机排序问题，对现在仍为OPEN问题1｜pj=bj-ajuj，∑uj≤U｜∑wjCj给出了一个有关最优解中最优资源分配的重要性质，并利用该性质分别给出了三种情况bj=b,wj=w,aj=a；bj=b,wj=w,uj=u；aj=a,wj=w,uj=u的最优算法。     

极小化最大完工时间的单机分批加工问题

本文考虑极小化最大完工时间的单机分批加工问题．设有n个工件和一台批加工机器．每个工件有一个释放时间和一个加工时间．批加工机器可以同时加工b(b相似文献   

一台机器在加工时间相同准备时间可控时的Lmax问题

一组ｎ个工件需在一台机器上加工，工件ｊ所需的加工时间，应交工时间、准备时间分别为ｐｊ、ｄｊ、ｒｊ＾０，准备时间可压缩量为ｘｊ，０≤ａｊ≤ｒｊ＾０，压缩权因子为ωｊ由最大延误Ｊｍａｘ和压缩费用∑ωｊｘｊ可构成文中（Ｐ１）－（Ｐ３）三个排序问题，在ｄｊ＝０的条件下，引文「１」的作者证明了（Ｐ１）、（Ｐ３）为强ＮＰ－Ｃ的。本文在ｄｊ任意，ｐｊ＝ωｊ＝１的条件下，对（ｐ１）－（Ｐ３）给出了一个伪多项式时间     

一类具有资源约束和优先加工顺序约束极小化加权总完工时间调度优化问题研究

本文针对工件间具有链状优先约束和relocation资源约束的极小化加权总完工时间调度优化问题展开研究.针对这一NP难问题,利用relocation约束的性质和贪婪算法的思想,设计了一个多项式近似算法,并证明了当链不可中断,每个链具有相同工件数和工件间具有相同加工时间时,2为该算法的紧界.     

加工时间可控和简单线性增长的平行机排序

本文研究加工时间可控并随开工时间简单线性增长的平行机排序问题.证明了该问题为NP-难问题,该问题存在满足以下性质的最优排序:每个工件的加工时间要么完全压缩,要么完全不压缩;每台机器的工件排序由一个工件参数和控制变量的函数的递增序给出.通过将问题等价转换为0-1非线性整数规划问题,给出了平行机排序问题的贪婪算法.     

加工时间可控的单台机器排序问题的近似算法

本文研究加工时间可控的单台机器的赋权的总完工时间问题.它是一个NP 难问题.我们利用半定规划松弛的技巧给出它的一个1.2752-近似算法.     

延误工件个数与最大加工时间压缩比例之和的可控排序

研究工件加工时间可控的排序问题，讨论的目标函数是延误工件个数与最大加工时间压缩比例之和，证明这一问题是多项式时间可解的。     

非线性加工时间单机排序问题

讨论工件加工时间是等待时间的非线性增加函数的单机排序问题,目标函数为极小化完工时间和与极小化最大延误.基于对问题的分析,对于一般非线性函数的情况,给出了工件间的优势关系.对于某些特殊情况,利用工件间的优势关系得到了求解最优排序的多项式算法.推广了文献中的结论.     

具有学习效应和加工时间可控的平行机排序问题

本文研究了一类不相关平行机的排序问题,在该问题中工件的加工时间既具有学习效应,又资源可控,也就是说在该问题模型中,工件的实际加工时间为其正常的加工时间、加工过程中工件所处位置以及加工时间可控这些变量的函数。该研究的目的是为使得总机器负载和总的控制费用的加权和最小以及总的完工时间和总的控制费用的加权和最小。文章通过对问题的相关性质的分析和证明找到了一个解决问题的最优化算法,并且也证明了在处理机的数量给定的条件下,该问题的时间复杂性为O(n^m+2),最后也给出了相应的数值例子来阐述该问题。     

Group Scheduling with Controllable Setup and Processing Times: Minimizing Total Weighted Completion Time

The following single machine scheduling problem is studied. A partition of a set of n jobs into g groups on the basis of group technology is given. The machine processes jobs of the same group contiguously, with a sequence independent setup time preceding the processing of each group. The setup times and the job processing times are controllable through the allocation of a continuously divisible or discrete resource to them. Each job uses the same amount of the resource. Each setup also uses the same amount of resource, which may be different from that for the jobs. Polynomial-time algorithms are constructed for variants of the problem of finding an optimal job sequence and resource values so as to minimize the total weighted job completion time, subject to given restrictions on resource consumption. The algorithms are based on a polynomial enumeration of the candidates for an optimal job sequence and solving the problem with a fixed job sequence by linear programming. This research was supported in part by The Hong Kong Polytechnic University under grant number G-T246 and the Research Grants Council of Hong Kong under grant number PolyU 5191/01E. In addition, the research of M.Y. Kovalyov was supported by INTAS under grant number 00-217.     

具有禁用区间的单机最小化加权完工时间和排序问题

研究具有禁用区间的单机最小化加权完工时间和排序问题.在该问题中,有一些禁用区间已经固定在机器上,工件将被安排在其余自由区间内进行加工且不能与禁用区间重叠.在文献中已经证明,该问题是强NP-困难的,并且在P不等于NP的假设下,该问题不存在2~(q(n))-近似算法.其中,n是工件个数,而q(n)是n的任一多项式.但是,其精确最优算法尚属未知.给出了该问题的一个动态规划最优算法.当禁用区间的数目是固定常数时,该算法是拟多项式的.     

极小化加权完工时间和的Flowshop问题的算法

本文讨论了极小化加权完工时间和的Flowshop问题.我们给出了一个最坏情况误差界为m的启发式算法,对于m=2的情况,如果工件具有一致权因子,即pi相似文献   

Preemptive Scheduling with Availability Constraints to Minimize Total Weighted Completion Times

In this paper we study the problem of scheduling n jobs on a single machine with availability constraints. The objective is to minimize total weighted job completion times. We show that the problem is NP-hard in the strong sense. Then we consider two intractable special cases, namely, proportional weight case, and single availability constraint case. We propose two heuristics for these cases and analyze their worst-case error bounds.     

折扣加权总完工时间问题的半在线排序算法

讨论到达时间任意,加工时间具有上下限约束,目标函数为带折扣的加权总完工时间的单机排序问题1|rj,Pmin≤Pj≤Pmax|∑ωj(1-e-βCj),给出了此问题在任意半在线算法下的竞争比下界,并提出了求解此问题的一种半在线算法D-αWDSPT,通过分析算法竞争比说明该算法是一种近似最优算法.同时指出,算法在问题的三种特殊情况下是最优算法.第一种问题是最小加工时间P→0,第二种问题是折扣因子β→0,第三种问题是工件加工时间相同Pmin=Pmax     

单可变资源最小化加权完工时间和排序问题的强NP-困难性

Baker和Nuttle提出了下述单可变资源排序问题：$n$个工件利用某个单资源进行加工使得工件的完工时间的某个函数达到最小,而资源的可利用率是随着时间而变化的.当最小化的目标函数是工件的加权完工时间和时,Baker和Nuttle猜测该问题是NP-困难的.最近,Yuan、Cheng 和 Ng 证明该问题在一般意义下是NP-困难的,但是问题的精确复杂性仍然是悬而未决的.本文我们证明了该问题是强NP-困难的.